Будет полезна всем, кто хочет попрактиковаться в комбинаторике на графах и лучше понять, как устроены остовные деревья.
Условие
Тирекс построил собственный дата-центр и теперь хочет объединить 15 серверов в одну сеть. Он не задумывается о надежности топологии, поэтому хочет использовать минимально возможное количество кабелей — 14.
Схема дата-центра Тирекса.
Задача
Тирекс случайным образом проложил 14 проводов. С какой вероятностью все серверы будут соединены в одну сеть?
Соединять серверы можно только по доступным путям, то есть по заранее проложенным трассам — они заданы в виде неориентированного графа, где вершины — серверы, а ребра — возможные соединения. Все соединения — двусторонние, то есть провода не имеют направления.
Предлагайте свое решение в комментариях. А правильный ответ можно подсмотреть в Академии Selectel.
В Облаке Рег.ру добавили управление политиками доступа в S3
В облачной платформе Рег.ру продолжаем развивать возможности объектного хранилища S3. Подготовили новый апдейт — теперь пользователи могут управлять политиками доступа к бакетам. Обновление особенно пригодится для работы с высоконагруженными задачами и над проектами, в которых важны усиленные требования к безопасности.
Ключевые обновления в S3:
индивидуальные политики для отдельных пользователей и сервисов;
ролевое управление доступом (с разделением по методам GET/PUT/POST/DELETE);
шаблоны для быстрой настройки;
20+ параметров для тонкой конфигурации.
Новый пакет обновлений в S3 логично дополняет возможность управления ключами доступа, подключенную еще в мае. Напомним, что тогда при работе с S3 пользователям облака стали доступны новые действия: создание, генерация, удаление.
Попробовать обновленные фичи в S3 уже можно на сайте.
Скачать. Бесплатно, установка не требуется. Кому нужно видеть код приложения - смотрите. Может ругаться Виндовс антивирус, потому что программа без лицензии. Если кто может с ней помочь - прошу написать. Ни на что не претендую, если больше нравится Обсидиан - рад за вас, но не искренне.
Новое в "Заметках с котом":
- все ИИ-функции по отдельным заметкам теперь открываются при нажатии по коробке.
- добавлены функции для пакетной обработки содержимого папок (волшебная палочка при наведении на папку)
- теперь можно быстро открывать и большие файлы.
- можно менять цвета папок в Избранном. Рекомендую добавить в Избранное хотя бы одну папку.
Исправлены ошибки:
неправильное распознавание кодировки. Оставил только utf-8 и windows-1251 - повысил точность их распознавания.
сбой пути при сохранении новой заметки
изредка ии-функции выдают ошибки, теперь их видно (раньше были скрыты)
Маркетинг и вранье сделали синонимами слабые маркетологи
Настоящий маркетинг — про честность.
Люди, которые не потрудились качественно исследовать целевую аудиторию компенсируют враньем и манипуляциями недостаточное совпадение своего предложение ожиданиям рынка.
Настоящий трушный маркетинг это про исследование ЦА, производство нужного продукта, а потом донесение правдивой информации истинно целевой аудитории на языке ЦА.
Если всё сделано верно, то продукт будет соответствовать потребностям ЦА на 100% и тогда не нужно будет приукрашивать, недоговораивать, подсвечивать только выгодные стороны, оставляя в тени недостатки.
Все остальное неустойчивая история.
Если все сделано верно, бизнес тратит 100% энергии на производство и повышение качества, не отвлекаясь на поддержание декларируемого образа. И маркетинг стоит копейки. Это выгодно!
И каждый участник такого бизнеса имеет возможность черпать энергию из тотальной честности перед потребителем и собой.
Продолжаю по мере сил пополнять базу проекта NotCVE информацией о проблемах безопасности, которым разработчики не желают присваивать CVE (делал заметку об этом проекте). В этот раз одна проблема в компиляторе Go привела к регистрации сразу 2-х записей:
Т.к. помимо самого компилятора Go, пострадал и Kubernetes:
The Go team has released a fix in Go versions 1.21.11 and 1.22.4 addressing a symlink race condition when using os.RemoveAll. The Kubernetes Security Response Committee received a report that this issue could be abused in Kubernetes to delete arbitrary directories on a Node with root permissions by a local non-root user with the same UID as the user in a Pod.
Из сообщения в гитхабе Kubernetes видно насколько заразительна тенденция вместо регистрации CVE называть фикс проблемы безопасности хардерингом:
The Go team has not issued a CVE for this, as it is considered a hardening issue, and the SRC is following that decision as well.
Собственно, в случае с Docker в этом году было то же самое, для них это тоже хардеринг (моё обращение в MITRE так и не привело к появлению CVE, поэтому я зарегистрировал NotCVE-2025-001).
Как видно, ситуации, когда проблемы безопасности не приводят к появлению CVE случаются не редко. А некоторые разработчики даже пытаются оспаривать назначение CVE.
Приглашаем на первый вебинар из летней практической серии Академии InfoWatch — «Интенсив по анализу событий в DLP-системе: методика и практика». Он пройдет 8 июля с 11:00 до 12:00.
Научим работать с DLP-системой на практике. Покажем, как находить важное даже там, где на первый взгляд все в порядке и в так называемой «серой зоне», где может скрываться нерегламентированная передача информации.
Разберем пошаговую методику анализа событий в зависимости от задачи и отработаем на практике последовательность действий.
Вы сидите на холодном складе в грязном квартале Мишен в Сан-Франциско. День за днем управляете роборуками через перчатки с трекингом движений. Медленно, с усилием складываете одежду и собираете коробки — все ради одной цели: научить нейросеть действовать в реальном мире.
Добро пожаловать в штаб-квартиру Physical Intelligence, стартапа, основанного выходцами из DeepMind. Их цель — не чат-бот, а универсальный робот, способный взаимодействовать с физическим миром, как человек.
Но в отличие от разработчиков ChatGPT, они не могут положиться на залежи интернет-текстов. Посты с Reddit и статьи из Википедии не научат машину держать чашку или гладить рубашку. Сенсорику, телеметрию и управляющие сигналы приходится собирать вручную. Человек, словно кукловод, ведет за собой робота, формируя эталонные движения и реакции. Это медленно, дорого и плохо масштабируется: один оператор не может "наработать" больше 24 часов данных в сутки.
Теперь переместимся на конференцию AI Ascent 2025, где выступает Джим Фан из NVIDIA. Он показывает, как в симуляции за два часа можно пройти путь, на который в реальном мире ушло бы десять лет: гуманоидные роботы учатся двигаться в виртуальной реальности.
Но главное — не это. Фан говорит о том, что он называет физическим Тестом Тьюринга:
Попросите убраться и приготовить обед. Если вы не сможете отличить, кто это сделал — человек или робот — тест пройден
Пока этот тест не прошел никто. Потому что нейросети по-прежнему не имеют телесного опыта этих действий. Это ключевая мысль, тем более что звучит она от директора по ИИ в NVIDIA.
Языковые модели вроде GPT, Claude или Gemini живут в пещере Платона. Они изучают мир по теням — по текстам, изображениям, аудио. Они видят описания, но не проживают реальность.
Настоящий интеллект не просто вычисляет. Он чувствует и действует. Он обретает тело, через которое познает: ошибки, сопротивление, вес, равновесие, трение, успех. Все это — то, что философы называют qualia — субъективные, необъяснимые переживания, формирующие "я". Вот почему так важно дать роботам, например, осязание.
Чтобы пройти физический Тест Тьюринга, машине нужно не больше слоев и токенов, а тело и среда, в которой она учится. Как у детей: игрушки, касания, падения, неожиданности. Ведь и наш мозг формируется не текстами, а опытом.
Но правда в том, что и мы сами смотрим на тени на стене пещеры. Они фактурные, цветные, пахнущие, — но физики напоминают: вселенная гораздо сложнее, чем подсказывают чувства.
А каким будет разум, способный чувствовать тоньше? Острее? Через десятки сенсоров, которых у нас нет, через сигналы, которые мы не в состоянии воспринять? Возможно, путь к сверхразуму — не в вычислительной мощности, а в сенсорной плотности. В телесности. В новых каналах восприятия и способах взаимодействия с миром, которые для нас недоступны.
Разработчик создал приложение, которое скрывает наружную рекламу — от постеров и баннеров до объявлений на столбах и в газетах.
Программа сканирует окружение и с помощью AR-фильтров «затирает» рекламные элементы прямо в поле зрения — будто у вас личный редактор реальности. Работает на популярных моделях смарт-очков, включая Ray-Ban Meta и XREAL Air.
Наконец-то AdBlock в реальной жизни, еще советую чекнуть топ-3 маркетинговых взрыва июня 2025, может найдете для себя что-то новое!
