Python *

В ходе обсуждения с товарищем docent2007 статьи о сортировке «Милосердный Сталин» у нас сами собой родились дополнительные, весьма полезные методы сортировки. Эти методы определённо могут пригодиться каждому.

Либеральная сортировка

Либеральная сортировка уважает каждое значение и его "право" на место.

def liberal_sort(arr):
    # Каждый элемент остается на своём месте, потому что все равны
    return arr

То есть массив возвращается таким, какой он есть, без изменений, поскольку "у каждого элемента своё уникальное место, которое нельзя нарушить".

Есть еще вариант Либеральной сортировки, где все элементы группируются по какому-то общему признаку, чтобы "никто не чувствовал себя изолированным". Внутри каждой группы порядок сохраняется.

from collections import defaultdict

def liberal_sort_with_groups(arr, key_func=lambda x: x):
    # Группируем элементы по ключу, но внутри групп порядок сохраняется
    groups = defaultdict(list)
    for item in arr:
        groups[key_func(item)].append(item)

    result = []
    for group in groups.values():
        result.extend(group)
    return result

arr = [5, 3, 8, 3, 1, 8, 5]
sorted_arr = liberal_sort_with_groups(arr, key_func=lambda x: x % 2)
print(sorted_arr)
# нечетные и затем четные, но порядок в группах сохранен
# -> [5, 3, 3, 1, 5, 8, 8]

Программное извлечение данных, таких как текст и изображения, из документов Word может значительно облегчить автоматизацию задач по обработке документов, упростить анализ и интеграцию этих данных в другие системы.

В этом посте я расскажу вам о том, как извлечь текст, таблицы и изображения из документа Word с помощью библиотеки Python, предназначенной для работы с файлами Word.

В ходе нашего исследования, охватывавшего записи SPF, DKIM и DMARC на 1 миллионе самых популярных веб-сайтов мы с удивлением обнаружили более 1 700 открытых DKIM-ключей длиной менее 1 024 бит каждый. Эта находка нас удивила, поскольку RSA-ключи короче 1 024 бит расцениваются как небезопасные, и их не рекомендуется использовать в DKIM с 2018 года, когда был введён в действие документ RFC 8301.

Просто из любопытства мы решили проверить, а удастся ли нам взломать один из таких ключей. Мы стремились извлечь закрытый ключ из открытого RSA-ключа, так, чтобы можно было подписывать им электронные сообщения, выдавая себя за их подлинного отправителя. Кроме того, нас занимало, пройдут ли DKIM-верификацию электронные письма, подписанные таким скомпрометированным ключом. Мы решили проверить крупнейших провайдеров электронной почты —  в частности, Gmail, Outlook.com и Yahoo Mail — вдруг они просто с порога откажутся проверять цифровые подписи, сгенерированные настолько коротким ключом.

Для нашего эксперимента мы выбрали домен redfin.com, на котором нашли 512-разрядный открытый RSA-ключ по адресу key1._domainkey.redfin.com (сейчас он уже не доступен):

В этой статье я расскажу о том, как можно определить географическое местоположение объекта на фотографии, используя только длину тени и время съёмки. Мы рассмотрим конкретный пример - историческую фотографию 1963 года из Сайгона (ныне Хошимин), и напишем Python-скрипт для анализа возможных локаций.

Привет, Хабр!

Меня зовут Данил, и я старший специалист в компании Увеон. Занимаюсь серверной частью Termidesk Assistant - это утилита для удаленных рабочих столов.

К нам в команду пришла интересная задача, нужно было собрать всю серверную часть в один исполняемый файл (.elf) и в дальнейшем на его основе сделать установочный файл (.deb), чтобы создать и запустить сервис. Все это для того, чтобы оптимизировать наше приложение как по скорости, так и по внешним зависимостям, а также создать возможность использования Termidesk Assistant в локальных изолированных сетях.

О Nuitka мало что известно в Python-среде, особенно мало информации на русском языке, поэтому я решил взяться за написание этой статьи и расписать всё то, что успел собрать за время работы над задачей.

Проект для управления группой беспилотных летательных аппаратов, реализованный с использованием ROS 2 и PX4 Autopilot. Основная цель — автоматизация управления несколькими дронами в симуляционных условиях. Для моделирования используется симулятор Gazebo. Система поддерживает централизованное управление через ROS topics, обработку высокоуровневых команд в формате JSON.

В праздничные выходные мне пришло в голову, что я давно не занимался чем-то бессмысленным. Представляю вашем вниманию... Regex Chess: набор из 84688 регулярных выражений, которые при выполнении по порядку генерируют ход (валидный, то есть не совсем ужасный) для переданного в качестве входных данных состояния шахматной доски. [Прим. переводчика: здесь в оригинале статьи есть интерактивный виджет, позволяющий сыграть с движком.]

Вот вся программа, которая делает ходы против игрока (серьёзно, я не шучу, она действительно такая короткая):

let regex_list = [/* очень длинный список регулярных выражений */]
let board = "rnbqkbnr / pppppppp / 8 / 8 / 8 / 8 / PPPPPPPP / RNBQKBNR w KQkq - 0 1";
for (regex of regex_list) {
board = re.replace(regex.pattern, regex.target)
}
display(board)

Прочитав этот пост, вы поймёте (надеюсь), как возможна эта последовательность регулярных* выражений, а также что делают конкретные регулярные выражения.

^{* Снобы могут заявить что-то типа «Вы сказали, что будете использовать регулярные выражения, но они не регулярные!" Но меня это не волнует.}

Как всегда, код проекта выложен на GitHub.

Если вы не помните, что именно хранится в вашей аптечке, не знаете, какие лекарства просрочены, а какие — нет, если названия препаратов вам мало о чём говорят, а хотелось бы посмотреть их назначение и противопоказания без долгих поисков в интернете и если вас не смущает сомнительный юмор, то эта статья (и разработанный нами сервис) может оказаться вам полезной.

Sh (от shell) является обязательным командным интерпретатором для UNIX‑совместимых систем по стандарту POSIX. Однако по возможностям он ограничен, поэтому зачастую вместо него используются более богатые возможностями командные интепретаторы, такие как Bash или Ksh. Ksh обычно используется в операционных системах семейства BSD, в то время как Bash — в операционных системах семейства Linux. Командные интерпретаторы облегчают решение мелких задач, связанных с работой с процессами и файловой системой. В данной статье будут рассматриваться операционные системы Linux, поэтому речь пойдёт о Bash.

Python, в свою очередь, является полноценным интерпретируемым языком программирования, и он также нередко используется для написания скриптов или решения мелких прикладных задач при работе с операционной системой. Современную UNIX‑подобную систему сложно представить как без Sh, так и без Python, если только это не устройство с минималистичной ОС вроде маршрутизатора. Например, в Ubuntu Oracular пакет python3 удалить не получится хотя бы потому, что от него зависит пакет grub‑common, от которого, в свою очередь зависят пакеты grub2-common и, соответственно, grub‑pc, то есть непосредственно загрузчик операционной системы. Таким образом, Python 3 можно смело использовать как замену Bash в случае необходимости.

Мой брат – поэт.

Меня всегда восхищало, как человек может взять, да написать такие строчки, что заиграют струны души, да ещё и в рифму!

К 2025 году сложился достаточно насыщенный вторичный рынок USB-ключей eToken. Встретить их по ценам от нуля до весьма символических можно как на просторах барахолок, так и из рук в руки, как штучно, так и коробками. В то же время eToken NG-OTP является гостем редким и весьма интересным.

В данной статье речь пойдет об Aladdin eToken NG-OTP 72k (Java) с семисегментным ЖКИ, однако многие рассуждения полностью справедливы и для других разновидностей из этого семейства (в том числе без Java и с матричным ЖКИ) и частично справедливы для любых брелоков eToken. Поэтому если у вас фиолетовый eToken без дисплея, тоже милости прошу.

Статья разделена на две относительно независимые половины: аутентификация на сервере с помощью USB-ключа и задействование второго фактора — одноразового пароля.

В этом руководстве вы узнаете, как использовать потенциометр с микроконтроллером Raspberry PI Pico. Вы узнаете, как подключить потенциометр для простого соединения и как подготовить код MicroPython для его использования.

LanhChain - фреймворк, предоставляющий обширный и удобный функционал по использованию LLM, он служит для разработки приложений на основе больших языковых моделей, создания AI-агентов, взаимодействия с векторными хранилищами и т.д.

Некоторое время назад с коллегой обсуждали вопрос профилирования программ на Python. Он сказал, что использует gprof2dot для пост‑обработки данных cProfile, в ответ я высказал мысль, о том, что было бы хорошо использовать более современные средства профилирования. И задумался, а можно ли какие‑то из существующих инструментов приспособить для работы с данными в формате pstat, но которые более удобные и дают больше возможностей для анализа.

Запилил я в начале года приложение на Python по доступу к YandexGPT через API, теперь вот появилось желание попилить дальше и добавить доступ gpt-4o и gpt-4o‑mini заодно.

Что бы не заморачиваться c настройкой прямого доступа к OpenAI через VPN и оплатой ещё через неизвестно что нашёл вариант попроще через наш proxy с оплатой в рублях и нашей карточкой, это сервис по доступу к забугорным ИИ — ProxyAPI. Заходим на сайт proxyapi.ru регистрируемся, оплачиваем, получаем ключ API и всё, предварительная работа проведена осталось немного добавить в программу изменений и будет нам счастье.

Что делает инженер, если DAG не выполняется? Проверяет Airflow 50 раз, а потом вспоминает, что забыл поставить @dag над функцией.

Развертывание Apache Airflow в промышленной среде — это сложная задача, требующая учета множества аспектов: от обеспечения безопасности конфиденциальных данных до эффективного управления ресурсами. Одной из ключевых проблем, с которыми сталкиваются команды, является безопасное управление секретами, оптимизация конфигураций и наблюдаемость.

В этой статье мы рассмотрим, как использовать инструменты, такие как Sops и YAML-якоря, для упрощения управления конфиденциальными данными и улучшения читаемости конфигураций. А так же как обеспечить полную наблюдаемость инсталляции Apache Airflow.

В рамках данной темы будут рассмотрены способы оптимизации запросов в DjangoORM. Основное внимание будет уделено использованию сырых SQL запросов, существующих для этого инструментов, преимуществам и недостаткам.