Известный эксперт в области ИИ Эндрю Ын назвал термин "вайб-кодинг" неудачным и вводящим в заблуждение. По его словам, программирование с помощью ИИ — это не интуитивная импровизация, а серьёзная интеллектуальная работа.
Эта статья — пошаговое руководство о том, как настроить процесс разработки, где исполнителем выступает LLM-модель. Я делюсь опытом составления понятных и чётких инструкций для моделей, а также описываю, как от начальной идеи дойти до готового продукта. Рассказываю, как выбирать подходящие технологии, структурировать задачи специально под LLM, выстраивать многоуровневую систему тестов и контролировать качество, не погружаясь постоянно в код. Также делюсь инструментами и шаблонами, которые помогают управлять поведением моделей и избегать типичных ошибок и проблем.
Дача — мое место силы и вдохновения. Если вам так же, как и мне, невыносимо работать в весенне‑летний период в четырех стенах в городе, то давайте посмотрим, что нам поможет получить наибольшее удовольствие от трудовой деятельности на природе. И здесь — не про уход за грядками. Речь пойдет о необычных и полезных девайсах и приспособлениях, которые я выбрала для себя, благо работа в дистрибьюторе diHouse позволяет быть в курсе большинства новинок электроники.
Обещаю, что не буду затрагивать такие банальности, как усилитель сигнала сотовой связи или модем. Так что же еще может пригодиться в вашем дачном офисе?
Прошло всего пару недель с тех пор, как Google представила Veo 3, свою самую мощную ИИ-модель для генерации видео. Особенность Veo 3 заключается в том, что это первая модель, которая генерирует как видео, так и аудио. Вы вводите запрос и сценарий, и она создает восьмисекундный ролик, в котором персонаж произносит ваши реплики с соответствующей синхронизацией губ, выражением лица и даже звуковыми эффектами.
Но была одна большая проблема. Стоимость.
Когда был открыт доступ к API, я был потрясен. Пятисекундное видео со звуком стоит 3,75 доллара. Каждая дополнительная секунда — это еще 0,75 доллара. Если посчитать, то минутное видео Veo 3 обойдется вам в 45 долларов. Для большинства пользователей это не очень дешево.
К счастью, сегодня Google выпустила новую модель, которая стоит в 5 раз дешевле Veo 3. Она называется Veo 3 Fast.
В этой статье я расскажу, что такое Veo 3 Fast, как получить к ней доступ и использовать, а также покажу примеры видео и выскажу свои соображения.
Европа, спутник Юпитера, и Энцелад, спутник Сатурна, — два мира, скрывающих под своими ледяными оболочками жидкие океаны. Они, возможно, дадут нам ответ на вопрос о существовании жизни за пределами Земли. Чтобы исследовать спутники, NASA разрабатывает роботизированные системы, способные пробурить лед и добраться до воды.
Одна из них — робот для посадки на Европу, прототип которого уже прошел испытания на леднике Матануска на Аляске. Давайте разберем, как он устроен, какие вызовы стоят перед инженерами и почему этот проект может изменить наше представление о жизни во Вселенной. Поехали!
Попробуем заглянуть в непосредственное будущее языков программирования, сред разработки и профессии в целом без попытки сглаживать углы
Могут ли схожие по уровню модели выдать в результат в 10 раз лучше?
Эксперимент
Я взял 3 топовые модели Claude против 3 топовых ChatGPT и дал им одинаковый промпт — без детальных инструкций, ролей и правил
Цель
Посмотреть, как модели справляются с выполнением задачи, когда у них есть полная свобода действий
Сравнение я сделал не через подробный промпт, а наоборот, постарался дать моделям максимальную свободу достичь результата так, как они захотят
Давайте посмотрим на результат, который каждая из 6 моделей сделала всего лишь из одного промпта
Разница между первым и последним местом вас точно удивит 🤯
Когда ИИ делают всё остальное, венчурный капиталист может быть одной из последних профессий, в которой все ещё работают люди.
Возможно я был недостаточно внимателен, но мне попалось на Хабре буквально одно, очень краткое упоминание крайне интересного исследования от команды из Университета Цинхуа и партнерских институтов нескольких стран: Absolute Zero Reasoner (AZR) — новую систему машинного обучения, которая развивает принципы self-play и способна обучаться без каких-либо внешних данных. В отличие от традиционных подходов, требующих тысячи размеченных примеров, AZR использует принцип самообучения через создание и решение собственных задач программирования. Система играет две роли одновременно: составителя задач (Proposer) и решателя (Solver), используя исполнитель кода как объективного судью для получения обратной связи. AZR продемонстрировал state-of-the-art результаты в программировании и математических рассуждениях, превзошедший модели, обученные на десятках тысяч человеческих примеров, при этом показав впечатляющий кросс-доменный перенос знаний между различными областями знаний.
Всем привет! Я — Даша, ИТ-рекрутер в страховой компании, и как и все, мы пробуем инструменты с искусственным интеллектом. Новый тренд — голосовые AI-ассистенты в подборе. Казалось бы, это должно сэкономить кучу времени, но всё оказалось не так просто. Рассказываю, как мы протестировали одну из таких систем и что из этого вышло.
Представьте: вы стоите по горло в море текста — полезного и не очень, от души разбавленного водой, может быть написанного сложным языком, — а времени у вас в обрез. Да даже и представлять не надо — знакомая ведь ситуация? Кто из нас ни разу не тонул в этом текстовом океане, ну? Но вместо того, чтобы тонуть, можно научиться ходить по воде — а надёжными проводниками станут нейросети‑суммаризаторы.
Стили и задачи текста бывают разные, и их соотнесением с наиболее сильными сторонами нейросетей мы и займёмся.
В Manus AI, популярном агенте для автоматизации и чатботе, появилась функция генерации видео.
Я намеренно написал «короткометражных фильмов» в названии, потому что это не обычный инструмент для преобразования текста в видео или изображения в видео. Manus создает раскадровку, выполняет визуализацию концепции, генерирует несколько видеороликов, а затем склеивает их вместе.
И все это делается с помощью одного промпта.
Хочешь разобраться как работает твой мозг?
Почему ты склонен лениться или быстро устаёшь?
И какая ты булочка?
Почитал транскрипт подкаста HBR IdeaCast с автором книги Employment Is Dead: How Disruptive Technologies Are Revolutionizing the Way We Work. Как можно догадаться из названия книги, подкаст была о том, как технологии (ИИ, Web3, DAO) трансформируют рынок труда и какое место в этом новом мире займёт классическая занятость.
Нужно понимать, что речь идёт о том, как всё это выглядит сейчас на западе, поэтому многое из сказанного ниже для человека на русскоязычном пространстве будет звучать достаточно бредово, однако всё и все в мире взаимосвязаны, так что будет как минимум не лишним посмотреть, «а как там у них».
Итак, делюсь кратким пересказом ключевых тезисов, а затем — своими размышлениями как человека, работающего внутри IT и HR Tech и наблюдающего трансформацию воочию.
ChatGPT стоит дорого, требует постоянного интернета и может внезапно отключиться. Альтернативой становятся компактные Edge-устройства, способные работать автономно. Но действительно ли локальное железо может конкурировать с облачными гигантами?
Антон Мальцев знает ответ на этот вопрос. ML Lead в ArtSign и основатель RemiBrain, он с 2014 года развертывает решения компьютерного зрения и ИИ на тысячах Edge-устройств — от городских камер до промышленного оборудования. За десять лет накопил уникальный опыт сравнения облачных и локальных решений в реальных проектах.
Удивительно, к каким странным и оригинальным решениям на «выход из плоскости» иногда может прийти инженерная мысль. Не так давно я заинтересовался, как идёт разработка «солнечного паруса», есть ли перспективы в ближайшем будущем увидеть такой двигатель хотя бы в качестве минимальной рабочей модели. Но в результате нашлись источники о совершенно иной технологии, которая показалась мне поводомдля целой статьи. Оказывается, в рамках «борьбы за нулевые выбросы» в последние 9–10 лет разрабатываются исследовательские и даже круизные корабли, оснащённые солнечными панелями по аналогии парусов. Сегодня хочу рассказать вам о таких прототипах.
Zerotrust по-пацански
Первый подход к описанию построения ZT в реальных условиях. В этой части определимся с понятиями и набросаем схему.
В этой заметке я расскажу, почему я больше не хочу иметь отношения к современному интернету и попыткам вырваться из него
Все компании попадают в такую ловушку: кажется, что по любому вопросу проще собрать онлайн-совещание. Но часто от онлайн-встреч не так много пользы - собирается больше сотрудников чем нужно, а по итогу - все расходятся, так и не поняв, к чему пришли за пару часов. Мы тоже там были, но придумали, как проводить видеоконференции эффективнее и быстрее.
Вчера, 29 мая 2025 года, Илон Маск представил обновлённый план марсианской программы SpaceX под названием «The Road to Making Life Multiplanetary». Презентация прошла в Starbase (Техас) и была посвящена ближайшим шагам компании по отправке миссии на Марс. Расскажу о ключевых моментах выступления.
Главная цель: SpaceX планирует отправить первый беспилотный корабль Starship на Марс в конце 2026 года, в период оптимального сближения Земли и Марса, который происходит раз в 26 месяцев. Но, честно, эти сроки очень оптимистичные. Вероятность реализации этой миссии в срок Маск оценил как «50 на 50», отметив, что многое зависит от успешной отработки ключевых технологий, особенно дозаправки на орбите.
Поговорим про технологии, которые помогут осуществить столь амбициозные планы.
