Облачные вычисления *

Сегодня выкладываем гайд по созданию бессерверных приложений. Он включает в себя 3 основных раздела: создание бессерверной логики, настройка триггеров и использование привязок. Присоединяйтесь!

Сегодня у нас практическое занятие по созданию чат-ботов с использованием Azure Bot Service и Microsoft QnA Maker. Всего за пару часов практического изучения вы сможете освоить эти технологии. Присоединяйтесь!

Просим обратить внимание

Для лучшего освоения курса стоит отвести на него около двух часов времени. В ходе вас ждет много практики и работы на виртуальной машине. Кроме того, просим заложить время и на настройку инфраструктуры, которая потребуется для прохождения этого модуля (Все пароли для входа в виртуальную машину вы найдете на вкладке «Resources»).

Встреча about:сloud — первое крупное мероприятие для широкой аудитории от команды Яндекс.Облака. Если вы интересуетесь облачными технологиями, администрируете системы и сети или разрабатываете ПО, то приходите к нам в гости! Вы сможете пообщаться с техническими руководителями всех сервисов облака, многие из которых подготовили доклады о том, как они создают платформу, и о планах на ближайшее будущее.

Платформа Azure была разработана для обеспечения безопасности и соответствия всем требованиям разработчиков. Узнайте, как использовать встроенные службы для безопасного хранения данных приложения, чтобы доступ к этим данным получали только авторизованные службы и клиенты.

IT-специалисты из компаний 20th Century Fox и Google Cloud разработали технологию на базе машинного обучения, которая анализирует просмотры трейлеров и предсказывает вероятность того, что люди пойдут на эти фильмы и «родственные» им картины в кинотеатры.

Сама технология получила название Merlin. Система распознает объекты и паттерны сюжета трейлеров для «понимания» самой картины. Merlin сканирует трейлеры и выявляет объекты вроде «мужчина с бородой», «пистолет», «машина», решая что это за картина и в каком контексте демонстрируется объект.

Всем привет! В ноябре-декабре этого года в нашем клиентском центре (Москва, Пресненская набережная, 10) мы проводим серию семинаров по облачным сервисам IBM. Приглашаем всех заинтересованных разработчиков! Участие в семинарах абсолютно бесплатное, а кофе-чай-пирожные за наш счет. ) По окончании семинара каждый его участник получит сертификат от IBM. Количество мест ограничено.

Мы рассмотрим 6 тем, включая темы разработки в облаке, чат-боты, распознавание изображений, блокчейн, частные облака, машинное обучение и анализ данных в облаке.

Семинары проводится на английском языке опытными инструкторами Европейского центра компетенции IBM. Будет обеспечена необходимая поддержка на русском языке силами московского офиса IBM.

Тем, кто заинтересовался — смотрим далее.

Облачные платформы и приложения сегодня нашли широкое применение в экономике и стали драйвером развития ИТ-инфраструктуры, создающим новые возможности для цифровизации бизнеса. Ниже мы ознакомимся с обзором прогнозов и оценок рынка облачных технологий, который отражает состояние глобального рынка облачных услуг.

ИТ-директора полагаются на облачные платформы, как на катализатор роста и архитектуру, которая позволит новым бизнес-инициативам быть успешными. Пришло время стратегического ИТ-управления. О выводах, которые могут быть вам полезны, мы расскажем далее.

Думаю, никто не будет спорить, что наличие надежного бекапа и резервной инфраструктуры — это всегда хорошо. Количество природных и техногенных катастроф в мире растет с каждым годом, а ущерб от них измеряется сотнями миллиардов долларов. Пусть шанс пострадать от крупного происшествия не так велик, зато с локальными неприятностями в духе отключения электричества, затопления или пожара в серверной мы сталкиваемся достаточно часто.

Всякое бывает — иногда бизнесу мстят обиженные сотрудники, иногда оборудование изымают правоохранительные органы, иногда зарубежные IP-адреса случайно попадают под блокировку Роскомнадзора, а однажды в локальную серверную нашего заказчика вообще въехал грузовик — прямо через стену с улицы.

Пивоваренная компания Anheuser-Busch InBev, производящая Budweiser, Corona, Stella Artois и еще более 500 марок пива, использует новый подход к контролю за поливом и составом почвы бескрайних ячменных полей, внедряя передовые технологии на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.

Веб-сайт Microsoft Learn — это самое простое средство для освоения продуктов и служб. Здесь вы можете пройти интерактивное обучение на основе реальных задач. К вашим услугам множество бесплатных материалов, локализованных на 23 языка, с общей длительностью изучения более 80 часов. Обучение охватывает многие наши продукты и постоянно пополняется новыми ресурсами. Подробнее под катом!

Министерство транспорта Российской Федерации разработало требования к автоматизированным информационным системам оформления воздушных перевозок в соответствии с Федеральным законом от 27 июля 2006 г. №152-ФЗ «О персональных данных», а также согласно план-графику подготовки нормативных правовых актов Президента и Правительства РФ, необходимых для реализации закона от 6 июля 2016 года № 374-ФЗ, в части установления дополнительных мер противодействия терроризму и обеспечения общественной безопасности.

Приветствую, Хабр!

Мы, команда ИТ архитекторов из IBM, которая занимается созданием и продвижением на рынок индустриальных решений для разных отраслей. В свободное от основной работы время исследуем новые технологии, экспериментируем и пробуем на деле лучшие практики.

Последние годы большой популярностью пользуется тематика Интернета Вещей. Наши клиенты спрашивают об универсальных коробочных решениях и платформах, которые могут располагаться локально в их Центрах Обработки Данных. Самое главное, ожидается, что на базе таких «коробочек», все новые сервисы и приложения должны разрабатываться и запускаться очень быстро, а точнее моментально или «еще вчера».

Мы задались вопросом: «А что если собрать нечто подобное на открытых и общедоступных технологиях?»

В этой книге приводится общая информация, соображения о проектировании, рассматриваются сценарии развертывания, передовые методики, результаты опросов на технологические темы и инструкции, которые помогут вам составить всеобъемлющее предоставление о возможностях обеспечения безопасности Azure.

Владение Azure или PowerShell на уровне эксперта не требуется. Также предполагается, что у читателя есть опыт работы с информационными технологиями корпоративного класса и достаточный уровень квалификации для работы в центре обработки данных.

Представьте, что в ресторане вам предложили попробовать новый соус к вашему любимому блюду, отметив, что так оно становится в два раза вкуснее. В таком случае вам не останется ничего, кроме как сделать это. Ведь иначе определить, почему официант оценил свои субъективные чувства как «в два раза вкуснее», а не, например, в три, никак не удастся. Когда речь заходит о расходах на ИТ-инфраструктуру, мало кто готов положиться в этом вопросе на чьи-либо чувства или интуицию. Для выбора «в два раза более вкусного варианта» потребуется найти достоверный и надежный метод оценки экономической эффективности.

Особенно важен такой расчет, если вам необходимо убедить руководство, в том числе финансового директора, в правильности вашего решения.

Цель этой статьи — разобраться в методике TCO для разных вариантов получения права пользования ИТ-инфраструктурой и провести соответствующие расчеты, дабы выявить наиболее экономически эффективную альтернативу.

В этой статье, я хотел бы показать вам одну крутую технологию, я успешно использую ее для Kubernetes. Она может быть реально полезна для построения больших кластеров.

С этого момента вам больше не придется думать об установке ОС и отдельных пакетов на каждую ноду. Зачем? Вы можете сделать все это автоматически через Dockerfile!

Тот факт что вы можете купить сотню новых серверов, добавить их в рабочее окружение и почти моментально получить их готовыми к использованию — это действительно потрясающе!

Заинтриговал? Теперь давайте обо всем по порядку.

В этом руководстве структурированы рекомендации по проектированию масштабируемых, отказоустойчивых и высокодоступных облачных приложений. Оно призвано помочь вам в принятии решений об архитектуре, независимо от того, какую облачную платформу вы используете.

Руководство организовано как последовательность шагов — выбор архитектуры → выбор технологий для вычисления и хранения данных → проектирование приложения Azure → выбор шаблонов → проверка архитектуры. Для каждого из них приведены рекомендации, которые помогут вам при разработке архитектуры приложения.

Когда принято решение о построении гибридного облака, важно подобрать правильный инструмент для переноса виртуальных машин. Таким инструментом является VMware vCloud Director Extender. Взглянем на то, каким образом можно подготовить инфраструктуру к расширению в облачную среду.

vCloud Director Extender был анонсирован как компонент продукта VMware vCloud Director 9. Его релиз состоялся в октябре 2017 года. Он пришел на смену уже зарекомендовавшему себя VMware vCloud Connector. В основе продукта лежит решение «H4 engine», развернутое на Photon OS (собственной операционной системе от VMware).

За подробностями — добро пожаловать под кат… (много картинок!)

В марте этого года компания Cisco представила блейд-сервер Cisco UCS B480 M5. На базе этой системы мы развернули новый пул ресурсов в Санкт-Петербурге и готовим к запуску аналогичный пул в Москве. Но буквально полгода спустя (в сентябре) ИТ-гигант выпустил еще одну новинку — UCS C480 ML M5, «заточенный» для работы с системами искусственного интеллекта. Рассказываем, что внутри, и зачем это все дата-центрам.

На Федеральном портале проектов нормативных правовых актов появился проект Федерального Закона «О внесении изменений в Федеральный закон «О персональных данных» в части уточнения требований при обезличивании персональных данных».

Полный текст проекта доступен по ссылке.

Суть предложения Минкомсвязи проста: обезличивать персональные данные можно будет только в случаях, прямо установленных законодательством Российской Федерации и в соответствии с требованиями и методами, установленными Роскомнадзором.

В приложениях по работе с изображениями довольно часто встречается задача ресайза джипегов (картинок, сжатых по алгоритму JPEG). В этом случае сразу сделать ресайз нельзя и нужно сначала декодировать исходные данные. Ничего сложного и нового в этом нет, но если это нужно делать много миллионов раз в сутки, то особую важность приобретает оптимизация производительности такого решения, которое должно быть очень быстрым.