Генераторы коллекций - короткий(относительно цикла for) способ создавать коллекции на основе других коллекций.

Это четвертая часть серии мега-учебника по Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как работать с базами данных. Тема этой главы чрезвычайно важна. Для большинства приложений потребуется поддерживать постоянные данные, которые можно эффективно извлекать, и это именно то, для чего созданы базы данных.

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Сегодня я хотел бы поговорить о том, какие пищевые добавки, а если говорить точнее, эргогенные средства, действительно работают и дают результат, даже учитывая факт того, что, по сути, между эргогенными средствами и пищевыми добавками нельзя напрямую поставить знак “=”.

В силу того, что тема БАДов популярна в СМИ, о ней регулярно говорят различного рода эксперты, и она неоднократно рассматривалась в том числе на Хабре (см. Рисунок 1 ниже), я хотел бы поставить точку в данном вопросе, при этом, что самое важное, предоставив читателям методологию, которая позволит отделить зёрна от плевел, или, другими словами, истинное от, в лучшем случае, бесполезного, а в худшем – вредоносного.

Разговор в этой статье пойдет о том, как достать пакеты Python для оффлайн установки на разных платформах и разных версиях Python. Возможно я плохо искал, но на просторах интернета я не смог найти достаточное количество статей на русском языке, которые бы подробно объясняли как производить загрузку пакетов и дальнейшую их доставку на машины с разными платформами и версиями языка. 

Это первая статья из цикла, в котором расскажем о практических способах обеспечить безопасность сервера. В качестве примера — операционная система Linux Debian с панелью управления ispmanager 6 и сайт на WordPress.

В этой статье опишу:
▪️ Безопасность в процессе установки Debian
▪️ Защита загрузчика
▪️ Безопасность SSH
▪️ Настройка ядра Linux
▪️ Стратегия усиления безопасности аутентификации
▪️ Шифрование канала
▪️ Удаление ненужного ПО
▪️ Отключение ненужных сервисов
▪️ Настройка Firewall iptables
▪️ Конфигурация Fail2ban
▪️ Профилирование AppArmor

Я привожу базовые рекомендации. Они не исчерпывают всех возможных способов усилить информационную безопасность, но пригодятся как отправная точка.

Снова приветствую дорогих читателей! Продолжаю цикл статей "ШХ" и сегодня нашим блюдом будет Telegram. В предыдущих статьях мы рассмотрели способы анализа аккаунтов целевого пользователя по его никнейму, после чего проводили разведку его аккаунта в социальной сети Вконтакте. Сейчас я ставлю для себя важным узнать номер телефона пользователя, так как от номера уже можно будет неплохо отталкиваться в разведке и номер телефона может поведать еще больше о своём владельце. В прошлой статье мы пытались выяснить номер при помощи страницы Вконтакте, а в этой как уже догадались по названию, мы будем пытаться выяснить как можно больше информации о Telegram аккаунте.

Дисклеймер: Все данные предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников. Не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

В этой статье, посвященной Python streaming с использованием Spark и Kafka мы рассмотрим основные шаги по настройке окружения и запуску первых простых программ

Уверен, небольшие pet-проекты полезны не только для прокачивания навыков, но и для отвлечения от рабочей рутины и - нередко - для решения небольших практических задач. 

Курс рубля, как водится, - всегда актуальная тема. И на естественное желание быть в курсе курса рубля, лично у меня, возникает такое же естественное желание реализовать pet-проект. И естественно, это нужно сделать в виде телеграм-бота. 

Здесь вы можете посмотреть пример моего бота. Почти такой же вы можете запустить и сами, пользуясь исходниками. Именно с этим и поможет данная статья.

Про использование Python понятно из сабжа, ну а добиться максимально быстрого запуска нам позволят встроенные CI/CD процессы от Amvera, которые буквально из кода соберут работающий сервис. 

Лирическое отступление.

Внезапно мне очень захотелось летать! Просто до дрожи в ногах! Почему? По тому что одна из ног была не пригодна даже для хождения по квартире в виду последствий любви к спорту. И холодным осенним вечером я понял что до безумия хочу одеть FPV шлем и хотя бы полетать по квартире… Почувствовать свободу перемещения! Если описывать ощущения от полёта в FPV то это похоже на параллельную реальность. Я летал несколько лет назад, и смотрел во вторые очки когда летал проф пилот… Это незабываемые ощущения. И вот я не могу ходить временно но могу собрать дрон летающий или ездящий… И управлять им от первого лица, компенсируя физический недостаток! А главное я совсем немного инженер-электронщик, чутка программист и собрал до травмы пару железок так сказать:)

Когда то давно лет 6ть назад я занимался сборкой квадрокоптера на 350той вроде раме. Его останки до сих пор покоятся у меня на полках стеллажей. Всё как обычно в юношеских начинаниях уперлось в деньги:( вернее в их отсутствие. Я собрал квадрик на Ardupilot выглядело это как то так.

Python, с его изящным и лаконичным синтаксисом, славится своей гибкостью и способностью приспосабливаться к различным задачам программирования. Одним из ключевых элементов его синтаксиса является объектно-ориентированное программирование (ООП), позволяющее структурировать код, делая его более модульным и легко поддерживаемым. В этой статье я постараюсь максимально просто объяснить, что такое метаклассы, и где они используются.

Shodan — это инструмент для поиска подключенных к интернету устройств.
Для работы ему не нужны записи DNS. Вместо этого он самостоятельно отправляет запросы на различные сетевые узлы, проверяя каждый порт в разных диапазонах IP-адресов.

Благодаря этому Shodan позволяет узнать, какие устройства и операционные системы наиболее распространены, а также оценить уровень проникновения интернета в разные регионы мира.

В основе работы Shodan лежит специальный алгоритм, который собирает информацию о каждом узле, ответившем хотя бы на один запрос, аналогичные алгоритмы используют поисковые системы Google и Yandex.

Рассмотрим с вами два вопроса:

Python - это мощный язык программирования, который широко используется в области анализа данных, включая анализ погодных данных. Давайте на примере анализа годовых температур в Москве разберемся как с его помощью можно выгрузить, предобработать и визуализировать данные новичку в этом деле. 

Для начала, вам потребуется получить доступ к погодным данным. Вы можете использовать API, такие как OpenWeatherMap API, для получения данных о погоде. OpenWeatherMap API предоставляет доступ к текущим и историческим данным о погоде по всему миру.  

В главе 2 я создал простой шаблон для домашней страницы приложения и использовал поддельные объекты в качестве заполнителей для того, чего у меня еще нет, например, пользователей и записей в блоге. В этой главе я собираюсь устранить одно из многих недостатков, которые у меня все еще есть в этом приложении, в частности, как принимать входные данные от пользователей через веб-формы.

Микросервис — это подход к разбиению большого монолитного приложения на отдельные приложения, специализирующиеся на конкретной услуге/функции. Этот подход часто называют сервис-ориентированной архитектурой или SOA.

В монолитной архитектуре каждая бизнес-логика находится в одном приложении. Службы приложений, такие как управление пользователями, аутентификация и другие функции, используют одну и ту же базу данных.

В микросервисной архитектуре приложение разбивается на несколько отдельных служб, которые выполняются в отдельных процессах. Существует другая база данных для разных функций приложения, и службы взаимодействуют друг с другом с использованием HTTP, AMQP или двоичного протокола, такого как TCP, в зависимости от характера каждой службы. Межсервисное взаимодействие также может осуществляться с использованием очередей сообщений, таких как RabbitMQ , Kafka или Redis .

SupperMapping - это класс Python, который предоставляет удобный интерфейс для работы со словарями с возможностью обратного отображения.

Работа с pandas.DataFrame может превратиться в неловкую кучу старого (не очень) доброго спагетти-кода. Я и мои коллеги часто используем эту библиотеку, и хотя мы стараемся придерживаться хороших практик программирования, иногда мы все равно мешаем друг другу, создавая запутанный код.

Я собрала несколько советов и подводных камней, которых следует избегать, чтобы сделать код на pandas чистым. Надеюсь, вам они тоже будут полезны. Также я буду ссылаться на классическую книгу Роберта Мартина «Чистый код: создание, анализ и рефакторинг».

Эта секция написана уже после статьи, чтобы читатель посмотрел, а надо ли ему что-то отсюда или нет, но это забавное приключение, как всегда.

Что будет ниже:

• Поиск open source решения для общения голосом, шаринга экрана, включения видео и чатов в режиме peer-to-peer, без лишних бекендов
• Запуск этого решения в открытую в github pages
• Заворачивание этого решения на приватный сервер
• Простенькое закрытие доступа туды через basic http auth
• Заключение с описанием некоторых замечаний и потенцевальных возможностей

Литературы никогда не бывает много — ни художественной, ни технической. Это касается и книг по языкам программирования, включая Python. Разработчикам, как начинающим, так и опытным, нужны надёжные руководства для того, чтобы повышать свой профессиональный уровень. В сегодняшней подборке — пять книг, которые могут быть полезны для любого Python-разработчика.