Linux *

В одном из наших проектов используется Edge-модуль, работающий на широком наборе оборудования c процессором ARM, типа Raspberry Pi. Данное устройство используется для того, чтобы пересылать медиа-данные посредством зашифрованного канала на сервер.

Основная часть нагрузки, которую создает ПО, обрабатывающее эти медиа-данные, генерируется криптографическими функциями TLS, поскольку в прочем отношении это просто релей. В этой связи появился интерес оценить производительность процессоров перечисленных ниже платформ для того, чтобы понять их потенциальную емкость в количестве обрабатываемых источников медиа-данных.

В новом выпуске systemd v221 мы представляем API sd-bus, поставляемый со стабильной версией systemd. sd-bus - это наша минимальная библиотека D-Bus IPC на языке программирования Си, поддерживающая в качестве бэкэндов как классическую D-Bus на основе сокетов, так и kdbus. Библиотека была частью systemd в течение некоторого времени, но использовалась только внутри проекта, поскольку мы хотели свободно вносить изменения в API, не затрагивая внешних пользователей. Однако теперь, начиная с v221, мы уверены, что сделали стабильный API.

В этом посте я предоставляю обзор библиотеки sd-bus, краткое повторение основ D-Bus и его концепций, а также несколько простых примеров того, как писать клиенты и сервисы D-Bus с её помощью.

Привет, Хабр!

Мы в Typeable хотели опубликовать небольшой цикл статей о том, как Nix нам помогает (и немного мешает) в разработке. Но, проведя немножко времени в поисках похожего материала здесь, с удивлением обнаружили, что на Хабре нет толкового введения в Nix, на которое можно было бы сослаться.

Статья от @snizovtsev подойдёт как хорошее введение при разработке на C++, но это не совсем то введение, которое мне хотелось бы видеть. Поэтому я решил написать его сам :)

Файлы к этой статье можно найти здесь.

Привет всем! У многих начинающих разработчиков, которые задумали создавать интерфейс своего очередного шедевра в Glade часто возникают трудности с конструированием различного рода списков. У меня тоже были похожие затруднения. Я решил написать данный пост, надеясь, что он поможет новичкам разобраться с созданием упомянутых элементов. Постараюсь разъяснить все максимально подробно.

В дистрибутивах GNU/Linux значки приложений в меню описываются специальными текстовыми файлами. Эти файлы имеют расширение .desktop и при установке приложения создаются автоматически. Но иногда бывают ситуации когда нужно самому создать такой файл. Это может быть когда у вас на руках имеется только исполняемый файл приложения, то есть когда приложение не упаковано должным образом. В некоторых дистрибутивах из коробки имеются программы для создания значков запуска, а в некоторых их нет и нужно искать такие приложения в репозиториях. Я создал свой вариант такой программы и в этом посте расскажу, что она из себя представляет.

В 2021 г. ожидается рост числа запросов на чат-боты на 15-20% от ор­га­низа­ций из госсектора, об­ра­зова­ния, медицины, ло­гис­ти­ки, ре­тей­ла и e-commerce, промышленных и добывающих компаний.

Всвязи с этим остро встает вопрос: как запустить своего первого телеграм-бота и заставить работать его 24/7 на удаленной виртуальной машине.

Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4

В завершающем посте этой серии мы рассмотрим Network namespaces. Как мы упоминали в вводном посте, network namespace изолирует ресурсы, связанные с сетью: процесс, работающий в отдельном network namespace, имеет собственные сетевые устройства, таблицы маршрутизации, правила фаервола и т.д. Мы можем непосредственно увидеть это на практике, рассмотрев наше текущее сетевое окружение.

Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4

Mount namespaces изолируют ресурсы файловых систем. Это по большей части включает всё, что имеет отношение к файлам в системе. Среди охватываемых ресурсов есть файл, содержащий список точек монтирования, которые видны процессу, и, как мы намекали во вступительном посте, изолирование может обеспечить такое поведение, что изменение списка (или любого другого файла) в пределах некоторого mount namespace инстанса M не будет влиять на этот список в другом инстансе (так что только процессы в M увидят изменения)

Возможно еще один Linux телефон, но это не точно... не точно - что получится, хотя даже то что есть очень любопытно.

Под катом я достаточно поверхностно расскажу про аппарат, а если зайдет - напишу уже более глубокую техническую статью или отвечу на вопросы.

В первых двух статьях цикла мы рассмотрели четыре способа упорядочить доступ к памяти: load-acquire и store-release операции в первой части, барьеры чтения и записи в память — во второй. Теперь пришла очередь познакомиться с полными барьерами памяти, их влиянием на производительность, и примерами использования полных барьеров в ядре Linux.

Рассмотренные ранее примитивы ограничивают возможный порядок исполнения операций с памятью четырьмя различными способами:

• Load-acquire операции выполняются перед последующими чтениями и записями.
• Store-release операции выполняются после предыдущих чтений и записей.
• Барьеры чтения разделяют предыдущие и последующие чтения из памяти.
• Барьеры записи разделяют предыдущие и последующие записи в память.

Внимательный читатель заметил, что одна из возможных комбинаций в этом списке отсутствует:

Собрали для вас много новых инсайтов, записей важных вебинаров, книжек и шпаргалок. Прокачивайте скилы, читайте, смотрите, думайте, применяйте на практике! Станьте частью DevNation!

Всем привет.

Допустим Вы работаете с Terraform / Terragrunt (второе здесь непринципиально, но лучше изучайте, если ещё не используете) и автоматизируете инфраструктуру, например, в AWS (но совершенно необязательно AWS). Инфраструктура в коде репозитория, разворачивается из него же, казалось бы вот оно GitOps счастье :)

Всё идёт хорошо, пока какой-то пользователь не поменял что-то руками через консоль / UI и конечно забыл об этом кому-либо сказать. А то и сделал что-то нехорошее намеренно. И вот он ваш дрейф: код и инфраструктура больше не совпадают!

Для того, чтобы как минимум своевременно узнавать о подобном необходимо немного доработать автоматизацию.

Привет! Для создания динамических обоев в дистрибутивах GNU/Linux в большинстве случаев применяются специальные xml-файлы. Я решил создать программу, которая генерирует такой файл. Конечно, есть готовые скрипты для этого или даже можно вручную создать такой файл, но куда удобнее работать в программе с графическим интерфейсом. Здесь я тоже не первый, так как такие программы уже имеются в репозиториях, но почему бы не написать свой вариант?

Всем привет.

Есть такие люди, которые работают с облачной инфраструктурой и не используют автоматизацию, потому что это долго, нужно вникать, а им надо фичи пилить. Накликали что-то там в UI, подключились по ssh, поставили всякого с помощью apt и т.д. и конфигурационные файлы ещё вручную поменяли. Документации конечно же написать времени не хватило или в ней много разных хитрых шагов и повторить настройку этой инфраструктуры в точности уже нельзя или очень сложно, а сервисы крутятся в проде. А потом человек забыл что и как делал в точности или вообще уволился.

Хочу показать на небольшом примере, что автоматизировать инфраструктуру, например в AWS, может быть достаточно просто и приятно, а получившийся результат достаточно прозрачен и сам по себе является документацией, т.к. это инфраструктура как код. Если конечно есть знания Terraform или желание его немного изучить.

Привет всем! В своем первом посте я хочу рассказать о создании простого радио на языке Vala. Я ни разу не программист, а скорее любитель и все свои разработки я писал на Java, но так как на компьютере использую GNU/Linux, а именно старый добрый Debian, да еще на GNOME, то подумал, а почему бы не попробовать написать что-нибудь под эту систему.

Вам интересно подключить всю мощь Python в свою программу на C? Отлично: в статье содержится минимальный крэш-курс по подключению интерпретатора Python, загрузке своего кода и взаимодействию с ним из программы на C.

В первой статье цикла мы познакомились с простыми неблокирующими алгоритмами, а также рассмотрели отношение “happens before”, позволяющее их формализовать. Следующим шагом мы рассмотрим понятие «гонки данных» (data race), а также примитивы, которые позволяют избежать гонок данных. После этого познакомимся с атомарными примитивами, барьерами памяти, а также их использованием в механизме “seqcount”.

С барьерами памяти некоторые разработчики ядра Linux уже давно знакомы. Первый документ, содержащий что-то похожее на спецификацию гарантий, предоставляемых ядром при одновременном доступе к памяти — он так и называется: memory-barriers.txt. В этом файле описывается целый зоопарк барьеров вместе с ожидаемым поведением многопоточного кода в ядре. Также там описывается понятие «парных барьеров» (barrier pairing), что похоже на пары release-acquire операций и тоже помогает упорядочивать работу потоков.

В этой статье мы не будем закапываться так же глубоко, как memory-barriers.txt. Вместо этого мы сравним барьеры с моделью acquire и release-операций и рассмотрим, как они упрощают (или, можно сказать, делают возможной) реализацию примитива “seqcount”. К сожалению, даже если ограничиться лишь наиболее популярными применениями барьеров — это слишком обширная тема, поэтому о полных барьерах памяти мы поговорим в следующий раз.