CRM-системы *

Холодный июнь выдался жарким в моей отдельно взятой жизни: много стресса, много задач, дополнительные неприятности обострили без того высокую тревожность. И вот в этом состоянии мне пришлось взаимодействовать с тремя сервисами: интернет-провайдер, онлайн-магазин с очень важным подарком и стоматология. Во всех трёх местах мои данные внесены в CRM-системы — это точный, проверенный факт. А вот опыт общения был разным: чистый ИИ + боты, человек и IVR, текстовый интерфейс + человек. Сразу оговорюсь, что все три случая были нервными, проблемными, в которых мне было непросто / страшно / неприятно. И знаете что? Во всех этих случаях меньше всего хотелось наткнуться на ИИ, потому что общение с ним буквально выбивало почву из-под ног, мне не хватало человека. Когда всё устаканилось и дела пришли в порядок, в голову пришли мысли о том, а что дальше: ИИ станет частью CRM-концепции, уже стал или он не часть, а коварный убийца CRM (и систем, и идеи) и скоро мы будем вынуждены общаться только с ним? В одной статье мы с вами точно не найдём ответ на этот вопрос, но попытаемся хотя бы разобрать проблему.

Кажется, сейчас потребители часто ищут услуги на маркетплейсах и, чтобы не потерять клиентов, владельцу фото-, видеостудии, подкастерной или другой площадки для аренды нужно обязательно подключиться к агрегатору. На самом деле маркетплейсы не всегда помогают бизнесу, а иногда даже работают во вред. Разбираемся почему.

Не открою тайны, сказав, что для успешного бизнеса надо сначала подтвердить спрос на продукт, а не сначала разрабатывать продукт несколько месяцев, а потом пытаться его продать.

И если перед вами стоит такая задача, и вы хотите уметь это делать — то эта статья для вас.
Скорее всего вы владелец бизнеса или продакт менеджер, который хочет протестировать новую гипотезу. Узнать, какой на неё будет спрос.

Современные компании обрабатывают огромное количество информации, сталкиваясь с необходимостью адаптации к быстро меняющимся условиям рынка, технологическим инновациям и растущим ожиданиям клиентов.

Это подогревает интерес к встроенным инструментам ИИ в составе любого ИТ-решения. Как результат, искусственный интеллект и машинное обучение остаются главным технологическим трендом, а компании-разработчики постоянно совершенствуют инструменты для анализа, прогнозирования и работы с большими массивами данных.

В этой статье мы расскажем, как ИИ помогает пользователям CRM-системы BPMSoft повышать эффективность управления данными, клиентским сервисом и бизнесом в целом.

Спрос на клининговые услуги в корпоративном секторе в 2025 году вырос на 20%, а дефицит сотрудников достиг 30%. Вручную управлять персоналом в таких условиях крайне сложно. Для эффективной работы даже с десятком объектов потребуется автоматизация.

На примере клининговой компании покажу, как решение на базе low-code BPM-платформы автоматизирует полный цикл работы с персоналом: поиск, приём, онбординг и увольнение, контроль смен и исполнительской дисциплины, начисление зарплат, учет больничных и отгулов. Оно также подойдёт для курьерских служб, доставки еды, управляющих компаний ЖКХ и других сервисных организаций.

Мы — компания PIX Robotics — помогаем сотням компаний повышать их операционную эффективность с помощью наших решений. Наша команда имеет большой опыт в роботизации бизнес‑процессов, но в то время проекты по процессному анализу были для нас в новинку. И, хотя мы работаем с партнёрами‑консультантами и интеграторами с многолетним опытом и глубокой экспертизой в Process Mining, нашей внутренней команде также было необходимо нарастить экспертизу, чтобы более эффективно проводить пресейл и развивать наш продукт.

А как быстрее всего научиться и получить обратную связь? Конечно, провести внутренний проект на одном из наших собственных процессов.

Прошло 5 месяцев с последней публикации на тему "разработка CRM для автошколы". Данная статья будет заключительной, и она поставит точку в данном кейсе. Прислушавшись к опытным специалистам и получив оценку все ситуации вокруг данной задачи - я решил: "хватит писать все своими руками, на дворе 2025 год. пора изучать что-то новое и расширять свои познания". Пишем все на Laravel! И поставил для себя цель - что данный проект должен быть именно на нем. Это будет первый мой самостоятельный проект, которой я доведу до состояния продакта.

Я изучил основную концепцию MVC архитектуры веб-приложений. Почитал документацию о фреймворке. Посмотрел ряд видеоуроков, в которых не указаны никакие тонкости в разработке. Ко всему этому, один человек показал мне основы работы с Laravel, познакомил с базовыми пакетами, такими как Laravel Breeze, Permissions, Dto. Спустя несколько месяцев - я освоил базу, и решил начать сначала разработку той самой CRM.

Привет, меня зовут Иван. Мой карьерный путь довольно тернист: работал на производстве оператором станка, развозил суши курьером, затем перешёл в продажи и вырос от обычного менеджера до заведующего магазином.

Последнее время занимаюсь тем, что помогаю заказчикам интегрировать разные CRM: amo, Битрикс, 1С и другие. И ко мне периодически приходят клиенты, которые пытались работать с другими интеграторами, но стало только хуже, чем было. По одной простой причине: 90% интеграторов – это технари, которые не разбираются в бизнесе. 

Привет! Меня зовут Александра, я системный аналитик в компании, которая помогает бизнесу автоматизировать процессы с помощью Битрикс24.В этом кейсе я расскажу о небольшом проекте по внедрению системы сбора клиентской обратной связи в службе поддержки, и почему это стало важным звеном в цепочке клиентского опыта.

Это - вторая публикация в серии DDD и кодогенерация. (первая часть, вторая часть, третья часть) В этой части мы научимся получать данные через рефлексию и Roslyn в одинаковой форме.

А атрибуты из Roslyn - как объекты.

Все годы существования YouGile на вопрос «нужно ли делать CRM?» мы отвечали однозначно: конечно, нет! Это погубило десятки таск-трекеров, превратив их в перегруженных монстров. И вот мы подумали и решили делать… собственную CRM. Рассказываем, почему мы считаем, что рынку нужна простая CRM, и показываем первые прототипы.

В этой статье мы расскажем, как создать собственного Telegram-бота, который интегрируется с amoCRM и распределяет уведомления о событиях в CRM, в зависимости от ролей пользователей. Система позволяет сотрудникам получать уведомления в том формате, который соответствует их обязанностям: отдел продаж видит сумму сделки и стадию, администраторы получают подробную информацию, а обычные пользователи – краткое сообщение о новой сделке. Такой подход способствует сокращению времени реакции на новые лиды, упрощает контроль за сделками и снижает необходимость постоянного ручного мониторинга CRM-системы.

Наш пример будет состоять из двух приложений. Базы данных PostgreSQL и скрипта бота.

Привет, коллеги! Я инженер по IP-телефонии, который любит порядок в телефонии, и в блоге делюсь лайфхаками, как сделать телефонию драйвером продаж. Сегодня разберём, как читать дашборд и держать всё под контролем, находить слабые места и не терять клиентов. Это не просто цифры, а инструмент для роста бизнеса. Поехали!

Почему дашборд – твой лучший друг?

Дашборд – это как кардиограмма бизнеса: один взгляд, и ты видишь, где всё ок, а где надо действовать. Пропущенные звонки? Это утечка лидов. Мало активности? Продажи под угрозой. За пару минут дашборд покажет, что происходит, и подскажет, как исправить. Это твой способ держать руку на пульсе и не упускать возможности.

Привет! Меня зовут Артём Ашарин, я руковожу аналитикой CRM-юнита в Авито. У нас есть собственная CRM-платформа для запуска коммуникаций в разных каналах, а наша команда аналитиков занимается алгоритмами доставки: когда, кому и с какой частотой отправлять.

В этой статье рассказываю, как мы автоматизировали процесс A/B-тестирования CRM-рассылок, встроили Trisigma в процессы, и почему маркетологи теперь могут делать всё сами.

Мы реализовали мультирегиональность на eCommerce-платформе OpenPets с помощью поддоменов, геолокации по IP, MODX и интеграции с CRM. Делимся архитектурой, кодом, решениями и подводными камнями.

Это - третья публикация в серии DDD и кодогенерация. (первая часть, вторая часть, третья часть). В этой статье мы сгенерируем код класса для хранения всех данных запроса, код MVC контроллера. И наконец-то уберем рефлексию (но оставим наши типизированные атрибуты).

Привет, Хабр! Меня зовут Денис, я один из лидеров направления ВкусВилл Бизнес. Вместе с командой продактов занимаюсь развитием клиентского пути бизнес-клиентов. 

Эта статья о том, как мы нашли для себя ещё один способ услышать реальные голоса наших клиентов, чтобы понять, как работает наш продукт в реальной жизни, не опираясь исключительно на метрики. Расскажу, как ИИ помог нам самостоятельно, без разработки увидеть то, что скрывают дашборды.

Пока вы печатаете визитки, кто-то рядом печатает деньги

Если бы в бизнесе вручали премии за выстрел себе в ногу — Kodak взяла бы два «Оскара»: компания дважды за свою историю упустила шанс стать лидером в области цифровой фотографии. Еще в 1970-х инженер Kodak Стивен Сассон изобрел цифровую камеру, однако руководство не стало развивать направление дальше. Затем компания проигнорировала новый рыночный сегмент в 1990-х и продолжала продавать пленку, пока цифровая фотография завоевывала мир. В итоге в 2012 году Kodak подала заявление о банкротстве.

Эта история — жизненный урок для компаний из любых сфер. Сколько раз компании пропускали рыночные сигналы, не видели возможности для трансформации и теряли бизнес, потому что не адаптируются к новым условиям. 

Меня зовут Руслан Галифанов, я основатель группы полиграфических бизнесов: цифровой типографии, сети копировальных центров и облачного сервиса автоматизации типографий.

В этой статье я хочу поделиться своим взглядом на цифровую трансформацию на примере типографии. Обсудим проблемы и риски, с которыми компании сталкиваются в сегодняшней цифровой среде, и подходы к автоматизации бизнеса. Но сначала о том, какую роль в этом играет психология.

Привет, Хабр. Недавно я написал целый цикл статей по работе со смарт‑процессами, помогающий погрузить «непосвященного» человека в азы API коробочной версии, реализующего возможности управления смарт‑процессами и связанными с ними элементами. В рамках последней статьи, разъясняющей применение обработчиков события, от слушателей и интересующихся получил в личку много вопросов, связанных в целом с применением обработчиков событий в Битрикс24.

В сегодняшней статье рассмотрим один из популярных практических кейсов — реализовать возможность управлять какими‑либо настройками обработчиков события из стандартной панели администратора Битрикс24.

Как известно, под словом «аналитика» прячется многое. Но какое из множества ее направлений наиболее востребовано в CRM-системах? Встроенные инструменты предиктивной аналитики в low-code платформе BPMSoft позволяют проводить скоринг лидов и помогают определить, какие сделки будут успешными, а какие — требуют большего внимания. Система самостоятельно обучается с помощью ML-моделей, оценивает перспективность лидов по разным критериям: бюджету сделки или вероятности ее успешного закрытия. Это позволяет менеджерам фокусироваться на тех клиентах, которые с наибольшей вероятностью принесут прибыль.