CRM-системы *

Меня зовут Наталия Зеленкина, я управляю командой, которая оцифровывает продажи нефтехимической продукции — от поиска клиента до заключения контракта и дальнейшего сопровождения. Моя CRM-система обслуживает 1200 пользователей: от менеджеров по продажам до логистов и производственников.

До этого я десять лет работала в финтехе. Разрабатывала банковские приложения, карточные продукты, транзакционные сервисы. Привыкла к метрикам типа конверсии и среднего чека. А потом попала на производство.

В первую неделю коллега уронил телефон в реактор полимеризации. Экран расплавился. Началось помутнение гранул. Тонны полипропилена превратились в брак. А мы не могли запустить новую функцию на склад, пока не вывезем весь этот брак.

Я тогда поняла — здесь все по-другому.

Привет, мир! Меня зовут Павел, я IT инженер и руководитель службы технической поддержки.

Эта статья - финальная третья часть инструкции по внедрению коннектора WhatsApp и Telegram для Открытых линий CRM Bitrix24. С реализации коннектора вы можете ознакомиться в первой и второй частях, а в этой статье мы рассмотрим процесс настройки коннектора со стороны Bitrix24.

На высоких конференциях и форумах говорят о цифровой трансформации, бизнес-форумы обсуждают автоматизацию и оптимизацию, на конференциях разбирают высоконагруженные системы и экономику данных под красными, зелёными, синими узнаваемыми логотипами.

Между тем, малый и средний бизнес просто работает, редко обсуждая проблемы и всё чаще разыскивая решения. Хороший, понятный и доступный софт для такого бизнеса — удачная находка. Прежде всего потому что это история про эффективность, то есть возможность сократить затраты, увеличить показатели, в итоге получить результат, который устроит всех.

Особенно такой подход важен для сотрудников, которые напрямую влияют на доходность компании и от которых зависит репутация — весомое конкурентное преимущество на рынке, где цена уже практически не играет значения. В первую очередь, речь идёт о сервисных подразделениях, сотрудники которых работают вне офиса и сталкиваются со всяким-разным: от проблем с безопасностью до беспочвенных обвинений клиентов и недобросовестных коллег, которые умудряются решать свои дела или левачить, тем самым отбрасывая тень на всех.

Традиционные методы, основанные на устных отчетах, бумажной документации, да даже на электронных таблицах, давно исчерпали себя, создавая «слепые зоны» в операционной деятельности, которые прямо влияют на скорость выполнения заявок, удовлетворенность клиентов и, как следствие, на общую рентабельность бизнеса.

Поставляя компаниям CRM-системы, мы видели, что компании нуждаются в хорошем комплексном решении для управления выездными сотрудниками. Так появился наш GeoMonitor, о котором мы сегодня расскажем максимально подробно.

Если вы хоть раз управляли отделом продаж, то знаете, что разговоры о плане продаж с командой редко вызывают позитивные эмоции. В основном менеджеры реагируют настороженно, иногда и сами руководители не уверены, с чего начать, как правильно планировать…

В этой статье рассказываю почему план вызывает внутренний ступор у команды и как перестать его бояться, чтобы управлять продажами. А так же, здесь вы найдете полезные таблицы и формулы-подсказки для расчетов плана продаж.

По мере развития бизнеса становится сложнее согласовывать сроки закупок в продажах, отслеживать качество поставок и исполнение договоров. Цифровые решения для управления закупками помогают контролировать эти процессы, повышают прозрачность взаимодействий с поставщиками и делают закупки максимально управляемыми и предсказуемыми.

Решать такие задачи помогают современные SRM-системы. В 90-х эти решения использовались как надстройка к ERP, но с развитием информатизации их функциональность расширилась. Компании пришли к выводу, что обычной автоматизации процессов закупки внутри компании недостаточно и взаимоотношения с внешними контрагентами также нужно автоматизировать. Особенно актуально это стало в 2000-х, когда выросла конкуренция за надежных партнеров, а глобальные цепочки поставок усложнились. Рассмотрим эти решения подробнее.

Привет, Хабр!

Меня зовут Сергей Соловьёв, я руководитель отдела методологии в компании BPMSoft. Мы являемся разработчиком одноименной CRM-системы на базе low-code платформы со встроенными ИИ-инструментами. По версии Фонда Сколково и аналитического центра TAdviser, а также консалтинговой компании «Технологии доверия» – лучшей на российском рынке в 2024 году. В этой статье я расскажу, как мы управляем данными в собственной CRM и как это повышает эффективность бизнес-процессов.

Как появляется хаос

Разные подразделения компании работают с разными данными. Бухгалтерии важны название юридического лица и банковские реквизиты, отделу продаж — история взаимодействия с ним и потенциал кросс-продаж. При этом информация в CRM не всегда вносится корректно, что затрудняет поиск и работу с карточками клиентов. В результате данные оказываются фрагментированными и разрозненными: одному контрагенту нередко могут соответствовать две разные карточки.

Дубли контрагентов приводят к организационным проблемам. Если в CRM заведены две карточки одного клиента, разные менеджеры могут вести с ним параллельные переговоры, даже не подозревая об этом.

Проблема становится критичной по мере роста бизнеса и увеличения числа ошибок, связанных с некорректным ведением данных. Когда такие ситуации приобретают массовый характер, компании осознают необходимость системного управления. Однако на ранних этапах этому, как правило, не придают значения — в фокусе остается выбор и использование решений для автоматизации продаж и маркетинга. Чтобы эти процессы автоматизации работали точно, как швейцарские часы, нужно уделить внимание порядку в данных, от которого напрямую зависит эффективность использования новых систем и решений.

Привет, Хабр! Автоматизация рутинных действий в CRM остаётся одной из ключевых задач для кол-центров, отделов продаж и поддержки. Менеджеры берут на себя обязательства во время звонков — «пришлю предложение», «перезвоню завтра», «уточню по доставке», — но не всегда фиксируют их в системе. В результате теряются сделки и снижается качество сервиса.

В этом материале мы покажем, как на базе звонков МТС Exolve, нейросети GigaChat и CRM Битрикс24 автоматически извлекать такие договорённости с клиентами из звонков и превращать их в задачи, создавая автоматизированный сценарий.

В наше время удаленная работа не просто преимущество – это тенденция. У большинства компаний и малых бизнесов есть определенный штат сотрудников, работающих на удаленной основе. Но каким образом можно справедливо оценивать работу тех специалистов, за которыми руководитель не может наблюдать в офисе? Ответ прост – тайм-трекеры.

В этой статье я подробно расскажу про пять наиболее интересных тайм-трекеров, на мой взгляд. Мы сравним их между собой, проведем анализ особенностей применения в современных бизнес-процессах, а также сделаем вывод, для каких команд рассчитан тот или иной сервис учета рабочего времени. Цель работы — помочь организациям и частным специалистам в выборе оптимального инструмента для повышения продуктивности и эффективности управления временем своим команд.

У меня есть большой опыт по работе с различными сервисами учета рабочего времени, поскольку последний год стал увлекательным приключением в мир удаленной работы. По этой причине я считаю свои выводы достаточно уместными и даже необходимыми для использования в данной статье.

Привет! Я Рамиль Сакаев — аналитик в команде Авито Авто. В статье рассказываю, как адаптированная RFM-методология помогла нам выявить недоработанные зоны CRM-коммуникаций и создать бенчмарк для маркетологов.

Все мы видели, как нейросети рисуют крокодило бомбардино и балерин-капучино. Но я хочу рассказать, как нейросеть помогла с реальным бизнес процессом.

Это история о том, как я написал полноценную CRM-систему с помощью ChatGPT, работая обычным менеджером по работе с заказчиками.

Кажется, ИИ в составе CRM считается привычным. Чат-боты, скоринг, предиктивная аналитика, прогнозирование полей - повсеместно заявленные возможности ИИ впечатляют, что увеличивает интерес компаний к рассмотрению соответствующих решений, но на практике большинство из них лишь прототипы.

Почему в бизнесе интеллектуальные системы редко используются в полную меру и как в этой плоскости развивается BPMSoft, расскажем в этой статье.

Перспективы

По нашим данным, объём рынка искусственного интеллекта в корпоративном ПО к концу 2025 года достигнет 1 трлн рублей, а главным драйвером роста всё же выступит спрос на интеллектуальные CRM.

Компаниям просто необходимо осваивать современные решения и внедрять инструменты для прогнозирования продаж, анализа клиентского поведения и автоматизации сервисных функций. Особенно востребованы чат-боты для первой линии поддержки: в ритейле ими пользуются 42% компаний, в медицинских организациях — 38%, в банковском секторе — 27%.

Прототипы vs Интеллектуальные CRM

Сегодня базовую модель машинного обучения может собрать даже небольшая команда: открытые фреймворки вроде TensorFlow и Scikit-learn, облачные ML-платформы и готовые библиотеки снижают порог входа. Поэтому рынок быстро наполнился CRM с «ИИ-ярлыками» — чат-ботами на базе LLM, классификаторами обращений, базовыми инструментами прогнозирования оттока.

Такие решения охотно поддерживаются малым бизнесом, который активно растёт, но в какой-то момент перестаёт чувствовать клиента. Это возможность задуматься о ИТ-решениях сейчас и на перспективу, сэкономить деньги и время, вернуть контроль над продажами и предотвратить хаос. При этом базовой функциональности вполне хватает для решения типовых задач.

Привет, Хабр! Сегодня расскажу, как по-разному используют CRM в финтехе на российском рынке и в Юго-Восточной Азии. В статье я разберу четыре основных различия двух рынков и как адаптировать CRM под азиатский рынок.

Интеграция простой формы с AmoCRM на «бумаге» выглядит просто. Кажется, что можно просто отправить контакт, создать лид, прикрепить товары к сделке — и готово». На практике всё наоборот.

Честно говоря, документация AmoCRM сначала меня запутала. Я полез гуглить по моей ситуации (связка формы с CRM) почти ничего. Посмотрел ролик на YouTube про библиотеку. Понял основы, но всё равно оставалось куча вопросов.

Дело в том, что AmoCRM в упор не видит дубликаты контактов и товаров. При очистке дублей из админки ничего не удаляется. Все из-за уникальных ID, которые назначаются при отправке данных.

После множества экспериментов, я все таки смог подружить небольшой бэкенд и API AmoCRM.

Продолжаю делиться кейсами организаций, которые развивают свои решения в открытом формате и/или осуществляют вклад в общемировые open source-проекты.

На этот раз опытом поделился Михаил Скворцов, основатель специализированной компании-интегратора по внедрению платформы Odoo в России и сопредседатель Rudoo, российского консорциума разработчиков ERP-решений при ИСП РАН.

Заявки — как топливо для бизнеса: чем качественнее их обработка, тем дальше компания движется вперед. Но в реальности менеджеры часто «теряют» входящие сообщения: кто-то отвечает с задержкой, кто-то дублирует коллегу, а часть лидов вовсе уходит конкурентам.

С этой проблемой столкнулся агрегатор, подключающий водителей к Яндекс.Такси. Их менеджеры принимали заявки через Telegram-бота, но без CRM-интеграции это превращалось в хаос: дубли, пропуски и отсутствие аналитики.

Всем привет! На связи Сергей Козлов, директор Мегаплана — системы управления бизнесом для небольших команд. В сентябре 2025 года мы выпустили масштабное обновление продукта: улучшили интерфейс и пересобрали тарифы. Для нового старта нам не пришлось массово нанимать новых сотрудников. Сегодня расскажу о плюсах подхода «всё своими силами». А ещё дам 5 советов тем, кто тоже задумывается о глобальном изменении продукта, но пока по каким-то причинам на него не решается. 

Как и любого уважающего себя молодого человека меня нередко преследуют мысли об открытии своего собственного технологического стартапа, ну или хотя бы магазина рыболовных приспособлений у метро. Но каждый раз все разбивается о суровые реалии нашего мира. Любое дело подразумевает наличие команды, учет товаров, обслуживание клиентов и многое другое. 

А как обслужить клиента и удобно хранить информацию о нем? Для этого существует CRM — система управления отношениями с клиентами, которая помогает бизнесу собирать, хранить и использовать данные о клиентах, автоматизировать продажи и улучшать обслуживание. 

Многие существующие на рынке CRM-решения выставляют огромный ценник и, на фоне не всегда высокой маржинальности реализуемой услуги или товара, многие идеи теряют свою актуальность в силу существенных издержек, ведь нередко поддержание работоспособности подобных программных решений занимает значимую часть общих расходов компании. Однако нет большей неудачи, чем перестать пытаться. В гонке за сокращением расходов существующей только в моем воображении компании, был найден следующий выход.

В современном бизнесе интеграция фискальных регистраторов с CRM-системами перестала быть опцией — это необходимость для эффективного ведения дел. Однако существующие решения часто требуют дорогостоящего оборудования или привязывают к конкретным платформам. Мы решили эту проблему, разработав 1ОС.Касса — облачную кассу, которая объединяет преимущества онлайн и оффлайн касс.

Кажется, про CRM написано уже немало, но вопросы всё равно остаются. Поэтому решил объяснить и я — максимально просто и наглядно. 

Современные банки и другие финансовые организации испытывают потребность в автоматизации с помощью цифровых инструментов. Выполнения рутинных задач программным обеспечением позволяет минимизировать риск человеческих ошибок при расчете процентов по вкладам, проверке кредитных историй, управлении документацией. Основным инструментом цифровизации банков являются Автоматизированные банковские системы (АБС). С ними, в свою очередь, связаны цифровые продукты и сервисы, предназначенные для оптимизации бизнес-процессов.