Теперь для privacy-проектов доступны не только программы интенсивной акселерации, но и долговременного сотрудничества с менторами и экспертами Privacy Accelerator.
Заявки как обычно принимают на официальном сайте. В этот раз мы решили не делать общий курс для всех проектов, а работать будем с каждым в его темпе. Думаем, это вариант будет интересен многим!
Привет, Хабр! Буквально недавно стали известны итоги открытого соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest 2022. Это уже второе соревнование, причём более масштабное, чем первое. В конкурсе с общим призовым фондом 2 млн рублей приняли участие более тысячи человек. Участники соревновались не один и не два дня, битва умов продолжалась целых 3,5 месяца. За это время организаторы получили 6,5 тыс. решений.
Что нужно было делать участникам? Если кратко, то главная задача была такой: при помощи машинного обучения решить проблему сопоставления из двух совершенно разных массивов данных. Требовалось сопоставить данные клиентов из датасета с транзакциями клиентов ВТБ по банковским картам и данные кликстрима (информация о посещении web-страниц) клиентов Ростелекома. Нужно было установить соответствие между клиентами двух организаций. Оно устанавливалось, если два клиента из датасетов – один и тот же человек. Конечно же, данные были деперсонализированы, сохранялась лишь весьма ограниченная информация о самом поведении пользователей. Сопоставлять всё это обучали искусственный интеллект. Подробности – под катом. А ещё там будет ссылка на исходники крутой библиотеки для ИИ, которую использовали победители конкурса. Поехали!
Подборка мероприятий на неделю.
Подборка мероприятий на неделю.
Подборка мероприятий на неделю
Как предприниматели адаптируются к санкционному кризису? Какие проблемы им удалось решить за прошедшие три месяца и какие сложности есть сейчас? Работают ли меры поддержки, предложенные правительством? И что помогает не опускать руки, несмотря ни на что?
Привет! Меня зовут Роман Ленц, в Первой грузовой компании (ПГК) я занимаюсь анализом данных и машинным обучением в рамках проекта «Цифровой вагон», подробнее о котором рассказано здесь. Еще 3 года назад я работал инженером-конструктором в зарубежной строительной компании. Почему я решил кардинально поменять свою карьерную траекторию, почему выбрал именно Data Science, и как я к этому пришёл? Поделюсь опытом, который, возможно, окажется полезным для молодых специалистов, ищущих «работу мечты». Тем, кто задумался о смене профессии, думаю, информация тоже будет полезна.
Я получил высшее образование за границей. После окончания вуза устроился на работу в московское представительство иностранной строительной компании. Мы занимались проектированием объектов по всему миру, но на российском рынке количество заказов постепенно снижалось: стоимость услуг была слишком высокой для местных клиентов. Стало очевидно, что скоро придется искать другую работу. Именно тогда я задумался о том, чтобы сменить карьерную траекторию.
Не скажу, что выбрал Data Science совсем случайно. Как у инженера у меня был сильный математический бэкграунд, я был знаком с основами некоторых языков программирования, разбирался в работе с данными. Меня привлекали области, где можно применить эти навыки и знания, поэтому направление Data Science показалось мне интересным вариантом для более глубокого погружения.
Определившись, я стал постепенно вспоминать основы математики, линейной алгебры, статистики, теории вероятности. Параллельно начал проходить профильные курсы на крупных онлайн-платформах – DataCamp, Stepik, Яндекс.Практикум и других.
Подборка мероприятий на неделю
Подборка мероприятий на неделю
Подборка мероприятий на неделю
Подборка мероприятий на неделю
с 18 по 19 мая 2022 года проходил всем известный международный форум по практической безопасности Positive Hack Days.На мероприятии как всегда были представлены различные вендоры из сферы IT, каждый из которых раздавал свои именные товары. Самыми интересными на мой взгляд были Positive Technologies. Как было организовано испытание для получения мерча под катом.
История о том, как студенты программисты решили помочь школьникам зажечь искру интереса к программированию.
Победителями стали команды literalLegends, Get_site_copy и SecurityBand. Они работали над созданием бота в мессенджерах, который будет делиться мостами Tor с пользователями, и телеграм-ботом, способным сделать заблокированную информацию снова доступной. Команды разделили призовой фонд в 120 тысяч рублей.
21-22 мая «Роскомсвобода» и Privacy Accelerator при поддержке «Теплицы социальных технологий» провели Demhack 4 — онлайн-хакатон в области приватности и свободы интернета. Уже который год мы помогаем командам искать технические решения для защиты цифровых прав и расширения цифровых возможностей пользователей. В этом году отбор прошли 11 заявок.
«Решения все разные, — говорит ментор хакатона, сo-founder & Creative Director in Fancy Interactive Илья Розовский. — Если лично от себя говорить, некоторые проекты показались мне персонально очень полезными и перспективными. Но это не делает другие проекты хуже. Там были и прекрасные специализированные проекты. И это, если честно, даже важнее, потому что решение должно находится для всех. И то, что у этих проектов будет 100 пользователей, как по мне, ценнее, чем проекты на многие тысячи, если эти 100 больше нигде решения найти бы не смогли».
На хакатоне было четыре трека: приватность в условиях военного времени; доступ к информации; русскоязычное сообщество за границей; доступ россиян к технологиям. Перед участниками были поставлены соответствующие задачи, которые они решали на протяжении двух дней. Всем была оказана помощь менторов.
«Считаю, что поставленные задачи были охвачены, — говорит ментор хакатона, юрист и эксперт «Роскомсвободы» Владимир Ожерельев. — Проекты были по всем обозначенным темам. При этом участники работали очень спокойно, не предлагая «экстремальных» решений, подходили к ситуации взвешенно и реалистично».
Подборка мероприятий на неделю.
Подборка мероприятий на неделю.
22-24 апреля 2022 года в Российском Технологическом Университете МИРЭА при поддержке компании «Наносемантика» прошел студенческий хакатон по разработке алгоритмов генерации голосовых фейков. В течение 3-х дней 17 команд соревновались в разработке программы, которая копирует голос конкретного человека. Под катом — подробности и результаты прошедшего мероприятия.
Подборка мероприятий на неделю
Подборка мероприятий на неделю
Подборка мероприятий на неделю
