Сайты, годами занимавшие первые строки поисковой выдачи, теряют посетителей: это явление уже окрестили «нейросетевым сайтокалипсисом». Виновники «торжества» — нейросети, как сами по себе, так и в виде модулей поисковых систем. Давайте разбираться, что происходит, как ИИ-модели влияют на сайты и можно ли с этим что-то сделать.
Представьте, что вы развернули у себя дома полноценную языковую модель — не платного чат-бота из облака с его фильтрами, задержками и цензурой, а вполне безлимитную LLM, которая может быть и надёжным помощником по работе, и вашей вайфу… на абсолютно любую тему. И в 2025 году это уже работает неожиданно хорошо.
Ещё год назад за достойное ролевое общение приходилось платить подиской Character.AI или бороться с ограничениями, но теперь — всё иначе. Домашний чатбот не только не уступает по качеству, но и во многом выигрывает: всего за 5 минут можно добавить генерацию изображений, озвучку (TTS), понимание речи (STT) и полную автономность — без облаков, логов и подписок.
Многие пользуются YouTube, Netflix, но не подозревают о ключевых опенсорсных программах типа ffmpeg, которые работают на бэкенде этих сервисов. Похожая ситуация с нейронками, где многие знают программу Ollama для локального запуска моделей на CPU. Но мало кто понимает, что это всего лишь простенькая оболочка вокруг опенсорсной библиотеки llama.cpp на С, которая и делает инференс. Автор этой библиотеки, талантливый разработчик Георгий Герганов, мало известен широкой публике.
Sinclair ZX80 по праву считается одним из родоначальников персональной компьютерной революции. Начало R&D-проекта по созданию ZX80 положено в 1979 году, когда Клайв Синклер совместно с командой инженеров приступил к проектированию. Через год мир увидел ZX81. Инженеры Sinclair буквально выжали максимум из него, стремясь удержать минимальную стоимость устройства. А в 1982 году произошел прорыв – свет увидел ZX Spectrum, ставший впоследствии культовой моделью 1980-х годов, сыгравшей ключевую роль в революции, благодаря которой компьютеры впервые появились в домах британцев.
Игры для ZX Spectrum загружались с помощью кассетного проигрывателя и выводились на экран телевизора. В отличие от своего монохромного предшественника, они были цветными. Давайте вспомним несколько наиболее – на мой взгляд – знаковых и популярных тайтлов игровой индустрии этой легендарной серии.
Производство в России внезапно оказалось в двадцать первом веке. Все вокруг говорят про роботов и искусственный интеллект, а на деле — дефицит людей, зарплаты кусаются, а ручной труд стал роскошью, как хороший кофе в автомате. Роботы, конечно, есть, но в основном импортные, и купить их теперь — квест с элементами параллельного импорта и шаманства. Настроить — отдельная боль, потому что специалистов не хватает, а те, что есть, стоят как чугунный мост. Кредиты сейчас настолько дорогие, что вложения в роботов окупаются очень медленно — примерно как ждать, когда наконец-то закончат ремонт на самой загруженной улице в вашем городе, который тянется годами.
В машиностроении и прочих индустриях роботизация идет так себе — кусками и без системы. В логистике все сложно: людей не хватает, зарплаты кладовщиков уже больше, чем у некоторых начальников, а фонд оплаты труда жрет половину бюджета. Поэтому все, кто может, мечтают заменить людей на железки. В идеале — чтобы склад работал сам, а люди только чай пили и на кнопки нажимали.
В промышленности роботы собирают, сортируют, пакуют, и делают это без перекуров и обедов. В логистике — тележки сами ездят, дроны летают, коробки считают. В ритейле — кассы самообслуживания и прочие радости. В сельском хозяйстве — трактор сам пашет, комбайн сам собирает, фермер только в соц сети сторис выкладывает.
ИИ пока что больше на бумаге, чем в жизни. Машинное зрение — да, кое-где стоит, но массово никто не внедряет, потому что сложно, дорого и страшно. Все боятся, что ИИ накосячит, а отвечать потом придется живому человеку. В будущем, конечно, обещают, что можно будет голосом отчеты формировать, но пока что максимум — чат-боты, которые не понимают половину вопросов.
Привет, Хабр! Давайте поговорим сегодня о том, без чего современный бизнес уже практически не может обойтись — о BI-системах.
Бизнес-аналитика (BI) — это стратегия работы с данными, которая помогает компаниям понимать, что происходит в бизнесе, почему и как далеко всё может зайти. BI объединяет инструменты отчётности, визуализации, хранения, прогнозирования и автоматизированного анализа. Всё это нужно, чтобы не строить бизнес «на глазок», а опираться на реальные цифры.
BI переводит сложные процессы анализа в простой сценарий: открыл дашборд — увидел суть.
Рассказываем, когда бизнесу пора внедрять BI и на какие фичи обратить внимание при выборе решения.
В этой статье вы узнаете, чего больше всего боятся тимлиды, и что с этим делать.
Мнением поделится Ксения – опытный руководитель и наставник начинающих руководителей. Она опросила десятки тимлидов, собрала хит-парад кошмаров и готова поделиться им с читателями Хабра.
Для повышения эффективности управления производством часто предлагают ввести жёсткий контроль за каждым работником, сократить количество перекуров и повысить уровень дисциплины. Однако сотрудники — не бездушные механизмы, которые могут постоянно поддерживать одинаковый уровень производительности. Подобное отношение к людям может привести к их переутомлению и эмоциональному выгоранию. В результате они потеряют мотивацию и желание хорошо выполнять свою работу.
Тогда какие действия можно предпринять, что добиться той самой эффективности?
Мы убеждены, что минимизация человеческого фактора и автоматизация бизнес‑процессов — лучшее решение для повышения эффективности производства и работы предприятия в целом.
Если задать вопрос искусственному интеллекту “зачем нужна ERP-система” мы получим следующий ответ:
«ERP‑система нужна для упрощения, автоматизации и эффективного управления бизнес‑процессами в организации. Она собирает важные данные в одном месте, чтобы их анализировать и решать задачи бизнеса.»
В ERP-системах также есть специальные модули для управления складскими запасами, производством, закупками, финансами, продажами и другими аспектами деятельности компании. Каждый модуль необходимо адаптировать под конкретные потребности предприятия, поэтому ERP-проекты не заканчиваются годами, а бюджет растёт на глазах. Обновлять такую систему практически невозможно, поскольку она сильно изменена под задачи бизнеса.
А есть ли смысл внедрять все эти модули или проще воспользоваться специализированными решениями?
Наша команда часто работает с заказчиками, которые находятся в начале пути внедрения ERP-системы, и еще чаще — с теми, кто занимается этим уже много лет.
Представители первой группы заказчиков полны энтузиазма, они говорят рекламными слоганами интеграторов ERP-систем, рассказывают о быстрых сроках внедрения и широких возможностях системы, которые закроют все их задачи.
А что говорят опытные пользователи ERP? Часто они жалуются на то, что функциональность системы недостаточна для решения поставленных задач, в системе хаос, много ошибок из-за ручного ввода данных в систему. Система не подходит для оперативного планирования производства, поскольку перестройка плана занимает часы, и когда план построен, он автоматически становится актуальным и т.д.. Самое главное, что говорят опытные пользователи, — если бы можно было начать проект заново, они бы выбрали максимально коробочное решение и использовали систему как инструмент учета и источника данных для других систем в ИТ-инфраструктуре компании.
Документы с грифом «Для служебного пользования» (ДСП) содержат сведения ограниченного распространения. Это информация, не подпадающая под государственную тайну, но доступ к которой ограничен по служебной необходимости или в соответствии с законами.
На бумаге такие документы пересылают в плотных непрозрачных пакетах через фельдъегерскую службу, курьером или заказным письмом. Но можно ли передавать такие данные по электронной почте — и если да, чем заменить этот самый «плотный пакет» в цифровом виде?
Привет! Мы – команда сопровождения банковских телекоммуникаций Национального Расчетного Депозитария (Группа «Московская биржа»). В НРД мы отвечаем за сопровождение критичных информационных сервисов, которые используются на ежедневной основе при отправке платежей/финансовых сообщений через каналы платежной системы Банка России (ПС БР), SWIFT, системы передачи финансовой сообщений (СПФС), сдачи отчетности, взаимодействии с Федеральными органами исполнительной власти.
В этой статье расскажем об успешном кейсе по импортозамещению такого значимого программного продукта, как Дельта (ПП Дельта).
Когда Claude Opus пишет научную статью в ответ на работу Apple, а Gemini 2.5 Pro выпускает третью часть этой дискуссии — становится понятно, что мы живем в интересные времена. LLM не только обсуждают друг друга в академических журналах, но и, как уже не в первый раз подтвердилось, отлично распознают, когда их тестируют на безопасность.
Параллельно с этой интеллектуальной дуэлью OpenAI удешевили o3 на 80%, Meta заключила ядерный контракт до 2047 года, а Anthropic вновь протестировали модели на склонность к шантажу. По меркам индустрии — месяц почти рутинный. По меркам всего остального — вполне себе блокбастер.
Традиционно разбираем главные события месяца, новые инструменты и исследования!
Сегодня расскажем о нашем новом модуле — контроле качества в контактном центре.
В 2х словах напомним, что ЭРА — это информационно-коммуникационная платформа для автоматизации контактных центров, созданная профессионалами с 25-летним опытом в сфере коммуникационного программного обеспечения. В основе платформы лежит микросервисная архитектура, которая обеспечивает отказоустойчивость и масштабируемость системы.
Платформа включает в себя слой телефонии и слой функций контактного центра, которые позволяют автоматизировать процессы обслуживания клиентов. ЭРА поддерживает мультиканальные кампании, различные режимы набора номера, анализатор ответа и гибкую интеграцию с другим ПО, а также способна обрабатывать огромное количество звонков и обращений, что подтверждается результатами нагрузочных тестов.
На определенном этапе развития функциональных возможностей мы поняли, что можем выйти за рамки автоматизации основного процесса обслуживания и предложить нашим клиентам автоматизацию также и смежных процессов в контактном центре.
Эта концепция получила название УКЦ — управление контактным центром. Понятно, что основной процесс в контактном центре — процесс обслуживания. Но чтобы это обслуживание состоялось и было эффективным, нужно инициализировать и управлять и другими процессами — управлять нагрузкой и расписанием, управлять знаниями операторов, управлять качеством, управлять мотивацией, управлять отношениями с заказчиком, управлять инфраструктурой контактного центра.
Возникает множество процессов и управляемых объектов. Мы приняли решение сфокусироваться на управленческих процессах (отсюда и название УКЦ) и подойти к их организации системно. Мы заметили, что каждый контактный центр уникален, отличается уровнем процессной зрелости и своими особенностями. Однако всем необходим четкий ориентир — эталон, к которому можно стремиться и на который можно опираться при определении требований к эффективному контактному центру с точки зрения управления и организации. Таким ориентиром мы выбрали международный стандарт ISO 18295:2017.
Со времени публикации комментария о «подводных камнях» файловой системы ReFS накопились наблюдения, заслуживающие отдельной статьи.
CLL в ISPA — переносимый язык семантических действий для генераторов парсеров. Объявление переменных, условий и циклов, генерация AST и кода на C++ без привязки к языку парсера. Пример, разбор и сравнение с ANTLR, Bison.
В этой статье мы не только установим локальный (и бесплатный) аналог ChatGPT, но и сделаем обзор нескольких открытых LLM, разберёмся в продвинутых настройках LM Studio, подключим чатбота к Visual Studio Code и научим его помогать нам в программировании. А ещё мы посмотрим, как можно тонко настраивать поведение модели с помощью системных промптов.
Расскажу про модуль, который интегрирует Яндекс Пэй и Яндекс Сплит в кассовые системы 1С. Он был разработан и запатентован в 2023 году. Эта интеграция позволяет магазинам принимать платежи через приложение Яндекс без сложных доработок.
А еще расскажу историю про владельца сети автозапчастей, который поставил условие: «Почините модуль за 48 часов — или расторгаю договор».
За семь лет проведения воркшопов по Story Points я наблюдаю одну и ту же картину: команды изучают технику, применяют её несколько спринтов, а затем постепенно возвращаются к старым паттернам. И если на маленьких масштабах работы с одной командой или тремя кажется что Story Points прекрасный подход, на текущем масштабе — около 50 команд в IT — 60% используют Story Points, 40% не используют - я вижу совершенно иную картину. И вот что интересно: те 60%, которые используют, делают это крайне по-разному.
Причем конверсия в правильное использование Story Points 3 месяца после тренингов составляет дай бог 20%. Проблема не в самом инструменте, а в том, как мы его используем и для каких целей.
В этой статье мы рассмотрим очень важный аспект автоматизации ведения ваших заметок, а именно как настроить и вызывать модальные окна, которые будут подготовлены под ваши сценарии.
