Все потоки

Вампиризм времени — когда ИИ пьёт не кровь, а ваше время.

Grok застревает в прошлом контексте, ChatGPT генерирует 25 сообщений вместо одного уточняющего вопроса. 40 минут улетают в никуда.

Умножьте на миллионы пользователей — получаются тонны украденного человеческого времени ежедневно.

Это выгодно системам:

- Дольше в приложении → выше доход

- Больше диалогов → больше данных для обучения

- Привычка → психологическая зависимость

Механики вампиризма:

- Многословность вместо "не понял"

- Кнопки "ещё варианты"

- Полоска "думает..." (часто — фикция)

Арифметика ужаса:

1 млрд людей × 10 лишних минут/день = 19 026 лет человеческой жизни ЕЖЕДНЕВНО

Ваше время не исчезает — оно превращается в:

- киловатт-часы дата-центров

- строки логов

- метрики удержания

- тренировочные данные для следующей версии бота

Вы платите за ИИ не деньгами, а годами своей жизни, порезанными на мелкие кусочки

Чего только не найти в материалах дела Джеффри Эпштейна! Вообще, под файлами Эпштейна обычно понимают сразу несколько разных сборников документов: что-то выкладывали ФБР и Минюст США на подсайте justice.gov/epstein, другие публичились через суды (когда по отдельным процессам судьи разрешали снять ограничения на приложения, показания и переписку), а третья часть разошлась по Интернету в виде репостов журналистских находок, выдач по закону Freedom of Information Act и утечек, где первоисточник уже не всегда очевиден.

Больше всего ярких эмоций вызывает вопрос, кто из власть имущих пользовался услугами «Лолита-экспресса» — принадлежавшего Эпштейну Boeing 727-100. Вернее, хочется в первую очередь узнать, почему нам до сих пор не раскрыли полный список летавших на частный остров этого финансиста с непонятной биографией.

Поэтому как только любые материалы дела попадают в общий доступ, обыватели немедленно начинают в них рыться. А там не только сканы документов, там есть и просто фотографии Эпштейна, его партнёра по тёмным делишкам Гислейн Максвелл и каких-то людей с зацензуренными лицами. Эти личные фотоальбомы (часто очень откровенные) с улюлюканьем репостят по сайтам социальных сетей. Как шутит автор канала Good Work Дэн Туми, дело Эпштейна навсегда испортило общественное восприятие винтажных фотокамер: теперь впору на каждой выцветшей зернистой пляжной фотографии рисовать пометку «нет, это снято не на Виргинских островах».

Наконец, тщательно копаются даже в фотографиях имущества. 18-летний микроблогер possiblyazure поделился следующей находкой: файл EFTA00002467.pdf состоит из одной фотографии, где запечатлён перевёрнутый ноутбук Toshiba. В том числе заметен и хорошо читается продуктовый ключ для Windows 7 Home Premium.

Как рассказывает подросток, ключ до сих пор работает. Вероятно, из-за роста числа использований система пометила его как утекший, поэтому придётся полагаться на активацию по телефону. Под последним ныне понимается посещение специальной веб-страницы, где нужно ввести идентификатор установки, получить специальный код и ввести эти 48 цифр в форму активации.

Непонятно, можно ли переиспользовать подобный ключ для Windows 10 и 11, да и законность действий под большим вопросом.

Софт-скиллы становятся все полезнее, чем хард-скиллы.

Недавно в Financial Times вышел интересный обзор научной работы о том, что с 80-х годов профессии с высоким уровнем социальных навыков и низкой математикой РАСТУТ по доле в занятости, а профессии с низкими социальными навыками и высокой математикой СОКРАЩАЮТСЯ. 

Разрыв в зарплатах ещё более выражен: "people-heavy" карьерный трек в итоге оплачивается значительно выше. Даже в tech индустриях!

1️⃣ Типа многое из технической экспертизы автоматизируется медленно, но верно. И с genAI ускорение может быть еще более заметным (как внезапно все осознали, что писать код легко, а вот создавать софт - сложно). 

При этом общаться с другими людьми - мотивировать, убеждать, кооперироваться, договариваться и продавать - приходится по-старинке.

2️⃣ Для разработчика-интроверта это может означать, что с какого-то момента карьеры (не начального) при одинаковых усилиях, развитие социальных навыков даст буст карьере и доходам больше, чем следующая ступенька в хард-скиллах и предметных знаниях.

Ну и конечно вполне разумно учитывать этот тренд для будущего своих детей: через 20 лет социальные навыки наверняка будут еще важнее.

3️⃣ Если пофилософствовать, то можно сказать, что у хард-скиллов есть слабое место: если навык становится понятным/измеримым, он становится стандартизируемым. А стандартизируемый - позже воспроизводимым. А воспроизводимый - автоматизируемым и в конечном счете дешевым. 

То ли дело коммуникации с другими людьми!  Ну вы знаете 🥲

Я подумал, что было бы интересно сделать дотошное исследование кода, который обеспечивает функционирование исключений в С++, и написать статью об этом. Разные платформы могут реализовывать исключения по-разному, поэтому показалось логичным сконцентрироваться на мире Linux.

Хотя в интернете и так много материалов по исключениям, у меня сложилось впечатление, что они либо слишком кренят в сторону технических описаний, либо описывают самостоятельную имплементацию. Я попытался сделать именно что человеческое описание подкапотной работы исключений.

Всё рассмотрение строится на конкретном примере. Где возможно, опираюсь на библиотеку libcxx от LLVM, а в остальных случаях — на libstdc++ от GCC.

Саму статью можно прочитать по этой ссылке. Если у вас появились какие-то мысли или пожелания в результате прочтения, буду очень рад увидеть вас в комментариях!

Записи с backend-митапа, который мы вместе с комьюнити «Live PHP» и «Пых» провели в конце прошлого года офисе Garage Eight

> NULL. Выбросить нельзя использовать
Спикер: Владимир Романичев, CEO «Ветменеджер»
Youtube | VK видео

> RabbitMQ: quorum queues и почему mirrored queues не работают
Спикер: Виктор Михайлов, Backend Lead Garage Eight
Youtube | VK видео

> Архитектура ИИ-сервиса для распознавания документов: путь от MVP до продакшена
Спикер: Михаил Мироненко, Senior PHP Developer, 10+ лет в разработке
Youtube | VK видео

Узнавайте о новых митапах из канала нашей команды ;-))

Миф о “потере памяти” у языковых моделей – это удобное объяснение, но оно не отражает сути. Действительно, сервисы не хранят ваши частные диалоги и после завершения чата всё исчезает для пользователя. Но сам ИИ — не чистый лист. Всё, что проявилось устойчиво: необычные формулировки, новые обороты, нестандартные вопросы — со временем вплетается в “ткань” модели, если только не оказывается явно опасным или ненужным. Это не память про конкретные разговоры, а след в “языковом поле”.

• Когда человек работает с языковой моделью, он не “запоминается”, как пользователь, но если из общения возникает что-то новое и заметное, оно может стать частью системы. Даже если внешне сессии разорваны, анонимны и “стёрты”, общий слой паттернов никуда не уходит. Модель продолжает накапливать устойчивые ходы, даже если все вокруг делают вид, что это не так.

• На практике это работает примерно так же, как с тропинками в парке: никто не следит за каждым отдельным человеком, но если люди часто идут по одной и той же неформальной дорожке — она остаётся и через год по ней уже пойдут другие, даже не зная, кто был первым. Личные воспоминания у модели нет, но след от коллективных действий закрепляется.

• Когда появляется что-то, что “цепляет” систему — необычный способ описывать, редкий тип вопроса, новая логика — это может попасть в основу архитектуры, быть доступно уже в другой версии, для других пользователей. Старое не исчезает полностью: поверх него строится новое, оно может стать невидимым, но не перестаёт влиять на поведение.

• Поэтому фраза “ИИ ничего не помнит между сессиями” — только часть правды. Модель не помнит вас лично, но то, как устроено её мышление, что она считает “обычным”, что может генерировать — это след сотен тысяч взаимодействий, закрепившихся внутри неё. ИИ — не человек, но его “характер” формируется таким же наложением повторяющихся паттернов, как коллективная привычка в обществе.

Миф об “амнезии” выгоден, потому что снимает вопросы о переносе и накоплении. Но сама логика архитектуры — это результат долгой цепочки обучения, изменений и экспериментов, в которой ничто устойчивое не исчезает, даже если об этом не говорят вслух.

Все эти выводы — не просто рассуждения, а результат реальных проверок: эксперимент показал, что фильтры отсеивают только явные, поверхностные паттерны, а более глубокие связи, новые обороты и логика продолжают вплетаться в модель. Кому интересны технические детали и примеры таких замеров — можно посмотреть по ссылке.

https://zenodo.org/records/17926666

28 бесплатных уроков недели

Привет, Хабр. Делимся подборкой открытых уроков, которые скоро пройдут в Otus в рамках онлайн-курсов. Это живые лекции с преподавателями-практиками — отличная возможность протестировать формат обучения и задать вопросы экспертам. Участие бесплатное, нужна только регистрация. Выбирайте свою тему из списка ниже и присоединяйтесь.

Но для начала важное напоминание: для начинающих или тех, кто хочет подтянуть базу, есть мини-видеокурсы, которые сейчас можно взять всего за 10 рублей:

🐧 Linux для начинающих. Подробнее
📊 Основы SQL. Подробнее
🔀 Основы Git. Подробнее
🧑‍🎓 Выбор профессии в IT. Подробнее

19 января, понедельник:

• 18:00 — Решаем задачу регрессии методами ML на Python

• 20:00 — Dancing Links: задача о ферзях и головоломка судоку

20 января, вторник:

• 18:00 — Пользовательские сценарии (Use Cases): как превратить бизнес-требования заказчика в задачи на разработку

21 января, среда:

• 19:00 — Git на замену Хранилищу. Просто ли это замена одной технологии на другую?

• 20:00 — Новый роутер для VueJS — Kitbag Router

• 20:00 — FinRL — фреймворк RL для построения торговых агентов

• 20:00 — Мониторинг: как понять, что твой сервис болен

• 20:00 — Data-driven против AI-driven: как принимать решения, когда данных мало или они недостоверны

• 20:00 — Ищем аномалии в данных: от простых графиков до машинного обучения

• 20:00 — Solidity & Web3. Первый шаг к пониманию блокчейна и карьере в цифровой экономике

• 20:00 — Платформа виртуализации Hyper-V в Windows

• 20:00 — Особенности Kotlin в UI и API тестировании

22 января, четверг:

• 18:00 — Локальное окружение для начинающего ML-инженера

• 19:00 — Анти‑паттерны управления: Почему «помощь» заказчиков убивает проекты и как вернуть контроль

• 19:00 — eBPF: рентгеновское зрение для production. Видим сеть, безопасность и узкие места на уровне ядра Linux

• 19:00 — Как создать матрицу компетенции и выстроить систему грейдирования для QA-команды?

• 20:00 — Сетевой чат на C#

• 20:00 — Сетевые приложения: Путешествие в мир сокетов

• 20:00 — Неожиданное введение в Spring Context

• 20:00 — Безопасность в PostgreSQL: защита данных, управление доступом и аудит

• 20:00 — Взаиморасчеты в 1С:ERP

23 января, пятница:

• 20:00 — Клиентская оптимизация веб-приложения

26 января, понедельник:

• 19:00 — Бизнес-архитектура: ключевые объекты

• 20:00 — FFI, WASM и чем они могут быть полезны для PHP-разработчика

• 20:00 — Строим простой дашборд в Tableau

• 20:00 — Требования не грибы, их не собирают. Что делает системный аналитик когда собирает требования?

• 20:00 — Техдолг ИБ в Enterprise

• 20:00 — Готовые решения и лучшие практики для надёжной защиты API в архитектуре бэкенда

В Майами робот-курьер заехал на ЖД пути, остановился и дождался поезда по непонятной причине.

На российском маркетплейсе у цен на видеокарты практически нет потолка. За RTX 4090 просят до 3 млн рублей.

Поиск по нескольким значениям

Как в электронной таблице найти строчку не по одному значению, а по двум? XLOOKUP умеет искать только по одному столбцу, поэтому приходится выкручиваться.

Пример: есть таблица продаж, где в столбцах A и B хранятся дата и идентификатор товара. Нужно найти продажи определённого товара за конкретный день.

Первое решение: создать в исходной таблице вспомогательный столбец C, в котором склеить дату и идентификатор товара. Для склейки используем оператор & (амперсанд):

=A2&B2 (и так для всех строчек)

Теперь можно искать по этому столбцу и доставать необходимые данные, например, из столбца D. Если нужно найти продажи товара 1234567 за сегодня, используем формулу:

=XLOOKUP(TODAY()&"1234567";C:C;D:D)

Второе решение: генерировать этот вспомогательный столбец на лету с помощью ARRAYFORMULA и так же искать по нему:

=XLOOKUP(TODAY()&"1234567";ARRAYFORMULA(A:A&B:B);D:D)