Как стать автором

Все мы уже знаем и сталкиваемся на работе на прямую со созвонами и большая часть вопросов и проблем решается через различные инструменты чтоб совершить тот или иной созвон...

Ну вы представляете когда ты привык работать в живую и решать вопросы и проблемы с глазу на глаз👀 ...и как было тяжело привыкнуть....где в целом принято в крупных ритейлах проводить созвон

Давайте разберем, почему созвон затягивается

Бывало ли такое, что зовут на «быстрый колл», а ты проводишь на нём около часа (может быть2-3 часа) , и в итоге слышишь: «Коллеги, давайте завтра продолжим»? (или через час)

Почему так происходит?

На это есть несколько причин:

1. Нет адженды звонка. Что и для чего нужно обсудить?
2. Не проговаривается чёткий регламент.
3. Не заявляется ожидаемый результат. К чему мы хотим прийти по итогам звонка?
4. Переключение с одной темы на другую без соблюдения адженды.
5. Инициатор звонка приходит неподготовленным.
6. Сам звонок не модерируется ни инициатором, ни кем-либо другим.
И ещё множество других факторов.

Для своей команды я разработала чёткие регламенты для проведения звонков.

Ради своего удобства и саморазвития, через обновлённый GitHub Copilot (в основном Claude 3.5 Sonnet) написал утилиту для умного сжатия файлов в Windows, когда много мусора и приложений и нужно всё сжать.

В итоге, получилось очень неплохая утилита в швейцарский нож сисадмина, когда нужно очистить память на SSD. По моим тестам, она не уступает встроенному сжатию в Windows и тяжёлому CompactGUI с ограниченным функционалом.

Например здесь киллер-фича - что утилита сама определяет, какой алгоритм лучше подобрать, а также не пережимает файлы заново, чтобы не убивать SSD постоянными перезаписями. Меньше кликов - больше пользы.

Whisper - нейросеть от OpenAI для распознавания речи и перевода её в текст. Я использую её на домашнем компьютере для создания субтитров. Использовать её довольно просто, нужен только Python и ffmpeg, описание установки есть здесь.

Но поменял видео карту на Intel Arc A750 и столкнулся с проблемой: Whisper использовал для вычислений только процессор и не задействовал видеокарту. Пришлось основательно погуглить, делюсь результатом.

Итак, кратко, что надо сделать (для Windows 11):

Чтобы создать качественный мем, обычно приходится разбираться с графическими редакторами, искать подходящий шрифт, подбирать оформление. Я решил упростить этот процесс и создал Мемкреатор — Telegram-бот, который делает мемы и демотиваторы за пару секунд, без лишних усилий.

Здравствуйте!

Мне предстоит выполнить сложную задачу — запустить собственный сервер Revolt с голосовой связью.

Автор Revolt создал self-hosted решение, но в нём отсутствует голосовой сервер. Из-за этого при обычном разворачивании Revolt голосовой чат не функционирует.

Мне пришлось разобраться как поднять и настроить голосовой сервер.

Друзья, в общем решил написать статейку на актуальную тему.

Как правильно зарегистрировать аккаунт в OpenAI ChatGPT из РФ и как пользоваться в дальнейшем, чтобы не заблокировали. Думаю что очень многим будет полезно.

В этой статье мы рассмотрим такой паттерн как Builder, с примерами на С#
Мы построим собственный класс Burger а также создадим к нему класс BurgerBuilder для создание своих Бургеров, также будут рассмотрены живые примеры использования этого паттерна в С#.

Apache Superset активно завоевывает отечественный рынок BI-систем. Но у него, как и любого open sourse решения, есть свои плюсы и минусы. По сути, это конструктор, который предлагает из коробки базовые вещи. А если хочешь чего-то большего, то нужно крутить-вертеть самостоятельно или заказывать стороннюю доработку. Об одной из небольших доработок пойдет речь в этой статье.

Написать данную статью меня побудило желание помочь своим коллегам, т.к. я не нашел информации по данной теме, когда столкнулся с задачей.

Немного лирики. Начнем с того, что в мире существует большое количество программного обеспечения созданное множество лет назад, которое было куплено компанией в которой ты работаешь и уже лет 10 оно успешно работает ( а может и не работает ) и приносит какую то пользу. Но я как архитектор и администратор баз данных, очень люблю эксперименты.

Чем только я не занимался и какие «веселые» задачи не встречал. Но тут подвернулась возможность перевести программу нулевых с Microsoft Access на PostgresSQL.

Мальчик - заводит ИИС
Мужчина - закупает наклейки в Steam

Итак, начало 2016 года, мне 23 года, после окончания универа я жду призыва в армию. Сижу дома, так сказать, «на шее у родителей». Не работаю, так как вот‑ вот уже должен быть призыв, и играю в Counter‑Strike. В то время я там по мелочи торговал предметами. Классическое «купить подешевле — продать дороже», таким темпом я накопил на ножик за 5500р, и был еще один дорогой предмет, я его выиграл в каком то розыгрыше в ВК, его цена 1500р в тот момент.

Поиграв со всем этим пару недель, это уже поднадоело, и я понимаю, что через месяц я скорее всего попаду в армию и это все, мне не пригодится от слова совсем. Решаю это продать и накупить кейсов — ящики, в которых лежит рандомный предмет, тогда уже было несколько дорогих предметов такого плана и стоили они по 500–700р и они так же выросли с пары рублей. Но денег то мало, начинаю прикидывать, что может вырасти из текущих недорогих ящиков, закупаю тысяч 10 разных предметов, мысленно представляю как после армии куплю себе машину.

После этого продолжаю поторговывать, оставшимся балансом, попутно докупаю ящики. Так же во время турниров, выходят наклейки команд, несколько раз, удачно покупаю их на выходе и продаю с ростом х10-х20 от цены покупки. На прибыль, опять же, докупаю новые и новые ящики. К тому моменту, это наверное 2017 год, я уже имею 40–50 аккаунтов с разными ящиками. Я уже тогда понимал, что нужна диверсификация, внутри предметы разные и рост тоже будет разный. В стиме, лимит на 1000 предметов в инвентаре. Продолжаю крутить деньги на наклейках, предметах и продолжать докупать ящики.

В современности в любой сфере всё чаще обучение проводится посредством виртуальных имитационных тренажеров. В данной статье обобщен личный многолетний опыт в сфере их разработки и продвижения. Встречал различные классификации тренажеров. Для лучшего понимания специфики применения тренажеров с точки зрения целей их создания и продвижения привожу собственную классификацию.

Все тренажеры можно классифицировать в зависимости от квалификации сотрудников для которых они разрабатываются. Первая группа тренажеров — для новичков — людей которые впервые сталкиваются с предметом обучения. Например, начальный инструктаж или привлечение молодежи в профессию. В этом случае основной задачей является первичное ознакомление человека с темой обучения и формирование базовых, начальных знаний и навыков для их дальнейшего совершенствования на практике или на тренажерах для профессионалов. К этой группе относятся практически все обучающие курсы для офисных сотрудников, различные виртуальные тренажеры сварщика, маляра, повара, курсы оказания первой помощи, эвакуация при пожаре и др.

Привет, Хабр!

Изучая информацию по работе с API в таблицах Google/Excel, понял лишь то, что я ничего не понимаю, разбираться в xpath, в парсинге XML внутри формулы это всё, как-то очень тяжело и громостко. У меня была простая задача, разработать что бы то ни было для получения текущей цены по конкретному активу с Мосбиржи. И как мне кажется, у меня это получилось в дотаточной степени чтобы можно было получить информацию и далее, как-то её агригировать, как вам удобно. Также сразу поясню, что функция GOOGLEFINANCE больше не работает, по этому остается искать другие пути решения.

Привет! В арбитраже, как и в нелегком пиратском промысле, успех зависит не только от креативности капитана, но и от умения вовремя распознать и использовать тренды, словно набитые золотом торговые судна в окуляре подзорной трубы. Просто копируя чужие идеи или используя заезженные подходы, арбитражники и медиабайинговые компании все чаще обрекают свои рекламные кампании на провал. В эпоху баннерной слепоты и все большей конкуренции рекламные кампании, в которых используются актуальные тренды, выглядят, как спасительный глоток пресной воды в бескрайнем соленом море. В этой статье рассмотрим сразу несколько эффективных источников для поиска свежих трендов, которые могут помочь вебмастерам быть на шаг впереди конкурентов.

В рамках этой небольшой статьи я расскажу, как всего за 5 минут и 9 несложных шагов можно создать новый NopCommerce-проект, подключив БД на PostgreSQL.

Краткий экскурс - с чем работаем?

NopCommerce - мощная и гибкая CMS система c открытым исходным кодом, построенная на ASP.NET (.NET Core), в частности, на архитектуре Model-View-Controller (MVC).

Главные преимущества системы: NopCommerce является полностью бесплатным решением (вы платите только за хостинг, который сами выбираете в дальнейшем), гибкость настройки и кастомизации проектов - можно как угодно менять и дополнять интерфейс и функциональность (создавать свои плагины, выбирать СУБД и т.д.), адаптируя сайт под специфические требования бизнеса.

Это статья с инструкцией для тех, кто как и я столкнулся со всевозможными ошибками при попытке подключения и внесения изменений в свой репозиторий через “облачную IDE” Google Colab (далее - колаб).

Особая благодарность Робину Хэнсону и Алексу Табарроку за отзывы и рецензии

Одно из приложений Ethereum, которое всегда вызывало у меня наибольший интерес, - это рынки предсказаний. Я писал о футархии, модели управления на основе предсказаний, придуманной Робином Хэнсоном, в 2014 году. В 2015 году я был активным пользователем и сторонником Augur (смотри, мамочка, мое имя есть в статье Википедии!). Я заработал 58 000 долларов, делая ставки на выборы в 2020 году. А в этом году я стал активным сторонником и последователем Polymarket.

Для многих людей рынки предсказаний - это ставки на выборы, а ставки на выборы - это азартная игра, которая хороша, если помогает людям развлечься, но по сути не более интересна, чем покупка случайных монет на pump.fun. С этой точки зрения мой интерес к рынкам предсказаний может показаться непонятным. Поэтому в этом посте я постараюсь объяснить, что именно в этой концепции меня привлекает. Вкратце, я считаю, что (i) рынки предсказаний даже в том виде, в котором они существуют сегодня, являются очень полезным инструментом для мира, но более того (ii) рынки предсказаний - это лишь один пример гораздо более крупной и невероятно мощной категории, обладающей потенциалом для создания лучших реализаций социальных сетей, науки, новостей, управления и других областей. Я назову эту категорию «инфофинансы».

Настройка Docker для приложения с PostgreSQL и Prisma — это быстрый и эффективный способ развернуть ваше приложение в контейнеризованной среде. С помощью Docker Compose можно легко настроить взаимодействие между приложением на NestJS, Prisma и базой данных PostgreSQL. В этом процессе важно учитывать правильную последовательность запуска контейнеров, чтобы приложение успело подключиться к базе данных. Мы предлагаем решение с использованием скрипта wait-for-db.sh, который гарантирует, что база данных будет доступна перед выполнением миграций и запуском приложения. Этот подход позволяет избежать ошибок и обеспечит стабильную работу вашего проекта в контейнерах. Настройка Docker Compose, правильное использование переменных окружения и выполнение миграций Prisma при старте приложения — всё это делает процесс развертывания максимально удобным и надежным. Следуя простой инструкции, вы сможете быстро настроить и запустить ваше приложение с PostgreSQL и Prisma в Docker.

Совсем недавно Google обновил свою документацию о файлах robots.txt, уточнив, какие поля больше не поддерживаются поисковыми ботами. Обновленную интерпретацию спецификации robots.txt глазами Google

Во время разработки приложения столкнулся с одной неприятностью, которой хочу поделиться с вами. Ниже представлен набросок кода, с которым явно что-то не так. Первый вопрос что выведется в stdout ? Код однозначно компилируется если добавить необходимые заголовки.

Пишу гайд, т.к сам долго разбирался с ошибкой File not found, при работе с доменом типа: мойсайт.рф, либо другой сайт использующий специальные символы

Информация взята из этого источника

Мы можем рассмотреть на данный момент(10.11.2024) два способа исправления этой ошибки.