Цикличность дизайна: как мы возвращаемся к старому в новом формате
Если присмотреться к истории дизайна, можно заметить, что его развитие происходит циклично. То, что сегодня...
Полосы прокрутки. Слышали когда-нибудь о них? Довольно крутая штука. Достаточно зажать и перетаскивать полосу прокрутки, чтобы перемещаться по контенту панели со скроллингом. Я это просто обожаю. Ежедневно целыми днями сижу за компьютером и тягаю полосу прокрутки. Но полосы прокрутки становятся мельче, и это оказывается всё более серьёзной проблемой. В статье я покажу скриншоты, но они настолько малы, что даже делать их было сложно. А разработчики продолжают делать их всё мельче, как будто не хотят, чтобы вы скроллили! Они говорят: «для этого ведь колесо прокрутки и существует». Друг мой, не у каждого есть колесо прокрутки и не каждый может свайпать по сенсорному экрану. И даже я, счастливый обладатель колеса прокрутки, хотел бы перемещаться по контенту быстро.
Перевод статьи Луизы Норт о том, откуда взялся дизайн-тренд Bento UI, что сделало его популярным, как делать интерфейсы в таком стиле и почему он так полюбился дизам Apple.
Почему люди понимают линейные рисунки? Почему мы мгновенно узнаём объекты на линейных рисунках, хотя они не относятся к явлениям естественного мира? Многие исследования показывают, что люди, никогда ранее не видевшие такие изображения, могут их понимать; нам не нужно этому учиться.
Классический ответ на этот вопрос — та гипотеза, которую я буду называть Lines-As-Edges. Она гласит, что рисунки симулируют естественные образы, потому что признаки линий активируют рецепторы краёв в зрительной системе человека. Насколько я могу судить, такое убеждение широко распространено в среде исследователей зрения; многие люди вспоминают эту гипотезу, когда я говорю о восприятии рисунков, а также многие комментаторы под недавним постом в Twitter. Обобщением этой идеи становится то, что линии соответствуют некому внутреннему представлению, заставляющему нейроны реагировать на контуры объектов. Я называю эту гипотезу Line-As-Internal-Representation и расскажу о ней в этой статье.
Совсем недавно устраивались интернет протесты и практически похороны художников в связи с появлением нейросети Midjourney. Сейчас ИИ, которые генерируют изображения, достаточно много. Сбер и Яндекс запустили свои нейросети.
Как это повлияет на веб-дизайнеров и пора ли им подыскивать новую профессию? Или нужно подойти с другой стороны, запрячь искусственный интеллект и использовать в своих целях? Разбираемся!
В корпоративной среде «прорывные» продукты не создаются руками одаренных индивидуалистов, на сколько бы они не были талантливы. Даже если речь касается продуктовой страницы. Шаблонные проекты и wow-кейсы — все это результат корпоративной культуры, в которой либо, на продакшн уходит «огрызок» хорошей идеи или «рукастый середнячок», как винтик системы, делает микро революции.
Что мы получим в 2023 году, если возьмем обычных исполнителей и окунем их в бизнес-культуру эппла? Предлагаю посмотреть на эволюцию и микрореволюции в коммуникации и интерфейсах посадочной / продуктовой страницы iPhone 15.
Продолжаем гайд по формулировке вопросов для проверки своих дизайн решений.
В прошлой части мы разобрали две К: понимание (К)онтекста и качество (К)онтента в проекте. А сегодня поговорим о последней К — (К)онтрасте, который дробится на две части — Контраст Глобальный и Контраст Локальный.
Казалось бы, атомарный дизайн — вещь сугубо про удобство. Через правильную организацию работы с элементами в Figma, дизайнер не плодит бардак в слоях, не тратит время впустую и может сконцентрироваться на улучшениях. Но это только доля правды, потому что заказчик от этого тоже в выигрыше!
В статье раскрыли неочевидные плюсы для заказчика, если подрядчик использует атомарный подход и рассказали, как методология экономит ресурсы студии + чек-лист.
Эффективность дизайна часто оценивается по финальному результату. Но между брифом и финальным решением есть множество вводных, которые дизайнер получает в процессе погружения в продукт. Он сам накачивает себя новыми смыслами, паттернами и причинно-следственными связями. Пытаясь найти свой принцип отбора наиболее удачных концептов, дизайнеры опираются на насмотренность, креативные механики или мощь алгоритмов пинтереста. Все это может работать по отдельности и вместе, но вопрос остаётся тот же: как при всем многообразии методик оценить свою идею по требованиям задачи и выдать нетривиальное решение? Разложим на конкретные вопросы Метод 3К, который призван сбалансировать эффективность и креативность.
ADI (Artificial Design Intelligence) – это технология, использующая искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации дизайна и графики. Её можно применять не только в дизайне, но и в веб-дизайне, архитектуре, производстве и других областях. Основная идея заключается в ускорении и упрощении создания дизайн-проектов, делая их более эффективными и доступными.
Стоит отметить, что ADI – относительно новая технология с постоянно расширяющимися возможностями. Она позволяет исследовать и использовать ИИ для улучшения дизайна и сделать его более инновационным и эффективным. Искусственный интеллект также влияет на дизайн пользовательских интерфейсов (UI).
В настоящее время существует ряд различных инструментов на базе ИИ, которые могут помочь дизайнерам создавать более качественные пользовательские интерфейсы и включают в себя такие аспекта ADI как:
В прошлом месяце Stability AI выпустила Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL) и дала открытый доступ к его исходному коду всем желающим. Как добиться более точных и детальных генераций, скормив сетке плохие примеры?
Сильный бренд ассоциируется со стабильным и непрекращающимся потоком доходов. Такие бренды обычно хорошо визуализированы и присутствуют во всех каналах. Так у потенциальной аудитории по отношению к компании складывается цельный образ. Брендбук используют, чтобы привести к единообразию дизайн и стиль общения бренда. В нём описываются все основные параметры: подразумеваемый смысл и визуальная идентичность.
Такой документ особенно актуален в крупных компаниях с большой численностью сотрудников, где много клиентов и подрядчиков. В масштабном бизнесе особенно сложно соблюдать единый стиль оформления для общения, а цена ошибок крайне высока. В этом случае поддерживать стиль бренда можно только путём разработки общих правил для онлайн и офлайн-платформ.
Нейросети - восхитительно мощный, полезный, эффективный инструмент. Но все ли любят их так, как любим их мы, разработчики? Пытаясь продвигать идеалы нейросетевой разработки при создании небольшого ретро-шутера, мы неожиданно наткнулись на шквал ненависти в наш адрес со стороны простых игроков. Как мы используем нейросети в геймдеве? Справедливы ли обвинения в воровстве? И за что ненавидят «художников новой волны»?
Это практическое дополнение к моей предыдущей статье, где я рассказывал, почему вам может быть интересен способ ведения версий с помощью бранчей. Сейчас же я хотел подробнее показать, как это можно реализовать на примере одного сценария. Естественно, я не могу показывать свои реальные юзер флоу, поэтому предположим, что у нас есть большой сценарий, за развитие которого вы отвечаете.
Всем привет. Сегодня наш дизайнер Артем Сафаров расскажет, как дизайнеры используют Lottie-анимации на своих проектах и научит этому вас ;)
Технология в разы круче GIF, AVI, mp4 и анимированных HTML-элементов, поэтому грех вас с ней не познакомить.
Недавно я рассказал, как не разводить бардак в дизайне. Там я поделился советами, которые подойдут для работы в Figma, Sketch, и Adobe XD. Но многие работают в Figma, и для этого сервиса у меня собрался целый отдельный гайд. Любители Figma, ловите полезности.
Привет, меня зовут Костя Кислейко. Я отвечаю за дизайн в AGIMA. Клиенты часто приходят к нам за редизайном своих сервисов. И довольно часто, когда мы объясняем заказчикам, чем отличаются разные подходы и методологии, я использую метафору строительства. Кажется, это хорошее и понятное сравнение, и я решил его записать. Надеюсь, кому-то это поможет понять все риски и возможности при использовании разных подходов к редизайну.
Разработчики GIMP стараются изо всех сил, чтобы приблизить момент выхода стабильной ветки GIMP 3.0. Стоит напомнить, что она переведена на GTK3. Кроме того, команда активно работает над добавлением поддержки Wayland и HiDPI, CMYK. Также почищена кодовая база, добавлено кэширование отрисовки, есть возможность выделения нескольких слоёв. Не стоит забывать и о новом API для разработки плагинов к GIMP. Хорошая новость ещё и в том, что следующий выпуск получит статус кандидата в релизы GIMP 3.0. Ну а теперь давайте посмотрим, что изменилось в новом релизе.
