Amazon Web Services *

Много JavaScript‑фреймворков назад, в 2009 году, Джеффри Дин, будучи инженером в Google, представил знаменитые «числа, которые должен знать каждый программист».

Немного предыстории, прежде чем начать — о том, что у меня за проект такой — Talkvio. Уже два года я в свободное от основной работы время разрабатываю свой пет-проект — Talkvio, альтернативу Пикабу, где всё должно быть лампово и плюшево.

Проект уже довольно сильно развился: там есть нейросети для проверки орфографии, автотегов и помощи в формировании контента и заголовков. Есть Android-клиент, а iOS-версия находится в разработке. Реализована похожая система кармы, как на Хабре, есть даже минусы (привет администрации Пикабу), и многое-многое другое.

У нас на ресурсе пользователи больше фокусируются на авторском контенте — всевозможных интересных статьях и т.п., помимо юмористического. То есть казалось, что ничего не предвещает беды.

Забегая вперед, чтобы читателю было интересно, ресурс НЕ использовал Cloudflare.

Обработка счетов — важная и рутинная часть документооборота, которую всё чаще доверяют AI-моделям. Наша компания часто занимается интеллектуальной обработкой счетов для клиентов, а значит мы постоянно ищем лучший способ для их распознавания. Поэтому мы провели практическое исследование и сравнили, как с этой задачей справляются разные решения: от популярных open-source моделей до коммерческих API.

Исследование включало несколько этапов: мы собрали разнообразный датасет из реальных счетов, привели его к единому формату, определили метрики и протестировали 7 популярных на наш взгляд моделей, чтобы понять:

В статье рассматривается практический опыт использования инструмента Warp для нагрузочного тестирования S3-совместимых хранилищ. Делимся примерами запуска тестов, объясняет ключевые параметры и помогает интерпретировать результаты. Материал будет полезен тестировщикам, работающим с объектным хранилищем и желающим проверить его производительность и стабильность под реальной нагрузкой.

OIDC GitHub Actions может запрашивать временные токены, действительные только на время выполнения workflow, что значительно повышает безопасность и упрощает управление доступом.

В этом посте я расскажу, как на практике за пару часов реализовал serverless OCR-сервис на AWS, используя AWS Lambda и модель из Amazon Bedrock. Статья ориентирована на опытных AWS-архитекторов, поэтому мы углубимся в архитектуру, покажу код (Terraform для инфраструктуры и Python для Lambda), обсудим масштабирование, ограничения и прикинем стоимость решения в регионе eu-central-1 (Франкфурт).

TL;DR: KIP‑1150 (Diskless Topics) предлагает Kafka писать сообщения сразу в облачное хранилище (S3 и аналоги), минуя диски брокеров. Это сильно экономит деньги и упрощает масштабирование в облаке, но увеличивает задержки и делает Kafka зависимой от облачных сервисов. Отлично для дешёвых, «толстых» потоков логов, но плохо подходит для real‑time систем с миллисекундными требованиями.

Для целого ряда задач полезно использовать Serverless подход.

В этой статье мы кратко рассмотрим основные решения, их достоинства, и главное, недостатки. А также рассмотрим несколько интересных Open Source решений.

Эта статья станет интересной не только специалистам по TypeScript, но и всем разработчикам, ищущим лучшие практики работы с ошибками в современном программировании.

Вы узнаете, почему традиционный подход к работе с ошибками может тормозить разработку и как правильное разделение ожидаемых ошибок и критических дефектов значительно упрощает жизнь.

Я подробно описываю, как моя реализация решает сложности AWS SDK и делает его использование более надежным.

Буду рад узнать ваш подход к работе с ошибками, пишите в комментарии. Спасибо!

Представьте, что вы создали пустую, приватную корзину (их ещё называют «бакетами» — от «bucket») AWS S3 в выбранном вами регионе. Каким будет счёт за услуги AWS на следующее утро?

Несколько недель назад я начал работу над прототипом системы индексирования документов для моего клиента. Я создал одну корзину S3 в регионе eu-west-1 и загрузил туда несколько файлов для тестирования. Через два дня я проверил мою страницу выставления счетов AWS, заглянув туда, преимущественно, для того, чтобы проверить, что то, чем я занимаюсь, нормально укладывается в лимиты бесплатного тарифного плана. Но, судя по тому, что я там увидел, ни о какой нормальности речи не шло. Мой счёт превышал $1300, а в консоли выставления счетов были видны сто миллионов PUT-запросов к корзине S3, выполненных всего за один день!

Сегодня поговорим о граблях, на которые наступает каждый второй стартапер или владелец уже действующего бизнеса. Нет, не про то, как нанимать друзей или доверять партнёрам без договора — это тема для отдельной драмы😀 Сегодня разберем, как не прос... просадить весь бюджет на серверах, когда ваш стартап наконец-то начал взлетать.

Yandex Cloud Object Storage — это совместимое с AWS S3 облачное хранилище. В этой статье мы интегрируем его в Spring Boot приложение, используя SDK Амазона

Multi-Agent Orchestrator — гибкая и мощная платформа для управления несколькими AI-агентами и обработки сложных разговоров.

GitHub Repo - https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator

Этот текст я написал для людей, которые как и я, ещё 3 месяца назад про Python только слышали. Для тех, кто неплохо знает английский, но иногда хочет простого русского «ща сделаем». Для тех, кто решил написать свой первый запрос для API Amazon и не понимает, почему ничего не работает.

Писать скрипт для Amazon SP‑API — это как пытаться собрать мебель из IKEA без инструкции: сначала ты рад, что купил новинку, а потом мучаешься, пытаясь понять, как это вообще работает. Вернее, в данном случае инструкции есть, но по словам самой же поддержки Amazon она «не полностью отражает возможности сервиса».

В этой статье я расскажу, как выполнить самый простой запрос на получения токена, сформировать любой доступный отчет (зависит от вашего «статуса»), выгрузить и правильно его прочитать.

Небольшое отступление. Возможно, название некоторых переменных, функций или чего бы то ни было ещё, покажутся вам странными. Прошу отнестись с пониманием — я умею писать на C#, но опыта с Python у меня мало и он на уровне «посмотрел два четырехчасовых ролика на Youtube». Я уверен, что можно что‑то оптимизировать, использовать библиотеки и так далее. Но мы рассматриваем первые шаги, которые лично мне было крайне сложно сделать, потому что желание помогать у поддержки Amazon отсутствует, как и внятная инструкция на русском языке (а часто и на английском тоже). Все обсуждают отдельные ошибки, а не работу скриптов в целом.

Количество выпускников онлайн-школ продолжает расти, однако многие сталкиваются с трудностями при поиске первой работы в IT. Да и джунам, у которых есть небольшой опыт приходится несладко (статистики у меня нет, просто по общим наблюдениям в соц. сетях). У них встает резонный вопрос: Как подготовиться к собеседованию в IT? Хотелось сделать продукт, от которого будет польза при подготовки к собесам, но который бы обходился для меня минимумом затрат.

Кроме того, хотелось разработать свой продукт от идеи и до запуска. В итоге, в ходе разработки я испытал все, даже хайринг людей в команду.

О том, как устроен глобальный рынок чипов, какие изменения на рынке уже происходят, как сильно это может перестроить сектор экономики, и как тут заработать простому человеку.

Приветствую! Сегодня я расскажу вам, как настроить CI/CD для AWS Lambda с использованием AWS CodePipeline и AWS SAM CLI. Если вы хотите автоматизировать процесс деплоя серверлесс-приложений и избавиться от рутины, то эта статья для вас.

С уходом Tinder из России и Беларуси открылась довольно широкая ниша для приложений специализирующихся на знакомствах. Некоторые из таких приложений пошли в жестокую монетизацию, высасывая из пришедших бедолаг деньги, не рассчитывая на длительный успех, некоторые заняли свою нишу и ведут себя более скромно. Однако по нашему субъективному мнению не все пользователи тиндер нашли для себя замену и все еще жаждут новых знакомств. Поэтому мы решили ворваться в этот рынок и сделать доступное для всех приложение, где каждый смог бы найти для себя кого‑то интересного. Сейчас все расскажем подробнее.

Содержание статьи полностью соответствует заголовку: данный материал написан с целью помочь тем, кто никогда еще не устанавливал и не тюнинговал веб-сервер для своего корпоративного сайта или личного блога, передоверяя эту работу техническому специалисту либо используя шаред-хостинг. Автор step-by-step проведет вас через все перипетии данного действа, в результате чего, даже если подобное в новинку, вы без особых проблем (ну, я надеюсь) получите в итоге готовое и безопасное решение.

Попался мне на глаза на просторах интернета скрипт, который позволяет парсить карточки товаров с Амазона. А мне как раз было необходимо решение подобной задачи.

Я сломал себе голову в поисках того, как спарсить карточки товаров в Амазоне. Проблема в том, что у Амазона используется разные варианты дизайна под различную выдачу, в частности – если необходимо спарсить карточки по поисковому запросу «bags» - карточки будут расположены вертикально, как мне и нужно, а вот если взять, к примеру «t-shirts» - тут уже карточки расположены горизонтально, и с таким расположение скрипт выпадает в ошибку, он отрабатывает открытие страницы, но не хочет скроллить.