Веб-аналитика *

Привет, Хабр! Меня зовут Витя, я работаю проектировщиком интерфейсов в Selectel. Проектируя интерфейс, мы предполагаем, что пользователи будут использовать его согласно задуманным сценариям: например, на странице со списком объектов воспользуются фильтрами для сортировки, а на странице заказа услуги заполнят определенные поля или выберут нужные опции. Но как узнать о реальных действия пользователей: что они используют, а что — нет?

Для ответа на этот вопрос используются инструменты аналитики, которые позволяют собирать данные, строить по ним графики и анализировать поведение пользователей. Об одном из таких инструментов я рассказывал в прошлой статье — это PostHog. 

В этом материале хочу показать, как можно подойти в внедрению PostHog или любой другой системы событийной аналитики.

В эпоху больших языковых моделей полноценный сбор информации с сайтов все еще не самый очевидный сценарий, требующий учета многих мелких деталей, а также понимания принципов работы сайта и взаимодействия с ним. В этом случае единственный оптимальный метод сбора такой информации - это парсинг.

В данной статье мы сфокусируемся на парсинге сайтов российских СМИ, в числе которых Meduza,* как официально запрещенное в РФ и более государственно-подконтрольных RussiaToday и Коммерсанта. Разберемся какой это сделать наиболее эффективно и получим текст и метаданные статей. Как основные инструменты используем классические библиотеки в Python: requests, BeautifulSoup, Selenium.

В этом туториале покажем, как подключить и использовать трекинг консоли в Хоуке. Вы научитесь видеть, что происходило в браузере за секунды до сбоя, и отлаживать баги без ручного воспроизведения.

В современном интернет-маркетинге одна из самых острых проблем — это некачественный трафик, который создают боты и скликеры. Особенно сильно с этим сталкиваются рекламодатели, использующие контекстную рекламу: значительная часть бюджета уходит на оплату переходов, которые совершают не реальные люди, а автоматические программы или конкуренты.

В этой статье я расскажу, как можно самостоятельно настроить гибкую и прозрачную систему выявления и маркировки ботов на сайте, чтобы защитить рекламный бюджет и повысить эффективность онлайн-рекламы.

Хотите сделать админку для Laravel, но не хочешь копаться в коде? MoonVibe — это генератор на базе LLM, которая сделает её за тебя. Просто пишешь, какой функционал нужен в админке — и через пару минут получаешь готовый проект. Работает по API с бесплатными моделями и ставится локально.

Без воды и лишней теории (хотя я так не считаю, что она лишняя), на примере конкретного кейса разберем, как быстро и без боли запустить A/B-тест через Яндекс.Метрику и куки.

В этой статье мы формулируем ключевой мотив внеземной экспансии и устанавливаем «дедлайн» — 450 лет до критического нарастания рисков. Чтобы оценивать такие масштабные проекты, нам нужны универсальные метрики — мы вводим три главных ресурса (массу, энергию и знания), измеряемые показателями nTQ, nEQ и HW. В следующих материалах этой серии мы обобщённо пройдём по этапам колонизации: от выбора места и архитектуры модулей до систем жизнеобеспечения и управления автономными базами; затем предложим дополнительные темы для углублённого разбора каждого шага.

Пожалуй, первый термин, с которым ассоциируется слово «аналитик» это – «требование». И, действительно, позиция аналитика предполагает плотную работу в части сбора требований, их формализации, приоритезации и последующей «переработки» в задачи на разработку. В этой небольшой статье мы поговорим о сборе требований, чтобы, в первую очередь, помочь начинающим аналитикам более эффективно общаться с заказчиком.

Сегодня нейросеть сама подбирает тексты, изображения и целевую аудиторию. Но если результат — это клики с длительностью НОЛЬ, проблема не в пользователе, а в нейросети: именно она выбрала тех, кто не остаётся на сайте. Зачем?!
Допустим, можно пережить 2–3 нулевых визита из 10-ти. Но когда 49 кликов из 50 оказываются битыми — это уже провал.

Внутри статьи:
- Как собрать ботов в сегмент и исключить их из показов рекламы
- По каким поведенческим паттернам Яндекс может определять и минусовать ботов
- Как поймать бота с поличным: клик по скрытой ссылке — это 100% залёт

Большинство компаний так или иначе заявляют о себе в интернете — делают сайты, ведут соцсети, покупают рекламу и размещаются у блогеров. Все это требует вложений и иногда — немаленьких, поэтому бизнесу нужен инструмент, который позволял бы отслеживать, насколько эффективно расходуются деньги и какие каналы приводят больше всего людей. Веб-аналитика — это именно такой инструмент. 

Веб-аналитика — это способ понять, как пользователи взаимодействуют с сайтом, откуда они пришли и что делали. Она помогает отследить путь от первого посещения до целевого действия и оценить эффективность разных маркетинговых активностей. 

В этой статье мы расскажем про основы, которые надо знать, чтобы начать эффективно выстраивать веб-аналитику в своей компании: источники данных, способы сбора, метрики и особенности разных каналов привлечения клиентов. 

Для кого статья

Кому интересно узнать, как через Claude можно управлять практически любым сервисом, общаясь с LLM как с обычным сотрудником.

В статье пойдет речь только о Claude Desktop. Но если у вас его нет, то это не повод не прочитать статью, чтобы понять "А че так можно было?".

9 июля для ректората Российского нового университета (РосНОУ) при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных прошёл семинар сервиса «РосНавык». Этот мониторинговый сервис представила Дарья Олеговна Дунаева, менеджер проекта, ведущий аналитик научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных Томского государственного университета.

Компании уделяют много внимания внешнему виду сайта и его юзабилити. Это действительно важно, но в погоне за красотой нельзя упускать главное: сайт должен быть производительным и устойчивым к высоким нагрузкам. Подготовили для вас гайд, с которым получится обезопасить сайт от перегрузок в высокий сезон — на основе нашего опыта работы с Ариель.

Чем лучше разработчик, тем хуже он делает аналитику. Просто потому, что для этого требуется разный технологический стек.

Системы, которые пишут разрабы, шикарно записывают и хранят данные. Но попытка прочесть большой объём данных сразу роняет всю систему, так как она плохо для этого предназначена. 

В этой статье я расскажу про 2 ключевых подхода к хранению и обработке данных, какой мы выбрали для аналитики в Saas-платформе и к чему это привело.

Современные решения в области бизнес-аналитики (BI) и искусственного интеллекта (AI) позволяют агрокомпаниям перейти от формальной отчетности к управлению, основанному на данных. Привет, Хабр! Я - Галина Галкина, работаю в департаменте аналитических систем компании R-Style Softlab (группа компаний Россельхозбанка). В этой статье предлагаю рассмотрим, как цифровые инструменты помогают оптимизировать процессы в животноводстве и птицеводстве.

Бизнес – такая штука, где все нужно считать. Я не только о расходах, выручке и чистой прибыли: это классика. Если у вашей компании есть сайт, то с большой долей вероятности вам искренне любопытно знать, сколько посетителей на него заходит, что их привлекает больше всего, что их совсем не интересует и т.д.

И это стремление мне абсолютно понятно: смысл оплачивать содержание площадки, которая никак не помогает вашему делу развиваться?

Для фиксации и учета всего, что происходит на сайте компании, используются метрические программы. Многим удобен сервис Google Analytics, но у него есть один большой недостаток – он зарубежный.

Продолжая тему косяков, с которыми могут столкнуться представители различных профессий, давайте поговорим о тех проблемах, который бывают у бизнес-аналитиков.

Хотя роль бизнес‑аналитика имеет решающее значение в любой организации, она не лишена подводных камней. Даже самые опытные специалисты могут допускать ошибки, которые снижают их эффективность в этой быстро развивающейся области. Независимо от того, новичок вы в этой области или имеете за плечами многолетний опыт, важно выявить и исправить эти распространенные ошибки. Итак, приготовьтесь к тому, что мы рассмотрим 10 главных ошибок бизнес‑аналитиков, которые могут помешать вам достичь успеха! От игнорирования ключевых задач до чрезмерной зависимости от документации — мы разберем каждую ошибку и предложим практические решения, которые помогут вам избежать ее, как опытный профессионал. Давайте погрузимся в работу!

Вокруг DDoS-атак и защиты от них сформировался целый рынок страха, где услуги нередко продаются втридорога, а реальная потребность большинства сайтов в дорогих анти-DDoS-решениях сильно преувеличена. В этой статье я разберу, как устроены DDoS-атаки, почему большинство сайтов не нуждаются в дорогостоящей защите и как можно эффективно и недорого обезопасить свой ресурс.

По полочкам:
- Чего действительно стоит бояться, а что — просто маркетинг;
- «Бесплатный анти-DDoS» — провайдер защищает себя, но, типа, нас;
- 1000 скачиваний одной картинки — это и есть DDoS от которого падают наши сайты;
- Как отсеивать HTTP-бото-мусор одной проверкой JavaScript;
- Как развернуть страницу верификации на своем сервере и эффективно отсеивать ботов;

В результате проведенного мной исследования безопасности 3000 российских frontend-приложений было обнаружено, что CMS Битрикс более 11 лет передает персональные данные посетителей сайтов на территорию Ирландии. Компании рискуют получить штрафы Роскомнадзора за трансграничную передачу данных без уведомления регулятора.

SEO-эксперименты — один из самых мощных способов принятия решений на основе данных, а не ощущений. Но в отличие от продуктовых А/Б-тестов, где можно контролировать почти всё, в SEO нужно действовать осторожно: влияние внешних факторов, задержка в отклике поисковых систем, асимметричность страниц и многое другое. 

В этой статье мы разберем вопросы: