Статистика в IT

Большие числа != большим числам.

Число 100 большое? Зависит от ситуации. Сравниваем ли мы его с 0,001, или с 100000? Как и многое в жизни, понятие «большой» относительно.

В этом посте мы объясним, насколько большим должно быть «большое» и докажем, что вы, скорее всего, ошибаетесь насчёт закона больших чисел.

Что делает перспективного ребенка из местной спортивной секции чемпионом мира по футболу, олимпийским призером или обладателем Кубка Стэнли?

Талант? Упорный труд? Но что если есть и другая причина, о которой мы раньше не слышали. Или не хотели слышать. Что, если она не так мелодична, не так романтична и уж совсем не вписывается в наше представление об истинном успехе?

Статистические исследования и эксперименты являются краеугольным камнем развития любой компании. Особенно это касается интернет-проектов, где учёт количества пользователей в день, времени нахождения на сайте, нажатий на целевые кнопки, покупок товаров является обычным и необходимым явлением. Любые изменения в пользовательском опыте на сайте компании (внешний вид, структура, контент) приводят к изменениям в работе пользователя и, как результат, изменения наблюдаются в собираемых данных. Важным элементом анализа изменений данных и его фундаментом является использование основных типов распределений случайных величин, от понимания которых напрямую зависит качество оценки значимости наблюдаемого изменения. Рассмотрим их подробнее на наглядных примерах.

1. «Скрытые смайлы в Skype», G0rDi — 1599K (2009)
2. «Взломать Wi-Fi за… 3 секунды», ushanov90 — 1511K (2012)
3. «Взломать Wi-Fi за 10 часов», gorl — 1181K (2012)
4. «300 потрясающих бесплатных сервисов», shimapa23 — 1052K (2015)
5. «Пишем своё первое приложение на Android», Hoorsh — 997K (2010)
6. «Обновление с Windows 7/8.1 до Windows 10 TP через Windows Update», akibkalo — 840K (2015)
7. «Простая стратегия игры 2048», WhatIsGTO — 820K (2014)
8. «Откровенные фото Дженнифер Лоуренс и еще десятков знаменитостей утекли через iCloud», Akr0n — 795K (2014)
9. «Подарок от Skype на новый год», gmikhail94 — 781K (2013)
10. «Wi-Fi: неочевидные нюансы (на примере домашней сети)», apcsb — 757K (2012)

В июне 2025 года доля Linux на мировом рынке настольных ОС составила 4,1%, согласно данным StatCounter. Это небольшой откат от прошлогоднего пика в 4,5% в августе 2024-го. Казалось бы, мелочь, но за этим спадом стоит громкая история: Индия, страна с населением 1,4 миллиарда, буквально бежит от Linux. За год доля этой ОС в стране рухнула с 17,25% до 8,77% — почти вдвое. Что пошло не так? Давайте разберёмся, почему пингвин теряет позиции в одной из самых густонаселённых стран мира, в то время как в США и Германии он празднует успехи, перешагнув 5% рубеж.

Всем привет. Меня зовут Алёна, я выпускница магистерской программы "Социология публичной сферы и цифровая аналитика" НИУ ВШЭ. В апреле 2024 г. в рамках работы над своей выпускной работой я провела количественное исследование на тему миграции в IT-сфере - кто, куда уезжал за прошедшие два года, почему и всё в этом духе. Здесь хочу поделиться его результатами. Надеюсь, будет интересно!

Если вам есть, что сказать по поводу прочитанного, оставляйте комментарии. Буду очень рада обсудить, ответить на вопросы или получить обратную связь :)

Всем привет! 

В прошлой статье, посвящённой A/B-тестированию, мы коснулись технических деталей устройства нашей A/B-платформы, которая обеспечивает нам супербыстрое распределение пользователей по вариантам. Теперь пришло время поговорить о методологии и процессе A/B-тестирования, а если точнее, то о проблемах и заблуждениях, которые могут привести к тому, что, проснувшись однажды среди ночи, вы почувствуете нестерпимую боль ниже спины от внезапного осознания очень простого факта —все проведённые вами A/B-тесты невалидны. 

Это не пустые слова, результат многомесячного труда кучи людей может обесцениться в один момент, например, из-за неправильной агрегации данных или неправильной оценки статистической значимости равенства средних для ratio-метрики. Что уж говорить о более сложных проблемах, таких как множественное тестирование и ранняя остановка ваших тестов. 

У A/B-тестов есть хорошее свойство — они либо работают, либо нет. Сегодня вы узнаете, что нужно учесть, чтобы заставить ваши эксперименты работать и приносить тем самым пользу бизнесу. Мы рассмотрим шесть самых распространённых причин, ведущих к несостоятельности системы принятия решений с помощью A/B-тестирования. 

Задумываясь о релокации, в первую очередь оцениваешь свой текущий уровень дохода и потенциальные карьерные перспективы в новой стране. Вопрос сопоставления зарплат двух стран — сложный и комплексный. Поэтому в этом материале мы не просто собрали данные, но и подробно расписали нюансы, которые нужно учесть для правильных выводов.

Данный материал будет полезен разработчикам, Product Manager-ам, аналитикам, тестировщикам, Data Scientist-ам, HR-ам, опытным специалистам уровня middle+, а также всем-всем-всем мечтающим релоцироваться в США.

Недавно мы выпустили статью «Дефицит в IT: платите больше» о росте зарплат. Совпадение или нет, но чуть позже вышла статья о минусах большого заработка у российских айтишников. Автор рассуждал о том, как высокие зарплаты могут навредить IT-отрасли. На первый взгляд аргументы выглядят логично. Но это только на первый взгляд.