Относитесь к обработке звука, как к компьютерному зрению, и используйте аудиоданные в моделях глубокого обучения.
Закройте глаза и прислушайтесь к звукам вокруг вас. Независимо от того, находитесь ли вы в переполненном офисе, уютном доме или на открытом пространстве, на природе, вы можете понять, где находитесь, по звукам вокруг вас. Слух — одно из пяти основных чувств человека. Звук играет важную роль в нашей жизни. Это значит, что организация и использование значений аудиоданных с помощью глубокого обучения — важный для ИИ процесс в понимании нашего мира. Кроме того, ключевая задача обработки звука — дать компьютерам возможность отличать один звук от другого. Эта возможность позволит вычислительным машинам выполнять самые разные задачи: от обнаружения износа металла на электростанциях до мониторинга и оптимизации топливной экономии автомобилей.
Сегодня, специально к старту нового потока курса по
машинному обучению делюсь с вами статьей, в которой авторы, в качестве примера определяют вид птиц по их пению. Они находят в записях, сделанных в естественных условиях, фрагменты с пением птиц, и классифицируют виды. Преобразовав аудиоданные в данные изображений и применив модели компьютерного зрения, авторы этой статьи получили серебряную медаль (как лучшие 2 %) на соревновании Kaggle Cornell Birdcall Identification.
