Нестандартные механики контекстной рекламы и прокачка воронки продаж — в 1,5 раза подняли средний чек, снизили стоимость заказа вдвое и в 14 раз увеличили продажи, сохранив ДРР на уровне 15%.
Я искренне считаю, что математическая статистика должна стать базовым навыком каждого маркетолога и продакта. Сейчас, к сожалению, это не так. Поэтому и написал «путеводитель» по статистике, для тех, кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком».
Все представленные ниже материалы основаны на моём опыте изучения математической статистики.
Привет! Я Лена Маёркина, работаю CPO в AGIMA. Мы тут занимаемся классными вещами: развиваем продукты для больших компаний и придумываем планы по захвату мира. Чтобы преуспеть в обоих направлениях, приходится много работать с метриками. Мы разбираем, какие метрики релевантны продукту, где его сильные стороны, а что надо исправить. А наш главный инструмент — фреймворк «Пирамида метрик». В этой статье объясню, за что мы его любим и почему вы тоже его полюбите. Если вы продакт или аналитик, то текст точно для вас.
Иногда нужно проверить гипотезу, но старые добрые и широко известные методики вроде A/B-тестов не подходят. Например, когда нет никакой возможности рандомизировать тестовую и контрольную группу. Тогда в дело вступает метод Difference-in-Difference. Показываем на примере из EdTech, как мы меняем продукт на основе данных, полученных с помощью такого анализа.
Я протестировал все рекламные каналы, начиная от контекстной рекламы и заканчивая радио, достиг потолка рентабельности от рекламы, привлек оборот 4,9+ млн руб. с рекламы без учета брендовых запросов. Описание кейса и выводы о региональных рынках доставки еды в статье.
Веб-аналитика помогает подтверждать аналитические гипотезы в ходе доработки IT-решений. Например, на проекте нужно было понять, после какого этапа пользователь уходит с сайта. Гипотеза была такой: пользователь тратит слишком много времени на регистрацию и идентификацию личности, и не дождавшись окончания этапа, уходит с сайта.
Чтобы подтвердить или опровергнуть эту гипотезу, мы воспользовались Amplitude. Этот инструмент позволяет строить различные графики, просматривать и сегментировать профили пользователей и пользовательские пути, просматривать воронки и их обходные пути, проводить когортный анализ, получать данные в реальном времени и многое другое. После сбора и анализа метрик гипотеза подтвердилась, в результате в компании приняли решение реализовать несколько вариантов подтверждения личности, в том числе, расширить возможные варианты действий в системе при обычной регистрации (без подтверждения паспорта).
Привет! Меня зовут Екатерина, я QA-специалист компании SimbirSoft. В этой статье поделюсь опытом работы с системой продуктовой аналитики Amplitude для изучения поведения пользователей на сайте:
1. Какие проблемы можно решить, собирая метрики аналитики.
2. Интерфейс Amplitude и данные, которые можно извлечь из событий.
3. Проблемы, которые могут возникнуть при внедрении системы, и как мы их решили на проекте.
Материал будет полезен аналитикам и QA-специалистам, маркетологам и всем специалистам, у которых есть потребность к отслеживанию поведения пользователей.
Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна. Я работаю в аналитике более 6 лет. Сегодня хочу на примере своего NFT-кейса рассказать про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже, если на данный момент у вас нет НИ-ЧЕ-ГО.
Руководитель интернет-проектов Константин Берлинский написал колонку с анализом проектов, проинвестированных Y Combinator и ФРИИ. По результатам он сделал выводы о трендах, перспективах выхода российских компаний на внешние рынки, преимуществах и недостатках экосистемы стартапов.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Устьянцев, и я ведущий аналитик направления Big Data в Лиге Цифровой Экономики. Занимаясь digital-маркетингом с 2006 по 2019 год, в какой-то момент я осознал очевидную сейчас многим истину. Эффективность рекламной кампании в интернете зависит не только от качества настройки ее параметров, но и от продающего качества лендинга, на который ведется рекламный трафик.
Но как измерить качество? Оперирование субъективными мнениями дизайнеров и результатами опросов в «экспертных сообществах» (в духе «подскажите, что не так»), как я могу судить по моему опыту, ни к чему в итоге не приводит.
Поэтому я разработал систему формирования метрик (сухих объективных цифр), на основе которых можно оцифровать качество лендинга.
Коротко — суть:
В этой статье рассказываем, как мы искали где оформить ипотеку. И как нашли кейс, на примере которого показали как можно улучшить юзабилити формы заявки на сайте с точки зрения UX/UI и автоматизации.
Пару недель назад редакция Хабра порадовала нас поддержкой маркдауна в новом редакторе. А заодно рассказала о том, насколько он стал популярен:
80 процентов, да лаадно? Впрочем, это совсем несложно проверить. Давеча я скрапил Хабр для одного интересного расследования и кроме всего прочего заметил в заветном jsonе такое поле:
И оказалось, что с новым редактором все далеко не так просто.
Про важность вовлечения аудитории в социальных сетях поговорили уже все — повторяться не будем. А что насчет сайта? В статье расскажем, какую роль вовлеченность играет в web продвижении, на какие метрики обращать внимание при продвижении сайта и какая есть корреляция между вовлеченностью и продажами.
Привет! Меня зовут Олег Королев, я директор по аналитике в AGIMA. В этой статье расскажу про CJM — карту пути клиента. Это инструмент, с помощью которого можно разобраться, что мешает пользователю работать с вашим продуктом, какие мысли и эмоции вызывает у него ваш интерфейс и как это всё улучшить. CJM — хороший способ понять, что нужно вашему клиенту, а потом сделать востребованный продукт. Поэтому знать о нем важно. Поехали!
Привет, на связи Таня. Я занимаюсь аналитикой более 6 лет. Сегодня хочу поделиться кейсом, как я со своей командой реализовала схему подсчета дохода с выкупом для крупной e-com компании. Получилось свести расхождение между CRM и сквозным отчетом, ориентирующимся на Яндекс Метрику до приемлемых 5-7%.
В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль.
В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить. У вас только данные по целям и доход в Яндекс Метрике, а хочется видеть доход с учетом отмененных и возвращенных заказов.
Продвижение молодого сайта может быть сложной задачей, особенно если конкуренция в нише высокая. Одним из способов ускорить процесс и повысить видимость сайта является использование старых дроп доменов. В этом пошаговом руководстве мы рассмотрим, как правильно выбрать и склеить старые дропы с молодым доменом для улучшения SEO-показателей.
Привет! Я Олег Королев, директор по аналитике в AGIMA. Наш департамент занимается количественными и качественными исследованиями на любой вкус. Про опросы и другие виды количественных исследований я уже писал. Теперь пришел черед качественных. В этой статье расскажу, какие методы качественных исследований самые популярные, и объясню, как они могут помочь бизнесу.
Фото сделано Nicholas Cappello на Unsplash
Ни для кого не секрет как важна аналитика. Она не только дает информацию о паттернах поведения пользователей, но и может помочь отследить частоту использования той или иной фичи которую вы могли недавно интегрировали. Однако, регулярное посещение сайта аналитики и протыкивание нужных эвентов может превратиться в утомительную рутину, которую можно избежать. Для того чтобы упростить задачу я набросал python сервер который бы раз в сутки забирал необходимые данные из аналитики и транслировал бы в чат. В рамках статьи я опишу базовый пример такой интеграции, однако возможности для расширения функционала довольно большие. Например, рисование графики или интеграцией с вашим сервером, если аналитика ограничивается id объекта.
Статья о том, как не терять статистику по рекламным лидам, которые пришли к вам на сайт, и ушли с сайта в мобильное приложение. Переведем их из "органики" в рекламные лиды.
Затронем темы
- Генерация QR-кодов трекинг ссылок под разные UTM-параметры
- Подстановка уникальной трекинг ссылки к кнопкам магазинов приложений с параметрами UTM из query string
Меня зовут Максим Кульгин, моя компания xmldatafeed занимается парсингом сайтов в России порядка четырёх лет. По итогам прошедшего 2022 года поделюсь советами для тех, кто думает о подобном бизнесе. Бизнес очень интересный, но наполнен нюансами, которые и расскажу в статье.
Я ранее рассказывал про наш опыт развития бизнеса на парсинге сайтов в двух статьях (часть 1 и часть 2). Теперь хочу подвести итоги 2022 года и дать некоторые советы командам, которые хотят составить нам конкуренцию (не вижу, кстати, в этом ничего страшного, т. к. рынок довольно большой и скорее всего у вас будет свой путь, отличный от нашего). Никого, разумеется, не учу, пишу только наш опыт, с ним можно согласиться или нет — но у нас именно так… Всегда рад комментариям, которые заставляют задуматься и взглянуть на то, что делаем с другого ракурса.
