Месяц назад я написал пост про то, как запили API + сайт демо на сайте Ternaus.com, где можно потыкать мышкой, чтобы оценить качество поиска.
Сейчас, в дополнение к картинкам добавлены bounding boxes и пост об этом.
Несколько месяцев назад я написал статью про бота определяющего болезни кошек. За это время я сделал несколько улучшений и создал еще одного бота, но уже для собак. Ссылка на бота для кошек Бот для определения болезни кошек / Хабр (habr.com)
Бот может по симптомам определить болезнь собаки. Всего в списке есть 32 болезни. Это и заболевания внутренних органов, и опорно-двигательной системы и так же банальная чумка и бешенство.
Squish - это платный инструмент для автоматического тестирования пользовательского интерфейса. Есть Squish для QT, Squish для Windows, для веба, для Java и iOS.
Во всех случаях тестовые сценарии - это скрипты на питоне или других скриптовых языках.
Рассмотрим следующие моменты при работе со Squish для QT на питоне:
• Настройка и запуск без Squish IDE.
• Real name, symbolic name и явные имена.
• Прокси-объекты и их сравнение.
• Suid на тестируемом приложении.
• Тестирование рендеринга с помощью скриншотов.
• Неудобство API Squish и работа без него: симуляция ввода, элементы списков и таблиц.
• Добавление методов в метаобъект для вызова через Squish.
Обзор построения и анализа линейной регрессионной модели с использованием преобразования Бокса-Кокса
Сегодня мы с нашими друзьями из Snaplet открываем исходники postgres-wasm — запускаемый в браузере сервер PostgreSQL с полным набором функционала, включая сохранение состояния в браузере, восстановление из pg_dump и логическую репликацию из удалённой базы данных.
Впервые Postgres в браузере запустили в Crunchy Data, их потрясающая версия выложена на HN месяц назад. Вместе со Snaplet мы решили сделать версию с открытым кодом. Посмотрим, как она разрабатывается и какой функционал мы добавили. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.
Краткое руководство по профилированию линии горизонта городской панорамы с помощью Python в несколько строк кода.
Привет, Хаброжители!
К сожалению, в python-мире до сих пор повсеместно применяется неизолированный запуск приложения и его инфраструктуры на личных устройствах. Боюсь, даже опытные специалисты неохотно используют контейнеризацию, хотя в действительности её плюсы неоспоримы.
Во-первых, она позволяет при локальном запуске повторить среду продакшена, что может уберечь от многих неочевидных ошибок. А во-вторых, при переезде с компа на комп или при появлении нового разработчика не придётся в сотый раз корячиться с настройкой приложения и инфраструктуры. Конфигурация производится лишь однажды и в дальнейшем просто поддерживается в актуальном состоянии.
Метод Р. Калмана используется для сглаживания рядов, которые используются повсеместно, так как любую функцию можно представить в виде ряда.Поэтому он получил большое распространение в области обработки научной информации, в анализе информации получаемой с датчиков. В этой статье мы реализуем алгоритм Калмана на языке Python и наглядно увидим его работу.
Некоторые уже видели мои статьи про добавление асинхронности в django. Этот пост не об этом: вопрос более широкий и посвящён асинхронности в целом. И подход совсем другой.
Кстати, вопрос с асинхронным django тоже решился - как побочный эффект. Между прочим, собираюсь использовать это в продакшене при первой возможности.
Итак, асинхронность в стиле gevent - что бы это могло быть? Читайте под катом. На картинке - иллюстрация к сказке Киплинга "Слонёнок".
Оценка размера данных — это относительно простой навык, который одновременно: а) легко никогда не освоить; б) весьма полезен после того, как вы им овладели. Он может пригодиться при проектировании систем, в отладке сложной проблемы распределенной системы и, разумеется, при обсуждении архитектурных задач на собеседовании.
Автор Уилл Ларсон*, технический директор компании Calm, в своей статье признается, что никогда не был особенно хорош в «оценке». Поэтому он решил потратить несколько часов на развитие этого навыка, что со временем вылилось в текстовые заметки на эту тему. Под катом автор делится полезными правилами для оценки требуемого дискового пространства, а затем собирает фрагмент кода на SQLite3, чтобы продемонстрировать, как можно проверить результаты вашей «оценки».
*Обращаем ваше внимание, что позиция автора не всегда может совпадать с мнением МойОфис.
Шпаргалка по быстрому анализу и оценке отношений в графовых сетях при помощи Python, Networkx и Gensim.
Всем привет! После прочтения постов про голосового ассистента и сервис Silero, мне стало интересно поиграться с offline распознаванием аудио в текст, а также с обратным преобразованием текст в аудио. И как все начинающие разработчики я сделал своего Telegram бота. Просто Telegram – это удобный и мобильный интерфейс для взаимодействия с чем угодно.
В своем пет-проекте я использовал aiogram, vosk, silero и ffmpeg.
В лингвистике принято считать, что основным свойством языковой способности человека является возможность определять, насколько грамматически корректно предложение. Подобные суждения говорящих о правильности языкового высказывания получили название «оценок грамматичности/ приемлемости». Лингвисты используют суждения о грамматичности для исследования синтаксической структуры предложений.
Доброго времени суток, уважаемые коллеги по цеху! Хочу рассказать о своём последнем проекте, написанном по фану - обёртке для трёх нейросетевых проектов: нашумевшей StableDiffusion (используется её форк InvokeAI) и более старых - lama-cleaner и rembg.
Класс set (множество) — это одна из ключевых структур данных в Python. Она представляет собой неупорядоченную коллекцию уникальных элементов. Класс set, в некоторой степени, соответствует математическому множеству. Многие широко используемые математические операции, применимые к множествам, существуют и в Python. Часто вычисления, производимые над множествами, оказываются гораздо быстрее, чем альтернативные операции со списками. В результате, для того чтобы писать эффективный код, Python-программисту просто необходимо уметь пользоваться множествами. В этой статье я расскажу об особенностях работы с классом set в Python.
