Бизнес-модели *

В свое время знаменитый CEO General Electric Джек Уэлч сказал: «В своем бизнесе будь первым или вторым или уходи из него».

Это известная бизнес-цитата. На первый взгляд не более чем образец доброкачественного популизма состоявшегося лидера. Большой успех должен подкрепляться большими амбициями.

Будь чемпионом! Это входит в арсенал мотивационных спикеров и много раз использовано в книгах по профессиональному и личностному росту.

Давайте попробуем разобраться, что именно имел в виду Уэлч, когда говорил эту фразу. 

Мы начнем c 1963 года.

В этом году американский предприниматель Брюс Хендерсон основал компанию Boston Consulting Group (BCG) и по сути изобрел бизнес-консалтинг. До него крупные американские компании предпочитали не обращаться за внешними советами в решении стратегических вопросов. Если большой бизнес и обращался за помощью, то чаще всего к университетским профессорам. Теория и практика менеджмента соприкасались лишь изредка и украдкой. 

Брюс Хендерсон требовал от своих подчиненных активной интеллектуальной деятельности и заставлял их писать статьи и эссе, получая экстракт практического опыта. Эти статьи и эссе потом объединялись в сборники. Сборники назывались Perspectives. Сам Хендерсон подавал отличный пример и опубликовал ряд статей, посвященных стратегии, которые привели к созданию концепции «кривой опыта» (experience curve).

Понятие кривой опыта можно отнести к эмпирическим закономерностям.

Научные закономерности в физике, работают всегда одинаково. Они могут быть выражены строгой формулой, и в любой момент проверены и подтверждены экспериментом. 

Финансовое моделирование — это не просто таблички. Это способ прогнозировать, принимать решения и быть на шаг впереди. Мы, финансисты, любим Excel за простоту, в то же время, ненависть к этому чудесному инструменту возрастает пропорционально количеству переменных в формулах. И, когда задач становится больше, — он начинает тормозить и сильно раздражать.

Ниже я расскажу:

- Почему я, как гуманитарий, начала осваивать Python.
- Как связка Excel + Python работает на практике.
- Как один и тот же проект ведёт себя в этих двух мирах.

Стоит только оглянуться вокруг себя и становится очевидным, что современный покупатель сильно отличается от того покупателя, который еще 10-20 лет назад ходил в те же магазины.

 Тут глубокого анализа не требуется. Посмотрите на людей на улице, дома, на работе. Согласитесь, что поведение, действительно, изменилось. Требования, ожидания, желания. Они совсем уже не те, что были 10 лет назад.

 И тут возникает вопрос – и что? Ну меняются и меняются.

 Но все не так просто.

 Если покупатель меняется, то его ожидания трансформируются, значит и магазины / розничные сети должны менять свой подход к работе с покупателями.

 Теперь покупатель не готов выбирать и покупать из того, что есть в наличии в магазине. Он хочет платить деньги за тот товар, который нужен именно ему. И он будет искать желаемый товар, пока не найдет его.

 Поэтому теперь задача магазина заключается не в том, чтоб закупить какой-нибудь товар. Теперь магазины вступают в борьбу за покупателя – способность решить его проблему и получить часть его кошелька в качестве гонорара за решение проблемы.

 Именно поэтому так важно следить за трендами в покупательском поведении.

При этом нужно не просто читать отчеты, а понимать, как эту информацию использовать в своей работе.

 В этой статье я хочу поделиться своими соображениями по поводу того, как текущие тренды использовать в работе магазина и повысить эффективность его работы. А значит, привлечь больше покупателей, решить их проблемы и, как следствие, увеличить выручку и прибыль магазина.

AI-стартапы отвергают PLG-модель, выбирая интенсивные услуги внедрения.

В статье рассказываем почему инженеры, работающие на стороне клиента стали ключевой ролью.

Знаете, я долго вынашивал эту модель. Крутил её в голове, наблюдал за рынками, читал аналитику — и вот теперь картинка сложилась. То, что происходит сейчас в мировой экономике — это не просто очередной цикл. Это тектонический сдвиг, после которого мир уже не будет прежним.

10 новых российских продуктов для примерки одежды на фотографию, сквозной аналитики телеграм-каналов, автоматизированного создания пошаговых инструкций и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

За пять лет мы прошли путь от простой идеи до платформы с более чем 200 000 зарегистрированных пользователей, достигли выручки в 70 млн рублей, а затем упали до 10 млн.

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Мы собрали подборку из топ-10 проектов по рейтингу на сайте Product Radar за май 2025 года.

Когда ИИ делают всё остальное, венчурный капиталист может быть одной из последних профессий, в которой все ещё работают люди.

В первых трёх частях мы с вами рассматривали, что именно провоцирует переработки и прочую корпоративную шизу. 

В этот раз поговорим о прочих факторах, которые ухудшают наши когнитивные способности, мешают принимать рациональные решения и провоцируют тот самый негативный отбор в лидеры.

Вы представляете себе, насколько разрушительны для общества современные медиа и СМИ?

Знаете ли вы, что консультанты настолько любят переработки, что буквально не приносят никакой долгосрочной пользы для бизнеса?

Что инфоцыгане провоцируют иррациональную веру в простые, быстрые и работающие техники?

И на выходе бизнес полон переработок, глупостей, тупых решений и чистейшего идиотизма.

Лонгрид, как обычно, на основе исследований и демонстрирующих логику историях.

Современный рынок недвижимости уходит от продаж "площади по цене за метр". Сегодня побеждают эмоции, атмосфера, ощущение “своего места”. Искусственный интеллект уже меняет способы презентации объектов: визуальные подборки по картинке, голосовые консультации 24/7, генерация 3D-контента за часы, персонализация витрины “на лету”. В статье — практический обзор, как ИИ помогает ускорить маркетинг, повысить конверсию и сделать клиентский путь в недвижимости более плавным и эффективным.

Представьте, что вы — маленький продуктовый магазинчик. Точнее, его владелец. По соседству только что открылась огромная "Пятёрочка", а ещё "Магнит" и "Дикси". В телефонах ваших покупателей — приложения "Самоката" и "Яндекс.Лавки". А на холодильнике — магнитик с промокодом на скидку в Ozon-продуктах. Всё, конец? Пора закрываться?

Продолжаю рассказывать об опенсорсе в России — стратегиях и опыте развития российских организаций на базе открытой разработки. На этот раз на связи команда Аэродиска, которая делится историей запуска своего первого открытого проекта.

В интервью поучаствовали сразу несколько специалистов компании, поэтому рассказ получился подробный и разносторонний. Мы поговорили об особенностях открытой стратегии и ключевых возможностях Open vAIR — решения, лежащего в её основе.

Нарушитель замаскировал исходный текст, но забыл про базу данных. Подсветили базу данных и связали ее с интерфейсом программы. Собрали пакет для Следственного комитета России.

Если спросить любой нынче модный АИ, как оценивать уличных музыкантов, то текст будет такой

Оцените количество тех, кто остановился, дал денег, подпевал или аплодировал.
Оцените количество тех, кто не остановился, но мог бы.
Оцените количество тех, кто прошёл мимо и плюнул.
Оцените количество тех, кто просто прошёл мимо.

Ну и далее классическая оценка - что из этого списка TruePositive, что TrueNegative и т.д. Уже можно по-взрослому и всерьёз обосновывать своё выступление.

Все эти АИ свой текст составили интерполируя все те мнения, до которых дотянулись, т.е. почти везде одна и та же методика маркетинга, которую все мастера уличного шума и гама рассказывают начальникам, и та же самая ошибка, про которую молчат.

И ошибка тут простая и, очевидно, очень выгодная всем этим мастерам поорать.

Второй проект, который мы запустили в рамках челленджа — это браузерное расширение для скачивание писем из Gmail в PDF. В этой статье я расскажу про то, как мы нашли идею, разработали продукт и бесплатно привлекли 896 установок за 3 месяца.

Если вы задумывались о самореализации в продакт-менеджменте, хотите понять, как компании поддерживают предпринимателей, или ищете реальные примеры трансформации идей в продукты, то вам сюда. 

Эта статья — не просто рассказ о корпоративном акселераторе ЛАНИТ, а подробный разбор пути от сырого замысла до первых продаж и реального внедрения. Поделимся вдохновляющими кейсами, честными историями о сложностях и победах, а главное — расскажем, как работает акселератор изнутри: от стадии отбора до питча перед инвесторами. Кто знает, возможно, ваш следующий шаг к инновациям начнется отсюда.

10 новых российских продуктов для защиты HTML и JavaScript‑кода от копирования, управления выездными сотрудниками и мобильными бригадами, создания интернет‑магазинов и приложений в Telegram и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн‑сервисы и железки от русскоязычных команд.

Я более 16 лет работаю «цифровым» страховым агентом и регулярно изучаю новые модели страхования и технологические проекты в данной области. Расскажу о примечательных индийских компаниях, развивающих системы ИИ и технологии компьютерного зрения, чтобы сделать страховые полисы доступными для широкой аудитории — от водителей электроскутеров до жителей сельских районов.

Lemonade — страховая компания нового цифрового типа. Все взаимодействие с ней, от покупки страховки до получения выплаты, идет онлайн. Львиная доля заявок одобряется за несколько секунд в ходе переписки с ботом.