Хакатоны

Итоги АтомикХак 3.0

Финал хакатона прошёл на фестивале для студентов и молодых специалистов «Росатома» IT CORE 2025.

Марафон хакатонов «АтомикХак 3.0» направлен на поиск и развитие ИТ-специалистов, готовых решать задачи атомной отрасли. На базе пяти технологических вузов прошли отборочные этапы, где команды боролись за попадание в топ-5. 

Финал хакатона и награждение победителей состоялось на ИТ-фестивале для студентов и молодых специалистов IT CORE 2025 в Нижнем Новгороде. 

Участники работали над реальными ИТ-задачами от компаний из атомной отрасли. В роли наставников и жюри выступили эксперты Госкорпорации «Росатом».

Команды-победители получили денежные призы на торжественной церемонии закрытия фестиваля:

1 место — 300 тысяч рублей

2 место — 200 тысяч рублей

3 место — 100 тысяч рублей

Список победителей

НГТУ им. Р.Е. Алексеева

Задание от ОКБМ «Африкантов»: команды разрабатывали решения по повышению эффективности работы системы нормоконтроля предприятия. Необходимо было разработать единый цифровой инструмент для ускорения и повышения точности проверки чертежей на соответствие нормативным документам.

Победители:
1 место — «Пудж» (НГТУ им. Р.Е. Алексеева)
2 место — HDD[M2] (Ростовский государственный экономический университет)
3 место — Ping Floyd (Нижегородский филиал ВШЭ)

СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

Задание от ООО «ДЖЭТ ЛАБ», АО «ИТЦ «ДЖЭТ»: участники работали с моделью изолированной микроэнергосистемы, объединяющей дизельгенератор, возобновляемый источник энергии, аккумуляторную батарею и переменную нагрузку. Команды с помощью методов линейного программирования искали оптимальное почасовое распределение мощности между источниками, строили компьютерную модель той же изолированной микроэнергосистемы и настраивали систему управления.

Победители:
1 место — Battom (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
2 место — «ИННОВАЦИЯ» (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
3 место — «КОманда «52»» (КГЭУ)

НИЯУ МИФИ

Задание от научно-производственного объединения «Росатома»: участники трудились над разработкой решения для автоматического анализа работы ИТ-оборудования и программного обеспечения.

Победители:

1 место — Black Lotus (ГУАП)
2 место — IUK2.0 (Калужский филиал МГТУ)
3 место — R^2 negative (Финансовый университет)

РТУ МИРЭА
Задание от «Росатом Квантовые технологии»: участникам было необходимо разработать решение для оптимизации движения транспорта в городской среде. Они строили модель дорожной сети и предлагали квантово-вдохновлённый или квантовый алгоритм, который позволяет находить оптимальные маршруты.  Для поиска решений использовали современные квантово-вдохновлённые методы оптимизации и симуляторы квантовых компьютеров.

Победители:

1 место — «ПМщики» (РТУ МИРЭА)
2 место — PHD Ising Group (МФТИ)
3 место — «Дагестанские учёные» (РТУ МИРЭА и МИФИ)

УрФУ
Задание от АО «Гринатом»: команды создавали умного ассистента, который сможет анализировать разнородные материалы проекта (технические описания, финансовые модели, презентации) и в диалоге с пользователем формировать готовую презентацию для инвестиционного совета. Решение должно было уметь адаптировать глубину и стиль подачи под разные аудитории и собирать структурированный отчёт в корпоративном шаблоне. 

Победители:

1 место — «Контора солнышек онлайн» (УрФУ)
2 место — FTI://hack (УрФУ)
3 место — enviloup_team (УрФУ)

Как прошёл хакатон, смотрите здесь. 

Следить за новостями в сфере информационных технологий атомной отрасли можно в телеграм-канале Атомный IT.

Finam X HSE AI Trade Hack: Хакатон для настоящих FinTech-энтузиастов

Хотите прокачать навыки в AI и трейдинге? Готовы создавать инновационные решения для финтеха? Тогда не упустите шанс принять участие в Finam AI Trade Hack — хакатоне от одного из ведущих брокеров на российском рынке «Финам»!

⏰ Регистрация до 19 сентября 23:59
💰 Призовой фонд: 1 200 000 руб.

Треки хакатона:

Forecast
Прогноз динамики цен с учётом новостей.
Задача: предсказать котировки на N дней вперёд, используя временные ряды и новостной контекст.

Trader
LLM-интерфейс к Trade API
Задача: реализовать MCP-сервер для получения рыночных данных и выполнения торговых операций через API FINAM.

Radar
Поиск горячих финансовых новостей.
Задача: создать сервис для автоматического поиска, анализа и оценки новостей, с возможностью генерировать черновики статей и постов.

Почему стоит участвовать:
🔸 Денежные призы
🔸 Оффер на работу в «Финаме»
🔸 Стильный мерч
🔸 Менторская поддержка
🔸 Доступ к API LLM

➡️ Подробная информация и регистрация

2ГИС зовёт на хакатон: https://hackathon.2gis.ru

4–5 октября, офлайн, Москва. Два дня, чтобы общаться, фигачить, вдохновляться и повлиять на городские сервисы!

Три трека: городские данные с ЦОДД, инклюзия с фондами «Антон тут рядом», «Продвижение», «ЛизаАлерт» и носимые устройства — часы, браслеты, AR и другие гаджеты. Будут онлайн-встречи, чтобы больше узнать про реальные задачи.

Призовой фонд: 1 000 000 рублей и шанс, что проект попадёт прямо в 2ГИС🔥

Регистрироваться можно с командой от 3 до 6 человек или самостоятельно — поможем найти команду в чате!

Митап Python-разработчиков в Новосибирске

Всем привет! С недавних пор я заметил что в НСК маловато таких открытых IT митапов. И я решил исправить это. Я и еще несколько людей организовываем сообщество "PythoNSK". Встречи некоммерческие, бесплатные. Ближайшая планируется 13 сентября - в день программиста.

По плану у нас две-три лекции, викторина, общение, а также онлайн встреча с CPython Core Developer'ом Никитой Соболевым.

Нам нужны люди! Проект бесплатный и общественный, мы собираем народ.

Если вы из Новосибирска - заходите в наш чат. Мы ждем каждого, чтобы вместе развивать сообщество программистов в Новосибирске!

Может кто знает, потом вырастим до больших мероприятий. Но сейчас главное - начать и провести точно. Лучше один небольшой камерный митап чем мечтать годами о большом мероприятии.

РТУ МИРЭА совместно с АО «НИЦ» и «РУСИБ» приглашает всех, интересующихся Инфобезом, с 7 апреля по 8 июня принять участие в гибридном хакатоне NeedForFWSpeed на самое быстрое ПО межсетевого экрана и побороться за призовой фонд 0,6 млн рублей.

По просьбам интересующихся хакатоном, организаторы NeedForFWSpeed продлили регистрацию на мероприятие до 31 мая включительно. Если Вас заинтересует этот хакатон, то ещё есть возможность успеть в последний вагон. Пост с краткой информацией размещен здесь. Ниже ссылка на сам сайт хакатона.

К чему готовиться на хакатоне по проектированию SoC и созданию процессоров?

Трек UVM-верификации — результат эволюции и переосмысления задач SoC Design Challenge предыдущих лет. В этом году участники работали с конфигурируемым AXI Stream маршрутизатором, который по заданным правилам распределяет транзакции с входных каналов на выходные, избегая коллизий. Для конфигурации блока предусмотрены регистры, доступные по шине APB.

Несмотря на упоминание UVM в названии трека, окружение было несколько упрощено относительно «честного» варианта методологии. Это позволило опытным участникам проявить себя, а начинающим инженерам познакомиться с основными аспектами UVM — объектно-ориентированным подходом в SystemVerilog, модульностью и абстрагированием через моделирование на уровне транзакций.

Задача хакатона охватила наиболее «творческие» этапы верификации, существующие в департаменте разработки SoC YADRO: подготовка плана верификации и разработка эталонной модели устройства. В сжатые сроки нужно было не просто усвоить спецификацию устройства, но и грамотно расставить приоритеты в разработке — чтобы успеть найти максимальное количество ошибок в дизайне.

Для хакатона подготовили 20 вариантов дизайна с ошибками разной сложности — от несоответствия значения регистра по сбросу до действительно нетривиальных краевых случаев нарушения маршрутизации или арбитрации, что проявляются лишь при определенном стечении обстоятельств. Что же сломано на самом деле, дизайн или их эталонная модель — с таким вопросом приходилось сталкиваться каждой команде после моделирования очередного дизайна.

Это описание лишь одного из четырех треков SoC Design Challenge — совместного хакатона YADRO и МИЭТ, который в этом году прошел в четвертый раз. Подробное описание остальных треков и знакомство с командами — в нашем репортаже.

О, сколько нам открытий чудных... готовит школа по RISC-V

Сегодня устройства на базе «молодой» архитектуры RISC-V, представленной в 2010 году, имеют ограничения по документации. Каждая инструкция в процессоре обладает двумя характеристиками исполнения, латентностью и пропускной способностью, которые зависят от реализации процессорного ядра. Латентность определяет время выполнения одной инструкции, а пропускная способность — количество инструкций, выполняемых за определенное время. Эти данные помогают разработчикам оптимизировать код и повысить эффективность выполнения алгоритмов процессором. Обычно характеристики предоставляются производителями ядер, но в настоящее время для актуальных ядер их не найти. 

Существуют стандартные инструменты для измерения латентности и пропускной способности, например llvm-exegesis. Однако из-за быстрого развития архитектуры RISC-V не все инструкции включены в эти инструменты. В рамках образовательного проекта предлагалось изучить принципы создания микробенчмарков для таких задач и измерить новые реализации недавнего векторного расширения для RISC-V (RVV) на примере плат LicheePi 4A.

Изначально мы не знали, как вычислить латентность, но знали, что на современных архитектурах скалярное сложение должно выполняться за один такт. Поэтому решили найти такой метод, который на скалярном сложении покажет латентность в один такт.

Самый простой вариант измерения времени в тактах — вызвать инструкцию rdcycle, которая возвращает количество тактов, пройденных с определенного времени, выполнить инструкцию, которую мы хотим исследовать, и снова вызвать rdcycle. Мы сделали так и получили время выполнения скалярного сложения в десятки тактов...

Так начинается лишь один из 18 интересных проектов, которые подготовили студенты в рамках Зимней школы RISC-V. О том, что это за школа и что еще разработали ее участники, читайте в нашем блоге.

Скоро пройдет всероссийский чемпионат  «Р7-Офис» по макросам

Компания Аквариус - технологический партнер хакатона "Расширяй возможности",  организованном «Р7-Офис». Мероприятие для любых сотрудников компаний, и проводится в формате хакатона, где команды из 2–4 человек решают практические задачи по автоматизации работы с документами в офисном пакете «Р7-Офис». Регистрация уже открыта, поэтому, если вы хотите проверить свои навыки в разработке макросов — самое время принять участие.

Хакатон по макросам направлен на повышение ИТ-компетенций среди специалистов компаний и развитие цифровых навыков. В рамках мероприятия участники работают над созданием макросов и плагинов для офисного ПО, что позволяет не только обменяться опытом, но и внести вклад в развитие функциональности «Р7-Офис».

Успех прошлогоднего хакатона, где свыше тысячи участников из 44 регионов России продемонстрировали свои возможности, служит отличным показателем интереса к данному формату.

Мероприятие проходит в несколько этапов:

Регистрация: 14.04.2025 – 29.04.2025

Образовательный этап: 05.05.2025 – 07.05.2025

Заочный этап: 12.05.2025 – 15.05.2025

Финальный этап: 16.05.2025 – 23.05.2025 (очно в Екатеринбурге)

Также предусмотрена возможность участия соло-специалистов с последующим объединением в команды.

Аквариус предоставляет ноутбуки с установленной операционной системой Astra Linux, чтобы участники могли сосредоточиться на решении поставленных задач, не беспокоясь о технической части. Это позволит организаторам обеспечить требуемый уровень надёжности и безопасности оборудования в условиях соревнования.

Если вы хотите испытать свои силы в решении реальных задач по автоматизации офисных процессов, регистрация ещё открыта. Все подробности и регистрационная форма доступны по ссылке.

Присоединяйтесь к чемпионату и станьте частью команды, которая определяет будущее отечественных информационных технологий, призовой фонд 1 000 000 руб.

РТУ МИРЭА совместно с АО НИЦ и Ассоциацией РУСИБ приглашает всех, интересующихся Инфобезом, с 7 апреля по 31 мая принять участие в гибридном хакатоне NeedForFWSpeed на самое быстрое ПО межсетевого экрана и побороться за призовой фонд 0,6 млн рублей.

Все конкурсанты будут использовать одинаковые аппаратные платформы и одинаковые датасеты. Так что старт у всех будет с одной линии.

В качестве аппаратной платформы всем предлагается RPi CM4 MilkV с процессором архитектуры RISC V – мы стойкие сторонники OpenSource.

Зато нет никаких ограничений на ПО. Можно взять абсолютно стандартную сборку *nix и пойти с ней. Можно хорошенько пооптимизировать iptables/nftables, сетевые драйверы и настройки IP-стека и получить прирост производительности. В придачу можно поотключать в ОС и всё лишнее, можно собрать свою кастомную сборку и много чего ещё.

Можно взять и операционку полегче, ОС РВ или Нейтрино, и попытаться получить выигрыш за их счёт. Можно вообще написать свой код, взяв за основу исходники IP-стека, так сказать, BareMetal в чистом виде.

По условиям соревнований не важно, сколько человек в команде, один или пять, какой у Вас возраст и образование, какой опыт работы и какой стек технологий – значение имеет только СКОРОСТЬ РАБОТЫ МЕЖСЕТЕВОГО ЭКРАНА. Никаких взвешенных коэффициентов, призов зрительских симпатий и симпатий жюри. От жюри нужно будет одно – подписать итоговый протокол.

Вся интрига заключается в том, что команды не будут знать о планах и результатах соперников до самого последнего дня. Никаких публичных питчей!

Все подробности и регистрация на сайте https://securitygc.ru

Вопросы можно задать и здесь, можно и там. Организаторы опубликуют несколько статей, посвящённых оптимизации ПО межсетевых экранов для помощи в выборе пути интересующимся. Если Вас заинтересовало это мероприятие, то добавьте этот пост в закладки, по выходу материалов мы добавим сюда или в комментарии ссылки.

PS ... и да, среди нас есть фанаты ленты Need For Speed, и скорость межсетевого экрана нам тоже очень нужна.

CTF-турнир Selectel стартовал!

Первое задание нашего онлайн-соревнования уже доступно для выполнения. Успейте завершить его до 23:59 сегодняшнего дня (по московскому времени). Это вполне реально. По нашим оценкам, вы потратите от 5 до 30 минут.

Если вы спросите, где же ссылка на сам турнир, то вот она.

Заполните форму на сайте, чтобы принять участие в CTF-турнире и выиграть призы. Победители получат 15 комплектов подарков, среди которых — мерч Selectel, печатный комикс «Мультихакер» и не только.

Kryptonite ML Challenge подходит к концу!

Члены жюри, наши эксперты из лаборатории ИИ, отсмотрели все присланные решения и определились с финалистами!

В это воскресенье, 16 марта, в 12:00 пройдёт онлайн-питчинг проектов, а затем официальное закрытие Kryptonite ML Challenge.

Всех приглашаем присоединиться к трансляции — она будет в нашем паблике VK. Оставляем ссылку.

Как тестируют чипы перед производством: что такое системная верификация 

Системы на кристалле (SoC) состоят из логических и функциональных блоков. Такое деление позволяет независимо разрабатывать разные части системы, а затем модульно отлаживать их в изолированном окружении. Функциональная верификация — это процесс тестирования таких блоков по спецификации. Она проводится перед отправкой чипа на завод и называется pre-silicon стадией. Без этой процедуры велик шанс получить нерабочий чип, причем в объемах всей произведенной партии.

Проводить тесты можно при помощи таких инструментов, как:

• Функциональные симуляторы (например, QEMU) — работают очень быстро, но в отличие от других инструментов не предоставляют достоверной информации о работе устройства. Зато QEMU может почти молниеносно осуществить подачу требуемых данных и выдать результат в виде «прошел» или «не прошел», а также некоторые логи.

• Потактовые симуляторы (например, VCS) — у них есть внутренняя система планирования времени, но скорость работы низкая. Они нужны для сбора трассировочных файлов, по которым можно восстановить состояние любого регистра и провода в любой момент.

• ПЛИС — специальные вычислительные платформы, на которые можно загрузить и запустить «образ» своей микросхемы, будто это уже готовое физическое устройство. ПЛИС значительно быстрее потактовых симуляторов, но при этом дает представление о реальном поведении системы на кристалле.

У каждого решения есть плюсы и минусы, и не всегда очевидно, какое лучше подходит для решения конкретной задачи. Именно поэтому придумали концепцию косимуляции, при которой микросхема делится на небольшие логические части, каждая из которых запускается в отдельном окружении. Наша задача как инженеров верификации — настроить бесшовное соединение этих частей. Так мы заметно ускоряем работу потактового симулятора, потому что распределяем его нагрузку на другие элементы системы.

Как тестируют чипы на примере задач хакатона и как стать инженером по верификации, в статье рассказывают победители прошлогоднего SoC Design Challenge.

Большой путь микросхемы: от расчета экономики до post-silicon verification

Первый шаг начинается с подготовки в САПР площади, «коробки», для размещения логики или подсистемы СнК — это так называемая зона ядра (core area). В ее границах расставляют большие макроблоки (PLL, аналоговые части больших интерфейсов вроде PCIe и т. п.), блоки статической памяти (SRAM), а также необходимые физические структуры, которые могут нести не только логические, но и другие функции — электрические, геометрические.

Другой важный этап — это подготовка сетки питания для питания всех транзисторов в схеме. Сетка также ограничивает плотность трассировки сигналов, так как делит с ними одни и те же слои. Топология микросхемы собирается как слоеный пирог: самый нижний слой занимают транзисторы, а выше идут слои металлов, в которых «вытравливаются» дорожки — будущие сигнальные межсоединения.

После подготовки core area и сетки питания, когда разместили контактные площадки, бампы, порты памяти и прочее, мы приступаем к автоматизированным этапам. Первый — размещение стандартной логики и ее оптимизация. Мы получаем логику как результат логического синтеза RTL и размещаем на реальной площади.

После размещения логики нужно провести трассировку ее межсоединений. В зависимости от инструментария это можно делать в той же самой САПР или в другом софте. Здесь виртуальные цепи становятся физическими. Чтобы при трассировке сигналов не пострадали их задержки, нужно просчитать их длину, влияние друг на друга, оптимизировать число переходов между слоями, при необходимости переставить некоторые стандартные ячейки ближе друг к другу.

Весь путь разработки ASIC и SoC глазами тополога — специалиста по физическому дизайну — описал в своей статье Илья Пеплов из дивизиона полупроводников YADRO. А если вы уже чувствуете в себе силы попробовать разработку микросхем на практике, приглашаем на хакатон SoC Design Challenge.

Уже завтра заканчивается регистрации на Kryptonite ML Challenge! Если вы не ждали знак, что пора регистрироваться — вот он!

На нашем соревновании нужно создать модель, которая умеет:

• распознавать фальшивые изображения;

• сравнивать реальные фотографии одного и того же человека;

• различать снимки разных людей.

Успей победить DeepFake!

Регистрация открыта до 28 февраля — https://clc.to/kryptonite-ml

$mol_hack - mobile science app hackathon

Наш давний друг Женя Блохин, учёный-химик из Питера, попросил нас помочь с простым мобильным оупенсорс клиентом для научной БД. Он сделал ставку на фреймворк $mol, чтобы поддержать отечественные технологии и показать их научному сообществу во всём мире.

Чтобы добиться самого высокого качества, мы проводим онлайн хакатон с призовым фондом в ₽300K, который будет справедливо поделён между всеми участниками. Задача очень простая: нужно переписать не хитрое научное оупенсорс приложение с VanillaJS на $mol - TypeScript фреймворк мирового уровня.

Подробности будут на этом канале 23 февраля, когда хакатон начнётся. У вас будет неделя до 2 марта, чтобы неспеша вылизать своё решение. А ещё через неделю мы распределим места и объявим победителя, чей форк будет влит обратно в основной репозиторий. Да, у нас всё будет в открытую на платформе GitHub, чтобы каждый мог убедиться в справедливости судейства.

Участвуйте сами и призывайте в наши ряды новобранцев. Ещё не поздно до начала успеть освоить самый продвинутый фреймворк хотя бы на базовом уровне - этого уже будет достаточно, чтобы иметь шанс что-то выиграть.

В соревновании Kryptonite ML Challenge от ИТ-компании «Криптонит» зарегистрировано уже 25 команд — самое время к ним присоединиться!

Зарегистрироваться на можно по ссылке Kryptonite ML Challenge — http://clc.to/kryptonite-ml

Я уже рассказывала, что главная задача участников — создать DeepFake-устойчивую Face ID-модель. Но что она должна уметь?

• Распознавать фальшивые изображения, созданные с помощью DeepFake-технологий, без использования модулей защиты от спуфинга.

• Точно сравнивать реальные фотографии одного и того же человека.

• Различать снимки разных людей.

А оценивать участников будут эксперты — сотрудники лаборатории искусственного интеллекта «Криптонита»! Попросили их дать напутствие или совет участникам — читайте их ниже.

Георгий Поляков, заместитель руководителя лаборатории искусственного интеллекта

Друзья, рад вас всех приветствовать на нашем хакатоне. Мы постарались придумать для вас любопытную задачу, теперь ваша очередь быть креативными! Пусть ваши идеи будут смелыми, код — чистым, а решения — интересными. Вперёд, к победе

Виктор Подгорский, ведущий научный сотрудник направления обработки речи

Не бойтесь пробовать новые подходы и предлагайте нестандартные варианты. Зачастую именно в них прячется самое подходящее решение задачи!

Азамат Канаметов, специалист-исследователь

Желаю участникам вдохновения, упорства и уверенности в своих силах. Пускай ваши модели будут точными, данные — качественными, а идеи — смелыми. Не бойтесь пробовать новое, учиться на ошибках и искать нестандартные решения

Артём Рыженков, специалист-исследователь

Всем удачи в соревновании и творческого полёта! А пока есть время на подготовку, рекомендую ознакомиться с открытыми решениями по генерации лиц, посмотреть, какие есть открытые модели распознавания. Хотя я верю, вы уже и так готовы, и все у вас получится!

Тренажер для инженеров: зачем опытным специалистам участвовать в робототехнических хакатонах

Представьте: у вас есть всего сутки, ограниченный набор компонентов и команда из четырёх человек. Ваша задача — создать подводного робота, который должен пройти лабиринт, преодолеть все препятствия и сделать это быстрее остальных. Именно в таком формате проходил робототехнический хакатон Robotics Tournament во Владивостоке.

Команда «Траектория паяльника» завоевала второе место, и во многом этому способствовала грамотная подготовка. Они заранее собрали комплект компонентов — аккумуляторы, контроллеры, датчики и даже клей. Это позволило не тратить время на поиск решений на месте, а сосредоточиться на проектировании и программировании.

«Мы старались предугадать, что может понадобиться, основываясь на открытом регламенте хакатона», — рассказывает младший инженер-программист YADRO Илья Чешко. В условиях жёстких временных ограничений такой подход оказался ключевым фактором успеха.

Как распределить роли в команде, справиться с неожиданными сложностями и создать работающего робота всего за сутки? В новом материале история инженеров, которые превратили хаос хакатона в слаженную работу команды и добились результата, читайте по ссылке →

Победи DeepFake! ИТ-компания «Криптонит» запускает соревнование Kryptonite ML Challenge!

Сегодня открылась регистрация на соревнование Kryptonite ML Challenge. Главная задача участников — создать DeepFake-устойчивую Face ID-модель. А призовой фонд — 600 тысяч рублей.

Кто может принять участие?

• Молодые специалисты и профессионалы в областях Data Science, Computer Vision, Face Recognition и Metric Learning.

• Студенты старших курсов, проходящие обучение по специальностям «Прикладная математика», «Информатика» или «Информационная безопасность».

Участвовать можно как одному, так и в команде до 5 человек. Авторы лучших решений получат возможность стать частью команды «Криптонита»💙

Регистрация открыта до 1 марта! Скорее переходите по ссылке и участвуйте в Kryptonite ML Challenge!

Наши коллеги из лаборатории искусственного интеллекта научили студентов МФТИ и УРФУ классифицировать эмоции в текстах на русском языке.

Обучение проходило в формате хакатона со 2 по 23 декабря. Эксперты «Криптонита» подготовили для студентов магистратуры «Наука о данных» в МФТИ и «Инженерия машинного обучения» в УРФУ на базе Skillfactory практический кейс. 

Задача была обучить языковую модель классифицировать эмоции в тексте на русском языке. Студентам дали бейзлайн и базовый список из 7 классов: anger, disgust, fear, joy, sadness, surprise, neutral.

Модели оценивались по метрике weighted F1-score. Наши эксперты консультировали студентов в процессе подготовки решения. Работы оценивали по двум направлениям — метрика модели на тестовом датасете на лидерборде и питч-сессия с презентацией.

Решение подготовили и защитили 7 команд хакатона. Все участники смогли превзойти метрику бейзлайна, а лучшая модель обогнала бейзлайн на 10% — это отличный результат для задачи такой сложности.

С лучшими студентами наши эксперты обсудят возможность стажировки или работы в «Криптоните»

ЕВРАЗ доверил ревизию кода искусственному интеллекту

Третий Хакатон ЕВРАЗа  привлек более 600 IT-специалистов со всей страны, а всего о нем  узнали около 500 тыс. человек. В мероприятии участвовали как опытные специалисты, так и студенты топовых технических вузов (МФТИ, МИСиС, ВШЭ, МИРЭА и др.). По итогу было сформировано 130 команд.

Хакатон прошел в смешанном формате: работа над проектами велась полностью в онлайне, а финалисты из Москвы собрались в студии на церемонии закрытия.

Участники в течение 40 часов разрабатывали решение на основе ИИ, которое позволит автоматизировать один из важнейших этапов разработки — code review. Этот этап традиционно требует значительных временных ресурсов старших программистов и автоматизация данного процесса позволит существенно увеличить эффективность разработки в компании.

Для обучения ИИ участникам были предложены реальные проекты компании по 3-м стекам — TypeScript, C# и Python. Работу команд курировали эксперты ЕВРАЗа, которые делились своими опытом и советами. Это помогло командам погрузиться в реальные проекты компании и предложить идеи решений, которые затем могут быть внедрены в реальные процессы.

Многим командам действительно удалось показать выдающиеся решения:

• 3-е место заняла команда «Крутые Бобры», чье решение было отмечено за удобный и легкий UI-интерфейс, интеграцию с Telegram и информативность отчета, что особенно важно для быстрого анализа.

• 2-е место решение команды «overbuffed» жюри оценило за высокую функциональность, конкретику в отчетах и глубокое погружение в проблематику поставленной задачи.

• Победителем стала команда «Мастер на GPT-унами», представившая нестандартный подход к решению задачи. Их проект отличался качественной проработкой мультиагентной архитектуры и общей логики решения.

Призеры разделили между собой призовой фонд в 500 000 рублей. А победители специальных номинаций получили фирменный мерч компании.

Участники отметили высокий уровень организации, интересную задачу и нестандартный формат онлайн-трансляций. Эксперты оценили высокий уровень решений и необычные активности.

Артем Натрусов, вице-президент ЕВРАЗа по информационным технологиям, также подчеркнул стратегическую значимость темы:

«Мы ценим технологичные решения, способные изменить образ металлургии, делая отрасль более эффективной и безопасной. Code review — это важнейший элемент разработки, в котором участвуют наши старшие программисты. Это гарантия качества кода. А что, если освободить время опытных специалистов для работы над прорывными проектами, а рутинные задачи — передать ИИ?»