Обработка изображений *

(«Что-то давно ничего веселого не писал» — решил энтерпрайзный технический писатель)

Допустим, отдыхая за городом, вы увидели яркий осенний куст барбариса, на который вот-вот упадет закатное солнце. Прикинули, что тень соседской дачи отодвинется через десять минут. Позанимались своими делами, минут через пятнадцать вспомнили про барбарис, бегом сгоняли за камерой и несколько раз нажали на спуск, бродя вокруг куста в поисках ракурса.

Ок, снимок у вас в руках. Осталось порадовать друзей фоточкой на «стене» в социальной сети. Но что-то не так … хочется немного снимок подкрутить.

Недавно вышла интересная статья от FaceBook о том как можно делать неплохой 3D с монокулярных камер. Статья не очень применимая на практике. Но по качеству картинки завораживает.
Посмотрев на это я решил сделать небольшой рассказ о том что в статье творится, куда современные технологии пришли, и что можно ждать от них на практике.

Привет, хабр! С 2015-го года мы публикуем в нашем блоге посты, в которых описываем различные аспекты распознавания документов, удостоверяющих личность, (и не только) на мобильных устройствах (и не только). В комментариях нас несколько раз просили рассказать в целом о том, как устроена наша система распознавания, но мы долго откладывали, т.к. описать это “в двух словах” достаточно сложно. 

В этой статье мы постарались кратко описать устройство нашей системы распознавания документов, удостоверяющих личность, и алгоритмов, которые применяются на различных этапах процесса. Если вы хотели узнать, как устроена система Smart IDReader, - добро пожаловать под кат!

Привет, Хабр! Запускаю цикл статей по библиотеке OpenCV в Python. Кому интересно, добро пожаловать под кат!

1. Обнаружение лиц на входном изображении.
2. Извлечение интересующей области лица (ROI — Region of Interest) и применение алгоритма детектора возраста и пола человека.

Привет! Меня зовут Костя Мамаев, я занимаюсь фронтенд-разработкой в поиске Яндекса. Некоторое время назад мы вместе с другими ребятами из команды помогали образовательным проектам компании. Среди прочего пришлось решить, казалось бы, простую задачку: отображать на экране и распечатывать на бумаге формулы, закодированные в популярном формате TeX. Звучит, как дело пяти минут, но в результате трёх подходов к снаряду появился полноценный микросервис для серверного рендеринга формул в svg и png. В статье расскажу, зачем мы пошли этим путём и почему ни один из существующих проектов не подошёл «из коробки».

Результаты нашей работы могут быть полезны и другим разработчикам, помогающим школьникам и учителям, поэтому готовый микросервис ждёт вас на гитхабе Яндекса. По ссылке весь джентльменский набор: Docker-контейнер, документация, открытый код.

Немного о поиске

Что мы ищем?

• Текст
• Документы
• HTML странички
• Изображения
• Аудио
• Видео
• Двоичные файлы

Поиск видео

• По тексту
• По изображению
• По короткому видео фрагменту
• По короткому аудио фрагменту