Python *

Сегодня мы создадим полноценное веб-приложение на FastAPI, которое будет взаимодействовать с Telegram-ботом через MiniApp и вебхуки. В основе проекта — асинхронное взаимодействие с базой данных SQLite с помощью SQLAlchemy, что позволит нам реализовать масштабируемое и эффективное приложение.

Наше приложение будет включать как фронтенд, так и API методы для обработки запросов. Все взаимодействия с Telegram-ботом будут осуществляться через вебхуки, что обеспечит быструю и надежную связь. Важным аспектом является то, что мы будем использовать FastAPI для поднятия бота, что позволит интегрировать все компоненты в одном приложении.

Для разработки самого бота мы воспользуемся библиотекой Aiogram 3, которая обеспечит удобный и мощный интерфейс для взаимодействия с Telegram API. Это позволит нам быстро реализовать необходимые функции и сделать процесс разработки более эффективным.

Когда и как начинать учить детей программированию? Стоит ли вообще это делать? Если да, то какие языки подойдут? Давайте искать ответы на примере Python: рассмотрим его особенности и потенциал, определимся с оптимальным возрастом для начала, разберемся в перспективах направления и других важных моментах. А также поделимся полезными видеоуроками, книгами, приложениями и другими ресурсами для обучения детей.

Предлагаем начать с основ и погрузиться в теорию: Python – скриптовый язык программирования, характеризующийся универсальностью. Он используется веб-разработчиками, создателями десктопных и мобильных приложений, аналитиками, тестировщиками и game-девелоперами. А еще язык «Питон» может применяться для программирования нейросетей.

Одним днем я решил поработать с различными алгоритмами, но как оказалось это не так просто. Дело в том, что проще визуально воспринимать информацию, нежели в виде кода. Тогда я поставил себе цель - попробовать написать небольшой, но полезный прототип библиотеки для визуализации алгоритмов на языке программирования Python.

Мы покажем, как создать игру с поиском сундука внутри вселенной Minecraft. В этом нам поможет язык программирования Python. Урок предназначен для детей от 9-10 лет и старше.

Мы напишем скрипт, который будет создавать сундуки внутри мира Minecraft. Цель игрока — среди множества различных сундуков найти счастливый за ограниченное количество времени. В конце материала мы оставили видео, где также подробно разбирается код для игры, если такой формат для вас комфортнее.

Современные дети и подростки любят играть в Майнкрафт: они проводят часы за компьютером, исследуя виртуальную вселенную. Гейминг здесь – одна из основ формирования неподдельного интереса к программированию, поэтому предлагаем использовать это увлечение для погружения ребенка в написание кода. Как? С помощью создания комнаты испытаний в Майнкрафте.

Хотим предложить бесплатное занятие в виде инструкции, знакомство с которой поможет разобраться в строительстве в Minecraft и других деталях на примере создания игры-страшилки «Комната испытаний». Если будет сложно, посмотрите обучающее видео: его мы разместили в конце. 

А теперь давайте приступать.

Данная статья представляет собой ознакомление с базовым синтаксисом SQLAlchemy 2.0, информации здесь хватит для того, чтобы сразу начать пользоваться и удовлетворить большинство ваших нужд, да и на неё вы потратите меньше времени, чем на чтение документации.

Предполагается, что вы знакомы с базовым синтаксисом языка Python и, возможно, новичок в программировании.

Всем привет! В конце 2022 года закончилось соревнование DFL - Bundesliga Data Shootout. Так как мне интересен футбол и в целом спортивная аналитика, то я решил поучаствовать в этом соревновании. Целью данной статьи является описание моего подхода, и я уверен, что многие методы, примененные к этой задаче, могут быть адаптированы для решения других задач в области компьютерного зрения. За подробностями под кат!

Рекуррентные нейронные сети (RNN), а также ее наследники такие, как LSTM и GRU, когда-то были основными инструментами для работы с последовательными данными. Однако в последние годы они были почти полностью вытеснены трансформерами (восхождение Attention is all you need), которые стали доминировать в областях от обработки естественного языка до компьютерного зрения. В статье "Were RNNs All We Needed?" авторы пересматривают потенциал RNN, адаптируя её под параллельные вычисления. Рассмотрим детальнее, в чем же они добились успеха.

Всем привет. Я думаю, что некоторые задавались вопросом о том, как написать свой небольшой парсер на Python. В данной статье я хочу рассмотреть достаточно простой случай - это парсинг данных уже с готового датасета stackexchange.com. В дальнейшем уже можно будет работать с более сложными задачами. По факту, создание парсера можно разделить на два этапа: подготовка и кодинг.

Привет, Хабр!

Если вы когда-либо имели дело с временными рядами, то, вероятно, слышали о Darts. А для тех, кто ещё в танке: Darts — это мощный инструмент, который поддерживает мультиварибельные временные ряды и легко интегрируется с PyTorch и TensorFlow.

Зачем же тестировать временные ряды, когда в классическом машинном обучении всё так просто с кросс-валидацией? Временные ряды обладают своей изюминкой: они подвержены временным зависимостям, сезонности, трендам и другим радостям жизни. Так что, если вы хотите, чтобы ваши модели не провалились на тестах, время разобраться с их особенностями!

Мы достаточно написали статей про оптимизацию ваших нейросетей, сегодня пора перейти к дроблению, уменьшению и прямому урезанию, иначе квантованию данных.

Сам по себе процесс этот несложный с точки зрения всего, но подводные камни у операции есть.

Рассказываем о видах квантования и приводим примеры в этой статье

Сегодня мы рассмотрим Ensemble методов, которые помогают сделать модели более точными и устойчивыми к переобучению. Рассмотрим три основных подхода: Bagging, Boosting и Stacking, и посмотрим, как их реализовать на Python.

Удивительно, как нейросети похожи на нас. У них тоже есть внимание, и на примере коня на ракете я расскажу, как оно работает!

Цель работы: на примере статистики регистрации фоновых космических частиц изучить статистические закономерности однородного во времени случайного процесса; проверить возможность описания исследуемого процесса статистическими законами Пуассона и Гаусса; измерить среднее число регистрируемых космических лучей в секунду и определить погрешность результата.

Оборудование: счётчик Гейгера—Мюллера, компьютер с интерфейсом для связи со счётчиком, расчётная программа.

Для работы и автоматизации телеграмм канала, мне потребовался бот, который будет принимать фотографии, и выставлять их в канал, и как дополнение добавлял нужный мне текст (при необходимости можно переписать, чтобы он прикреплял отправленные в него сообщения). Целей много, может вы аноним, который скрывает свои следы, а может вы хотите предоставить доступ к выставлению фотографий в канале своим подписчикам.

Как организовать доступ к Docker-контейнерам через VNC с использованием noVNC, websockify и SSL/TLS

В моем проекте было несколько Docker-контейнеров с графическими приложениями, к которым приходилось подключаться удаленно через VNC. До тех пор пока контейнеров было несколько штук и они создавались вручную было не сложно выделить им отдельные порты для экспозиции наружу из контейнеров и прописать их в VNC клиенте. Но с развитием проекта, контейнеры пришлось создавать динамически и в разных количествах, что сделало неудобным доступ к ним по разным портам и началась путаница с уже созданными в VNC клиенте подключениями. Захотелось подобрать более удобный вариант для подключений и вот что получилось.

Привет! Я Александр Зырянов, проектный менеджер TestY и QA-менеджер в департаменте контроля качества YADRO. Тест-менеджмент системе TestY, которая доступна в open source любой команде и компании, скоро два года. Мы готовим крупный релиз 2.0 с масштабными изменениями, в том числе дизайна интерфейса.

А пока в качестве «аппетайзера» я расскажу про последние обновления к релизу 1.3.4. Среди них — bulk-операции, пуш-уведомления пользователей, доработка кастомных атрибутов и статусов. Подробнее о каждом — под катом. Устанавливайте TestY и испытайте в работе нашу открытую систему. 

Будет полезно для новичков и не только - чтобы основные опции были под рукой.

Начну с базы. Все команды этого фреймворка начинаются со слова pytest .

Остальное тут: