Эта статья будет полезна Python-разработчикам, работающим с языковыми моделями (LLM).
Недавно у меня возникла потребность в формировании промптов внутри python кода. Не хотелось брать тяжеловесные решения. Результатом работы стала небольшая библиотека.
Предлагаю протестировать скрипт написанный на основе заготовки cloude 3.5 Sonnet с использованием специального промта. Пришлось почти полностью переписать, из-за товарищей в комментариях. Критика это хорошо когда обоснована.
Документацию доделаю потом. Внизу есть пример скрипта.
Превращаем известную игру 2048 в увлекательный Telegram-бот! Расскажу, как за несколько шагов создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram, интегрировать API и настроить базы данных. Пошаговое руководство для тех, кто хочет освоить разработку на новом уровне.
Меня зовут Екатерина Александрова, я интернет‑маркетолог, выпускница курса «Интернет‑маркетолог» и «SMM‑продвижение в Телеграмм», и Станислав Козырев — ведущий инженер‑программист, дата‑аналитик и саентист ЦУНБ им. Некрасова, выпускник курса «Специалист по Data Science».
Наша команда «Проактивные практики», состоящая из пяти увлеченных и энергичных участников, проходит обучение в амбассадорской программе Яндекса. Заключительным этапом программы стала выпускная работа.
Статью адресую всем, у кого есть дети и кто обучает детей/подростков. Тема статьи стала ключевым фактором в моём опыте успешного обучения программированию детей. Это то, что даёт действительно уверенные результаты и помогает формировать личность, сильно выходя за рамки изучаемого предмета.
Из тех, кому вёл уроки более 2-х лет, многие сейчас учатся в технических вузах, кто-то подрабатывает уже. Отсеялись те, кто пошёл учиться изначально “для расширения кругозора”. За всё время более 2-х лет занималось около 50 подростков. В среднем за год через мои занятия проходило 96 человек (8 групп по 12 человек) в школах и на частном обучении около 20 человек в год.
10 лет в сумме проработал в ИТ-образовании. Была и компьютерная грамотность, и робототехника, и программирование, и тренинги, и выездные лагеря по личностному росту, в том числе.
Всем привет!
В первой части статьи я рассказала про SoapUI в целом, а также работу с ним через командную строку, Docker и Python.
В этой части мы подробно рассмотрим структуру XML‑файла SoapUI‑проекта: основные теги и нюансы работы с ними.
Будет полезно всем, кто хочет работать с файлом проекта не только через графический интерфейс, но и при автоматической генерации файлов или копировании.
Привет, Хабр! Меня зовут Денис Савран. Я старший разработчик направления серверной разработки на интерпретируемых языках и работаю в компании «Криптонит». В этой статье я хочу поделиться опытом сборки проектов на Python с использованием самых современных инструментов.
Всем привет! Меня зовут Ефимов Михаил, я профессиональный разработчик с 2010 года и начинающий contributor в CPython.
Итак, название статьи говорит, что генераторные выражения сломаны. О чем вообще речь? Посмотрим на такой код, не содержащий никаких import:
g = (x for x in range(10))
g.gi_frame.f_locals['.0'] = range(20)
list(g)
Устанавливаем с официального сайта новенький Python 3.13.0. Запускаем интерпретатор в режиме консоли, копируем в консоль эти строки кода, ожидаем увидеть содержимое списка...
А содержимого никакого нет, да и консоль закрылась - интерпретатор завершил работу. В зависимости от того, на какой операционной системе был запущен код, будет сформирован Segmentation Fault или его вариации. Например, Windows использует обозначение STATUS_ACCESS_VIOLATION, но суть та же.
Что ж, всё честно, crash на месте, а теперь давайте разбираться, что вообще произошло. Благо, строчек у нас всего три, так что мы можем подробно описать все объекты, вызовы методов и функций.
Сегодня поговорим о объектах, объектной архитектуре и способах взаимодействия с ними на примере языков программирования Python и JavaScript.
Получилось небольшое исследование, противопоставляющее прототипирование и ООП.
Давайте разбираться!
Эта статья является продолжением цикла статей посвященных развитию стартапа "Arrow". Ребята из моей команды тоже не отстают и те, кого больше интересует бизнес-сторона вопроса можете почитать "Старт проекта и гибкость как залог успеха: путь команды ARROW", а те кто больше по разработке оставайтесь здесь. Первая техническая статья на примере нашего проекта освещает проблему построения Веб-ГИС приложения и сервисов. Логика приложения, в том числе, будет реализовывать инструменты получения спутниковых снимков и их обработки по специальным алгоритмам, что позволит решать задачи мониторинга территорий - дешифрировать, классифицировать и кластеризировать объекты и явления местности на основе технологий машинного обучения.
Добрый день всем.
В этой статье мы расскажем о нашем опыте работы с ComfyUI и разработке Visionatrix — надстройки, которая упрощает генерацию медиа. Мы обсудим ключевые проблемы, с которыми сталкиваются пользователи, наш подход к их решению, а также вкратце поделимся тем, как мы использовали ChatGPT и Claude для ускорения разработки в условиях ограниченного времени.
Кроме того, рассмотрим планы по улучшению и упрощению разработки интеграций.
Привет Хабр, let's set the future.
Недавно у меня появилась идея фикс: 'Хочу собственного AI ассистента'. Казалось бы, нет никаких проблем - рынок предлагает массу готовых решений. Но моя вечная паранойя про утечку данных и стремление сделать все самому взяли верх. Решил поэкспериментировать и собрать ассистента своими руками, да еще как-то с учетом будущих возможностей для гибкой настройки. Времени на оптимизацию производительности и эстетический вид кода у меня не было, 'хочу здесь и сейчас', поэтому let me introduce this shit.
Уверен многие тру-программисты и без меня знают их, но я решил собрать во едино все реализации циклов через while, которыми я активно пользуюсь, как автоматизатор, тестировщик и разработчик ETL.
Привет, Хабр!
Меня зовут Михаил, я являюсь ФинТех системным аналитиком, исполняющим роль архитектора на проектах. И сегодня я хочу поделиться материалами по Kafka, которые подготовил для обучения сотрудников из своей команды. В материале постарался отразить самые важные технические моменты по Kafka, которые будут подкреплены наглядными кейсами и примерами использования. Материал будет полезным как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. Желаю приятного прочтения.
GPU, также именуемый «видеокартой» или «графическим процессором» – это важнейший компонент компьютера, отвечающий за отображение картинок и видео. Графический процессор, в отличие от обычного ЦП (CPU), превосходно дробит задачи на подзадачи и распараллеливает их. В GPU всегда много ядер, поэтому вычисления на нём выполняются более эффективно. Поэтому GPU идеально подходит для многозадачности. В следующей таблице даётся упрощённое сравнение CPU и GPU.
Предыстория создания бота «CyberChiefCooker»
'''pyhotn from translate import localize
message = localize("Choose your language:", "ru")
print(message) # Вывод: "Выберите ваш язык:" '''
Доброго времени суток, товарищи, эта статья, так скажем, продолжение предыдущей статьи об SQLAlchemy 2.0 для новичков, в этой статье мы узнаем что такое Python Generic и как его можно использовать в наших целях при взаимодействии с БД.
14 лет – возраст, в котором можно изучать программирование на примере использования текстовых языков и вспомогательных сред. Lua и Roblox, C# и Unity – примеры удачных связок. Основа в виде понимания алгоритмов и базовых принципов кодинга – плюс, но даже без этого увлеченные подростки способны успешно осваивать конкретное направление.
Мы часто используем текстовые языки и вспомогательные среды и считаем, что подход, когда основное направление – кодинг – дополняется работой с другими инструментами, дает более выраженный результат. Так, скажем, разработка игр прямо на занятиях позитивно влияет на запоминание теории, улучшает навыки и помогает оттачивать их.
Сегодня хотим рассмотреть ряд направлений, подходящих подросткам 14 лет и старше. Опишем их, предложим бесплатные уроки в формате видео, а также представим полезные книги: они помогут, если захочется обучаться самостоятельно на углубленном уровне.
