Разработка под e-commerce *

Зачем делегировать разработку, в каких случаях пригодится ИТ-аутстаф и ИТ-аутсорс, чем они отличаются и кто может с этим помочь.

Когда реальность не соответствует ожиданиям — это всегда неприятно. Особенно неприятно, если за ожидаемую реальность заплачены деньги: покупаешь билет одной авиакомпании, но по какой-то причине тебя сажают в самолет совсем другой авиакомпании. Затем делаешь пересадку, а тебя там сажают в самолет какой-то непонятной третьей авиакомпании. Что происходит? Ведь на руках билет авиакомпании, который приобретен как раз потому, что знаешь, чего от нее ожидать, но летишь все равно самолетами совсем других авиакомпаний. Вроде бы покупал билет у крупной и хорошо себя зарекомендовавшей авиакомпании, а уже на борту выясняется, что у этой авиакомпании есть региональные дочерние компании и филиалы, которые далеко не так хороши. Первое знакомство с код-шеринговыми рейсами может оказаться очень неприятным.

Неужели авиакомпании не понимают, что такие действия могут заставить путешественников полностью изменить предпочтения? Негативный опыт быстро формирует навык более основательного подхода к оценке возможных альтернатив. Пассажиропотоки — как жидкость, которая течет в большем объеме там, где на ее пути меньше преград. В этом случае даже небольшое расхождение в оценках привлекательности рейсов авиакомпаниями и путешественниками может приводить к значительному перенаправлению пассажиропотоков.

Снижение привлекательности рейса одной авиакомпании приводит к так называемому "розливу" части пассажиропотока. Другая авиакомпания может собрать разлитое, предложив более привлекательную альтернативу — сделать захват. Такая модель называется моделью розлива и захвата (сбора) пассажиропотоков и напрямую соотносит прибыль авиакомпаний с положительным опытом путешественников. Данная статья посвящена тому, как сделать код-шеринговые рейсы более привлекательными, а также неплохо на этом заработать (конечно же, не оставив конкурентов без внимания).

Привет, Хабр! Меня зовут Аня Южанина, я работаю ML-инженером в Купере (ex-СберМаркет). Сегодня я расскажу о межретейлерном поиске. Это когда вы ищете какой-то товар и Купер показывает этот товар в ассортименте разных ретейлеров. Зачем вообще нужен такой поиск и как внедрить умное ранжирование магазинов?

Запуск интернет-магазина — важный шаг для любого бизнеса. Особенно актуален этот процесс для начинающих предпринимателей и владельцев малого бизнеса.

Привет, Хабр! Не все знают, что на B2B-маркетплейсах можно продвигать свой продукт, повышать лояльность клиентов и зарабатывать деньги. А некоторые считают, что затраты того не стоят. Так как же использовать B2B-маркетплейсы с выгодой для себя? Ранее я писал статью на эту тему, а теперь посмотрим, что говорят другие. Нашёл и перевёл статью зарубежного коллеги.

Представим ситуацию. Где-то на просторах нашей страны есть благородный негоциант XXI века. У него много светлых идей, но мало золотых дублонов в электронном кошельке. Наш предприниматель выбрал для себя один из самых популярных бесплатных движков интернет-магазина в России OpenCart. 

И вроде всё идет хорошо, но хочется добавить новых функций, например, возможность отправки SMS пользователям после оформления заказа, да так, чтобы не покупать платные модули. 

Наш герой начинает искать информацию о том, как доработать свой интернет-магазин. Мы с вами не можем оставить человека в беде. Поэтому я написал туториал, как создать собственное расширение для OpenCart 4 и реализовать в нём вызов стороннего API. 

Разберу пример отправки SMS через API МТС Exolve, но в принципе материалы статьи с небольшими доработками подойдут для вызова любого другого REST API.

В бизнесе именно неопределенность стоит у истоков всех проблем по оптимизации, данные же расположились у истоков решений всех этих проблем. В эпоху расцвета анализа данных и искусственного интеллекта это уже не новость, а прописная истина. Тем не менее существует целый ряд проблем, где данных либо крайне мало, либо нет вовсе. Когда речь заходит о системах управления доходностью (RMS), всегда подразумевается B2C, где много клиентов, а значит должно быть много данных. А как при этом быть с B2B, где количество клиентов за год может запросто исчисляться десятками или даже единицами?

Всем привет! Давайте знакомиться ;) Я Аня, и я php разработчик. Основной стек - Magento. Очень люблю в свободное время писать всякие интересные штуки, и сегодня я хочу поделиться своей наработкой для реализации поиска по изображению в Magento 2. На мой взгляд - это полезная фича, и довольно удобная для пользователей.

Для нетерпеливых, вот прямая ссылка на github

Приветствую всех неравнодушных!

Хочу поделиться с вами историей о том, как мы рефакторили код проекта на Битрикс под DDD архитектуру. Возможно кому-то это будет полезно, а возможно, и сам подчерпну что-то новое для себя.

Показать "биллинг в картинках" невозможно, но у меня возникла идея описать для коллег, что же такое биллинг МФО, и что он должен уметь.   

Автоматизация работы с магазином Ozon с помощью Google-таблиц и Ozon Seller API.

Мой опыт автоматизации бизнеса говорит о том, что Google-таблицами для решения тех или иных задач, связанных с работой на маркетплейсах, не пользуются две категории продавцов. Первая категория — это по-настоящему большой бизнес, использующий специальные и дорогие решения, а вторая — те, кто про этот инструмент по каким-то причинам ещё не знают. Согласитесь, большинство продавцов в эти категории не попадает.

Привет, Хабр! Меня зовут Даша Кряжева, я продакт-менеджер, сейчас занимаюсь исходящим голосовым роботом в СберМаркете. С его помощью нам удалось автоматизировать 30% клиентских и партнерских обращений в контактный центр, но это не только про цифры. Проактивная коммуникация — это всегда про повышение лояльности и открытый диалог с пользователями.

Перед нами стоит большая задача: выдерживать нагрузку на службу заботы с сохранением качества обслуживания при стремительном росте бизнеса. В статье расскажу, как этого достичь, а в конце предложу план, чтобы вы могли стартовать проактивные коммуникации в своей компани :)

Спойлер: совсем не юзер-френдли.

Всем привет! Меня зовут Виктор, и я системный аналитик в одном крупном синем банке.
Недавно я испытал настоящий шок от того, насколько плохо организованы бизнес-процессы в Ламоде. Ощущение, что аналитиков и архитекторов там вообще нет. Так что же случилось?

Дисклеймер: Это не нативная реклама, мне никто не платил (а жаль). Это исключительно мой опыт взаимодействия с сервисом. Этот пост рассчитан на конструктивную критику. Надеюсь, что он дойдет до ребят из Ламоды и поможет им улучшить их клиентский путь.

Без толковой API-документации сложно делать открытый продукт и ждать, что его будут развивать пользователи. Часто владельцы сервисов занимаются документацией по остаточному принципу. В итоге разработчику достаётся запутанная инструкция, а интеграция усложняется или просто становится невозможной.

Мы осознали эту проблему до разработки открытого API и заранее спланировали, как сделать документацию понятной. Сегодня расскажу подробно про портал документации Alfa API. Как с ним быстро разобраться в технической реализации, а главное — улучшить впечатления от работы со сложным продуктом — узнаете в статье.

Всем привет! Меня зовут Фефилов Александр, я работаю в QA с 2017 года. По большей части это были компании, которые занимались аутсорсингом, но затем я присоединился к SM Lab.

Как вы уже поняли из названия поста, я расскажу о том, как взаимодействовать с заказчиком (а иногда и с заказчиками) с позиции QA‑эксперта.

Под катом личный опыт работы в разных крупных компаниях и ответы на вопросы:

 — как работать с двумя представителями заказчика в случае, когда их требования часто противоречат другу другу, а сами они между собой не общаются
 — что делать, если ваш заказчик живёт в парадигме «Я плачу деньги, а ты просто делаешь всё, что я говорю»
 — как решать процессные задачи
 — как находить продуктовые проблемы
 — кто такой QA‑эксперт и как им стать
 — полезная методика, которая может пригодиться вам в работе.

Итак, начнём по порядку.

С одной стороны, задача посчитать юнит-экономику выглядит как задача на вечер в компании с экселем. А если она возникает регулярно, то можно потратить 10 вечеров, и потом все будет занимать 20 минут.

А с другой стороны — мы потратили год на разработку системы, которая просто работает. Да, она делает больше, чем просто юнит-экономика, но даже на базовый функционал ушло полгода. Почему? Давайте разбираться.

«Фреймворк фреймворков» — так часто называют Java Spring. Зачем он нужен и какие у него есть плюсы и минусы, рассказывает специалист по Java, техлид в финтех-проекте Егор Воронянский.

Сотрудники каждого склада, которые хотят выстроить логистические процессы оптимальным образом, должны знать фактические габариты и вес товаров, которые хранятся на его площадях. Совокупность габаритов и веса товара в Ozon называют объёмно-весовыми характеристиками (ОВХ). 

Мы разработали, собрали и интегрировали в операционные процессы складов Ozon устройства для измерения габаритов и веса товаров. Об этом мы писали ранее. Но к идее создания своего решения пришли не сразу.

Как продавать сложные, нестандартные товары на WB? Когда производство идет под заказ и доставка становится невыносимо долгой. Что делать, если отрицательные отзывы понизили рейтинг и карточка товара упала в выдаче? Как вернуть доверие покупателей и повысить привлекательность карточки?  Как продвигать такие товары? 

Компания по производству картин и зеркал начала продажи на WB, но не знала, как решить проблемы нестандартного товара. Перестали изготавливать под заказ и в 4 раза увеличили скорость доставки. Улучшили качество упаковки и стали получать положительные отзывы вместо отрицательных, рейтинг вырос с 3,7 до 4,3 баллов. 

В 4 раза повысили ранжирование карточки за счет правильных ключевых фраз, графической воронки продаж и вышли в ТОП-20. Начали продавать КГТ (крупно-габаритные товары) и стали получать 20% дополнительного дохода. Нашли новые точки роста - расширили ассортимент: картины, сгенерированные нейросетью и модульные постеры. Прямая реклама не работала, поэтому увеличивали присутствие товаров на выдаче при помощи акций Wildberries.

Кейс селлера, который в 6 раз увеличил свои продажи с 345 324 р до 1 944 847 р. 

Использование ML в онлайн-шоппинге не ограничивается рекомендациями товаров. Покупать одежду и обувь проще, когда у любого бренда ты знаешь нужный размер, видишь удачное сочетания товаров и легко находишь похожие внешне или по цвету вещи.

В Lamoda Tech мы создаем продукты, которые решают самые разные задачи пользователей и бизнеса. На митапе 28 марта мы рассказали, какие ML-модели работают у нас в проде и как мы строили эту работу. 

Делимся с вами видео выступлений и презентациями.