Как стать автором

В работе предложен метод для проверки гипотезы Гольдбаха. Метод, позволяющий найти нижнее количество представлений четного числа в виде двух простых.

Выведена формула, которая без погрешности (для чисел, кратных шести) находит разность между представлениями числа (x) в виде суммы двух составных чисел вида 6к-1 и 6к+1 и представлениями числа в виде суммы двух простых чисел вида 6к-1 и 6к+1 (h(n)).

Найден способ оценить нижнюю границу x и, следовательно, h(n). Для этого используется формула включений-исключений с коэффициентами.

Метод позволяет проверить гипотезу без посредственного перебора простых чисел, лишь зная их количество до N.

Численная проверка показывает верность гипотезы при использовании в методе 10 простых чисел, для чисел, кратных 6, до 10 в 20, и метод распространяется и на большее значение с использованием новых простых.

Привет, Хабр! Мы часто говорим о проектировании ИИ и сложных систем. Но что, если применить наши инженерные методы к... походу за кефиром? Я решил написать об этом книгу. Это история про моего коллегу Тура Хайдала, его занудного ИИ‑помощника Платона и мир, который оказался немного более «кефирным», чем мы привыкли думать. Это одна из глав книги «Кефир и столб. Теория двух тел»

Привет! В этой статье я поделюсь конфигом для развертывания GitLab CE, который я собрал для своей команды. Когда я начинал, официальные гайды казались слишком общими: то почта не заводится, то Runner не видит сервер, то стандартные лимиты Nginx не дают запушить Docker-образ.

Я собрал "золотую середину": актуальная версия (18.10.0), настроенный SMTP для Gmail, готовый Runner и адекватные лимиты для артефактов. Этот конфиг мы успешно используем для хранения кода и автотестов.

Если вы хотите сразу перейти к делу — вот готовый docker-compose.yml, который мы используем в команде. Он уже содержит настройки SMTP, лимиты Nginx и подключённый Runner. Переменные окружения берутся из .env.

В 2026 году стандартный мессенджер на смартфоне или ПК — это комбайн, который весит сотни мегабайт, съедает оперативку и забивает гигабайты памяти кэшем. Платформы перегружены алгоритмическими лентами, рекламой и лишними функциями.

Мне захотелось вернуться к истокам: к быстрому, чистому и понятному интерфейсу. Так появился Gudex — проект, который вырос из идеи минимализма в полноценную платформу с real-time сообщениями, WebRTC-звонками, собственной платформой для ботов и зачатками внутренней экономики.

В этом посте я расскажу об архитектуре, технических решениях и о том, как запустить подобный проект силами одного разработчика или небольшой команды.

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться своей историей создания первой игры, на которую я делаю серьезную ставку. Это не просто пет-проект, а попытка создать коммерчески успешный продукт, объединив в себе лучшее из того, во что я сам влюблен как игрок )

Многие пользователи при установке Odoo через Docker на Synology сталкиваются с тем, что страница управления базами данных или страница логина выглядит как «текст на белом фоне» без CSS‑стилей. В консоли браузера при этом видны ошибки 500 (Internal Server Error) для всех статических файлов.

Есть странный парадокс последних лет.

С одной стороны, инженеру всё труднее оставаться просто инженером. Уже мало «я написал, оно работает». Нужно уметь объяснить, зачем это нужно, кому это больно, почему именно так, чем это лучше альтернативы и почему за это стоит платить.

С другой стороны, продавцы, визионеры и продуктовые люди массово побежали «в инженеры». Не потому что внезапно прошли школу эксплуатации, инцидентов, тестов, миграций и ночных откатов. А потому что ИИ дал им возможность создавать технические артефакты: репозитории, ботов, лендинги, пайплайны, прототипы, диаграммы, README и архитектурные описания.

И теперь все встретились посередине.

Инженеры учатся продавать.
Продавцы надевают инженерную шкуру.
А ИИ доброжелательно помогает обеим сторонам выглядеть убедительнее, чем они есть.

В коротких экспериментах с ИИ всё выглядит просто: дал задачу, получил код, поправил пару ошибок, пошёл дальше.

Проблемы начинаются позже — когда проект живёт не один вечер, а несколько недель или месяцев. Чат помнит не всё. Документация устаревает. Решения остаются в истории переписки. Один ИИ-инструмент помогает проектировать, другой работает с файлами и кодом, третий чат используется для ревью, а владелец проекта постепенно превращается в ручной мост между кусками контекста.

В какой-то момент проблема уже не в том, что модель «плохо написала функцию». Проблема в другом: проект теряет память. Непонятно, где актуальное состояние, какие решения уже приняты, какие проверки обязательны, какие ограничения больше нельзя нарушать и что нужно передать следующей сессии.

Я называю набор практик для решения этой проблемы Project Hygiene — гигиена проекта. Это не отдельный промпт и не ещё один способ «правильно общаться с нейросетью». Это способ организовать проектную память, проверки и передачу состояния так, чтобы длинная работа с ИИ-инструментами не расползалась после нескольких сессий.

Привет, Habr!

Рутинные процессы после встреч, онбординг клиентов и сотрудников, подготовка follow‑up писем — это те задачи, которые редко выглядят сложными по отдельности, но в сумме создают постоянную операционную нагрузку и «расфокус» в работе команд.

При этом именно в этих процессах чаще всего теряется информация, откладываются действия и возникают ошибки, которые напрямую влияют на качество коммуникации и скорость исполнения.

Развитие AI‑агентов меняет сам подход к подобным задачам. Речь уже не о генерации текста или помощи в написании писем, а о выполнении целых цепочек действий: от извлечения информации из документов до создания файлов, обновления таблиц и подготовки коммуникаций с участниками процесса.

В этой статье рассматриваются практические сценарии, в которых AI‑агенты берут на себя полный цикл операционной работы — от онбординга клиентов и сотрудников до обработки результатов встреч. Это не концепции будущего, а уже реализуемые рабочие процессы, которые можно внедрять в текущие бизнес‑операции.

Сейчас практически каждый день в мире происходят пуски ракет‑носителей с космическими аппаратами. Все эти аппараты несут самую разную полезную нагрузку: от широко известных всем оптико‑электронных комплексов для ДЗЗ до рентгеновских камер для изучения внутренностей других спутников. Я выделю несколько ключевых технологий, на которых сейчас в отрасли делается фокус и которые, на мой взгляд, кажутся интересными технологиями.

«Бизнесу это невыгодно!», «Мы не будем вкладывать в это ресурсы», «Зачем, оно и так отлично работает» — какие аргументы можно привести против всех этих высказываний?

Миграция на Vue 3 по факту это технический долг, а на него время обычно выделяют по минимуму. Проекты работают, пользователи не жалуются, а небо всё также синее. Можно жить дальше?

Можно. Но есть моменты на которые важно обратить внимание и донести бизнесу.

Всех приветствую, меня зовут Владислав, я специализируюсь на мобильной безопасности Android‑приложений. На написание данной статьи меня «вдохновила» ситуация, с которой я столкнулся пару недель назад. В целях развития своих навыков и знаний в области ИБ — я активно изучаю чужие приложения с целью поиска уязвимостей (в рамках скоупа и закона, естественно). В связи с этим, хотел бы поразмыслить над темой оценки уязвимостей.

Обсудим тему и важность стакана в торговле (или orderbook, если так удобнее). В трейдинге это база — то, что необходимо знать в самом начале пути (это как изучать виды финансовых инструментов — не все пригодятся и не все будете использовать, но их знание необходимо для понимания происходящего). Неужели стакан — грааль?

До недавнего времени я спокойно пользовался Screenpresso. Меня всё устраивало: нажал Print Screen, выделил область, скриншот сохранился в папку. Никаких лишних кликов, редакторов и тормозов. Но в один день сервис просто перестал открываться – блокировка в России. Искать зеркала, настраивать прокси ради утилиты для скриншотов – такое себе. Я начал пробовать аналоги.

У меня в инфраструктуре мониторинг уже несколько лет стоит на Telegram‑ботах. Работало, работало — и перестало. Почему? Да кто ж его знает. Никогда такого не было, и вот опять. Боты молчат, сообщения приходят с задержкой или не приходят вообще, а ты сидишь и думаешь, что именно сломалось — связь или всё остальное. Мониторинг, который молчит именно тогда, когда что‑то сломалось — это, строго говоря, не мониторинг.

Начал думать, как это фиксить.

Фраза «вакуум рождает частицы» широко используется в популярной физике при обсуждении квантовых флуктуаций, излучения Хокинга и эффекта Казимира. В таком виде она создаёт наглядный, но некорректный образ: будто в пустом пространстве спонтанно появляются и исчезают реальные частицы.

Интуитивно это воспринимается очень просто: есть «ничего», и в этом «ничего» вдруг возникают объекты. Это звучит как нарушение здравого смысла, и именно поэтому такая формулировка так популярна.

Проблема в том, что она объединяет разные физические эффекты в одну картину. Чтобы разобраться, нужно аккуратно разделить, о чём именно идёт речь, и перейти от образа «частиц в пустоте» к более точному описанию через поля.

Фактически, здесь происходит типичная для популярной науки подмена: удобная метафора начинает восприниматься как буквальное описание реальности.

Я часто записываю себе аудиозаметки. Иду в лес рядом с домом, где интернет ловит примерно никак, балдею от природы, деревьев... И вдруг идея! Достаю телефон, диктую, а уже дома разбираю бэклог.

Для расшифровки обычно прогоняю всё через «Буквицу». Отличный, кстати, сервис — писал про неё на VC год назад. Точность на русском отличная, поддерживает кучу языков, недавно прикрутили диаризацию.

Но и «Буквица» не идеальна.

Hello Neighbor — культовая компьютерная игра, в которой главный персонаж пытается проникнуть в подвал к своему соседу, который явно что-то скрывает. В соседском доме нас ждут десятки разнообразных головоломок, без решения которых цели, увы, не достигнуть. А сам Сосед — умный ИИ, который учится на действиях игрока, выстраивая оборону своего дома — капканы, вёдра с водой на дверях и камеры видеонаблюдения.

Взять интервью у человека, работающего над нашей любимой игрой, стало огромным шагом для нас как для поклонников франшизы Hello Neighbor. Ну, не будем тянуть — встречайте, Александр Чураков, Lead Game Designer Hello Neighbor 3.

Каждая невырожденная матрица — это не просто набор чисел. Геометрически это «скелет» n‑мерного тела (симплекса), зафиксированный в пространстве. Обычно мы описываем матрицы через детерминант или спектр собственных чисел, но эти характеристики часто «слепнут», когда нужно описать внутреннюю форму объекта или когда мы сталкиваемся с экстремально плохой обусловленностью. В этой статье я представлю метод построения метрического дескриптора («паспорта») матрицы. Векторы‑строки матрицы интерпретируются как вершины симплекса, далее вписываем симплекс в гиперсферу и извлекаем набор инвариантов, которые не зависят от вращения, перестановки строк или выбора базовой вершины.

Глобальная гонка за лидерство в сфере ИИ продолжается. У её участников разные подходы, тактики и стратегии. Цели и философия -- тоже.