Python *

Думаю, ни для кого не секрет, что Python может все или почти все. Например, для построения графиков можно использовать matplotlib, для анализа и манипуляции данными можно использовать библиотеку pandas, а для работы с массивами была разработана библиотека numpy. А есть ли библиотека, которая может выполнять различные математические операции, например, интегрирование и дифференцирование, обработка изображений и сигналов, расчет статистических распределений и функций? Конечно есть, это библиотека SciPy.

Безусловно, от программирования нужно получать свой кайф. Если вам не интересно заниматься тем, что вы делаете, наверное, это дело лучше бросить. Однако, было бы неплохо конвертировать ваш кайф в какую-нибудь валюту. Даже желательно бы не в православный рубль, а басурманский доллар. Поэтому сегодня обсудим вопросы, которые задают на собеседованиях Python-разработчику и как в целом подготовиться к любому такому собеседованию. Текст написал автор YouTube-канала PyLounge Макс. Поехали!

• Первая половина руководства

К концу руководства вы освоите основные функции и методы модуля Python socket, научитесь применять пользовательский класс для отправки сообщений и данных между конечными точками и работать со всем этим в собственных клиент-серверных приложениях. Материалом делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Эта статья рассказывает о необходимом минимуме, который потребуется при анализе сайта. При написании, я ориентировался на тех у кого совсем нет представления о предмете, но все упрощения можно быстро проскролить и почитать сразу про прикладную часть.

Говорить мы будем в основном о визитах (ym:s:visits).

В каждой операционной системе существуют свои правила построения путей к файлам. Например, в Linux для путей используются прямые слэши (“/”), а в Windows — обратные слэши (“\”).

Это незначительное отличие может создать проблемы, если вы занимаетесь проектом и хотите, чтобы другие разработчики, работающие в разных операционных системах, могли дополнить ваш код.

К счастью, если вы пишете на Python, то с этой задачей успешно справляется модуль Pathlib. Он обеспечит одинаковую работу ваших путей к файлам в разных операционных системах. Кроме того, он предоставляет функциональные возможности и операции, которые помогут вам сэкономить время при обработке и манипулировании путями.

Статья по обучению YOLOv7 на своих данных, для обнаружения выбоин на дорогах

С момента своего создания семейство моделей обнаружения объектов YOLO прошло долгий путь. YOLOv7 является самым последним дополнением к этому знаменитому семейству детекторов объектов с одним выстрелом на основе привязки. Он поставляется с множеством улучшений, которые включают в себя самую современную точность и скорость. В этой статье мы проведем точную настройку модели обнаружения объектов YOLOv7 на основе реального набора данных для обнаружения выбоин.

В данной статье рассказывается о создании клавиатуры на простейших деталях: плате Arduino Uno, проводах и 5 кнопках. Для компьютера создается программа на Python, используя библиотеку PyQt5.

О чем эта статья: В основном, о том, как создать рандомайзер биржевых активов используя данные Московской и Питерской бирж на Python.

Кому не важна реализация то вот готовый код с минимальными инструкциями по запуску. Ну или можно воспользоваться телеграмм ботом для всего-того же самого, но в удобном формате (если он не работает, то скорее всего я перестал платить за админку ?). А в самом низу есть небольшое подведение итогов.

Python-модуль asyncio позволяет заниматься асинхронным программированием с применением конкурентного выполнения кода, основанного на корутинах. Хотя этот модуль имеется в Python уже много лет, он остаётся одним из самых интересных механизмов языка. Но asyncio, при этом, можно назвать ещё и одним из модулей, которые вызывают больше всего недоразумений. Дело в том, что начинающим разработчикам бывает трудно приступить к использованию asyncio.

Перед вами — подробное и всестороннее руководство по использованию модуля asyncio в Python. В частности, здесь будут рассмотрены следующие основные вопросы:

Атомная энергетика — отрасль наукоёмкая. Python со своими инструментами для анализа данных и построения ИИ как раз подходит АЭС, здесь с ним можно решать амбициозные задачи на острие науки о данных. Поэтому Хабр решил разузнать побольше про Python в Росатоме. И попросил меня помочь.

Меня зовут Тимур Тукаев, я IT-редактор. Начал писать о технологиях в 2007, когда поставил свой первый Linux. Увлечён идеями свободного ПО и open source, программирую на Kotlin, делаю о нём топики в JetBrains Academy.

Я пообщался с тремя инженерами Росатома и выяснил, для чего в корпорации используют Python. Рассказываю под катом.

Galactica — это большая языковая модель с открытым исходным кодом от Meta AI. Модель справляется с множеством научных задач, выполняет логические рассуждения, создает конспекты лекций, прогнозирует цитаты и имеет ещё массу других талантов.

В этой статье ты научишься загружать модель Galactica и напишешь свой первый запрос к ней.

Github-репозиторий

Способ управление Synology Surveillance Station, находящегося внутри локальной сети без прямого доступа к Интернет, через Telegram-бота.

Всем привет! В этом посту расскажем о том, как мы создавали MMO RPG игру для разработчиков в телеграм, с какими ошибками столкнулись, и как дожили до релиза.

Предложен новый подход в выявлении коронарной болезни сердца. С помощью нейросетевого анализа создана модель диагностики ишемической болезни сердца, выявляющая ишемию миокарда, патологию магистральных коронарных артерий. В задачу исследования входило сравнить точность обученной модели нейронной сети на входных структурированных данных (пол и возраст, уровень холестерина, наличие хронических заболеваний, наследственные факторы, образ жизни и пр.)  и ЭКГ-изображений с результатами классической инвазивной коронарографии. Доказана высокая чувствительность и достоверность предложенной диагностической модели на 1500150 наблюдений. Проведено сравнение модели с классическими методами диагностики преходящей ишемии миокарда – тредмил-тест, суточное мониторирование ЭКГ. Выявлено значимое превосходство представленной диагностической модели. Оценена точность прогнозов с профильными специалистами-кардиологами, ежедневно курирующих пациентов с ОКС. В данной статье также предложен новый метод экстраполяции выборки с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей, позволяющим превзойти объём наблюдений, использующихся в классических мета-анализах.

Создано мобильное приложение для определения патологии артерий сердца.

IOS

Android

Материал подготовлен к старту нашего флагманского курса по Data Science.

В настоящее время золотым стандартом расчёта причинного эффекта (causal effect) вмешательства (лечения, рекламы, продукта, и др.) на интересующий результат (болезнь, доход компании, довольство клиентов, и др.) — это A/B-тестирование, (также называемое рандомизированным контролируемым исследованием или РКИ). Мы случайным образом разбиваем множество исследуемых объектов (пациентов, пользователей, клиентов, и др.) на исследуемую и контрольную группы и подвергаем вмешательству первую из групп. Эта процедура гарантирует, что ожидаемая разница между группами вызвана именно изучаемым вмешательством.

Единственный  мессенджер, которым я пользуюсь — это Telegram. Мне нравится его простой и ненагруженный лишними элементами интерфейс. Но меня очень напрягают голосовые сообщения в диалогах и чатах. Я использую мессенджер для общения в текстовом формате. Мне гораздо удобнее  читать сообщения, а не слушать, что надиктовал собеседник. Если у меня появляется необходимость пообщаться голосом, я звоню. Плюс, как правило, чтение текста занимает меньше времени, чем его прослушивание. В общем, если вы, как и я, не любите голосовые сообщения в Telegram, возможно вам будет интересно почитать, как я решил эту проблему.

Небольшое отступление. Данную статью я хотел опубликовать ещё в середине июня, до выхода Telegram Premium, но после появления подписки я решил, что она стала неактуальной. Через полгода оказалось, что среди моих знакомых платной подпиской пользуется не такое уж большое количество человек, а значит, перевод голосовых сообщений остальным по-прежнему недоступен. Поэтому я решил всё же опубликовать статью.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Алексеев, я Data Scientist и являюсь участником профессионального сообщества NTA. Сегодня расскажу как использовать python и Linux «в связке», и как это поможет облегчить вам жизнь.

Реверс-инжиниринг неизвестного бинарного формата файла – задачка нечастая, но, на мой взгляд, вкусная. Самое то, чтобы в пятницу с утра отвлечься от организационной текучки, техподдержки, бизнес-планов, заполнения восьмёрок в системах отчётности - и поиграть в Шерлока Холмса. В этой статье я расскажу об опыте изучения бинарного файла с временными данными технологических параметров и о небольшой фишке чтения хитрым способом сохранённых строк из другого формата. Файлы несложные, времени на анализ потребовалось немного, но мне было интересно, и вам, я надеюсь, тоже будет интересно.

Анализируйте и сводите данные быстрее с помощью этих инструментов Python

Автор материала кратко, наглядно и с примерами кода представлет три пакета Python, заметно упрощающих и ускоряющих исследовательский анализ данных. Подборкой делимся к старту нашего флагманского курса по Data Science.