Java *

Всем привет! Это вопрос мы задаем себе каждый раз, когда надо и не хочется писать тесты. И еще меньше хочется искать и исправлять ошибки в том, что нагенерит AI-ассистент. В этой статье обсудим, на какие инструменты стоит обратить внимание, каким должен быть хороший инструмент для генерации Java тестов и насколько далека мечта от реальности.

На кого будем смотреть?

Мне стало интересно: насколько глубоко системный аналитик уровня Senior должен разбираться в программном коде? Где проходит грань между бизнес-фокусом и технической вовлечённостью?

Чтобы ответить на этот вопрос, я провёл исследование и опросил почти 200 системных аналитиков. Мы выяснили, какие технические навыки сегодня считаются must-have, а какие по-прежнему остаются "по желанию".

В статье я делюсь результатами опроса, реальными кейсами, мнениями коллег и выводами о том, как трансформируется роль системного аналитика в современных командах. Если вы аналитик, тимлид или архитектор - будет интересно.

В честь 30-летия языка Java мы с коллегами сделали подборку интересных фактов, с этим языком связанных. Иногда самым неожиданным образом.

Полиморфизм — сколько в этом слове красивого и даже таинственного. Происходит от греческого πολύμορφος что означает — многообразный.  В программировании это понятие встречается часто и  обыденно для понимания большинством программистов. Но так ли это на самом деле? 

Сначала — REST API. Затем — gRPC. ChatGPT по силам перевести твой Rest API в gRPC и интегрировать в проект за пару минут. Но если ты всё ещё веришь в силу ручной настройки и хочешь понять, как работает gRPC в Spring Boot на базовом уровне — эта статья для тебя.

Константин Шибков (на Хабре sendelust)  —  эксперт Skillbox и Java-разработчик, который искренне любит собеседования. Не только проходить их сам, но и обсуждать чужие. Он расспрашивает знакомых, какие им попались задачи, а потом разбирает их вместе с участниками своего алгоритмического клуба JavaKeyFrame. Ведёт телеграм-канал «Три монитора», где делится личным опытом. Мы поговорили с Константином о том, почему техническое интервью — это не пытка, а интеллектуальное удовольствие, как проводить собесы по-человечески, зачем нужны задачки «на подумать» и почему иногда лучше не отвечать сходу, а сначала задать встречный вопрос.

— Слушай, а что тебе вообще в этом нравится? Слушать про собесы, разбирать задачи, самому ходить. В чём кайф?

— Ну, это всегда какой-то челлендж. Есть элемент соревнования: сможешь ли ты решить задачу, пройдёшь ли ты интервью. Это не про поиск работы. Мне интересно просто попробовать — а вот возьмут ли, а что там спросят. Иногда задачи попадаются нестандартные, и сам подход к ним бывает необычный. Это своего рода хобби — не то чтобы серьёзное, но точно увлекает.

— А есть примеры самых необычных заданий, которые тебе или участникам клуба попадались? Что прям запомнилось?

— Честно говоря, чего-то супернеобычного, наверное, не вспомню. Больше всего удивляет, когда... вообще ничего нет. Вот человек рассказывает: «Пришёл на собес, они такие — пойдём пообедаем. Сходили в кафешку, поболтали». И всё. Никаких задач, ничего. Вот это реально выбивает.

А вот когда дают задачи сложные или вообще непонятные, зачем они нужны — это уже другое удивление. Такое, скорее, отрицательное. Типа: «Ну и зачем это всё было? Зачем я сюда пришёл? Какой в этом смысл?» Такое чувство пустой траты времени.

Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Даниэля Гарнье-Муару “Spring Security Architecture Principles”, в котором на наглядных примерах рассказывается, как пользоваться возможностями Spring Security, не запутываясь на каждом шагу и не зарабатывая себе головную боль. 

Доклад будет опубликован тремя частями. В первой части будет рассказано об основных подходах к созданию цепочек фильтров, а также разработан простейший фильтр с красивым названием “Es prohibido” (“Это запрещено” в переводе с испанского).

Команда Spring АйО перевела статью о работе с JWT в Spring Security с примерами и объяснениями. Прочитав данную статью, вы узнаете, как сделать первые шаги в создании приложения, в котором за безопасность отвечают токены JWT и фреймворк Spring Security, работающие в гармоничном тандеме.

Чтобы сделать вызовы REST API проще и декларативнее, Spring Boot предлагает встроенную интеграцию с Feign‑клиентами. Feign представляет собой HTTP‑клиент, который позволяет разработчикам определять REST‑эндпоинты с помощью интерфейсов Java. Вместо того чтобы писать дублирующийся код для обработки HTTP‑запросов, мы можем определять эндпоинты и их поведение в наглядной и лаконичной форме.

В этой статье мы подробно рассмотрим технические аспекты работы Feign‑клиентов в Spring Boot. Вы узнаете, как их настраивать, как под капотом обрабатываются запросы, ответы и ошибки.

Псевдокод, страсть и pull-request на грани добра и зла

Кто-то звал Smalltalk, кто-то бросал в нас Haskell, кто-то доставал из-под кровати подшивку статей «ECS лучше всего» — и всё это с праведной уверенностью.

Предположим, у нас появилась задача встроить какой-то функционал, реализуемый системой на Jmix/Vaadin/Spring на другой сайт или в веб-приложение. Сейчас существует большое количество статических генераторов и других систем управления содержимым, где у разработчика есть доступ только к фронтенд-части. Если это не портальная система, обычным решением в таких случаях будет использовать встраивание через IFrame. 

Для того чтобы приложение с интерфейсом на Vaadin открывалось в айфрейме за пределами локалхоста, ему требуется включенная поддержка cookie, что по современным стандартам безопасности возможно только если и сайт и приложение, находящиеся на разных доменах, работают по протоколу HTTPS доверенного уровня и для сессионных кук включен параметр Secure и выключен SameSite. Поэтому нам придется немного заморочиться, что бы это все заработало в Spring Boot-приложении даже если речь идет о тестовых средах.  

С точки зрения доступа к базе данных, Java-сообщество однозначно делится на два лагеря: одни любят Spring Data JPA за его простоту и низкий порог вхождения, другие предпочитают Spring JDBC за его точность и возможность тюнинга запросов. И кого останавливает, что и то, и другое — Spring?

Какую сторону выбрать? И Spring Data JPA, и Spring Data JDBC, при их очевидных достоинствах, имеют недостатки, делающие разработку на них не очень подходящей для прода. Эти решения являются двумя крайностями, а нам нужна золотая середина.

Вы спросите: какие альтернативы? И я отвечу: давайте посмотрим на проблему шире. Вы джавист? Вам повезло — есть хорошая альтернатива. Котлинист? Ещё лучше — есть отличная альтернатива!

О них и поговорим.

В этой статье мы повторим основные концепции предметно-ориентированного проектирования (Domain-Driven Design, DDD) и покажем, как с помощью jMolecules можно выразить технические аспекты в виде метаданных.

Мы изучим, какие преимущества дает такой подход, а также обсудим интеграцию jMolecules с популярными библиотеками и фреймворками из экосистемы Java и Spring.

Наконец, мы посмотрим на интеграцию с ArchUnit и узнаем, как использовать его для проверки, что структура исходников соответствует принципам DDD.

Каждый из нас, Java-разработчиков, хоть раз задумывался: "А что, если взять и написать свою IDE?". Ну, может, не полноценную замену IntelliJ IDEA, но что-то компактное, для души, для изучения Swing или просто для фана. Сегодня я хочу поделиться именно таким проектом – JForge, простой IDE для Java, написанной полностью на Swing, с акцентом на приятный темный интерфейс и базовые, но необходимые фичи.

После каждой новой статьи с заголовком «ООП — это обман» хочется напомнить: ООП — это не набор шаблонов из книжек, а инженерный подход. Если проект страдает от наследования и DI, возможно, проблема не в ООП. А в том, как вы его применяете.

Коннекты обычно не приносят много головной боли на начальных этапах разработки. Вообще работа с ними обычно делается один раз, во время настройки, и дальше тюнится по необходимости. Но эта необходимость возникает часто в виде непонятных ошибок, которые выкидываются в случайных местах, непонятных графиков в графане и суеты админов вашей базы данных. Я постарался собрать ту информацию, которая позволит вам не потеряться в такой ситуации и даже поможет определить суть проблемы.

В данной статье приводится решение проблемы построения витрин данных в реальном времени с помощью Apache Flink. Рассказывается 2 часть подробной реализации решения этой задачи. В данной части рассмотрена проблема учета сообщений на удаление и частично операций update , в связи с чем достигается полная консистентность данных СИ с СП при условии гарантии, что ключ join условия не обновляется.

Задачи на собеседованиях. Денежные переводы в SQL. Обновление счетов и уровни изоляций

Задача перевода денег в первом приближении сводится к обновлению пары строк и кажется простой — но обеспечение корректности при параллельном доступе может быть неожиданно сложным для только знакомящихся с уровнями изоляций БД.