Технотекст

Менеджер паролей — штука удобная, а иногда и незаменимая, ведь количество комбинаций, которые приходится помнить среднестатистическому ИТ-специалисту, не позволяет ему рассчитывать только на собственную память. Подобные менеджеры давно научились генерировать не только пароли требуемой сложности, но и автоматически вводить их в типовые экранные формы. Наиболее продвинутые решения умеют входить в аккаунт в сложных, заранее настроенных сценариях. Вот только в ситуациях, когда парольный менеджер недоступен (например, при локальном входе в систему), пароль приходится вводить «по старинке». Кроме того, существуют специфические риски: при компрометации мастер-пароля (что нередко происходит при взломе пользовательского устройства) все пароли пользователя считаются украденными. Это значительный риск, в особенности для ИТ-администраторов.

Пароли уже давно должны были уйти в историю, но им не находится подходящей замены. Даже такие технологии, как PassKey, все еще не получили широкого распространения, поскольку их внедрение требует доработки существующих приложений. С биометрией все еще сложнее: отрасль значительно зарегулирована, что существенно ограничивает сценарии применения. Поэтому с паролями нам точно придется жить еще какое-то время.

Если пароли администратора не могут храниться в программном менеджере паролей, то, возможно, проблему решит программно-аппаратное устройство, подключаемое к нужному хосту лишь на время использования. Такое устройство обладало бы основными возможностями обычных программных менеджеров паролей, но при этом было бы более устойчивым к атакам. Энтузиасты уже создали множество подобных решений для личного использования, и было бы странно создавать еще одно. Однако у всех них наблюдаются проблемы с безопасностью, от которых я решил попробовать избавиться. Тем более что это техническое творчество помогло мне скоротать несколько холодных вечеров :) Рассказываю, что из этого получилось.

В мире, где всё чаще происходят кибератаки, важно иметь понимание процесса реагирования на инциденты информационной безопасности. Особенно важно это в контексте Linux-систем, которые являются основой многих критически важных элементов ИТ-инфраструктуры компаний. Под катом вы найдете базовые моменты этого процесса, команды, которые могут быть использованы для анализа, а также точки интереса, на которые стоит обращать внимание. Статья будет полезна в первую очередь начинающим администраторам Linux-систем и отделам ИБ для составления планов по реагированию. 

Многочисленные исследования ученых доказывают, что около 90% информации человек воспринимает через зрение. Изображения являются одним из самых богатых источников информации, которую можно использовать для разнообразных задач, включая классификацию, детекцию объектов, ранжирование изображений, поиск по изображениям и генерацию текстовых описаний. 

Все перечисленные выше задачи сегодня реализуются с применением машинного и глубокого обучения. Однако для эффективной обработки изображений необходимо иметь их числовое представление, так как модели машинного обучения способны воспринимать только его.

В мире есть много вещей, которые интуитивно понятны и очевидны для нас. Например, если перед нами два похожих цветка, мы можем определить их принадлежность одному виду, даже не зная названий этих растений. Этот навык позволяет нам распознавать объекты и определять их в группы. Разумеется, подобные алгоритмы уже давно существуют в современных поисковиках Google, Яндекс и прочих. Но что, если вы проектируете обособленную систему с собственной базой изображений одной или нескольких конкретных тематик и вам необходим функционал поиска похожих изображений?

В этой статье мы сосредоточим ваше внимание на том, как построить подобный алгоритм на Python, а также расскажем о компьютерном зрении и эмбеддинге изображения.

Для генерации изображений сегодня существует множество сервисов. Некоторые из них платные, другие нет. И даже в большинстве бесплатных сервисов вы можете столкнуться с ограничениями, например, на количество бесплатных картинок за единицу времени, разрешение изображений и прочее. Это обстоятельство объясняется просто. Несмотря на доступность технологии, железо, которое требуется для генерации, остается дорогим. И бесплатно отдавать ресурсы GPU мало кому хочется. Однако, тягу к бесплатному трудно победить. Поэтому в этой статье мы узнаем, как, всё же, генерировать изображения только при помощи браузера и нескольких строк кода.

Недавно я закончила свое 1,5-годовое путешествие под названием MBA в Сколково. Это был интересный и непростой период, но стал одним из ценнейших опытов в моей жизни.

О том, как это было, что принесло, как повлияло на меня, расскажу в этой статье.

Привет, котятки. На связи пресс-служба «Инфосистемы Джет». Недавно мы совместно с HeadHunter (hh.ru) проанализировали 9 млн вакансий и опросили три тысячи сотрудников ИТ-подразделений из разных отраслей (банки, промышленность, телеком, ритейл и др.) + тысячу представителей разных профессий, работающих в ИТ-компаниях. В результате мы узнали много интересного о том, чего хотят соискатели на самом деле и что им готовы предложить компании. Это касается графиков/форматов работы и условий труда в офисах, способах мотивации и вознаграждения. Вишенкой на торте стали инсайты о поведении обеих сторон в процессе найма. Сегодня мы решили поделиться с вами этими откровениями. Осторожно, дальше будет много цифр!

Среди респондентов были жители Москвы и Московской области (39%), небольших регионов России (27%), городов-миллионников (21%), Санкт-Петербурга и Ленинградской области (13%).

Мы постоянно ищем новые лица, поэтому предлагаем вам стать частью нашей команды. Откликнуться на вакансию можно на сайте Selectel.

Самурай без меча подобен самураю с мечом, но без меча.
Японская пословица.