Как стать автором
Обновить
183.91

PostgreSQL *

Свободная объектно-реляционная СУБД

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Роковой каскад: JIT, и как обновление Postgres привело к 70% отказов на национальном сервисе критической важности

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров20K

Сайт мониторинга ситуации по коронавирусу Соединенного Королевства - основной сервис отчетности во время пандемии COVID-19 для всей страны. Он испытывает нагрузку порядка 45–50 миллионов запросов в день и относится к национальным сервисам критической важности.

Мы работаем в соответствии с архитектурой active-active, что значит, у нас есть минимум две, часто - три экземпляра каждого сервиса, которые запущены в разных географических локациях.

Есть только одно исключение - наша база данных. Сервис работает с использованием специальной версии PostgreSQL: Hyperscale Citus. Тот факт, что наша база данных не соответствует архитектуре active-active — это не следствие того, что мы не знаем, как делать реплики для чтения, скорее - результат логистических проблем, обсуждение которых выходит за рамки этой статьи.

Тем не менее, база данных работает в высокодоступной экосистеме, где сбойный экземпляр может быть заменен в течение пары минут.

И что же могло пойти не так?

SQL HowTo: делаем из мухи слона (алгоритм Ли)

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров7.2K

Правила игры очень просты: надо построить цепочку слов от начального (МУХА) до конечного (СЛОН), на каждом шаге меняя только одну букву. При этом могут использоваться только русские 4-буквенные нарицательные существительные в начальной форме: например, слова БАЗА, НОЧЬ, САНИ допускаются, а слова ЛИТЬ, ХОТЯ, РУКУ, НОЧИ, САНЯ, ОСЛО, АБВГ, ФЦНМ — нет.

Эта игра под названием «Дублеты» приобрела известность благодаря Льюису Кэрроллу — не только автору книг про Алису, но ещё и замечательному математику. В марте 1879 года он начал раз в неделю публиковать в журнале «Ярмарка тщеславия» по три задания в форме броских фраз: «Turn POOR into RICH» — «Преврати бедного в богатого», «Evolve MAN from APE» — «Выведи человека из обезьяны», «Make TEA HOT» — «Сделай чай горячим». В том же году он выпустил брошюру «Дублеты», подробно описал в ней правила и предложил читателям попрактиковаться на нескольких десятках примеров.

Александр Пиперски, "Из мухи — слона", «Квантик» №2, 2019 и №3, 2019

Сегодня мы научимся реализовывать на SQL волновой алгоритм, решив заодно классический пример из этой игры для конкретного словаря.

Читать далее

Postgresso 35 — спецвыпуск: PostgreSQL 14

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров6.6K


Пресс-релиз PostgreSQL обширен и основателен. Есть и выжимка (highlights), в которой после бурных обсуждений в рассылках выделили главное.

Статей о 14-й много. Мы смотрели и разрозненные статьи и целые сериалы:
обзоры коммитфестов Павла Лузанова (5 серий),
waiting for PostgreSQL 14 Хуберта 'depesz' Любашевского (18),
микрообзоры Postgres 14 highlights Мишеля Пакье (Michael Paquier) (5),
в блоге Fujitsu OSS (5).

Кроме того есть пространная статья-справочник от HPE: PostgreSQL 14 New Features With Examples (Beta 1).

Начнём со статей, в которых авторы стараются охватить версию 14 в целом. Но перед этим разомнёмся

в облаках и контейнерах

Читать дальше →

Партицирование таблиц в PostgreSQL: чек-лист для старта

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров67K

Часто возникает проблема: одна из таблиц в базе данных сильно выросла и время выполнения запросов к этой таблице увеличилось. Одним из вариантов решения подобной проблемы в PostgreSQL является партицирование. В статье затронем не только техническую реализацию, но и опишем этапы подготовки к партицированию. 

Представим, что у нас есть батон хлеба. Порежем его на части. Каждый отрезанный кусочек — часть целого батона, но не сам батон. То есть мы поделили целое на части — это и есть партицирование. Батон как целое соответствует таблице, а кусочки батона как части — партициям этой таблицы.

Читать далее

Опыт миграции кластера PostgreSQL на базе Patroni

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров25K

Недавно мне посчастливилось заниматься переносом кластера PostgreSQL под управлением Patroni на новое железо. Задача казалась простой — я и не думал, что могут возникнуть проблемы. Но в процессе реализации встретились некоторые сложности, которые натолкнули на мысль поделиться полученным опытом. В этой работе описываются практические шаги и нюансы, которые встретились во время переноса кластера на новую платформу. Использовались следующие версии ПО: PostgreSQL 11.13, Patroni 2.1.1, etcd 3.2.17 (API version 2). Итак, поехали!

Читать далее

SQL в SQLAlchemy

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров68K

Меня зовут Алексей Казаков, я техлид команды «Клиентские коммуникации» в Домклик. По моему опыту подавляющее большинство приложений, взаимодействующих с базой данных, использовали для этого Object Relational Mapper. В этой статье я продолжу знакомить вас с популярными ORM, которые встречались мне в продовых проектах. На очереди всемогущий SQLAlchemy.

Читать далее

Распространённые ошибки изменения схемы базы данных PostgreSQL (Николай Самохвалов)

Время на прочтение22 мин
Количество просмотров12K


Postgres.ai делает возможным работу с полноразмерными базами данных в CI, значительно улучшая качество разработки и тестирования.


Разрабатываемый компанией открытый инструмент, Database Lab Engine, позволяет создавать полноразмерные клоны баз данных любого размера за секунды. Используя такие клоны, вы можете тестировать изменения, оптимизировать SQL-запросы и быстро развёртывать независимые тестовые стенды.
Вебсайт компании – https://Postgres.ai/ – содержит также SaaS-версию Database Lab.

Читать дальше →

Запросы в PostgreSQL: 7. Сортировка и слияние

Время на прочтение21 мин
Количество просмотров17K

В предыдущих статьях я писал про этапы выполнения запросов, про статистику, про два основных вида доступа к данным — последовательное сканирование и индексное сканирование, — и успел рассказать о двух способах соединения — вложенном цикле и соединении хешированием.

В заключительной статье этой серии я расскажу про алгоритм слияния и про сортировку, и сравню все три алгоритма соединения между собой.

Читать далее

Популярные расширения для PostgreSQL: как установить и для чего использовать

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров16K

Облачные базы данных Selectel поддерживают 40 расширений для PostgreSQL. Некоторые добавляют небольшие радости оптимизации баз данных, другие — заменяют отдельные модули разработки на стороне приложения. На данный момент расширениями пользуются 26% пользователей DBaaS. Мы узнали, какие экстеншены наиболее популярны у клиентов и где они их применяют.

Если вы опытный DBA, вы точно нужны в комментариях — расскажите, какие расширения используете и как они решают ваши задачи.
Читать дальше →

Что должен, но не знает про конкуренцию в PostgreSQL каждый разработчик?

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров22K

Опыт показывает, что разработчики редко задумываются о проблемах, которые могут возникать при многопользовательском доступе к данным. При этом практически любое web-приложение является многопользовательским и так или иначе использует блокировки при доступе к данным в БД. При неправильном использовании эти блокировки могут больно бить по пользователям, а иногда и по системе в целом. Поэтому рано или поздно каждый разработчик многопользовательских систем должен задуматься о том, как ему начать работать с БД так, чтобы пользователи не мешали другу другу. Многие считают, что это сложно, давайте вместе убедимся, что это не так.

Читать далее

Запросы в PostgreSQL: 6. Хеширование

Время на прочтение20 мин
Количество просмотров20K

В предыдущих статьях я рассказал про этапы выполнения запросов, про статистику, про два основных вида доступа к данным — последовательное сканирование и индексное сканирование, — и перешел к способам соединения.

Прошлая статья была посвящена вложенному циклу, а сегодня поговорим про соединение хешированием. Заодно затронем группировку и поиск уникальных значений.

Читать далее

Запросы в PostgreSQL: 5. Вложенный цикл

Время на прочтение19 мин
Количество просмотров28K

Я уже рассказал об этапах выполнения запросов и о статистике, и о двух основных видах доступа к данным: о последовательном сканировании и об индексном сканировании.

Настал черед способов соединения. В этой статье я кратко напомню, какие бывают логические типы соединений, и расскажу о первом из трех физических способов соединения — о вложенном цикле. Заодно посмотрим и на новую для 14-й версии мемоизацию строк.

Читать далее

Запускаем PostgreSQL в Docker: от простого к сложному

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Количество просмотров633K

О простых и продвинутых способах запуска PostgreSQL в Docker: добавляем healthcheck, ставим на мониторинг, настраиваем параметры.

Читать далее

Ближайшие события

Запросы в PostgreSQL: 4. Индексное сканирование

Время на прочтение20 мин
Количество просмотров23K

Я уже рассказал об этапах выполнения запросов и о статистике и перешел к способам доступа к данным. В прошлый раз темой статьи было последовательное сканирование, а сегодня поговорим о сканировании индексном.

Прежде чем погружаться в детали индексного доступа, надо было бы рассказать про интерфейс индексных методов. Но я это уже делал в статье про индексы, и, хотя та серия несколько устарела, повторяться не буду. Если слова «класс операторов» и «свойства методов доступа» не находят отклика в душе, статью лучше перечитать.

Читать далее

Работаем с индексами при высокой нагрузке в rails с psql: как добавить/удалить индекс и при этом не умереть

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров6.2K

Всё, что кладёт прод, делает тебя умнее. © программист, положивший прод

Привет! Я — Женя, рубист из Каруны. В этой статье расскажу, как мы получили, на первый взгляд, тривиальную задачу по работе с индексами, набили кучу шишек и пришли к не очень тривиальному и эффективному решению.

Читать далее

Файловые дескрипторы в Greenplum

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров6.3K

Привет, меня зовут Денис, в Arenadata я занимаюсь Greenplum — распределённой СУБД с открытым исходным кодом, разработанной на основе PostgreSQL и заточенной под аналитический профиль нагрузки. Моя работа (помимо разработки) заключается в разборе инцидентов, когда в кластерах клиентов происходит что-то непонятное для нашей технической поддержки. Такие истории обычно заканчиваются детальным внутренним разбором произошедшего, рекомендациями для клиентов и внесением правок в код Greenplum (как в наш fork, так и в upstream). Я расскажу вам про один из инцидентов, которым я занимался в последнее время. Хотя этот случай не привел к технически сложным доработкам, он является показательным примером того, как мы исследуем проблемы с Greenplum. Заодно я расскажу о подробностях внутреннего устройства Greenplum и PostgreSQL, которые не описаны в документации.

Читать далее

Запросы в PostgreSQL: 3. Последовательное сканирование

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров18K

В предыдущих статьях я рассказал об этапах выполнения запросов и о статистике.

Теперь пришла пора рассмотреть самые важные узлы, из которых может состоять план. Я начну со способов доступа к данным, и в этой статье расскажу о последовательном сканировании.

В прошлый раз я показывал, как на основе статистики вычисляется кардинальность, а в этой и следующих буду демонстрировать, как рассчитывается стоимость узлов плана. Не то, чтобы конкретные формулы оценки имели большое значение для понимания деталей работы планировщика, но мне хочется показать, что все цифры выводятся из статистики без привлечения черной магии.

Читать далее

Запросы в PostgreSQL: 2. Статистика

Время на прочтение19 мин
Количество просмотров36K

В прошлый раз я рассказал об этапах выполнения запросов. Прежде чем переходить к тому, как работают различные узлы плана (способы доступа к данным и методы соединения), надо разобраться с той основой, на которую опирается стоимостной оптимизатор — со статистикой.

Как обычно, я буду приводить примеры из демобазы. В этой статье будет довольно много планов выполнения, но про их составные части я буду рассказывать только в следующих статьях. Здесь же нас в первую очередь будут интересовать оценки количества строк (кардинальности), то есть числа, указанные в верхней строке плана в позиции rows.

Читать далее

selectel-exporter — экспортер для manage-баз данных

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров2.4K

Мы в KTS на многих проектах пользуемся услугами managed database от selectel. За этими кластерами нужно следить, и делать это хотелось бы из одной точки. Этой точкой у нас является prometheus, alertmanager и grafana. 

Из коробки у selectel нет prometheus exporter для manage-баз данных. Есть внутренние графики и мониторинг, но использовать их затруднительно. Поэтому мы написали свой selectel-exporter, который использует selectel API.

В статье расскажем, почему решили его написать и расскажем, что он умеет.

Читать далее

Нюансы работы с PostgreSQL в 3 кейсах от DBA

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров17K

Иван Чувашов, DBA Okko и Southbridge, поделился жизненными кейсами с PostgreSQL, которые помогут решить ваши проблемы.

Разберем случаи из PostgreSQL: запросы в статусе idle in transaction, выключенные контрольные суммы данных, переполнение int4, убивающие базу временные файлы и загрузку CPU.

Читать далее