Складывается впечатление, что приложения и боты находятся в «слепой зоне», и, в отличие от сайтов, наполнение которых давно регламентировано, они обитают в отдельной вселенной, где работают отдельные правила… Только знаете, в чем правда? В том, что на территории Российской Федерации вселенная одна, а правила едины для всех: их установил Роскомнадзор, он же будет спрашивать с одинаковой строгостью их выполнение.
Уже поняли про что речь? Верно, про утечку. Если быть точнее, про утечку персональных данных из компании. Лет 10 назад это понятие не вызывало откровенно негативных чувств. С недавних пор оно неразрывно с тревогой и печалью, а буквально через полтора месяца уже будет навевать гнев и нести опустошение: не только эмоциональное, но и финансовое, ибо новые штрафы за утечку персональных данных вырастут до астрономических значений.
Геймификация и внедрение игровых механик в приложения стали трендом, который используют маркетологи, ритейлеры, банки и даже образовательные платформы. Но зачем вашей компании игры? Чтобы повысить вовлечённость, увеличить конверсию или просто потому что «у конкурентов есть»?
Привет! Меня зовут Лена, и я product-маркетолог, работающий над разными проектами. Сегодня хочу поделиться своим личным опытом использования картографических сервисов 2ГИС и Яндекс Карты для привлечения лидов. Будет честный разбор с цифрами, фактами и выводами!
Не всегда удобно открывать браузер или приложение информации из яндекс метрики. Для удобства я реализовал получение основных метрик в телеграм-боте.
C статье вы найдете cсылку на код проекта и инструкцию по интеграции с Яндекс Метрикой.
Модель для генерации изображений YandexART применяют пользователи «Шедеврума», Алисы и других сервисов, чтобы визуализировать свои идеи и делиться ими с друзьями и знакомыми. С прошлого года YandexART можно встраивать в свои приложения и сервисы. А что если интерес людей к нейросетям может помочь в создании подарков с персональным визуальным посланием? С этой гипотезой мы в Yandex Cloud вместе с «Золотым Яблоком» запустили совместный проект: клиенты бьюти‑ритейлера могут самостоятельно генерировать изображения для электронных подарочных карт с помощью моделей от Яндекса.
На связи команда «Золотого Яблока». В этой статье мы расскажем, как компания знакомилась с YandexART, интегрировала его через API в свои сервисы, какие особенности может быть важно учесть другим разработчикам приложений, если они захотят повторить этот опыт. А именно:
— как оптимизировать трафик, чтобы получить гарантированное время ответа пользователю;
— почему этика нейросети — это не философская проблема, а вполне конкретная техническая задача;
— что можно протестировать заранее и «подкрутить» в модели, чтобы получить нужный результат без переобучения.
2025-й в самом разгаре, но это не значит, что предупреждать бизнес о том, что его ждет в этом году, поздно. Под таким предлогом мне задали 10 вопросов, и я не смогла отказать в ответах. Делюсь с вами, потому что знаю, что эти рекомендации точно пригодятся, на каком этапе развития ни находился бы ваш бизнес.
Всем привет! На базе наших аналитических исследований в газете Коммерсантъ вышла статья о развитии сетей в России.
Делимся с читателями Хабра подробностями, которые не попали в публикацию...
Описана механика А/Б-тестов. Рассмотрены примеры байесовского моделирования. Байесовская оценка применена к сравнению конверсий, средних с помощью центральной предельной теоремы, выручки на пользователя, заказов на посетителя.
Не разбрасывайте по офису флешки с персональными данными сотрудников и клиентов, обновляйте политику конфиденциальности и пользуйтесь российскими серверами.
Сегодня копилочку ваших знаний о работе с ПД пополнят еще несколько важных мыслей. Речь пойдет не о бездушных серверах и устройствах, а о людях – тех, кто должен работать с информацией.
Многие компании сталкиваются со сложностью эффективного распределения бюджета на медийные кампании: как измерить эффективность распределения бюджета? Как оценить влияние медийной рекламы на ключевые показатели бизнеса? Как снизить издержки на медийку?
Мы провели серию маркетинговых исследований в формате опросов среди компаний, которые использовали ранее или используют сейчас медийную рекламу, как один из каналов привлечения целевого трафика. Основным инсайтом стало то, что многие компании отказались от использования медийки из-за невозможности оценить реальный вклад в целевую конверсию.
В этом материале мы поделимся кейсом, как DataGo! помогли команде XCOM‑SHOP связать маркетинговые расходы с доходами для более точного определения целевых бизнес-метрик: LTV в связке с САС, CPO, ROMI, а также для оптимизации эффективности рекламных кампаний, определения более конверсионного источника трафика и для повышения эффективности работы команды.
Мы столкнулись с тем, что клиенту нужно было видеть статистику расходов Яндекс Бизнес в Яндекс Метрике и отслеживать стоимость звонков по рекламным кампаниям.
Так же клиент хотел видеть простой и понятный дашборд с данными по расходам из кампаний Яндекс Бизнес и стоимостью целевого лида (звонок, переданный в отдел продаж). Дашборд должен был обновляться хотя бы раз в неделю.
Основная сложность в том, что данные по статистике рекламных кампаний ЯБ не доступны по API, но есть возможность выгрузки этой информации в excel-файл. Для того чтобы загрузить эту информацию в Я.Метрику мы воспользовались инструментом загрузки расходов через csv-файл.
Как мы это сделали по шагам:
Шаг 1. Выгрузили данные из рекламного кабинета. Подготовили на основе данных csv по инструкции. Загрузили данные в Я.Метрику.
Что помогло нам получить статистику по расходам внутри Я.Метрики. Теперь эти данные можно склеить с данными по звонкам.
Шаг 2. Сделали интеграцию коллтач и метрики на стороне коллтач
Теперь у нас есть статистика по звонкам в разрезе рекламных источников
Шаг 3. Создали дашборд в Я.Метрике на основе загруженных данных
Получили доступную, для понимания пользователя, статистику по конкретному рекламному каналу
В итоге менее чем за 1 рабочий день подготовили данные для дашборда и создали дашборд, отвечающий задаче клиента. Теперь клиент внутри интерфейса Я.Метрики получает информацию о расходах по рекламной кампании ЯБ и стоимости звонка с этого источника.
А так же подготовили инструкцию, как добавить расходы в Я.Метрику
Для менеджера по продукту отзывы пользователей – это бесценный источник знаний о проблемах, запросах, пожеланиях и юзкейсах аудитории. Но есть нюанс: анализировать текстовые отзывы вручную тяжело, поэтому команды часто их игнорируют целиком или анализируют отзывы редко и несистемно.
Мы решили упорядочить анализ и систематизацию отзывов пользователей с помощью GPT. В итоге получился полностью автоматизированный дашборд, который обновляется каждый день и приносит много пользы и инсайтов.
В проектах с интеграциями бывают сложности с оценкой работ, прогнозированием сроков поставки ТЗ, технические ограничения и другие «радости».
Хорошая новость — можно найти подход, которые позволит снизить этот уровень неопределённости и структурировать план действий. И сейчас мы о нём поговорим.
Под занавес ушедшего в безвременье 2024-го года внимательный читатель спросил в комментариях, что такое метрические программы (МП). Ему нужна была выдержка из закона. Ведь Роскомнадзор просит бизнес предупреждать посетителей сайтов о том, что их персональные данные (ПД) обрабатываются метрическими программами, а что такое метрические программы никто не знает.
Погружаться в бездну философских размышлений о том, почему одни реалии для нас более значимы, а другие – менее, не буду. Вместо этого предлагаю выяснить, существуют ли на самом деле метрические программы, находятся ли они сейчас в этой комнате и, если да, то как с ними работать, чтобы не попасть под штрафы Роскомнадзора.
Утечки ПД случаются все чаще, а штрафы за них становятся все выше. Если вы ведете бизнес, значит, вы точно работаете с информацией о клиентах и сотрудниках, то есть являетесь оператором персональных данных (ПД). Проверка операторов – одна из основных задач Роскомнадзора. Соответственно, шанс удостоиться повышенного внимания регулятора есть у каждого. О том, как пережить интерес РКН к своему бизнесу с наименьшими потерями, в этой статье.
Ситуация: Ты джун, и тебе дают задачу на разработку. Часто это может быть фикс багов или минорная доработка. Ты еле развернул проект, чуть-чуть разбираешься в синтаксисе, но что значат все эти многобукаф и строчки кода – пока понятия не имеешь.
Привет, Хабр! Меня зовут Леша Жиряков, я техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION: путь от разработчика до этой должности прошел за три года. Сейчас я продолжаю готовить свою серию статей и докладов про Python — всегда топлю за него, хочу, чтобы этот ЯП использовали в проде как можно чаще и больше. Сегодня расскажу про наш сервис Remote Config и A/B-эксперименты — это переработка одного из моих докладов. Если что, задавайте вопросы в комментариях — постараюсь на все ответить.
В мире бизнеса нельзя игнорировать конкуренцию. Даже если ваш продукт уникален сегодня, завтра на рынке может появиться аналог, который завоюет внимание ваших клиентов. Конкурентный анализ — это ваш способ предвидеть такие сценарии и оставаться на шаг впереди.
Если вы хотите запустить новый, или вывести существующий бизнес на новый уровень, читайте дальше.
