Инженерные системы *

В процессе проектирования в nanoCAD BIM Строительство создание точных и наглядных спецификаций является критически важной, но зачастую трудоемкой задачей. Эта статья представляет подробное практическое руководство по формированию спецификаций на примере армирования колонн. В центре внимания – сравнение двух разных встроенных инструментов: специализированного инструмента Спецификация и универсальных Таблиц nanoCAD. Вы узнаете, как выбрать оптимальный подход в зависимости от требований проекта: необходима ли вам максимальная гибкость настройки сложных отчетов или же приоритетом является их динамическая связь с моделью для автоматического обновления.

Статья ориентирована на широкий круг специалистов, работающих в среде nanoCAD BIM Строительство: инженеров-проектировщиков (КЖ, КМ, АР), BIM-менеджеров и BIM-координаторов, настраивающих процессы и шаблоны в компании, сметчиков и специалистов по подготовке проектной документации, а также технических специалистов и специалистов по внедрению ПО, изучающих возможности автоматизации отчетности в nanoCAD.

Вы всё еще считаете ширину дорожек по калькулятору? Поздравляю, вы вступили в секту «Я верю стандарту, потому что его написали умные люди». Правда в том, что ваши расчеты — это фейк-ньюс, основанный на «черновике» 70-летней давности. В этой статье мы похороним «золотые правила» топологии, разберем, почему ваш многолетний опыт мешает вам проектировать современные платы, и выясним, как слепое следование гайдам привело к краху топовых видеокарт RTX 3080. Читать на свой страх и риск: после этого ваша инженерная реальность никогда не будет прежней.

Схожих черт у Перми и города Панамы – столицы одноимённой страны – немного, хотя полвека назад было чуть больше. И там, и там есть каналы и шлюзы, но если через Панамский канал плавсредства всё ещё проводят экзотическим способом, то на Камской гидроэлектростанции от него отказались. Способ этот – бурлаки… железные и электрические.

Давайте посмотрим, что сделал Китай, чтобы за 60 лет пройти путь с нуля до глобального лидера, который произвел и продал в 2025 году более 27 млн. автомобилей.

Можно выделить 6 ключевых этапов:

1.      Зарождение автопрома при активной помощи СССР (1950-е)
2.      Самостоятельное развитие (1960-1970-е)
3.      Рынок в обмен на технологии (1980-1990-е)
4.      Активная государственная поддержка (2000-е)
5.      Технологический рывок (2010-е)
6.      Экспортная экспансия и амбиции на мировое лидерство (2020-е)

 Этап 1: Зарождение автопрома при активной помощи СССР (1950-е)

15 мая 1953 года в Москве было подписано Соглашение об оказании правительством СССР помощи Центральному народному правительству КНР в развитии народного хозяйства, одним из элементов которого была помощь в строительстве двух автозаводов. Через 2 месяца, 15 июля 1953 года в городе Чанчун был заложен первый камень для строительства Первого автозавода, который и сегодня называется FAW (First Automotive Works — «Автомобильный завод №1»). Этот день считается отправной точкой всей современной автомобильной промышленности Китая.

Как я изобрёл «Вихревой  вакууматор», который известен уже более 70 лет.

В предыдущей статье про эксперименты с вихревой трубкой Ранка-Хилша (далее ВТР) я обнаружил эффект подсоса воздуха через диафрагму при  отвинченном глушителе на ВТР.

Один из читателей в комментариях порекомендовал мне ознакомиться с книгой «Вихревые аппараты». Что я и сделал, найдя эту книгу в сети (см.рис.1-2).

Вторая статья цикла «CDC Pipeline в домашней лаборатории». В первой мы сделали Telegram-бота для парсинга банковских скриншотов. Теперь подготовим PostgreSQL к тому, чтобы Debezium мог захватывать изменения в реальном времени.

Производители обожают рассказывать о чужих ошибках при выборе решения. В финале иногда выясняется, что правильным выбором было решение рассказчика — так совпало. Почему бы и нам не пройтись по этому жанру? Среди причин ошибок — не обязательно лень или глупость. Рынок, требования корпоративного мира, да и сами системы устроены так, что ошибаться — нормально.

Прежде всего хочу поздравить всех с наступившим Новым годом! Так как сейчас практически всё моё время занято маленькой дочкой, многие проекты — в частности самодельные радиолампы — пока приостановлены или продвигаются очень медленно. Поэтому пришло время рассказать о своих старых работах, о которых меня спрашивали ещё в комментариях к самой первой моей статье. Сегодня речь пойдёт о самодельном четырёхтактном двигателе внутреннего сгорания.

Если вас интересует тема АСУ ТП, или котельные (бытовые, производственные...) — не проходите мимо. Я, на примере этой симпатичной котельной, расскажу, как там все устроено. Подробно и с фото.

Несколько лет назад, когда мы только начинали внедрять Engee — среду для математического моделирования, техрасчётов и генерации встраиваемого кода — одним из первых крупных промышленных запросов стал интерес со стороны АО «ПО «УОМЗ». Коллеги представили техническое задание и предложили проверить, насколько Engee действительно готова для разработки алгоритмов обработки данных от датчиков и последующей интеграции в микроконтроллеры.

В этом материале я подробнее разберу, как проходил проект, какие задачи стояли, какие подходы к интеграции кода мы использовали и к каким результатам пришли. Фактически речь идёт не просто о демонстрации генерации кода, а о полноценной проверке возможности использовать Engee как замену MATLAB/Simulink в существующих инженерных процессах УОМЗ.

Встреча с одним моим старым другом, имеющим собственный логистический бизнес, напомнила мне о том, что руководители привыкли размышлять масштабными величинами, например — «склад» и «транспорт». То, что между ними есть еще целый ряд других систем, подчас оказывается сюрпризом. 

Именно в разговоре с ним я в очередной раз убедился, как недооцененное управление двором (YMS) становится «слепой зоной» даже для опытных руководителей. Давайте разберемся, почему эта система — не просто удобный инструмент, а фундамент эффективной логистики.

По результатам проведенного LogistiX в 2025 году опроса, из 380 компаний (Российская Федерация), которые запланировали автоматизацию склада, только 32 компании имели систему управления двором, и 80 компаний предполагали ее установить в будущем. Это приводит нас к тому, что более 70% компаний из этой выборки теряют десятки миллионов рублей в год, даже не имея плана, как исправить эту ситуацию.

Современные комплексы бизнес-приложений отличаются высокой сложностью, из-за чего могут происходить сбои - сообщения теряются, consumer’ы падают, очереди переполняются. Поделимся реальным кейсом, в котором Eventual Consistency удалось обеспечить без серьезной переработки существующих систем.

Обеспечение Eventual Consistency в сложных системах

Уже давно стандартом де-факто стали микросервисы, поэтому практически любая система представляет собой набор компонентов, взаимодействующих между собой как синхронно (например, по REST), так и асинхронно — через шины сообщений (RabbitMQ, Kafka).

Если к этому добавить интеграцию между разными системами и наличие общей межсистемной шины, архитектурная картина становится еще более многослойной и уязвимой к сбоям.

Где именно все может сломаться

Предположим, у нас две системы:

В этой статье рассматриваются особенности работы с трехмерными объектами в nanoCAD Механика PRO. При создании и редактировании моделей пользователю приходится работать с 3D-телами и деталями, визуальное представление которых играет важную роль при анализе конструкции.

Избито будет сказать, что пластик проник во все сферы жизни, но суть не изменится. И с развитием в компании компетенций по проектированию отливаемых изделий, появилась возможность протянуть руку в этот безбрежный океан и выбрать то, с чем сам хочешь работать. Так в нашем портфолио появилось множество кейсов пластиковых изделий оборонного назначения. ЕСТЕСТВЕННО, всевозможные прожектеры-гешефтмахеры присылали эскизы разнообразных сходукетов, но и действительно рабочие изделия шли в производство. Увы, большинство проектов договорными узами скрыты от глаз рядового любителя оружия. Однако, кое-кто из клиентов разрешил представить одну из итераций крайне амбициозного проекта.

Современные ИИ-системы переживают не просто кризис доверия, а настоящий структурный тупик. Большие языковые модели демонстрируют чудеса в спринте, способны написать стихи, объяснить формулу или пошутить. Однако реальный мир не состоит из коротких задач. Проектирование реактора, управление логистикой или помощь хирургу напоминают марафон, где одна ошибка на одном из километров обесценивает всё проделанное.

Мы уперлись в «стену» монолитности. Идея о том, что чем больше параметров, тем умнее модель, заходит в тупик. Исследования OpenAI, Anthropic и многочисленные препринты показывают, что при увеличении длины рассуждений точность падает катастрофически. Условные сто процентов в начале цепочки превращаются в пятьдесят или шестьдесят к её середине. Такой результат указывает не на дефект мощности, а на фундаментальный предел «одноядерного» подхода. Мы пытаемся загрузить всю сложность мира в один «черный ящик», который перегревается от обилия контекста.

История процессоров уже проходила этот этап. В начале двухтысячных мы разгоняли тактовые частоты до предела, пока не ударились о физический «тепловой барьер». Индустрии пришлось сменить парадигму, отказаться от "гигантских одноядерных монстров" и перейти к многоядерным архитектурам.

Коллизии между архитектурой и инженерными системами в модульных зданиях часто обнаруживаются слишком поздно – на производстве или стройплощадке. Задача, стоящая перед предприятием «СПЕЦ Прожект групп» (Бронезавод «АПИТ») заключалась в выявлении и устранении подобных явлений на ранних этапах реализации проектов. В кейсе представлен детальный разбор, как средствами nanoCAD BIM Строительство создавалась единая BIM-модель, где каркас, панели и проемы становятся основой для бесшовной интеграции всех смежных разделов. Представлена трансформация типового чертежа формата DWG в «живую» параметрическую модель, где корректировка одного свойства автоматически обновляет все планы, разрезы и ведомости.

Сегодня расскажем об объекте, который интересен не дизайном, а подходом. Речь идет о доме под аренду недалеко от Переславля-Залесского. Его построили с обычной электрикой, а позже добавили автоматизацию на базе Home Assistant и голосовое управление через Алису.

В статье разберем, повышает ли умный дом реальную ценность жилья для гостей. Покажем, как спроектировать систему так, чтобы ей могли пользоваться неподготовленные арендаторы, что делать с теми, кому автоматизация не нужна, и какую практическую пользу владелец получает от удаленной диспетчеризации.

Почему запуск нового устройства часто превращается в сериал: ревизия №1, №2, а иногда и №4? Ответ, который редко звучит вслух, неудобен: во всём «виноват» тополог. Точнее — системное недопонимание важности этой роли.

Данный материал создан учеными Национального исследовательского университета «МЭИ» (НИУ «МЭИ») кафедры Автоматизированных систем управления тепловыми процессами (АСУТП). Представленные сведения основаны на результатах научных исследований и отражают профессиональное мнение авторов.

Картинка: Kristoferb

Современная техника, а особенно её электронно-вычислительная часть, зачастую является синонимом слова «тепловыделение».

С этим борются с той или иной степенью успешности, и одним из широко распространённых решений являются всем известные теплоотводы, обычно снабжённые радиаторами.

Но, как выясняется, с ними тоже не всё так просто, и между радиаторами одного типа и другого может лежать настоящая пропасть, несмотря на то что формально рассматриваемые типы относятся к одной и той же категории «радиаторы»…