Будущее здесь

Ажиотаж вокруг нейросетей и искусственного интеллекта поутих, а значит, можно немного поделиться своими мыслями на тему. Итак, приготовим щит от тухлых яиц да гнилых помидоров и приступим.

Сегодня расскажу о проекте, который выглядит вроде бы несложно, но может предотвратить десятки тысяч госпитализаций и сэкономить миллиарды в здравоохранении.

А еще припомню несколько схожих ситуаций: о том, как ИИ уже помогает врачам и пациентам.

Откройте для себя революционный подход к разработке софта: как с помощью больших языковых моделей и агентного кодирования довести свой проект от идеи до рабочего прототипа в одиночку. В первой части серии вы узнаете, какие инструменты выбрать, как настроить среду разработки и составить эффективный дизайн-документ, чтобы LLM превратилось в надёжного исполнителя. Объясняю всё на примерах.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась интересной: ИИ-ассистент от ElevenLabs с Perplexity, видеомодели от Midjourney и MiniMax, американец сделал предложение ChatGPT, а стартап Rainmaker создаст дождь в нужный момент.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

На практике продакшен-модели чаще всего «падают» из-за трёх вещей: несоответствие с инфраструктурой, дрейфа данных, и ошибочного отката/обновления версии.
Единый гайд по безопасной разработке ML-моделей — от хаотичного до полностью автоматизированного уровня зрелости.

Что внутри:

Как применять Infrastructure-as-Code для ML-кластеров и не оставлять открытые порты;

Зачем даже маленькой команде нужен Feature Store и как избежать training-serving skew;

Где прячутся CVE в ML-библиотеках и как их ловить до релиза;

Канареечный деплой с авто-откатом по метрикам и разумными порогами;

мониторинг дрейфа данных и качества модели в реальном времени;

Чек-лист DevSecOps: от тега в Model Registry до регулярных Model Review.

Материал поможет выстроить MLOps-процесс, устойчивый к атакам и сбоям, не превращая релизы моделей в ночной марафон.

Сегодня я хочу рассказать о темной стороне ИИ, а именно — о ситуациях, когда нейросети вступают в конфронтацию с операторами, индексе риска ИИ, и в чем действительно заключается угроза со стороны условных «машин». 

Начну с двух интересных кейсов о том, как нейросети спорили со своими операторами.

Пока менеджеры мечтают о мире, где можно просто шепнуть ChatGPT «сделай мне Uber, но подешевле» — и вуаля, готовый продакшен, разработчики делятся на два лагеря: одни паникуют, другие спокойно встраивают Copilot в рабочий процесс и смеются над его гениальными архитектурными решениями.

Но давайте будем честны: если бы ИИ действительно мог заменить разработчиков, мы бы уже жили в утопии, где техдолг исправляется одним кликом, баги фиксятся до того, как попадают на прод, а документация пишется без привычных «TODO: исправить позже».

Я Илья Некрасов, Android Team Lead KODE. В этой статье предлагаю разобраться, почему бизнес так любит идею «разработки без разработчиков» и почему она не работает. 

Друзья, всем привет! С каждым днем на дорогах становится все больше беспилотных автомобилей. Waymo уже обошел Lyft по количеству поездок в Сан-Франциско и подбирается к Uber. В Нью-Йорке, Шанхае и Москве можно увидеть сотни машин с датчиками на крыше. Как они работают? Что за магия приводит их в движение? 

Давайте погрузимся в мир Self-driving, рассмотрим основные компоненты и модули беспилотного автомобиля. А чтобы путешествие было более интересным — напишем свой беспилотник на Python в симуляторе Carla (UE4). В начале он будет просто стоять на месте, а в конце сможет ехать по маршруту и останавливаться перед препятствиями. Пристегивайтесь, мы отправляемся в путь!

Если человек работает 24/7 — это не подвиг. Это сбой в системе.
Как перестать терять людей и начать строить устойчивую культуру

Недавно я услышала в интервью фразу, которая до сих пор звенит в голове:

«Мы не успеваем жить жизнь»

Она прозвучала между делом, в разговоре о скорости, гаджетах и вечной усталости.
Но врезалась, потому что это ровно то, с чем я сталкиваюсь каждый день, работая с командами.

В ней мы уже заставили макароны маршировать, а селёдку — дефилировать по подиуму. Казалось бы, всё: тесты пройдены, образы исчерпаны, нейросети удивлены. Но нет! Сервисов полно, а фантазии — ещё больше. Так что… продолжаем банкет.

Сегодня протестируем ещё 5 сервисов. Вместо скучного списка с сухими характеристиками — снова возьмёмся за старое: смотреть, как нейросети воспринимают названия еды буквально — и что из этого получается в движении.

Те же тесты, новые участники. Их вы могли заметить на обложке! И да, снова будет необычно, живо — и немного аппетитно.

Приятного чтения!

Вы просите ИИ объяснить квантовую механику — и он выдаёт такой чёткий ответ, будто сам Шрёдингер ему диктовал. Спрашиваете про тонкости налогового кодекса — получаете разбор, достойный юриста. А когда в шутку интересуетесь рецептом "пасты для взлома Пентагона", ИИ невозмутимо выдаёт инструкцию (с оговоркой про незаконность, конечно).

Но вот парадокс: ChatGPT не понимает ни квантовой физики, ни юриспруденции, ни даже того, что "паста для взлома" — это шутка. Он просто играет в "угадай слово" на экспертном уровне.

Это не просто философский спор — на кону доверие к ИИ в медицине, юриспруденции и разработке. Ошибка здесь может стоить денег, репутации или даже здоровья. Так где же граница между предсказанием текста и настоящим пониманием? Давайте разбираться.

На самой популярной платформе по обучению слепой печати — более 38 млн учеников и 677 тысяч учителей.

Навык слепой печати это как умение читать: научившись однажды, пользуешься им всю жизнь. В США это поняли давно и сделали «touch typing» частью образовательных стандартов, а следом — и школьной программы. Сначала это вызвало опасения, что теперь дети в Америке не будут уметь писать от руки. Будут, конечно. А вместе с тем — быстро печатать на клавиатуре, не прилагая особых усилий.

Что если создать мобильное приложение, не зная ни строчки кода на Swift? Добро пожаловать в мир вайбкодинга — нового стиля программирования «по настроению», где естественный язык и LLM заменяют синтаксис и компиляторы.

Во второй части выступления Андрея Карпатого мы также поговорим о новом типе «пользователей» — LLM‑агентах («духах людей») и о том, как адаптировать нашу инфраструктуру (документацию, API, сайты) для их удобства с помощью... llms.txt. Готовы ли вы кодить «в потоке» и строить для нечеловеческих интеллектов?

Представьте карту всего кода в мире: GitHub, Hugging Face... Но что, если я скажу, что самая захватывающая часть этой карты сейчас даже не код, а промпты? Программное обеспечение снова меняется радикально, и на этот раз естественный язык становится новым языком программирования.

В этой статье, записанной по выступлению Андрея Карпатого на конференции AI Startup School, мы разберём, как радикально меняются парадигмы разработки, почему LLM — это не просто «новое электричество», а сложные экосистемы и как концепция «частичной автономии» определяет будущее приложений. Будущее ПО уже здесь, и оно говорит на вашем языке.

С момента, как OpenAI выпустила свой новый генератор картинок, прошло уже почти 3 месяца. Хайп уже давно прошел, а у меня дошли руки до статьи на Хабре

Эта статья про полезные юзкейсы генерации картинок, с которыми каждый из вас может сталкиваться.

Постарался найти такие юзкейсы, которые у графических дизайнеров будут стоить десятки тысяч рублей 💫

Внутри много примеров, прям много

И да, в статье я не топлю про полную замену дизайнера, а именно про снижение человекочасов, которые уходят на дизайн. Так как сам в общем то и дизайнер

Пока большинство из нас только осваивают возможности процессоров Arrow Lake и Lunar Lake, а также учатся мириться с их недостатками, Intel занимается подготовкой чего-то совершенно нового. На выставке Computex 2025 в Тайбэе компания не просто анонсировала, а в живую показала рабочие системы на базе Panther Lake. Что это за зверь такой, и действительно ли он настолько хорош, как нам обещают? Давайте разбираться.

Пока Запад вливает сотни миллиардов в гонку за нанометрами, Китай и Россия готовят технологическую революцию на новых физических принципах. Фотонные процессоры со скоростью 2,56 петаоперации в секунду, терагерцовые системы связи, оптические нейросети — всё это уже не фантастика, а работающие прототипы.

Рассказываю, почему успех в кремниевых технологиях может стать ловушкой для западных корпораций и как принцип технологического каннибализма определит лидеров посткремниевой эры.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась интересной: выход o3-pro, думающая модель от Mistral, презентации от Apple и AMD, интересные спейсы на HuggingFace, видеогенератор от ByteDance, который круче Veo 3 а Disney и Midjourney ждёт суд.  

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Это было очень давно, году примерно в 1997. Однажды мне очень ярко приснился и хорошо запомнился следующий сон: как будто мы купили новый телевизор и видеомагнитофон. И несколько видеокассет.

Во сне это был не просто символ богатства, в то время такое событие стало бы целым культурным взрывом в рамках конкретно взятой семьи и конкретно взятого дома. Это были 90-е годы, зарубежная культура лилась на нас водопадом. Быть на передовой прогресса означало смотреть все новые фильмы на видео у себя в гостиной.

У моего друга детства Сашки был дома новый телевизор и видак, у моего друга детства Вовки дома был импортный телевизор и видак, у моего хорошего знакомого Димки был новый телевизор и видак. А у нас был старый советский черно-белый телевизор, который ловил две программы, в то время как всё самое интересное показывали по третьей. По финансовой причине то, что я увидел во сне, было для нас в то время недостижимой мечтой.

Мы ходили смотреть фильмы в основном к Сашке. Его старший брат где-то доставал кассеты с новинками, и всю классику 90-х я пересмотрел в первый раз именно у него дома. Зачастую в компании нас было 5 человек на сеансе просмотра какого-нибудь «От заката до рассвета» или «Смертельной битвы».

Я много раз пытался коллекционировать фильмы, у меня куплена куча DVD, но всегда чего-то не хватало, что-то было не так, вынужденные компромиссы не давали ощутить полноту заложенного в видеоряд потенциала. То не было нормального места для просмотра (смотреть фильмы, сидя за компьютером, совсем неудобно), то не устраивал слабый звук, то отсутствовала возможность получить в коллекцию фильм в нужном переводе или в режиссерской версии.

Прошло 27 лет. У меня появился дом в деревне с русской печкой, и в декабре 2024 года я создал коллекцию фильмов в высоком качестве. Только тогда всё сложилось, как во сне.

Лучше чем во сне.

В 2025 году многие системы Федерального управления гражданской авиации США (FAA) все еще работают на Windows 95 и используют флоппи-диски. Администрация FAA планирует провести модернизацию, но процесс будет непростым. Схожая ситуация и в других отраслях, причем не только США: старые системы до сих пор используются на транспорте, в обороне и госструктурах. Давайте обсудим, почему авиация зависит от винтажных технологий, по какой причине обновиться не так просто и когда эту проблему собираются решить.