У Интернета могут быть серьёзные проблемы из-за языков, подобных C и C++, которые способствуют появлению уязвимостей
Но мало кого из разработчиков это волнует
Один баг затрагивает iPhone, другой – Windows, а третий – сервера, работающие на Linux. На первый взгляд эти баги не имеют ничего общего, так как касаются разных платформ: Android, iOS, macOS, Windows, Linux. Однако, на самом деле, всё иначе, по мнению Алекса Гейнора, инженера по безопасности программного обеспечения в Mozilla, ранее работавшего в USDS (United States Digital Service).
Во время третьего «Weakest Link», ежегодного мероприятия, организованного Motherboard Vice,
на тему компьютерного взлома и кибербезопасности в будущем, Алекс Гейнор поднял серьезную проблему, которая, по его мнению, может угрожать Интернету, но, как ни парадоксально, оставляет разработчиков совершенно равнодушными.
Гейнор объяснил, что три ранее упомянутые ошибки существуют, потому что программное обеспечение, которое они затрагивают на разных платформах, было написано с помощью языков программирования, имеющих неприятную тенденцию способствовать возникновению ошибок типа «memory unsafety», разрешая доступ к невыделенным областям памяти.
Эта категория ошибок может привести к багам и уязвимостям безопасности во время получения доступа к памяти.








Аудитория наших читателей растёт, поэтому мы вновь и вновь пишем статьи, в которых объясняем, как правильно использовать методологию статического анализа кода. Мы считаем очень важным объяснить, что инструменты статического анализа должны использоваться не эпизодически, а регулярно. В очередной раз продемонстрируем это на практическом примере, перепроверив проект Godot.

Современные компьютерные технологии, технические и программные решения — всё это сильно облегчает и ускоряет проведение различных научных исследований. Зачастую компьютерное моделирование — единственный способ проверки многих теорий. Научный софт имеет свои особенности. Например, такой софт зачастую подвергается очень тщательному тестированию, но слабо документирован. Тем не менее программное обеспечение пишется людьми, а люди допускают ошибки. Ошибки в научных программах могут ставить под сомнение целые исследования. В этой статье будут приведены десятки проблем, обнаруженных в коде пакета программ NCBI Genome Workbench.
