Знаете зачем нужны пчелы? 

Думаю, вы сразу подумали о меде, но главная задача насекомых – опыление растений. 

И именно опыление растений приносит мне 3,6 млн в год.

Доброго времени суток, «Хабр»!

Сегодня мы погрузимся в мир современных языковых моделей, детально изучим их архитектуру и разберемся в принципах работы. Готовы к захватывающему путешествию в мир искусственного интеллекта? Тогда пристегните ремни — мы отправляемся!

Независимо от того, работаете ли вы с локальными системами, облачными решениями или сторонними сервисами, ключевые вопросы остаются одними и теми же: какой пользовательский или клиентский опыт вы хотите предложить? И как согласовать с этим опытом вашу стратегию интеграции?

В этом справочном материале рассматриваются базовые шаблоны для аутентификации, поллинга, запросов и других аспектов, которые помогут вам оценить потребности в интеграции и подойти к проектированию, разработке и сопровождению API-интеграций наиболее эффективно с точки зрения вашего бизнес-кейса.

Привет, меня зовут Диана. Я математик и автор хабраблога МТС. В прошлый раз рассказывала о поверехностях второго порядка, а сегодня хочу обсудить изящную топологичекую теорему, у которой есть внезапные приложения в жизни — географии, экономике и политике. Ее следы можно найти в алгоритмах дележки, когда нужно распределять по долям какой-то неоднородный ресурс — данные, вычислительные мощности, бюджет. Например, с ее помощью можно разделить участки земли между фермерами, учитывая разные параметры: площадь, тип почвы, удаленность от дороги и прочее. Она такая немножко Сейлор Мун — за добро и справедливость.

Этот пост мог бы иметь кликбейтное название в духе «На противоположной стороне Земли сейчас такая же погода, как у вас!», но это не совсем верно. Почему — объясню ниже. А пока предлагаю разобраться с официальными формулировками и переложить их на понятный язык. Еще в тексте будут ссылки на связанные проблемы, которые научат нас грамотно резать бутерброды и причесывать ежей — в общем, надеюсь, получилось познавательно!

Вот работаешь ты в IT как молодец. Проходишь, как все смертные, уровни джуниор, мидл, сеньор. Но есть ещё Олимп. Ореол загадочности и элиты вокруг этой профессии не даёт покоя амбициям юных разработчиков. Кто такой IT-архитектор и как им стать читай ниже. 

Раздражает непредсказуемость ответов от LLM? Устали вкладывать бюджет в более мощные модели?

Если ваша цель — стабильная автоматизация и надёжный клиентский опыт с помощью LLM, то, скорее всего, вы упираетесь в одну и ту же проблему: сложность промптов.

Эта статья постарается помочь навсегда забыть о «случайных» ответах и вывести эффективность ваших LLM‑решений на новый уровень.

Одна из задач тимлида — помогать каждому в команде развивать профессиональные навыки. Однако, накопив за годы определённый опыт, мы часто начинаем думать, что окружающие тоже всё это знают. На самом деле для сеньоров и других лидов это зачастую так, но у разработчиков с меньшим стажем всегда есть чему поучиться и куда расти. Как же не упустить развитие сотрудников?

Говорят, что невозможно по-настоящему возненавидеть кого-то, если сначала не полюбил его. Не знаю, справедливо ли это в целом, но это определённо описывает моё отношение к NumPy.

NumPy — это ПО для выполнения вычислений с массивами на Python. Оно невероятно популярно и очень сильно повлияло на все популярные библиотеки машинного обучения, например, на PyTorch. Эти библиотеки во многом имеют те же самые проблемы, но для конкретики я рассмотрю NumPy.

Существует множество исследований и экспериментов, которые прямо гласят: переработки могут быть полезны только краткое время, не более пары месяцев или даже недель. Интернет завален публикациями про их вред, но воз и ныне там. И многие современные менеджеры так и норовят загрузить сотрудников по полной, а в идеале — и на выходных, чтобы работали по 60, 80 или даже 100 часов.

Историй будет много, хватит минимум на 3 части.

В этот раз мы с вами рассмотрим, какие события прошлого и настоящего поддерживают в многих современных руководителях веру в переработки и прочую корпоративную глупость.

Почему в современном менеджменте столько глупости? Почему руководители принимают идиотские решения, верят в переработки, садистское отношение к сотрудникам и не умеют думать на 2 шага вперёд?

В прошлый раз мы разобрали, какие различные исторические явления, религия и рабовладение обеспечили массовое распространение корпоративной шизы.

В этот раз рассмотрим, как создающие системы инженеры сменились на сиюминутных барыг.

Если загуглить «Бирюзовые компании в РФ», первые вкладки будут мало чем отличаться друг от друга по содержанию, в том числе и по списку компаний. Все дело в том, что такое словосочетание не то что в России, в мире возникло относительно недавно. Его предложил Фредерик Лалу в своей книге «Открывая организации будущего» в 2014 году, обобщив уже тогда имеющиеся кейсы «дебюрократизации» в менеджменте на западе. Это при том, что модный сегодня «тойотовский» Kanban на 10 лет старше полета на Луну.

Тем не менее, в России уже есть несколько крупных IT и не только компаний, строящихся как бирюзовых. В том или ином виде декларируются следующие принципы:

Предисловие

Цель этой статьи - объединить и кратко изложить все базовые архитектурные подходы: их терминологию, концепции и отличительные черты. Собрать всё воедино, чтобы можно было относительно быстро вникнуть в основы.

Я решил написать серию статей, посвящённых различным аспектам проектирования программных систем, но первоначальной идеей было показать архитектурное решение моего pet-проекта на FastAPI — пример реализации «чистой архитектуры» с использованием современного стека: Python3.13, FastAPI, Uvicorn, Nginx, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, Filebeat, Logstash, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker и Docker Compose.

Однако по мере проработки деталей стало очевидно: чтобы обсуждать структуру приложения предметно и аргументированно, необходимо сначала заложить общую теоретическую основу, чтобы читатель понимал, о чем речь.
Так родилась идея вынести базовые концепции архитектуры и проектирования в отдельную публикацию — не перегружать материал сразу всем, а построить серию объёмных, но логично связанных статей.

Представьте, что у вас есть большой и сложный проект, и вы наняли двух управленцев: Кабан-Кабаныча и Руководителева. Вы даете им одинаковую задачу: набрать штат сотрудников и выполнить ваш проект. Вся прибыль вместе с начальным бюджетом останется у них.

Кабан-Кабаныч решил, что нет смысла платить отдельным специалистам по DevOps, backend, ML и другим направлениям, и нанял всего одного сотрудника за 80 монеток. Этот бедняга работал в стиле «один за всех» и, естественно, быстро выгорел и «умер». Кабан-Кабаныч, не долго думая, нанял еще одного такого же сотрудника. В итоге вы вернулись и увидели печальную картину: задачу никто не решил, остался лишь Кабан-Кабаныч и кладбище несчастных сотрудников.

Хочу начать с личной предыстории. Давным‑давно, как и многие из вас, я читал умные книжки: «Чистый код» и «Чистая архитектура» Роберта Мартина, «Совершенный код» Стива Макконнелла и другие.

Также не обошли меня и классические принципы проектирования — SOLID, KISS, DRY — и, думаю, каждый читатель добавит сюда свои.

Безусловно, это всё важные и фундаментальные вещи.

Но однажды на горизонте появилось DDD — предметно‑ориентированное проектирование в изложении Эрика Эванса. Именно его «синяя книга» стала культовой и задала язык для архитектурного мышления.

Позже я открыл и «красную книгу» Вона Вернона, где DDD уже рассматривался с точки зрения практической имплементации: архитектура, код, реальные подходы в проектах.

Читая Эванса, рассматривая его диаграммы классов и примеры кода, я всё думал: как он это делает?

Самым большим открытием для меня стало то, что книга DDD хоть и показывает стратегические и тактические приёмы — агрегаты, объекты‑значения, спецификации, фабрики и т. д. — но не учит проектировать саму предметную область.

Складывалось ощущение, что мы это уже откуда‑то должны были знать. А откуда — остаётся загадкой.

Почему ИИ не уничтожит профессии программистов, а создаст дефицит кадров в IT: сценарий, который все игнорируют

В статье я объясняю, почему будущее, в котором ИИ заменяет программистов, — это миф. Вместо сокращения рабочих мест, ИИ, скорее всего, приведет к дефициту кадров в IT. Узнайте, как ИИ помогает ускорить разработку, но никогда не заменит квалифицированных специалистов, и почему в ближайшие годы программисты будут востребованы как никогда!

В итоге за 7 лет я успел открыть и логистическую компанию, где в хороший месяц, 10 логистов приносили 13 млн ₽ прибыли, и транспортную компанию, с парком в 10 фур, которые приносили 1,7 млн ₽ в хороший месяц. 

За последние несколько лет я перестроил свой процесс найма разработчиков, начал по-другому готовиться к собеседованиям и проверять нужные навыки. Как мне кажется, у меня получилось повысить свою продуктивность и научиться нанимать подходящих разработчиков в проекты, где я работаю.

Пару недель назад меня попросили помочь на техническом собеседовании для Senior/Lead backend-разработчика и поделиться опытом. В процессе я формализовал несколько правил, которых придерживаюсь при проверке кандидатов. Чем я и хочу поделиться.

Ниже — мои советы по проведению интервью с конкретными примерами. Уточню, что это не подробное руководство по найму на конкретную должность, а универсальные рекомендации для всех интервью с разработчиками.

Привет, Хабр!

В условиях стремительно развивающегося цифрового мира, управление продуктами становится искусством, требующим не только знаний, но и интуиции. Успешные продакт-менеджеры — это те, кто умеет погружаться в потребности пользователей, анализировать рынок и предугадывать тренды.

В этой статье мы рассмотрим все ключевые навыки необходимые для успешного управления и взаимодействия с коллективом.

Вы приходите на работу — а вам больше не дают задач. Коллеги внезапно перестают здороваться, а начальник при всех называет вас «бесполезным балластом». Вас нагружают невыполнимым объемом работы, а потом обвиняют в «профнепригодности». Было ли у вас такое? Может вы были свидетелем таких процессов?

Это не паранойя. Это система «выдавливания» сотрудников. По данным Роструда, каждый пятый работник сталкивается с давлением перед увольнением. Но лишь 3% обращаются в суд — остальные просто уходят «по собственному», теряя деньги и репутацию.

Но зачем так делать? Это просто выгодно. Увольнение «по статье» грозит им судами и проверками, а «сокращение» требует выплат. А вот если сотрудник как бы «сам ушел» — компания может сэкономить от 2 до 12 зарплат в каждом случае.

Давайте рассмотрим реальные кейсы из моей практики и практики моих коллег, сформируем пошаговый план действий, которые помогут вам отстоять свои права, правильно отвечать HR и руководителю.