Миллионы обращений, контент для ИИ и зарплата-загадка: как московские власти ищут шеф-редактора базы знаний
ГКУ «Инфогород» (работает с цифровыми проектами ДИТ Москвы) ищет специалиста в контакт-центр. Здесь не нужно механически наполнять базу знаний, это методологическая функция с обучением, координацией, настройкой процессов и работой с контентом для людей и ИИ. Звучит интересно, но есть подводные камни.
Немного контекста
В России менеджмент знаний (МЗ) как корпоративное направление начал развиваться на рубеже 90-х – нулевых. Первый ГОСТ появился в 2011 году, а стандарт с требованиями к полноценной системе – в 2021-м.
Наш рынок всё ещё заметно отстаёт от Европы и США: и по числу ИТ-решений, и по количеству вакансий – их в 8-12 раз меньше, и по зрелости бизнеса – МЗ как отдельная функция есть у единиц. Но ИИ меняет этот тренд: спрос на проекты растёт, вакансий становится больше, бизнес начинает понимать, что нужно готовить знания для ИИ.
Я больше 15 лет внедряю МЗ в российских компаниях с командой Minerva Result. По вакансиям на hh и других сервисах вижу, что далеко не все осознают, зачем им база знаний и как с ней работать. Чтобы подсветить спорные места и помочь тем, кто хочет развиваться в этой области, решил запустить разборы. Буду рад, если поделитесь обратной связью в комментариях и расскажете, как управляете знаниями в контексте внедрения ИИ.
Ну а теперь к вакансии ГКУ «Инфогород».
Плюсы
Ежемесячно контакт центр обрабатывает больше 5 млн обращений. Любая ошибка стоит дорого и судя по вакансии (а она, в отличие от многих других, достаточно зрелая) работодатель это понимает: здесь есть контроль качества, понятности и актуальности контента, обучение авторов и сотрудников, мониторинг системы, работа с процессами.
Отдельный плюс – акцент на адаптации нормативных документов и подготовке материалов для ИИ. Компания смотрит дальше привычного «написать инструкцию в Word», а для кандидата это уже отличная возможность получить практический опыт и усилить резюме.
Здесь хорошо описано место роли в процессах: специалист становится связующим звеном между редакторами, экспертами и продуктовыми командами. А ещё есть бонусы в виде статуса аккредитованной ИТ-компании, обучения и гибридного формата после ИС.
То, что вызывает вопросы
Границы роли. В названии уже есть координатор центра БЗ и шеф-редактор. После прочтения ещё появляются методолог, тренер, редактор и немного контент-аналитик. Такое размывание не приводит ни к чему хорошему: человек распыляется между задачами, контент устаревает, процессы ломаются, инструмент теряет актуальность, команда возвращается к привычным системам. Лучше чётко определить на старте, чем будет заниматься специалист, какие у него будут метрики и KPI.
Дальше – требования заметно скромнее обязанностей. Ищут человека с высшим образованием, опытом от 2-х лет в координации, административной поддержке, методологии или редакции. Ожидают полного цикла работы с контентом, методологического сопровождения, консультирования и обучения сотрудников. Найти такого всемогутора может быть непросто. Опять же, лучше разбить задачи по ключевым блокам и выбрать приоритетные. Под них искать специалиста.
Ещё одно слабое место – зарплата-загадка. Работодатель обещает «рыночную», но рынок, как известно, у каждого свой. Человек с опытом 3-6 лет может пролистнуть вакансию. Лучше указать вилку или хотя бы написать, вокруг чего конкретно будет строиться зарплата.
Вывод и рекомендации
Вакансия может подойти редактору, методологу или специалисту, который хочет попробовать себя в разных ролях, получить опыт подготовки контента для ИИ, поработать в крупном проекте с реальной потребностью в МЗ.
Что стоит спросить:
есть ли цель, метрики и KPI? что будет считаться успешным результатом?
какая зона ответственности? можно влиять на методологию?
на какой платформе нужно работать?
из кого состоит команда? можно привлекать коллег?
можно использовать результаты в портфолио?
Больше разборов вакансий – в моём тг-канале. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые посты.
