Изменена политика лицензирования

• Для табличных данных теперь при подсчете не учитывается 1 байт разделителя для числовых и дата-время полей;
• Для данных в зоне flex при подсчете размер лицензии считается, как 1/10 от размера загруженных JSON.

Добавлена официальная поддержка RHEL 7 и CentOS 7

Оптимизировано хранение каталога базы данных

• Баллы по ЕГЭ по гуманитарным предметам выше, чем по техническим. История — исключение;
• Естественно-научные дисциплины посередине.

[@tsafin — Обладателя премии Тьюринга Майкла Стоунбрейкера представлять не надо, он и его студенты из Беркли и MIT создали, по ощущениям, большую часть реляционных и нереляционных баз данных за последние пару десятилетий. Ingres и Postgres, C-Store и Vertica, H-Store и VoltDB – вот лишь малая часть проектов и фирм, на который Майкл и его студенты повлияли напрямую, а ведь еще есть множество форков и деривативов…

Т.о. когда он критикует что-то, будь то NoSQL или Hadoop, то индустрии стоит, как минимум, прислушаться, а лучше попытаться измениться.

Мне показалось интересной его точка зрения на Hadoop, высказанная в статьях 2012 и 2014 года, и было интересно проследить развитие точки зрения «классика» за такой короткий промежуток времени.

Первую статью «Possible Hadoop Trajectories», опубликованную в «Comunications of ACM» http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/149074-possible-hadoop-trajectories/fulltext, Стоунбрейкер написал в мае 2012 года в соавторстве с Джереми Кепнером (Jeremy Kepner), который в тот момент работал как старший технический персонал в MIT, и как исследователь в MIT Mathematics Department и MIT Computer Science and AI Lab. Эта статья, написанная в соавторстве, кажется более дерзкой и задорной, по сравнению со второй, написанной уже им самим двумя годами позже (да и, чего уж там, первая статья написана IMHO в лучшем стиле), но я публикую их в связке, т.к. контекст за прошедшие пару лет сильно изменился, и было бы нечестно по отношению к экосистеме Hadoop/HDFS оставлять это незамеченным.

• Хранить у себя товарные базы магазинов (т.е. сведения о каждом товаре всех подключенных в нашу платформу магазинов с полным обновлением 25 млн. товарных позиций каждые 3 часа).
• Хранить рекомендации для каждого товара (около 100 млн. товаров содержит от 20 и более рекомендуемых товаров для каждого ключа).
• Обеспечение стабильно быстрой выдачи таких данных по запросу.

• проект живёт у нас чуть больше двух лет;
• 4 контура от 10 до 26 машин;
• размер БД около 30 Тб;
• в БД около 10000 таблиц;
• до 700 queries per second.