Недавно моя ученица посетила пафосную конференцию в Москве, с трибуны которой важные люди вещали о том, что ИИ заменит методистов, педагогов, рекламщиков: программы сами будут собирать учебные курсы и настраивать их продвижение, педагог в качестве говорящей головы будет не нужен, а люди будут самообразовываться.
Мне стало интересно, а так ли это на самом деле, и почему эти идеи так широко и публично озвучиваются?
Можно ли научить Python рисовать? Эта статья — не сухой туториал, а настоящая история экспериментов с генеративным искусством. В ней рассказывается о создании цифровых картин с помощью случайностей, математики, шума Перлина и любви к визуальному абсурду. Много кода, немного философии и никакой нейросети — только чистый Python и жажда выразительности.
Golang Top 15 ошибок
Go – язык простой, но из-за кажущейся простоты многие разработчики совершают одни и те же ошибки, которые приводят к серьёзным последствиям в production. Ниже собраны 20 самых распространённых ошибок при разработке на Golang и рекомендации по их исправлению.
Привет! Если вы мобильный разработчик и следите за AI-трендами, наверняка задумывались о том, как интегрировать языковые модели (LLM) в свои приложения прямо из Android Studio. В этой статье я расскажу, как это можно сделать быстро и просто, не полагаясь на внешние API и облачные решения.
Сегодня затронем такую неожиданную тему как работу с брокером сообщений Nats на PHP. Как оказалось, есть очень мало статей на эту тему, так что попробуем с этим разобраться и реализовать базовую работу с очередью.
В этой статье я поделюсь результатами исследования, посвященного унификации процессов создания проектов в Jira, используя возможности автоматизации и API. Статья была написана с помощью GPT Deep Research в целях изучения различных подходов к унификации рабочих процессов и настройки проектов в Jira. Основная цель — собрать мнения и комментарии от других экспертов, чтобы понять, как они подошли к созданию стандартов и оптимизации процессов в своей практике. Буду рад услышать ваши истории и советы по унификации в Jira, а также обсудить лучшие методы для повышения эффективности и согласованности в работе команд.
Ходил бродил по просторам интернета и случайно наткнулся на статью о создании мини rpg игры текстового типа на python. И так как я очень люблю всяческие Hello world-ы, то не смог пройти мимо.
Ознакомившись со статьёй и комментариями к ней я решил тряхнуть стариной и повторить опыт автора в написании простенькой игры, конечно же модернизировав код и проверив его работоспособность.
Получилось у меня что-то типа этого:
https://gist.github.com/basimka/2a54ae0b256ecf057e2ebc839c718a66
В IT принято думать, что имя делают строчки кода. Но когда ты уже senior, CTO или фаундер — код больше не говорит за тебя.
В этой статье расскажу, зачем специалистам и лидерам в IT личный бренд, какие заблуждения мешают его выстраивать, и как он влияет на доход, карьеру и входящие предложения. С конкретикой, кейсами и системой оценки. Без блестящих фотосессий.
Моя небольшая история о том, как личный проект для друзей неожиданно стал чем-то большим, чем я мог ожидать.
В статье осуществляется комплексный разбор феномена "понимания" применительно как к искусственному интеллекту, так и к человеку. Для наглядности предлагается авторский мысленный эксперимент "Два солдата" и кое-что в нагрузку.
Иногда жизнь задаёт вопрос, от которого невозможно увернуться: «А зачем я всё это делаю?..»
Про выгорание, переломные моменты, холодные звонки, работа с компанией из Кремниевой долины и запуск своей студии с нуля. Если вы думаете о смене профессии, стоите на распутье или просто любите такие истории — вам точно будет интересно!
Всем привет! Меня зовут Артемий Иванов, и это моя первая статья на Хабре. В ней я хочу поделиться опытом, который получил, работая над задачей кастомизации поиска.
Столкнулся с тем, что стандартный поиск работал слишком жёстко: он плохо справлялся с опечатками, склонениями и специфичными наименованиями, из-за чего терялись релевантные результаты.
Разобраться во всех нюансах было непросто — приходилось вникать в обилие терминов и тонкостей «на ходу». В этой статье я покажу, как можно сделать поиск гибче с помощью Spring Data Elasticsearch — и всё это на конкретных примерах из практики.
Здравствуй, дорогой читатель!
Меня зовут Антон, я молодой инженер, который совсем недавно своими тонкими неокрепшими ручонками пробил стенку из кальцита, выбрался в неизведанный мир проводов и индийских драконов да со всего своего юношеского маху сиганул навстречу приключениям.
Мне предстоит узнать много нового и отстроить свое космическое судно… или, может, ноев ковчег? Нет, мне предстоит отстроить свою систему; систему под номером d96. В процессе ее строительства, как подобает всякому капитану, я буду вести бортовой журнал.
Итак, запись #1…
Когда-то я занимался спортивными парными танцами. Часто на тренировках была необходимость узнать темп (или скорость, если немного подушнить насчёт терминов) играющего трека, который измеряется в «ударах в минуту» (beats per minute, bpm)
Спортсмены используют для этого разные сайты/приложения, где нужно пальцем «протапать» ритм. Я и сам таким пользовался, но однажды я задался вопросом — смогу ли я сделать браузерный сервис, который сможет определять bpm из записанного через микрофон аудио
Эта статья как раз о том, как я его сделал
Я не буду вдаваться в тонкости реализации непосредственно UI: у меня уже был на момент начала разработки пет-проект на React, и сервис я решил делать на базе него.
Ты стоишь посреди пустого офиса, за окном апрель 2025 года, дождь стучит по стеклу, а ты смотришь на свой стартап — дитя, в которое вложил годы, деньги и кусок души. Ты уже не тот, кем был, когда начинал. Бизнес — это не просто цифры в Excel и питчи для инвесторов. Это алхимия, которая перекраивает твою личность, как скульптор глину. Иногда ты становишься сильнее, иногда — жёстче, а иногда теряешь то, что казалось вечным. Вот 10 вещей, которые бизнес меняет в тебе навсегда. Это не хорошо и не плохо — это просто правда.
Я пишу о том, как создала fake exploit за 7k $ - фейковая уязвимость, которая не наносит вреда, но выглядит как реальный эксплойт. Это не просто пранк, а образовательный инструмент, позволяющий понять структуру эксплойтов, изучить уязвимости и их демонстрацию. Рассматриваются out-of-bounds write, JIT spray, а также показывается, как можно создавать видимость опасных действий, не причиняя реального ущерба.
Опыт автоматизации финучета в небольшой IT-команде — честно, с мемами и фейлами. Как ушли от Excel, почему сначала все пошло не по плану, что сэкономили, где накосячили и зачем все-таки это сделали. Без волшебных кнопок, но с выводами, которые помогут другим не наступить на те же грабли.
В этой статье рассмотрим пример практической реализации RAG (Retrieval-Augmented Generation) на Python для ответов на вопросы пользователей с опорой на нормативную базу технических стандартов. В моём случае это строительные документы: СНиПы, СП, ГОСТы и другие. Готовое решение можно протестировать в строительном Telegram-боте: https://t.me/Pdflyx_bot - данний бот генерирует ответ на основании базы знаний, приводит цитаты и указывает страницы документов, откуда была взята информация.
Данный подход может использоваться и для других сфер: анализа проектной документации, корпоративных регламентов и любых текстовых баз знаний.
Всем привет! Недавно закончился PGConf, где большая часть докладов была посвящена новым фичам PostgreSQL Pro, и лишь немногие касались ванильной версии. В прометей Лаб я влился с октября 2024 года и начал развивать сервис администрирования баз данных. Сегодня я хочу поделиться нашим подходом к мониторингу, который не требует лицензий, при этом экономит время и нервы.
Если вы DBA, то вы наверняка сталкивались с задачей мониторинга разных инстансов баз данных — PostgreSQL, MSSQL, MariaDB, Oracle или что-то из NoSQL — на разных ОС, от bare metal до PaaS. Настройка мониторинга в таких условиях может занять недели, а ошибки в алертинге приводят к простоям.
Зачастую, в больших компаниях есть типовой мониториг который, мягко говоря, сложно кастомизировать, а попытки его доработать, в лучшем случае, вылились в пару месяцев переписки и доп. согласования с безами.. В худшем — вы разочаровались в жизни, смирились и продолжаете кушать кактус заводить заявки.
Я тоже через это проходил, поэтому в Prometey Lab мы сфокусировались на переносимом, масштабируемом, k8s ready решении, на типовых компонентах которое можно оперативно развернуть и с минимальной болью занести в разрешенный техстек. На последней демо, при наличии тех учеток в бд, весь процесс подключения нового клиента к мониторингу занимает 40 минут и поддерживает кастомизацию под любые нужды.
В этой статье я расскажу, как мы этого добились, поделюсь нашим стеком, примерами конфигураций и планами на будущее. Если вы сталкивались с подобными задачами, возможно эта статья натолкнет вас на мысли как «расшить» направление мониторинга и сократить время реакции на инциденты.
Привет.
Представьте: вы запилили нейросеть, которая определяет котиков на фото с точностью 99.9% (оставшиеся 0.1% — это когда хомяк притворяется котом). Воодушевлённый результатом, бежите к руководству — а там оказывается, что: