Исследования и прогнозы в IT *

Анализ уязвимости и ограничения Model Context Protocol для подключения инструментов к ИИ-ассистентам.

Узнаете, как оценить риски MCP-интеграций в своих проектах и минимизировать угрозы безопасности

Уже в ближайшем будущем сеть будет наполнена ИИ агентами. Персональные агенты, агенты компаний, государств… Скорей всего уже через пару лет почти у всех нас будут как минимум поодному своему агенту, как сейчас у нас есть профили в соцсетях.

Как понять кому принадлежит агент, с которым ты или твой агент сейчас собираетесь взаимодействовать? Можно ли ему доверять? Не фейк ли это? Брать ли трубку или заказывать ли на этом сайте билеты?

Агент ID — это что‑то вроде телефонного номера, но более сложное, так как поведение определяется многими параметрами — промптом, базой знаний и моделью. Изменение любого из них приведет к изменению поведения агента. Можно рассматривать это как версию определенной программы, она как бы та же, но немного иная. По мнению авторов, каждая такая версия заслуживает своего ID.

Каждому C++-разработчику приходится решать задачи асинхронности — от сетевых запросов до фоновых вычислений. В этой статье вы увидите, как P2300-модель Senders/Receivers в C++26 расширяет возможности std::async/std::future и позволяет строить ясные, декларативные конвейеры (then, when_all, upon_error и др.).

Что, если бы вы жили в городе, где до любого места можно добраться за 15 минут, а на улицах — роботакси и роботы доставщики? Где утро начинается с кофе и стендапа, а вечером ты уже можешь оказаться на afterparty крупнейшей dev-конференции страны. Добро пожаловать в Иннополис — самый молодой, цифровой и «айтишный» город России.

Приглашаем в технологическое сердце Татарстана, чтобы разобраться:
— Кто и зачем переезжает в Иннополис?
— Какие компании создают тут будущее?
— Почему профессиональная конференция Merge собирает тысячи разработчиков со всей страны именно здесь?
— И при чём тут беспилотные такси и школьники-хакеры?

Статья про город, где IT — это не индустрия, а образ жизни.

"Вселенная - это библиотека, где каждая книга отражает все другие, а Бог - её вечный Читатель и Текст", Хорхе Луис Борхес.

"Реальность - это язык, на котором Вселенная наполняется смыслом", Я.

В истории человеческой мысли появление новых концептуальных моделей всегда открывало новые горизонты понимания. От буддийской философии до гелиоцентрической системы Коперника, от психоанализа Фрейда до теории сложных систем - каждая новая "концептуальная линза" позволяла увидеть реальность в ином свете, выявляя прежде скрытые закономерности и связи. Сегодня в нашем распоряжении множество таких линз: синергетика, структурализм и постструктурализм, холизм, теория коэволюции и бесчисленно прочие.

Проблема в том, что освоение каждой новой концептуальной линзы требует значительных интеллектуальных усилий. Мы должны изучить особый язык, систему понятий, методологию применения. Этот высокий барьер входа ограничивает распространение новых способов мышления и восприятия.

Одни пушистики толкают нас к риску и достижениям, другие — к стабильности и безопасности. Как выбрать «правильного» зверя для рекламы.

Месяц назад мы в Linx провели тематический вебинар, посвященный стратегиям защиты веб-приложений. Во время эфира мы поинтересовались у участников — ИТ-специалистов и руководителей — как они оценивают риски для своих проектов.

Результаты опроса оказались очень показательными: более половины слушателей признались, что не занимаются вопросами информационной безопасности без необходимости. В каком-то смысле статистика ошеломляющая, учитывая, что, по данным Positive Technologies, 98% веб-приложений в принципе могут быть взломаны.

С атаками на веб-приложения сталкиваются компании всех размеров: от крупных финансовых организаций до малого бизнеса. Большинству хакеров достаточно, что на вашем проекте есть трафик. Поговорим об актуальных угрозах и о том, почему бизнес не всегда реагирует на них, а также отметим способ защиты веб-приложений — WAF.

Современные LLM давно уже вышли за предел «галлюционнирующей генерации» и дают устойчивую точную генерацию практически на всех популярных языках, фреймворках и библиотеках... При наличии правильного контекста. В большинстве случаев контекст, который вы скармливаете LLM имеет высокую избыточность и низкую концентрацию полезной информации. При нехватке контекстного окна вы практически гарантированно получите низкокачественную галлюцинацию. Что можно сделать в таком случае: обрезается весь ненужный контекст, добавляется весь необходимый. Как это выглядит: вы подготавливаете свой проект в IDE, убирая всё лишнее, и оставляете только самое необходимое, что бы LLM получила весь необходимый контекст и не байтом больше, то есть контекст должен на 100% состоять из полезной информационной нагрузки.

Если есть объёмная база данных — оставьте в ней всего несколько значений для примера. Неиспользуемые в данной конкретной ситуации зависимости так же удаляете из контекста. Если речь о текстовой работе с LLM — то делаете тоже самое в форме промпта или загружаемого текстового файла‑инструкции, подготавливая всё необходимое, т. е., в промпте должно быть описание кодовой базы и окружения, файловая структура, используемый стек, назначение кодовой базы, весь необходимый код всех задействованных файлов, выдаваемые ошибки и прочее. То есть вы должны своими руками построить 100% удобный для работы LLM контекст. Фактически, при данном подходе, вероятность генерации неправильно ответа — околонулевая. Простыми словами — воспринимайте контекстное окно как бутылочное горлышко, через которое необходимо достать информацию из бутылки, то есть из модели.

Привет, Хабр! Я — Дмитрий Смирнов, директор по развитию бизнеса в ритейле и FMCG ИТ-компании КРОК. Работая на пересечении технологий и розничной торговли, я ежедневно наблюдаю, как инновации меняют покупательские привычки, подталкивая ритейлеров к новым подходам в ведении бизнеса. Один из самых ярких трендов, который захватывает внимание как предпринимателей, так и потребителей — это мобайл шопинг. В этой статье я расскажу, как смартфоны становятся катализатором перемен и чего ожидать ритейлу в эпоху цифровой трансформации. 

Поисковые возможности языковых моделей наконец перешли от многообещающих демонстраций к реально полезным инструментам.

Новые модели o3, o4-mini от OpenAI и обновленный Gemini 2.5 Pro научились выполнять поиск как часть процесса рассуждений перед формированием ответа, что практически исключает галлюцинации. Эти системы могут за считанные секунды проводить исследования, на которые раньше уходили часы работы человека.

В новом выпуске: как разные кодеки работают при совместном использовании экрана, по каким дням Америка ходит в офис, как слушать музыку без наушников и никому не мешать.

Я думал, что дисциплина в ИТ — это просто приходить на созвон вовремя и держать Jira в порядке. Но после пяти почти-увольнений понял: дело не в графике, а в том, как ты реально работаешь.

Разобрался на собственных фейлах — делюсь, как перестать саботировать себя и свой код.

Вот уже несколько десятилетий корпорации вкладывают миллиарды в разработку квантовых процессоров, обещая радикально изменить будущее вычислений. Мы слышим громкие заявления о рекордах: достижении «квантового превосходства» или прорывных алгоритмах, способных положить конец современной криптографии.

Но за яркими заголовками часто скрывается куда менее оптимистичная реальность. «Революционные» заявления не выдерживают проверку временем и учеными умами: в методиках находят изъяны, а практическое применение технологий постоянно откладывается. Мы в beeline cloud решили взглянуть на эту тему и подробнее изучить вопрос о том, где же заканчивается «квантовый» маркетинг.

Claude Code — это инструмент командной строки для агентного программирования.

В этой статье от Anthropic рассматриваются советы и приемы, которые доказали свою эффективность при использовании Claude Code в различных кодовых базах, языках и средах.

Лучший в мире ИИ уже встроен в ваш телефон, почту и поиск, а вы даже не заметили?

Gemini 2.5 Pro занимает первое место на всех ИИ-бенчмарках и предлагается пользователям бесплатно

Узнаете, почему интеграция с семью платформами-миллиардниками делает позиции Google неуязвимыми

Хабр, привет! Я Миша Степнов, руководитель центра R&D Big Data в МТС. Сегодня немного страшилок: обсудим, как ИИ может навредить людям.

Общий искусственный интеллект (Artificial General Intelligence, AGI) способен выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека и выше. В отличие от специализированных моделей, AGI может обучаться, адаптироваться и применять свои «знания» в любых сферах — от музыки до управления промышленными системами. Исследователи Google DeepMind в своем докладе предупреждают: AGI, вероятно, появится уже к 2030 году. Ученые описывают четыре потенциально опасных сценария развития для человечества и предлагают меры, которые помогут снизить риски и обеспечить безопасное внедрение таких систем.

Все что нужно знать про лучшие нейросети и тренды в генеративном ИИ в 2025 году.

Свежий анализ топ-100 AI-приложений показывает, что рынок не просто растёт — он трансформируется с появлением продуктов, которые пользователи готовы использовать ежедневно.

Привет! На связи отдел исследования киберугроз. В марте 2025 года нас заинтересовала одна атака, в которой использовалась уязвимость нулевого дня для браузера Chrome. Мы атрибутировали инцидент к группировке TaxOff, о которой писали ранее. В процессе изучения мы обнаружили более ранние атаки, все проанализировали и пришли к выводу — TaxOff и другая найденная нами группировка Team46 являются одной и той же группой киберпреступников.

Почему мы так решили, читайте под катом.

Результаты RCT-исследования с участием 776 специалистов Procter & Gamble, показывающего, как ИИ меняет динамику командной работы.

Позавчера я написал статью «Замени меня ИИ», где поделился своими мыслями о том, что примерно через 3 года ИИ‑агенты смогут заменить множество удаленных сотрудников. Мне было интересно узнать, что вы думаете по этому поводу — верите ли в такой сценарий, а если верите, то как готовитесь?

🔥 А что, если ИИ — это не угроза, а ваш билет в будущее?

Представьте: вы входите в комнату и видите черную пантеру. Сразиться? Убежать? Игнорировать? А может... оседлать её?

В мире, где ИИ скоро заменит множество удаленных работников, большинство выбирает страх. Я выбрал возможности. Через вайбкодинг и новые подходы к разработке я превращаю то, что другие считают угрозой, в свое конкурентное преимущество.

Во время перемен нужно строить ветряную мельницу, а не щит от ветра! 🚀