Не пойму — чего за кипишь? Или почему ИИ — это просто новый «питон»
Последнее время из каждого утюга кричат: «ИИ заменит программистов!», «Джуны больше не нужны!», «Учитесь на сантехников, пока не поздно!».
Давайте выдохнем, отставим смузи и разберемся по-простому, «на пальцах», что вообще происходит.
1. Программист — это не «печатающая машинка»
Главная ошибка паникеров в том, что они путают набор текста с программированием. Если ваша работа заключалась в том, чтобы копипастить методы из Stack Overflow и менять там названия переменных — да, у меня для вас плохие новости. ChatGPT делает это быстрее и без обеденного перерыва.
Но программист — это не тот, кто знает, где поставить точку с запятой. Программист — это переводчик. Мы переводим смутные человеческие «хотелки» на жесткий язык логики, понятный машине.
2. Эволюция «костылей»
Вспомните историю. Раньше писали на перфокартах. Потом на Ассемблере. Потом на Си, потом на Питоне. Каждый раз кричали: «Ну всё, теперь порог входа стал таким низким, что программисты не нужны!». И что? Программистов стало только больше. Просто мы перестали думать о том, в какой регистр положить байт, и начали думать о том, как построить архитектуру сервиса.
ИИ — это просто следующий уровень абстракции. Это новый «язык программирования», где вместо скобочек мы используем новый язык -конструкты чистого смысла
3. Проблема «идеального мусора»
ИИ — это зеркало вашего мышления. Если вы дадите нейронке кривое, логически дырявое задание — она выдаст вам идеально написанный, быстрый, оптимизированный... мусор. Чтобы управлять ИИ, вам нужно иметь в голове структуру еще более четкую, чем раньше. Теперь цена ошибки в логике выросла. Если раньше вы ошибались в синтаксисе — программа не заводилась. Теперь она заведется, но уедет не туда.
4. ИТ-поликлиника
Представьте, что в больнице появился робот-санитар, который идеально моет полы и делает уколы. Означает ли это, что врачи-хирурги или диагносты больше не нужны? Наоборот! Теперь им не нужно отвлекаться на мытье полов.
А кого вообще не заденет? (Спойлер: Работы будет завались)
Если вы думаете, что ИИ — это такой терминатор, который выкосит всё ИТ-отделение, то вы плохо представляете, как устроена реальная «цифровая больница». Есть куча специализаций, где человеческий фактор — это не баг, а фича.
Архитекторы сложных систем (System Architects): ИИ может нарисовать типовой домик. Но построить небоскрёб на болоте, учитывая старое «дырявое» железо, бюджет заказчика и планы на 10 лет вперёд... ИИ не видит контекста «выживания» системы, он видит только код.
Инженеры кибербезопасности (SecOps): Тут идёт вечная война хитрости. ИИ может искать паттерны, но он не может предугадать нестандартный «выверт» хакера-человека. Безопасность — это интуиция и паранойя, а у нейронок с этим туго. Гы)))
SRE и DevOps (Те, кто спасают сервера в 3 часа ночи): Когда у системы «инфаркт», данные текут, а клиенты кричат — нужен человек с железными нервами, который примет решение «резать или шить». ИИ в критической ситуации может просто выдать ошибку 404, потому что такого случая не было в его обучающей выборке.
Бизнес-аналитики и «Психотерапевты заказчика»: Это те, кто переводят с «бреда руководства» на человеческий. ИИ никогда не поймет, почему директор хочет «кнопку как у конкурентов, но чтобы она была синей, но красной».
Процессные аналитики (BPM): Они рисуют, как ходят бумажки и данные между отделами. ИИ учтёт, что бухгалтер Марья Ивановна просто не отдаст отчёт вовремя, потому что обижена на айтишников?
Итог
Ребята, расслабьтесь. Программирование не умирает, оно взрослеет. Уходит эпоха «кодинга ради кодинга». Наступает эпоха Качества Мышления. Теперь важно не то, насколько быстро ты стучишь по клавишам, а то, насколько структурированно ты умеешь формулировать смыслы.
ИИ — это просто наш новый, очень мощный экзоскелет. Но куда в нем идти и зачем — решать всё равно вам.
Так что идите пить чай, делайте зарядку для мозгов и учитесь формулировать. Это единственный навык, который у вас никто не отберет.
