Данная флеймообразующая статья призвана собрать в одном месте актуальную информацию по преимуществам Python над Ruby и Ruby над Python. Основываясь на собственном многолетнем опыте использования обоих языков, я постарался ограничить сравнение языками как таковыми и их стандартными библиотеками — сравнение web фреймворков, сред разработки и доступных библиотек не включены в статью, так как здесь и без меня немало копий сломано.
Недавно работал над хобби-проектом, который описал в другой своей статье. В процессе его реализации у меня возникло желание чиркануть пару абзацев о том, почему React — отстой, но в итоге я не смог удержаться и решил высказаться по полной…
Так что вот она полноценная статья, ещё больше той, из которой она родилась. Здесь я подробно опишу все проблемы React и поясню, почему это может не быть виной разработчиков.
Недавно наткнулся на гайд по двум работам в IT. Я сразу же подумал, а почему только 2 работы? Это же какое-то раздолбайство. Где гайд по 3–4–5 работам? Совсем не хотят работать блогеры. Поэтому я решил написать свой гайд на Хабр.
"Попросите Якоби или Гаусса публично высказать своё мнение — не о истинности, а о важности этих теорем. Позже, я надеюсь, найдутся люди, которым будет выгодно разобраться во всём этом хаосе."
Этими словами заканчивалось письмо Эвариста Галуа, написанное для своего друга Огюста Шевалье за два дня до его смерти от полученных на дуэли ран на 21 году жизни. Ни Якоби, ни Гаусс в его теоремах не разобрались, зато спустя 15 лет разобрался Жозеф Лиувилль и опубликовал работы Галуа, ставшие впоследствии фундаментом современной алгебры, известные сейчас как теория Галуа. В статье расскажу про одну из частей этой теории - поля Галуа, получившая настолько повсеместное применение в криптографии и избыточном кодировании, что Intel и AMD выпустили набор процессорных расширений для эффективной реализации операций над этими полями.
Заметка! Если вам довелось использовать/реализовывать поля Галуа, то большая часть статьи для вас скорее всего будет не интересна, но возможно в последних разделах будет что-то для вас новое.
Недавно у меня было телефонное собеседование, на котором мне задавали разнообразные вопросы по Java. Это стандартное собеседование, и большинство вопросов тоже было вполне стандартным:
Что такое полиморфизм?
В чём разница между List и Set? Когда стоит использовать первое, а когда второе?
Где можно столкнуться со взаимной блокировкой (deadlock)?
В чём разница между строгой и слабой типизацией?
В основном вопросы были вполне закономерными. Лично мне не нравится вопрос про полиморфизм, ведь он настолько тесно связан с большинством объектно-ориентированных языков и наследованием, что многие люди, используя его (например, при переопределении или перегрузке метода), даже не думают «О! Это же полиморфизм в действии!». Вместо этого я бы задал вопрос «Что такое наследование, и где оно используется», потому что в большинстве объектно-ориентированных языков для него есть ключевое слово или паттерн. Но это уже мои личные предпочтения, и я вполне понимаю логику проводившей собеседование компании.
Все знают Wolfram|Alpha, и наверняка слышали о Wolfram Mathematica. К сожалению, поиск показал отсутствие постов об этой замечательной среде на хабре, и данной статьей хотелось бы открыть серию публикаций посвященных программированию на Mathematica. Для начала стоит сказать о возможностях и особенностях этой системы, которых ой как много, так что запаситесь терпением. Если хабражителей заинтересует этот математический пакет, то обязательно последуют другие статьи, более конкретные, обучающие работе со средой и внутренним языком.
Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк».
Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.
Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.
Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ нередко хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в самых элементарных вещах. Это джун наоборот.
Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно. Заваривайте кофе и готовьтесь к разоблачению, которое, может быть, в будущем спасет ваши миллионы, карьеру или даже человеческие жизни.
лучшие 10 продвинутых хитростей Python, то вы найдёте кучу постов или статей на LinkedIn с обзором тривиальных (но всё же полезных) вещей типа генераторов или кортежей.
Интересное начало, не так ли? Меня зовут Роман, и я младший инженер информационной безопасности Ozon. В этой статье я расскажу о проблеме отсутствия авторизации доступа к Docker daemon / Docker Engine API / командам Docker при работе с контейнерами в экосистеме Docker и как это можно решить при помощи 11 почти стихотворных строчек bash.
Говоря о стихотворчестве, первое, что приходит мне в голову, это уроки литературы, где моим самым любимым романом был «Евгений Онегин». В школе учитель литературы говорила нам: «Это вы сейчас это не понимаете... Уже потом, спустя год, пять или даже 20 лет, вы вновь прикоснётесь к книгам, которые, казалось бы, вы уже знаете вдоль и поперёк. И вот тогда вы поймёте всё то, что мы с вами тут обсуждаем, или даже откроете для себя что-то, о чем и не догадываетесь».
Хранение денежных сумм в базах данных и API: анализ подходов платежных систем
Хранение денег — вещь только на первый взгляд простая, а на деле содержит множество подводных камней. Выбрав не тот тип данных, можно получить неточности в расчётах, возможна путаница при переводе суммы из одной валюты в другую. А если ещё и подключать внешние API, у каждого из которых своя точность для одних и тех же валют, уследить за совместимостью еще труднее.
Разбираем, как решают эти проблемы Stripe, PayPal, Google Wallet и другие платежные системы. Сравниваем три основных подхода: Integer minor units, Decimal base units и String base units.
