Видеокарты

Привет! Меня зовут Сергей Ермейкин, я Junior DevOps engineer в центре разработки IT-компании Lad. В моей первой статье на Хабре я расскажу про сборку своих GUI/GPU образов и покажу, как настроить хостовую и Kubernetes системы на примере игры GTA:VC.

В детстве мне очень нравилось играть в неё: рассекать на PCJ-600, вновь и вновь повторять "миссию с вертолетиком", "летать" на Panzer. Сейчас я выступаю всего лишь в роли зрителя, наблюдая за скоростными прохождениями игры. В один из таких просмотров я задался вопросом: можно ли автоматизировать процесс прохождения и направить искусственный интеллект на игру для выполнения этой задачи? Или как запустить в кластере графическое приложение, которое использует ресурсы видеокарты? Поэтому в данной статье я подготовлю среду для обучения искусственному интеллекту.

Сравниваем новую игровую видеокарту от компании Nvidia — GeForce RTX 4090 и мощную серверную карту RTX A5000: рассказываем об их характеристиках и оцениваем эффективность в решении бизнес-задач.

Читая zx-pk.ru, я наткнулся на пару тем, где обсуждалась возможность создания видеокарты с полной реализацией текстовых режимов VGA. В одной из тем даже кипела бурная деятельность. Прототип был создан, в нескольких вариациях. Работал.

Большинство кинолюбителей, строящих сегодня домашний кинотеатр, останавливают свой выбор на Apple TV или устройствах на базе Android TV, например Nvidia Shield. Многие пробуют использовать более продвинутые варианты, вроде Dune или Zappiti. Это прекрасные устройства, которые дают отличную картинку из коробки с поддержкой всех современных стандартов (4K, HDR, Dolby Vision и тд). Но можно ли получить картинку еще лучше? Безусловно! Для этого существуют специальные устройства - видеопроцессоры, которые позволяют обрабатывать видео с источника и выводить его в максимально возможном качестве и параметрах. Как правило такие системы умеют масштабировать контент в любой формат, будь это широкоформатный экран CimemaScope (2.35:1) или классический 16:1, убирать черные полосы с фильмов, делать качественный апскейлинг FullHD контента до Ultra HD, повышать резкость и качество изображения, умеют делать HDR Tone Mapping и многое другое. В сегодняшней статье речь пойдет о создании такого видеопроцессора с возможностями медиацентра на базе Kodi и использованием высококачественного видеорендера MadVR.

Привет, друзья! На носу новый год, и многие задумываются о том, что неплохо бы на каникулах хорошенечко забуриться в компьютерные игры. А если есть бюджет — то обновить железо и поиграть в те тайтлы, которые раньше не тянули или шли с неприличным качеством. В этом посте мы рассмотрим несколько пар из процессора и видеокарты, которые (на наш взгляд) хорошо подходят друг другу. Под катом — парочки от чуть более 35К за комплект до жирных 230К для любителей самого-самого.

Дисклеймер: у нас нет доступа к серверам клиентов, мы не знаем, какие конкретно приложения на них запускаются. Вся информация, которую я использую в статье, получена из открытых источников: интервью с клиентами, их отзывов, сайтов компаний. Названия части компаний не упоминаются.

Как сказал бы ныне великий классик собственная рабочая станция для ML это не роскошь, а средство для обучения. Да и к тому же арендованный сервер это не всегда, удобно быстро и безопасно.

Про видеокарты после майнинга можно забыть. Их нельзя сравнивать с обычными подержанными видяхами (например, геймерскими): майнинг убивает видеокарты максимально эффективно. Если бы вы придумывали тестовый протокол для максимального износа видеокарт, то у вас получился бы майнинг: видеокарты непрерывно и круглосуточно работают в предельном режиме на износ. 

Влетайте в майнинг! Это безумно прибыльно! А еще безопасно: если крипта упадет то у вас хотя бы останется оборудование, вещали из Ютюб каналов.

Зарубежные блогеры и обзорщики в шоке: они теперь могут спокойно сделать невероятное — купить видеокарту. Достаточно зайти в интернет-магазин, положить её в корзину, и сделать оплату. До этого уже больше двух лет нужно было становиться в очередь, выжидать момент и бояться, что магазин покажет тебе неизбежное «Out of stock». Сейчас наоборот — видеокартами вдруг стали забиты все площадки, и цены на некоторые кажутся невероятно низкими для тех, кто половину своей сознательной жизни переживал криптобум.

…Правда, есть одна уникальная страна, где это не совсем так. Но о грустном потом.

Проверили новую GPU NVIDIA RTX A5500 на архитектуре Ampere с RT-ядрами второго поколения и тензорными — третьего. Хороша ли новинка? Для чего использовать — энкодинг, майнинг, нейросети? Рассказываем о результатах теста.

Я недавно сделал себе небольшой апгрейд и у меня появился монитор 4k@144Hz. Разумеется, на 144Hz он не заработал. Потому что нюансы. Мне пришлось в это нырнуть глубже, чем хотелось бы...

Спойлеры: DP, USB-C Alt-mode, Thunderbolt, USB4 3x2, 40Gbps, HDMI.
Оглавление: кабели, протоколы, режимы.

Лыдыбр: Моя старая видеокарта на компьютере сумела завести его на 4k @ 60Hz с помощью Display Port. (Либо 2k @ 144Hz). Это её техническое ограничение, больше она не может. Дальше я попытался воткнуть в монитор ноутбук (все 5 шт, какие нашлись у меня и знакомых) и обнаружил, что всё настолько сложно, что мне потребовалось несколько заходов чтения спецификации, пока я "это завёл". Выписываю свои наблюдения и эксперименты. Актуальность - первая половина 2022 года. Монитор under study - Gigabyte M32U, хотя, в принципе, это не существенно для обсуждаемого вопроса. У монитора разъёмы HDMI, DP, USB-C.

Разбирать проблему я буду слоями. Начём с физики.

Игроки-стримеры не хотят тратить ресурсы на кодирование видео в ущерб производительности самой игры, да и современные GPU часто идут с аппаратными кодировщиками. Но все ли они одинаково полезны? Ведь смотреть замыленную картинку с артефактами никто не станет. Проверяем несколько реализаций аппаратных кодеков, чтобы выбрать лидера. 

В 2014 году была опубликована статья о первом мультиклеточном процессоре с реконфигурацией. За прошедшее время накопился опыт ее использования и понимание, где она может применена с максимальным эффектом.

Как известно, физические и технологические ограничения, объективно существующие при проектировании и изготовлении новых микропроцессоров, постепенно перешли из теоретической в практическую плоскость. Планарные транзисторы перестали уменьшаться в 2D размерах и стали переходить в 3D измерение. Расстояния на чипе стали ограничивать тактовую частоту, а размеры чипа привели к тому, что на пластине годным стало считаться то, что хоть как-то работает. При этом, микропроцессоры стали напоминать ламповые компьютеры 60-х годов прошлого века, на корпусе которых можно было жарить яичницу.

Сегодня большинство бенчмарков процессоров, в первую очередь, оценивают производительность. Насколько быстро рисуется картинка на дисплее, насколько быстро перемножаются матрицы или как быстро осуществляется поиск в базе данных. Это, безусловно, важно. Но почему-то мало кто задается вопросом, насколько это оптимально. Может быть, лучше увеличить время решения на 10% и при этом уменьшить энергопотребление на 50%?