Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Тобола, я Data Scientist и сегодня я расскажу об опыте применения EDA (Exploratory Data Analysis) для улучшения точности ML‑модели.
Добро пожаловать в год 2912, где ваши DS навыки понадобятся для решения космической загадки. Мы получили сообщение с корабля на расстоянии 4 световых лет, и ситуация выглядит плохо.
Крейсер Титаник — межгалактический пассажирский лайнер отправился в путь около месяца назад. Почти 13 000 пассажиров находились на борту. Судно отправилось в свой маршрут, перевозя эмигрантов из нашей солнечной системы к трем новым недавно освоенным экзопланетам.
Следуя через Альфа Центавру на пути к первому пункту назначения жаркой 55 Кансри Е, крейсер Титаник столкнулся с пространственно‑временной аномалией, скрывшейся за облаком космической пыли. К сожалению, крейсер постигла та же участь, что и одноименный корабль ровно 1000 лет назад. В то время как корабль не пострадал, почти половина пассажиров переместились в альтернативное пространство.
Чтобы спасти команду и вернуть потерянных пассажиров, вам необходимо спрогнозировать кто из пассажиров переместился в альтернативную реальность используя данные из поврежденного журнала корабля. Задача помочь им спастись и не дать истории повториться вновь… Хотя может и не нужно и появится новый достаточно неплохой фильм.
