Python *

Что такое дивидендная доходность?

Возьму определение из Википедии. Дивидендная доходность (англ. dividend yield) — это отношение величины годового дивиденда на акцию к цене акции. Данная величина выражается чаще всего в процентах.

Пример

При цене акции ОАО «Лукойл» 1124,37 рублей и дивиденде 28 рублей на акцию дивидендная доходность будет равна:

Двойственная природа материи — широко известное понятие среди физиков. Вещество на атомном уровне в некоторых случаях ведёт себя как частицы, а в некоторых — как волны. Чтобы объяснить это, мы вводим волновую функцию частицы ψ(x, t), которая описывает не фактическое положение частицы, а вероятность нахождения частицы в данной точке. Волновая функция ψ(x, t), или поле вероятностей, которое удовлетворяет, возможно, самому важному уравнению в частных производных, по крайней мере для физиков, является уравнением Шрёдингера.

Значительная часть моих ежедневных действий на компьютере и смартфоне выполняется с помощью приложений Microsoft. Отправить электронную почту, создать заметку в календаре, просмотреть файлы в облачном хранилище, обменяться сообщениям в рабочих группах — все эти операции так или иначе выполняются приложениями Microsoft. Нравится мне это или нет, все мои данные хранятся в Microsoft Cloud. У Microsoft имеется полезный инструмент — API-интерфейс, предоставляющий доступ к большей части таких данных и позволяющий управлять ими, так почему бы им не воспользоваться для получения полезной информации?

В этой статье представлено полное руководство по созданию собственного приложения Dashboard с использованием API Microsoft Graph и Django для анализа данных платформ OneDrive, Outlook и др.

В MS Outlook есть прекрасный раздел задач. Это удобно и быстро. Можно с утра (или с вечера) накидать себе задачек на день и постепенно расщёлкивать их. Вторым уровнем группируем задачи по матрице Эйзенхауера или используем любой другой удобный вам инструмент тайм-менеджмента. Одна проблема с этими задачами: для их создания надо заходить в Outlook, щёлкать, писать, нажимать Enter, двигать в нужную группу. Это всё долго и не всегда удобно. Но есть в Outlook также правила, позволяющие письма содержащие определённые слова в теме автоматически делать задачами. Ещё быстрее и проще получится, если такие письма отправляются прямо из Telegram. О простейших ботах помогающих создавать задачи в MS Outlook и заметки в Evernote без необходимости сложных интеграций.

Одни из самых интересных задач в работе администратора приложений, на мой взгляд, это осуществление миграции данных при переходе на новую систему. Сегодня я хочу поделится собственным опытом переноса данных с не очень известной helpdesk системы VisionFlow в более известную систему ServiceNow.

Многие слышали о ROC-кривой, которая часто используется в ML. Расшифровывая данную аббревиатуру мы получаем, что ROC (англ. receiver operating characteristic). При переводе с английского это означает РХП (рабочая характеристика приемника). Данное понятие позаимствовано из теории обнаружения сигналов. ROC-кривую можно связать с радиолокационной станцией (РЛС), рассматривая ее с точки зрения обнаружения объекта. В данной статье я выведу аналитическое выражение для ROC-кривой и исследую ее свойства.

Сегодня вашему вниманию представлена аналитика (исследование) алкогольной продукции сети магазинов «Лента» (далее - Лента) в каталоге на официальном сайте компании.

В последнее время я сделал насколько много ботов для телеграмма, что крайне преисполнился в том, как их писать, как хостить, да и в принципе выработал красивый шаблон для быстрого их создания.

Потыкать в проект, сделанный на этом шаблоне, можно тут.

Лемма Ито играет ключевую роль в теории случайных процессов и находит свое приложение в моделях оценки справедливой стоимости финансовых инструментов. Так как стоимость любой производной ценной бумаги является функцией, зависящей в том числе от стохастических факторов, исследование и описание свойств таких функций имеет важное значение.

Данный пост создан исключительно для получения отзывов у специалистов, поэтому смело минусуйте его, дабы не засорять ленту школьными проектами.

Также не советую использовать пост как гайд, так как я сам учусь и собираю отзывы и советы от знающих людей.

Почта автора для советов и комментариев: glebilic@gmail.com

Инспектор и даже где-то "толкователь", LIT или Language Interpretability Tool — мощная платформа с открытым исходным кодом для визуализации и интерпретации NLP-моделей. Платформа была представлена на EMNLP 2020 специалистами Google Research в ноябре 2020 года. LIT еще в статусе разработки, поэтому разработчики ничего не гарантируют, в том числе работу на платформе windows. Но у меня получилось, делюсь опытом.

В век перехода к цифровому документообороту, появляются курьёзные случаи когда цифровизация вроде есть, а вроде и нет. Одним из таких случаев оказалась ситуация, когда сотрудники распечатывали договор, присланный на электронную почту, ставили на распечатке факсимиле или печать, затем сканировали и отправляли обратно.

Исправить данное недоразумение, мне представляется возможным двумя путями: переходом на цифровые подписи, что потребует изменений в ведении документооборота у обоих сторон, либо программной вставкой изображения печати. Ввиду невозможности влиять на документооборот клиентов пришлось использовать второй путь, программной вставки изображения в документ.

Существует множество программ для работы с pdf, но вставка изображений в них, либо платная, либо лимитированная. Текущая же задача требует безлимитной возможности редактирования документов и максимально простого интерфейса, чтобы программой мог сходу пользоваться любой человек без какого-либо обучения.

Таким образом я решил написать свое приложение для вставки изображений в pdf, отвечающего всем указанным выше требованиям. А так-как размер приложения и скорость работы (в пределах разумного!) не являются ключевыми, мне представилось оптимальным написать приложение на python, после чего завернуть его в исполняемый файл.

Число Пи — пожалуй, самое знаменитое число в мире. Это единственное число, ради которого учредили особый день в году — День числа пи, отмечаемый 14 марта. В этой статье мы рассмотрим различные особенности числа π и попробуем с его помощью создать что-нибудь развлекательное, используя Python. Например арт-объекты, музыку, игры и другое. Открываем блокнот Colab и начинаем.

Графовая аналитика – распространенный инструмент в поиске связей в разрозненных данных. В статье попробуем с использованием PyQT и networkx сделать простейший инструмент для визуализации связей.

Некоторое время назад я решал задачу в области графовой аналитики, искал связи между клиентами. В качестве входных данных у меня были переводы между клиентами и основной задачей было: выяснить связи между клиентами и организациями.

Алгоритм работы такой: на входе я брал *.csv файлы из базы данных, которые я сводил в pandas, и затем посредством группировок и фильтров выводил связи по каждому клиенту и организации, а после закидывал это все в networkx и получал на выходе граф, с которым уже работал совместно с аналитиком.

Аналитики, посмотрев на это все, сказали, а может сделаем что-нибудь быстрое для нас, чтобы мы сами там крутили все и смотрели. Конечно же, мой ответ был – а может что-нибудь из open-source? Возьмите Gephi, например. Прошла неделя, приходят обратно – вот это не так, это не то, и вообще сложно. Я честно отбивался, но как видите, не выдержал.

Итак, формируем задачу: Нужно сделать простое приложение для построения графов, не потратив на него много времени, а также, чтобы запускалось и работало без бубнов. Язык – Python. Чтобы не запариваться с оберткой, а сосредоточиться на внутренних алгоритмах, в качестве интерфейса взял PYQT.

Саму разработку разделил на два этапа, а именно сначала накидал макет интерфейса (макеты в Paint наше все), а потом уже добавил встроенные методы для расчета и отрисовки графа.

Здесь на Хабре часто встречаются статьи про распознавание капчи. Всегда с большим интересом их читал, а сегодня настал и мой черёд написать. Путь от наивной реализации с Тессерактом до веб-сервиса со сложной нейросетью занял у меня около года. Количество ошибок распознавания удалось снизить с 90 до менее 1%.

В прошлом (2020) году в связи с пандемией мы проводили научную онлайн конференцию по вычислительной химии, и для неё сделали логотип, который был, мягко говоря, так себе. Под катом рассказ о том, как мы его прокачали для конференции этого (2021) года при помощи небольшого количества квантовой механики, метода Монте-Карло, Python и Gnuplot.

Модуль logging в питоне - это мощный инструмент в разработке. Он помогает отследить ошибки, наблюдать за работой приложения и даже собирать статистику об использовании вашего сервиса. В этой статье я расскажу, как можно расширить возможности этого модуля и причем тут телеграмм.