DevOps *

Всем привет! Когда я узнаю, что человек передо мной начинает изучать c# - первым делом я его спрашиваю, как ему язык, на чем раньше программировал и прочее. И в какой то момент разговоры доходят до докера\пайплайнов => многие ребята (которые не пробовали это раньше) начинают нехотя избегать эту тему, считая её чересчур скучной, странной и вообще "это уже какой то девопс". Хотя на деле - зная базово, что значат папки в твоем проекте на компе - можно освоить базовые основы красивой работы докера (+ можно пришить пайплайны, основной мотив у них один). Поэтому сегодня я попытаюсь привлечь ваше внимание к базовым командам dotnet`а.

Все изучать и делать будем сразу в докере. Создаем такой докерфайл:

Помните нашу предыдущую статью, в которой мы обсуждали сэмплирование как эффективный инструмент для снижения затрат на мониторинг? Тогда мы сделали акцент на том, как выборочная запись трейсoв позволяет резко сократить объёмы хранимых данных — и, соответственно, расходы на серверы и хранилища. Однако сэмплирование, каким бы эффективным оно ни было, — это лишь вершина айсберга.
Хотелось бы иметь возможность по щелчку пальцев, сократить затраты на инфраструктуру мониторинга минимум вдвое...

Разберемся как обучать модели timm с использованием Fastai! Покажу как я решил эту задачу с примером кода и объяснениями.

Узнайте о ключевых изменениях в Deckhouse Kubernetes Platform за последние три релиза. Поддержка МОС ОС и OpenSuse, автоматическое создание резервных копий базы etcd, поддержка Kubernetes 1.31, новый вид активной балансировки и другие изменения, которые помогут улучшить управление кластерами.

Автоматизация тестирования в мире САПР – это вызов, который невозможно переоценить. Инженеры, архитекторы и проектировщики создают сложнейшие модели, а разработчики ПО ломают голову, чтобы их инструменты работали без сбоев. Но чем мощнее становится программное обеспечение, тем сложнее его тестировать. Проверять САПР вручную – всё равно что искать иголку в стоге сена, который кто-то ежедневно переворачивает. Мы быстро поняли, что такой подход не работает. Поэтому решили изменить систему и построить свою.

Нашей целью было – создать решение, которое избавит от рутины, ускорит тестирование и обеспечит его стабильность, а также будет легко масштабируемым. Одна из главных проблем – повторяющиеся проверки. Тестировать одни и те же функции вручную после каждого обновления – долго, монотонно и неэффективно. Можно что-то упустить, ошибиться и просто устать. Мы пошли дальше: наша система не просто заменяет тестировщиков на скрипты, а полностью автоматизирует весь процесс – от запуска тестов до анализа результатов.

Мы использовали Python, VirtualBox, JSON и PowerShell, чтобы тесты запускались в чистой среде, результаты были понятны всем, а интеграция с разработкой максимально простой. Архитектура гибкая, удобная и кроссплатформенная.

В этой статье мы расскажем, каким образом мы создали систему, как эта система работает и какие задачи она позволяет решить.

В данном туториале максимально просто расскажу и покажу на практике как настроить автоматический выпуск сертификатов в локальном kubernetes так, что бы ваша локальная машина доверяла им. Я постарался написать его так, чтобы даже новичкам можно было настроить свой куб просто следуя данной инструкции.

В сегодняшних реалиях платформа контейнеризации Kubernetes широко используется в различных проектах. С ростом популярности и всеобщего использования платформы она стала часто фигурировать при прохождении собеседований на некоторые IT-вакансии, включая такие направления как DevOps, SRE, системное администрирование, разработка, эксплуатация. При этом стоит отметить, что вопросы могут быть как очень простыми, связанными с описанием компонентов кластера Kubernetes, так и более сложными, относящимися к работе с сетью внутри кластера и работе с сетевыми политиками. Сегодня мы разберем топ вопросов, которые задают на собеседованиях при трудоустройстве, а также подробно на них ответим.

Казалось бы, упаковать PHP в контейнер и настроить GitHub Actions - дело пяти минут. Но как часто бывает, реальность оказалась сложнее. Это история о том, как я вернулся к разработке на PHP и решал накопившиеся проблемы с деплоем Laravel-проекта. О том, как готовил Docker-образ, несколько раз переписывал процесс деплоя, находил компромиссы там, где это было возможно, и полностью перестраивал архитектуру там, где компромиссы были неприемлемы.

При построении платформы данных одна из ключевых задач — объединить под одной крышей весь необходимый зоопарк технологий и обеспечить возможность стабильной и надежной работы каждого модуля. Реализовать подобный проект не всегда просто, но с Kubernetes это возможно. 

Привет, Хабр. Меня зовут Сергей Емельянов. Я ведущий программист VK Tech. Мы с командой смогли построить Cloud-Native-архитектуру платформы данных на базе Kubernetes. И в этой статье я хочу рассказать, как это было — от задачи до полученных результатов.

В этой статье мы создадим функционального Telegram-бота для бронирования столиков в ресторане «Binary Bites» с использованием современных Python-инструментов. Бот будет работать через вебхуки, взаимодействовать с брокером сообщений RabbitMQ и поддерживать фоновое выполнение задач с помощью FastStream и APScheduler.

Проект объединит FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Uvicorn и другие библиотеки, обеспечивая гибкость и масштабируемость. Готовый бот позволит пользователям бронировать столики, просматривать и отменять брони, а администраторам — управлять заказами.

Допустим Вы скачали на свой NetTop PC аудио книгу и теперь хотите её перекинуть на Android телефон.

Как же это можно провернуть?

Предположим, что вас на телефоне нет SD карты, да и USB кабель тоже пропал куда-то.

Как же перекинуть огромный файл с LapTop-а на PalmTop?

В этом тексте я напиcал, как посылать файлы по WiFi.

Вы никогда не задумывались, а куда вообще коннектится все то что у вас дома в сети ? Все эти Windows, MacOS, iOS и прочие проприетарные и умные утюги ? А это не сложно посмотреть. Сегодня в нашем кружке 'Оч.умелые ручки' мы будем следить за теми, кто следит за нами.

Наша цель - построить карту и графики того куда коннектится все то что сидит в сети дома. И не по трафику, понятно что какая-то там условная Амедиатека будет в топе, а именно про то, куда устанавливаются соединения. Готовить будем на Mikrotik, Grafana и Victoria Logs. В результаты мы получим что-то вроде вот этого:

Я разработал небольшое фулстек-приложение в качестве примера REST + WebSockets бойлерплейта на NestJS и Angular. В приложении используется PostgreSQL для хранения данных, Redis для кэширования и Minio для работы с файлами. Изначально целевой средой для развертывания был Kubernetes, но для ускорения разработки и тестирования MVP я решил использовать бесплатные облачные сервисы: Supabase для инфраструктуры и Vercel для деплоя бэкенда и фронтенда.

Продолжение истории «Контейнерный хостинг или чем Kubernetes лучше Docker Swarm» где я описывал проблемы при построении облачного сервиса,а возможные решения выбирал между Docker Swarm и Kubernetes. Статья будет особенно полезна тем, кто практически не имея опыта, сомневается что выбрать в качестве оркестратора для своих проектов. Забавно будет почитать и тем, кто уже прошел по этим граблям и имеет свой собственный опыт, чтобы освежить в памяти какие‑то моменты или где‑то взглянуть по-новому.

Service Mesh – это «умная» сеть для управления трафиком между сервисами. Углубимся в детали и разберём, как эта технология упрощает жизнь DevOps-инженеров и разработчиков.

Привет, Хабр! Алексей Ушаровский — бэкенд разработчик в международном финтехе, эксперт Skillbox по Java и Kotlin. На текущем проекте ему приходится сталкиваться не только с бэкендом, но и с технологиями DevOps. На закрытом эфире для комьюнити Skillbox Code Experts рассказал про свой опыт работы с технологией Service Mesh. Делимся с вами в этой статье.

Перевели для вас статью про то, как с нуля создать Linux-контейнер, аналогичный тому, который можно запустить с помощью Docker, но без использования Docker или других инструментов контейнеризации.

Жизнь в ИТ не простая, работа, таски, дедлайны, мониторинг серверов, случайные падения кластера среди ночи... и где-то в этом хаосе есть ещё и личная жизнь. Проблема в том, что если в проде у тебя всегда есть система мониторинга, то в отношениях её нет. Или есть, то только в виде пассивно-агрессивного вопроса перед сном "Тебе не кажется, что ты мало времени уделяешь семье?".

Поэтому, сейчас мы разберёмся как можно сделать Kanban-доску в Taiga и попробуем сделать из хаоса порядок. Ведь мы можем поддерживать 99.99% аптайма в проде, почему бы не попытаться добиться хотя бы 80% в личной жизни?

Привет, Хабр! Меня зовут Натиг Нагиев, я Devops-инженер в МТС Диджитал.

На нашем проекте мы обеспечиваем авторизацию внешних клиентов в продуктах МТС. Это Mission Critical система, где мы оптимизировали и гарантировали доставку секретов в контейнеры с микросервисом, избавлялись от дополнительных рабочих нагрузок и исключали внешние зависимости. В прошлом материале я сравнил разные инструменты, которые мы перебрали, а в этом расскажу про наше итоговое решение — связку Bank-Vaults и Vault Secrets Operator.

Эволюционируя из рядового сисадмина в DevOps-а, специалисты начинают заботиться о разработке. В среднем разработчики об инфраструктуре знают не очень много: вполне может добавить скрипт, который обрушит кластер. Поэтому наша задача как девопсов сделать систему максимально отказоустойчивой, автоматизировать рутину, выстроить процессы CI/CD, настроить мониторинг и вообще следовать подходу “Инфраструктура как код”.

Но это в теории. На практике это возможно, только если в систему никто не вносит никаких изменений, а так не бывает. Поэтому жизнь DevOps - постоянный “День Радио” в отдельно взятой инфраструктуре.

Врезка: “День Радио” — это фильм с сюжетом, что в прямом эфире вот-вот должен стартовать марафон, но за десять минут до начала выясняется, что заранее подготовленная тема перехвачена конкурентами. И начинается суета и множество сюжетных поворотов и проблем 🙂

Я поговорил с Дмитрием, тимлидом DevOps-команды в Git In Sky. Обсудили, как выглядит его типичный рабочий день и какие задачи стоят перед командой в условиях активно растущего рынка SRE-аутсорсинга.