Python *

Обзор различий и сходств различных трансформеров BERT из библиотеки Hugging Face и как их использовать 

В период с 18 января по 18 июля на сайте Kaggle проходило соревнование Ubiquant Market Prediction от китайской компании Ubiquant Investment. Я поучаствовал в этом соревновании и мой опыт участия оказался скорее негативным, в первую очередь из-за отвратительной организации соревнования, но об этом позже. Для начала давайте расскажу, что это было за соревнование.

Привет! Меня зовут Иван, я бэкенд-разработчик-стажёр в KTS.

Недавно я нашел баг в Django, создал тикет с исправлением и его приняли.

В статье расскажу подробнее — над чем работал, в чем была ошибка и почему ее сложно встретить. А также еще про один баг, который по классике оказался фичей.

Warning: Текст ниже сухой, так как написан больше для публичного логирования и интересен будет скорее тем, кто библиотеку уже использует.

Привет, Хабр! В этой статье разберёмся, как с помощью бутстрепа оценивать стандартное отклонение, строить доверительные интервалы и проверять гипотезы. Узнаем, когда бутстреп незаменим, и в чём его недостатки. 

Всем привет! Меня зовут Михаил Тимофеев, я работаю специалистом в отделе телемаркетинга в Ростелекоме. Когда начинал работать менеджером по продажам, меня постоянно мучали вопросы: почему клиент отказался, где моя зона роста, что делать, чтобы продавать больше? И тогда я решил все взять в свои руки.

В статье я расскажу о своём опыте создания DIY-системы учета и прогноза продаж в Excel (или его аналоге Cacl из пакета LibreOffice), Power BI и Python 3 с подключенной библиотеками Pandas, NunPy и MatPlotLib.

Добрый день уважаемые пользователи. Данная статья ориентированна на начинающих программистов. Как вы знаете для Python существует большое множество библиотек которые помогают с вычислениями. И я хотел бы поделиться одной из библиотек, которая может существенно помочь при вычислениях, но использовать ее в коде я не рекомендую. Но она может значительно облегчить вам жизнь, если вы решаете уровнения и занимаетесь их преобразованием, упрощением для дальнейшего использования.

Библиотека SymPy умеет многое, начиная с решения уравнений и заканчивая построениями графиков, но тут я хотел рассмотреть на примерах, как же работают функции "упрощения" в этой библиотеке на примере решения нескольких простых задач.

Приступим!)

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, в компании oneFactor я являюсь руководителем платформенных продуктов, и одна из моих целей — это развитие платформы конфиденциальных вычислений. Именно о них мы и будем говорить в данной статье, пройдя путь по преобразованию Платформы работы с данными в Платформу конфиденциальных вычислений над данными, где основной целью является – обеспечить нераскрытие информации, загружаемой в Платформу, даже для администратора Платформы.

В данной статье расскажу про простой Drag-and-Drop на Python+OpenCV.

Идея заключается в перемещении созданных квадратов на экране жестами руки. Так как нам потребуется как-то воспроизводить клик, то представим, что кликом будет служить соединение указательного и среднего пальцев. Теперь можно писать код.

Путь джуна во Flask. Бортовой журнал

Ежесекундно в мире появляется огромное количество информации, которую обрабатывать и понимать человеку в большинстве случаев невозможно. Благодаря визуализации данных (построении графиков, диаграмм и нанесении данных на карты), люди могут анализировать информацию, делать выводы и строить прогнозы.

Автором данной статьи является доктор Саумен Атта - постдокторант Лаборатории математических наук в Нантском университете, Франция. Ознакомиться с его блогом можно по ссылке. Оригинал статьи вы можете найти тут.

Привет, Хабр! Поговорим о книгах?

Есть мнение, что люди начали читать меньше и всё чаще многие потребляют уже готовый контент в виде роликов на YouTube или сокращённых вариантов различных произведений. Но это вряд ли, ведь если бы люди не читали книги, могли бы тогда развиваться отечественные и зарубежные сервисы для любителей чтения? К примеру, LitRes, Bookmate и другие. 

И да, в IT-команде Сбера много книголюбов с самыми разными предпочтениями. А поскольку мы на Хабре, то поговорим сегодня о технической литературе. Точнее, о Python и лучших книгах по этому языку для профи, программистов среднего уровня и начинающих. Подборка  ― уже под катом.

5-го июля 2022 года стартовала масштабная онлайн распродажа в интернет-магазине мебели ИКЕА по причине ухода компании с российского рынка. В связи с этим началось несравнимое ни с чем по своим масштабам паломничество покупателей к сайту магазина. Шведско-нидерландский идол не выдержал такого натиска. Разработчикам ИКЕИ пришлось создать электронную очередь на сайте, чтобы распределить нагрузку. Как бы это парадоксально не звучало, этим шведско-нидерландское божество создало "ад" для рядового покупателя. Ему пришлось выстаивать часами/днями в очереди, постоянно обновлять страницу в надежде увидеть на сайте жёлтое кресло, а не пугающее объявление. Я был в их числе, но спустя сутки решил делегировать эту задачу своим союзникам - Python и Telegram-боту.

В данной статье хочу рассказать про поиск объектов на видео с помощью Python и OpenCV. Помимо обычных видео, можно использовать и камеры.

Полный код и все исходники можно найти на моем Github.

Данный проект является продолжением моей предыдущей статьи - Поиск объектов на фото с помощью Python. Для того, чтобы не тратить много времени на ее изучение, я распишу весь процесс по новой.

На YouTube есть множество каналов, где люди выкладывают нарезки с интересными моментами из профессиональных матчей по Dota 2. Зачастую на видео есть маленькие часы из интерфейса игры. Время на них мы и будем распознавать.

Сделать вклад в развитие сообщества, прокачать скилы или сэкономить на разработке – у каждого есть свой мотив, чтобы участвовать в open source проектах. Мы поговорили с Андреем Власовских, участником программного комитета Pycon Russia и одним из фанатов открытого кода, как войти в open source и как добиться в нем успеха (и в чем этот успех можно измерить). Ну и немножко про Python, конечно. 

За два года с момента релиза GPT-3 эту языковую модель использовали в множестве интересных задач — например, для сочинения поэзии, написания футурологических эссе и подготовки научных статей. Но как алгоритм обработки естественного языка может быть полезен программистам?

На этот вопрос в своей новой статье отвечает британский разработчик Саймон Уиллисон* — директор по архитектуре Eventbrite и один из создателей веб-фреймворка Django. Среди различных вариантов применения языковой модели GPT-3 Уиллисон особенно подчеркивает ее способность объяснять, что делает код. По словам специалиста, в этом GPT-3 поразительно эффективна, поскольку явно обучалась на огромном количестве исходного кода.

Под катом — наш перевод материала, в котором автор демонстрирует недавние примеры из своей практики: объяснение кода на Python, JavaScript, SQL, а также работу в рамках GPT-3 с математическими формулами.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора не всегда может совпадать с мнением МойОфис.

История о том, как выявлять новые иски к клиенту.

Решил заменить ручной труд по конкретной задаче программой. Смотри, что из этого вышло.