В этом полном руководстве от DataTech Community мы шаг за шагом рассмотрим процесс создания чат-бота на Python. Откройте для себя мощь NLTK и TensorFlow в обработке естественного языка и машинном обучении, чтобы создать интеллектуального помощника, способного общаться и отвечать на вопросы пользователей. Научитесь подготавливать данные, строить и обучать модель нейронной сети, а затем интегрировать ее в логику чат-бота для создания эффективного и интеллектуального виртуального помощника.

С конца 2022 года, когда OpenAI представила ChatGPT на основе своей модели GPT-3.5, мир Хабр поменялся. Примерно до середины 2023 года сложно было найти страницу со статьями, где отсутствовало бы упоминание нейросетей и их влияния на мир. Но мир, черт бы с ним, как‑нибудь вывезет, ему не впервой переживать промышленные революции, а вот «что будет со мной и моей работой? Сколько сейчас платят на бирже труда? Пора ли перекрашивать белый воротничок в синий?» — эти и другие вопросы поднимались в комментариях с завидной регулярностью.

Если опираться на традиционные новогодние итоги Хабра, то можно увидеть, что одна статья про GPT вошла в десятку самых рейтинговых, а три вошли в десятку самых просматриваемых. В общем, можно предположить, что тема всколыхнула IT‑сообщество. Но эта статья — не про нейросети (тут меня любой джун после скиллбокса на лопатки положит). Эта статья — результат скрупулезно собираемой мной информации о том, как представители IT‑ и около‑IT сферы отреагировали на это изменение в своей профессии, какие затруднения вызвало, какие стрессы породило, какие тактики и стратегии для совладания с ситуацией побудило развиваться.

Говоря иначе, это краткое изложение достаточно долгих и откровенных разговоров с представителями технической сферы о влиянии всего происходящего на их жизнь и будущее. В этой статье во главе угла стоят не технологии, экономика или рынок труда (там свои эксперты), а люди и мысли. Не знаю, насколько статья будет полезной, но любопытной — однозначно.

Необычные стили для визуализации данных на Python: от киберпанка до эстетики. В статье рассмотрены 5 малоизвестных стилей для визуализации данных и создания дашбордов.

Мы провели опрос и узнали, какие слова, словечки и высказывания раздражают IT-специалистов. Среди ответов есть неожиданные, но лидер вряд ли кого-то удивит. Как к этому всему относиться? Как к профессиональному жаргону, который есть в каждой специальности. Обычного человека скорее всего покоробят профессионализмы юристов и врачей, но для нас всех короткое и ёмкое слово — формулировка короткой и точной мысли. По крайней мере, очень хочется так думать ;-)

Компания OpenAI с момента своего основания занимается разработкой ИИ-систем, чтобы те приносили пользу человечеству. По плану так должно происходить даже в том случае, если ИИ станет умнее своих создателей. Внутри компании есть несколько команд. Одна из них занимается разработкой мощных ИИ-систем, которые превосходят всё то, что есть у нас сегодня. Но вот проблема — этот искусственный интеллект придётся ещё и контролировать. О том, как это можно сделать, — под катом.

Я занимаюсь в Иви UX-исследованиями. Однажды ко мне пришел директор по дизайну с запросом: “Разрабатываем новый шрифт для внешних коммуникаций. Хотим, чтобы вызывал у людей эмоции, соответствующие новой платформе бренда. Сделали несколько вариантов. Помоги понять, действительно ли люди будут испытывать больше эмоций по сравнению с нашим нейтральным шрифтом для интерфейсов, и выбрать наиболее подходящий”. 

С подобной задачей я никогда раньше не сталкивалась, поэтому первая моя мысль была: “Да ладно, эмоции и шрифты? Люди вообще не заметят разницу”. Вторая — про семантический дифференциал. 

В этой статье я поделюсь методикой и результатами исследования шрифтов с точки зрения эмоций методом семантического дифференциала.

Цвет имеет важное значение для человека, он влияет на его эмоциональное состояние, восприятие окружающего мира и самочувствие. Умение правильно использовать цвета позволяет создавать и поддерживать интерес к представляемой информации, а также положительно воздействовать на её восприятие.

В предыдущих частях статьи (часть 1 и часть 2) мы прикоснулись к теоретическим основам этих процессов и впоследствии рассмотрели множество полезных подходов к использованию цвета при анализе и проектировании информационных систем.

В данной части мы пройдёмся ещё по нескольким средствам визуализации, остановимся подробнее на не самых очевидных из них и на этом завершим обзор.