DevOps *

Всем добра.
Меня зовут Нариман, я full-stack разработчик по совместительству и 1С-разработчик по основному роду деятельности, и сегодня хочу рассказать короткую историю про инструмент под названием Nginx Proxy Manager. Признаюсь был удивлен, не найдя на него обзора на хабре, а потому тема своей первой статьи на хабре была предрешена.

Цель статьи простая — познакомить читателя с удобным инструментом для быстрого развёртывания проектов через понятный и наглядный web-интерфейс.
Материал ориентирован в первую очередь на новичков, которые только начинают делать первые шаги в DevOps (примерно как я сам в своё время).

Когда волна компрометаций в NPM накрывает экосистему, выясняется неприятное: «знать свои зависимости» недостаточно, если вредонос успевает отработать ещё на этапе установки и сборки. В этом разборе — почему популярные SCA/SBOM-сканеры то молчат, то шумят ложняками на кейсе Shai-Hulud, как решает (или не решает) вопрос выбор источника уязвимостей, и почему malware-advisories оказываются невидимкой для части инструментов. В итоге речь не про очередной чеклист, а про реальные границы автоматического контроля цепочки поставок.

Привет! Мы — команда сопровождения депозитарных систем Национального Расчетного Депозитария (НРД), входящего в Группу «Московская биржа».

В данной статье мы расскажем об успешном кейсе внедрения продукта Kafka GitOps (в прошлой статье мы уже рассказывали про преимущества этого продукта) для автоматизации управления топиками и ACL в масштабах НРД.

Руководство по развёртыванию и использованию VictoriaLogs в Kubernetes. Документ фокусируется на практических шагах: установка через Helm, интеграция с cert-manager и Ingress, генерация логов, примеры запросов в LogsQL и интеграция с экосистемой наблюдаемости.

Не знаю как у вас, а у меня браузер позволяет иногда сохранить всю веб-страницу в этом формате для локального просмотра. И это удобнее — иметь один файл на страницу вместо html‑портянки с кучей разбросанных картинок и скриптов.

Но вообще‑то, CHM — это многостраничный формат, html‑версия и наследник стандартного файла справки HLP Windows 90-х — 00-х годов. И он может хранить в структурированном виде целый сайт или даже портал, с перекрёстными ссылками внутри.

Памятуя успешное использование локальной версии портала cppreference.com, я решил, почему бы не попробовать использовать такой же метод: упаковать доку в формате chm.

Я в IT с 2013 года. Последние 2 года активно развиваю AI-направление в DNA IT (AI Dev Team). Результат: клиенты всё чаще выбирают AI-отдел вместо традиционных команд разработчиков. Причина простая — быстрее (1-2 недели вместо 2-3 месяцев), дешевле (-80% затрат), качественнее (автоматизированные проверки).

Всё, о чём я пишу, — протестировано на реальных клиентских проектах. Никакой теории ради теории. Только практика.

Мониторинг целостности файлов выглядит простым ровно до тех пор, пока не пытаешься сделать его полезным для расследований и одновременно не убить прод. Сканы пропускают «изменил и откатил», inotify не даёт нужного контекста, auditd начинает стоить слишком дорого. В Datadog пошли через eBPF и получили то, чего не хватало: реальные события с привязкой к процессам и контейнерам — а вместе с ними и новую проблему масштаба, когда счёт идёт на миллиарды событий в минуту. В статье разберем, как они перенесли часть логики фильтрации в ядро, научились отсеивать шум ещё до user space и превратили поток телеметрии в сигнал, который можно выдержать.

Привет всем!

В большинстве книг по Linux, ядро — это такая священная корова или, как говорят, "черный ящик". Мы работаем в командной строке, юзаем утилиты, а где-то там, за занавесом, этот ящик творит чудеса, чтобы всё работало.

Я решил сам разобраться и доказать: ядро Linux — это просто исполняемый файл. Никакой магии. Его можно взять, скомпилировать (или просто скопировать) и запустить, как любой другой бинарник.

Сейчас мы проделаем пару простых но крутых экспериментов. Цель не столько повторить их, сколько построить в голове четкую картину, как вообще Linux устроен и как его компоненты общаются.

Но сперва — а что это вообще за ядро?

В этой статье мы разберём Dokploy — open-source платформу для деплоя приложений. Узнаем, какие задачи она решает, какие функции предлагает и чем отличается от популярного конкурента Coolify. В конце вы поймёте, подходит ли Dokploy для ваших проектов.

Aspire отлично закрывает локальный цикл разработки, но как только дело доходит до AWS, начинается вечная развилка: «или пишем отдельный IaC и живём с двойной правдой», или «деплоим руками и платим временем и деньгами». В этой статье показан рабочий компромисс: один Aspire Host, который в локальном режиме поднимает LocalStack и контейнеры, а в publish-режиме передаёт управление AWS CDK и разворачивает полноценный serverless-стек (VPC, Aurora, DynamoDB, Lambda, API Gateway) — оставаясь в C# и без зоопарка YAML-файлов.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Бахтенков. С 2020 я занимаюсь коммерческой разработкой на .NET, а также пишу для медиа «вАЙТИ». В сфере информационной безопасности существует множество уязвимостей, и разработчикам сложно понять, какие из них важнее учитывать при обучении или отладке процессов безопасной разработки.

Логи — это летопись жизни любой системы, ведь они фиксируют ключевые события, помогая найти корень проблемы. Но без хороших инструментов для управления журналами работа с ними превращается в хаос. К счастью, для сисадминов уже есть классные решения для сбора, хранения и анализа логов — о некоторых из них мы расскажем под катом. 

Привет, Хабр!

У нас больше 40 сервисов, развернутых в docker-compose, у многих есть API, база данных, кэш, брокер сообщений, у одного только Posthog больше 20 контейнеров с воркерами, плагинами, ClickHouse, Redis и сопутствующей обвязкой.

Со временем появился простой запрос: хотим понимать, что вообще происходит с контейнерами на хосте, видеть всю информацию централизовано в grafana и узнавать о проблемах через алерты, а не от юзеров. Понятно, что это не панацея, но большинство проблем все же решает.

Ещё несколько лет назад вопросы цифровой безопасности ассоциировались в основном с паролями, антивирусами и «не открывать подозрительные письма». Сейчас атака начинается не с техники, а с общения. Не с эксплойта, а с сообщения в мессенджере, с вежливой (или, наоборот, провокационной) просьбы «подсказать» или «помочь».

Я решил написать эту статью, потому что сам столкнулся с такой ситуацией: поздно вечером, когда большинство людей уже готовится ко сну и мозг уже плохо соображает мне пришло сообщение в Telegram с просьбой помочь в решении проблемы генерации изображения в локальной нейросети. Собеседник аргументировал своё обращение тем, что информация в моей книге не помогла ему решить проблему с генерацией и на моём YouTube канале он не нашёл ответа. Он просил помочь и гарантировал вознаграждение, апеллировал к тому что у него «всё горит» и решить проблему «надо срочно». Он предложил подключиться удалённо к его компьютеру.

То есть все перечисленные модели воздействия были использованы: срочность, вежливость, помощь, неурочное время. Именно поэтому подобные сценарии особенно опасны — они маскируются под привычную для публичного специалиста коммуникацию.

Привет, я Devops-инженер в сфере ЖКХ, нами пользуется сейчас больше 8 000 юрлиц. У нас большой парк машин (в том числе для бэкофиса), и вручную создавать правила и CDB-списки для каждого агента Wazuh и поддерживать их — просто очень сложно. Поэтому мы автоматизировали генерацию пер-агентных списков и правил и их доставку в Wazuh Manager.

Как говорят у меня на родине: корпоративная жадность — двигатель миграций. И именно это мы сейчас можем наблюдать на примере MinIO — некогда любимого инструмента DevOps-инженеров для развёртывания S3-совместимого хранилища. В 2021 году они втихушку сменили лицензию на AGPL v3, а в 2025 году и вовсе выпилили веб-интерфейс из бесплатной версии. Ну и, наверное, можно подумать, что за такой удобный инструмент можно и заплатить. Но тогда встаёт вопрос: какова цена коммерческой лицензии? От $96 000 в год)

В этой статье мы разберём, чем можно заменить MinIO, сравним альтернативы в разных сценариях и, конечно же, развернём их руками — потому что теория без практики, как вайбкодер без гпт.

В статье разбирается практический подход к мониторингу managed PostgreSQL в Yandex Cloud с использованием экспортёра pgSCV. Показано, как выстроить сбор метрик так, чтобы он не создавал дополнительной нагрузки на базу данных, масштабировался вместе с инфраструктурой и оставался управляемым.

Сетевую часть Linux обычно «настраивают», но редко понимают. Добавляют iptables-правило, включают NAT, правят sysctl — и если трафик пошёл, считается, что задача решена. Проблемы начинаются ровно в тот момент, когда он не идёт, а поведение системы перестаёт быть очевидным. В Linux нет магии. Есть IP-пакет, его заголовки и строго определённый путь внутри ядра: маршрутизация, netfilter, conntrack, NAT, TCP/UDP стек. Если не понимать этот путь целиком, firewall выглядит как чёрный ящик: NAT — как случайный набор правил, а Kubernetes CNI — как нечто «особенное», существующее отдельно от обычной сети.

802.1x и двери по картам — это должно быть надёжно. Пентестер зашёл в банк ночью, «обманул» ИК-датчик баллончиком, стал принтером в сети и нашёл заполненные чеки. Это не теория. Это отчёт по реальному тесту на проникновение.

Про Self-Contained Systems часто говорят на уровне принципов: автономность, изоляция, отказоустойчивость. Но как понять, что эти идеи действительно работают в ландшафте из сотен и тысяч приложений, а не остаются красивыми словами в архитектурных гайдах? В статье показан практический подход, как превратить архитектурные принципы в ежедневные измеримые проверки и управлять трансформацией к SCS на уровне всей организации, опираясь на данные, а не на ощущения.