Обычно мы пишем о BI-платформах, которые дополняют облачную экосистему. Облако позволяет анализировать и безопасно хранить данные любого объёма, а также обучать ML-модели, управлять их жизненным циклом и проводить совместные эксперименты.
Сегодня расширим тему и подробнее затронем веб-аналитику. Open source-формат зачастую позволяет не только использовать, но и дорабатывать такие решения самостоятельно.
Когда ваш сайт ежедневно заходят тысячи пользователей, но до целевого действия (покупки, регистрации, заявки) доходит лишь малая часть - довольно грустно, особенно если показатели отказов далеки от средних показателей по рынку. Но почему так происходит? 95% ответа на подобный вопрос можно найти в данных: аналитические инструменты помогают увидеть поведение посетителей под микроскопом, найти проблемные места и принять решения для роста конверсии. В эпоху data-driven подхода улучшение конверсии перестало быть угадыванием – это систематическая работа с метриками, событиями и записями действий пользователей. Давайте рассмотрим, как технические специалисты, маркетологи и продакт-менеджеры могут совместно использовать современные аналитические инструменты (и мы не будем ограничиваться одной лишь Google Analytics) и их функции – воронки, события, записи сессий, сегментацию, тепловые карты и тп – чтобы повысить конверсию сайта на практике.
Web Vitals — набор метрик от Google, которые показывают, насколько быстро и стабильно загружается ваш сайт, как плавно отображается контент и насколько оперативно интерфейс реагирует на действия пользователя.
В этой статье вы найдёте пошаговую инструкцию по интеграции Web Vitals в проект, отправке метрик в Яндекс.Метрику и настройке отчётов для оперативного мониторинга. Благодаря этому вы сможете своевременно выявлять и устранять «узкие места» в работе приложения ещё до появления жалоб пользователей.
В современном интернете «боты» и «машины» научились вести себя почти как люди: генерировать тексты, кликать по ссылкам, заполнять формы. Чтобы защитить сервисы от мошенников и сохранить чистоту данных, необходимы гибридные механизмы «контрольного фильтра»: сочетание видимых тестов (CAPTCHA), невидимой аналитики поведения и серверных проверок. В этой статье мы пройдём путь от простейших ловушек до невидимого скоринга, изучим сильные и слабые стороны каждого метода и подумаем, куда двинется борьба «человек ↔ ИИ» дальше.
Проекты ломаются, иногда очень коварно. Крупные компании используют различные подходы, чтобы обеспечить наблюдаемость, покупают дорогие сервисы, нанимают SRE-инженеров. Но если проект небольшой, условный телеграм-бот, многие решения по мониторингу могут быть избыточными. Перед нами стала задача обеспечить для них Observability так, чтобы это было максимально просто, дешево(желательно бесплатно) и обеспечивало лучшие SRE-практики для наших пользователей. Так, чтобы обеспечить опыт наблюдаемости работы сервисов, близкий опыту крупной компании с SRE-отделом, только без сложности настройки и условно бесплатно.
Байесовский подход применен к А/Б-тесту конверсий с 3 группами. Лучшая группа выбирается сравнением апостериорных распределений. Способ применим для других метрик и большего количества вариантов.
Сегодня утром вы открыли глаза и четко осознали: бизнесу нужно развиваться! Отлично, используйте все легальные доступные инструменты.
Только, пожалуйста, не развивайте свое дело, пренебрегая обязательными пунктами ведения бизнеса, которые установило законодательство. Я о работе с персональными данными. Не устаю напоминать, потому что это действительно важно.
Сегодня разбираю законность хранения ПД в обычных таблицах и CRM-системах. Вам нужно это знать, даже если в вашей компании работает три человека
Я часто пользуюсь в работе BI системами и всегда было интересно, что же там под капотом, насколько это сложная система. Спойлер - очень сложная! И я решил разобраться в вопросе и чуть более подробно. После подготовки этой статьи стало реальнее понятнее, откуда же все таки готовилось нападение, как работает тот же Power BI. Но вероятно, нужно будет перечитать некоторые моменты дважды. В тех местах, и понятиях, которые я сам не с первого раза понял, я добавлял дополнительное описание.
Понадобилось мне проанализировать сайт на предмет попадания его под фильтр Гугла, причем с историческими данными.
Первым делом начал гуглить - чекер фильтров Гугла и вот это вот все. Естественно - в интернетах куча решений, но есть небольшое но... Они либо платные, либо условно-бесплатные, либо вообще непонятно как работают.
Ну что делать - надо реализовать собственное решение, что я и сделал.
Палю годноту, так как использование этого решения никак не повлияет на мою деятельность, а кому то может и полезно будет.
Суть решения достаточно проста есть код (он будет ниже), написанный на Python. Он реализует интерактивный дашборд для визуализации данных, полученных из Google Search Console, с использованием библиотеки Dash (на базе Plotly) для построения графиков.
Это исследование родилось, когда я готовилась к докладу на конференции ITSConf со своим материалом по трендам в IT-маркетинге в конце декабря 2024 года. Один из блоков естественным образом был посвящён волатильности выдачи Google и его апдейтам. И в процессе сбора и анализа информации у меня в очередной раз возник вопрос: а каков же на самом деле масштаб деиндексации?
В этой небольшой статье не будет чётких и выверенных ответов на данный вопрос. Но будут интересные цифры, которые могут навести каждого из нас на определённые мысли или обратить внимание на источники, позволяющие извлекать дополнительную информацию из стандартных отчётов.
Шаг №1. Отчёт originality.ai
Во время сбора информации первым делом, конечно, на глаза попалось громкое исследование от сервиса originality.ai, которое было проведено в период мартовского апдейта Google в 2024 году. Исследований такого характера и масштаба в принципе немного, поэтому материал получился заметным и обсуждаемым. Команда сервиса зафиксировала трафик 79 000 сайтов до апдейта (в феврале 2024 года), а затем — повторно проверила их наличие в выдаче после обновления.
Оказалось, что около 1 500 сайтов были деиндексированы, что составляет примерно 2% от общего количества попавших в эксперимент сайтов.
Полторы тысячи в рамках Google — немного. Но если масштабировать эту долю на всё информационное поле интернета, которое насчитывает миллиарды сайтов, то в гипотетической пропорции речь может идти о миллионах ресурсов.
По словам Гэри Иллиса, в декабрьском выпуске подкаста Search Off The Record за 2023 год он сообщил, что поисковая система ежедневно проверяла около четырёх миллиардов хостов на наличие файла robots.txt.
Привет! С вами команда аналитиков «Пятёрочки» X5 Tech. В данной статье мы расскажем про один из классических тестов в статистике — тест Уэлча (Welch's Test). Постараемся максимально раскрыть, когда и где стоит его применять и является ли он, на самом деле, тестом по умолчанию вместо Т‑test-a.
И найти способы повысить конверсию — понадобится только доступ в Метрику и эта инструкция. Как убедиться в корректности данных, найти ошибки и способы увеличить конверсию посадочной страницы, делится Андрей Степанов, веб-аналитик performance-агентства Tandem Group.
Соответствие политикам Content Security Policy (CSP) при использовании Google Tag Manager (GTM) на сайте может быть сопряжено с рядом сложностей.
CSP блокирует загрузку внешних ресурсов, выполнение inline-скриптов и стилизации, что может вызвать сбои в работе GTM: некорректную загрузку тегов, проблемы с передачей данных или отсутствие панели отладки.
Ниже рассмотрены основные проблемы в работе GTM и возможные способы их решения.
Феномен Современного искусства с каждым днём приобретает новые, более широкие рамки и концепции. Но, их понимание и интерпретация для простого зрителя по-прежнему вызывает много вопросов.
Одними из ведущих факторов оценки искусства являются уникальность, сложность и, конечно же – стоимость.
Зачастую, совсем «простые» произведения имеют совсем не малую цену, величина которой порой, кажется, действительно несоизмерима с визуальной составляющей работ.
Наша команда решила разобраться с этим феноменом и провела исследование в области произведений современного искусства (делая особый акцент на изобразительном творчестве). Мы собрали статистические данные из открытых источников в интернете (с ресурсов, представляющих наибольших интерес у коллекционеров, покупателей, галеристов). На основании этих данных можно проследить аттрактивность предметов коллекционирования, их востребованность и ценность.
Среди всех вариантов расчета данных мы выбрали наиболее показательные поля для оценки: регион и год создания, стиль и тема искусства, площадь, ключевые слова, а также тип материала (из которого и на котором выполнено произведение).
Комбинация данных позволили выделить некоторое количество ведущих пунктов, ставших- основой для создания статистики.
Зависимость стоимости от региона (илл.1) показывает самые дорогостоящие произведения из Центральной Америки, цена которых варьируется от 3,5 до 4,8 млн. рублей. Следом за ними - произведения стоимостью от 500 тыс. до 1.5 млн. из Южной Азии и Западно-Африканского региона.
Складывается впечатление, что приложения и боты находятся в «слепой зоне», и, в отличие от сайтов, наполнение которых давно регламентировано, они обитают в отдельной вселенной, где работают отдельные правила… Только знаете, в чем правда? В том, что на территории Российской Федерации вселенная одна, а правила едины для всех: их установил Роскомнадзор, он же будет спрашивать с одинаковой строгостью их выполнение.
Уже поняли про что речь? Верно, про утечку. Если быть точнее, про утечку персональных данных из компании. Лет 10 назад это понятие не вызывало откровенно негативных чувств. С недавних пор оно неразрывно с тревогой и печалью, а буквально через полтора месяца уже будет навевать гнев и нести опустошение: не только эмоциональное, но и финансовое, ибо новые штрафы за утечку персональных данных вырастут до астрономических значений.
Геймификация и внедрение игровых механик в приложения стали трендом, который используют маркетологи, ритейлеры, банки и даже образовательные платформы. Но зачем вашей компании игры? Чтобы повысить вовлечённость, увеличить конверсию или просто потому что «у конкурентов есть»?
Привет! Меня зовут Лена, и я product-маркетолог, работающий над разными проектами. Сегодня хочу поделиться своим личным опытом использования картографических сервисов 2ГИС и Яндекс Карты для привлечения лидов. Будет честный разбор с цифрами, фактами и выводами!
Не всегда удобно открывать браузер или приложение информации из яндекс метрики. Для удобства я реализовал получение основных метрик в телеграм-боте.
C статье вы найдете cсылку на код проекта и инструкцию по интеграции с Яндекс Метрикой.
Модель для генерации изображений YandexART применяют пользователи «Шедеврума», Алисы и других сервисов, чтобы визуализировать свои идеи и делиться ими с друзьями и знакомыми. С прошлого года YandexART можно встраивать в свои приложения и сервисы. А что если интерес людей к нейросетям может помочь в создании подарков с персональным визуальным посланием? С этой гипотезой мы в Yandex Cloud вместе с «Золотым Яблоком» запустили совместный проект: клиенты бьюти‑ритейлера могут самостоятельно генерировать изображения для электронных подарочных карт с помощью моделей от Яндекса.
На связи команда «Золотого Яблока». В этой статье мы расскажем, как компания знакомилась с YandexART, интегрировала его через API в свои сервисы, какие особенности может быть важно учесть другим разработчикам приложений, если они захотят повторить этот опыт. А именно:
— как оптимизировать трафик, чтобы получить гарантированное время ответа пользователю;
— почему этика нейросети — это не философская проблема, а вполне конкретная техническая задача;
— что можно протестировать заранее и «подкрутить» в модели, чтобы получить нужный результат без переобучения.
