Ну что, как там у вас с новогодними обещаниями?

Привет! Пару недель назад в x/twitter сильно разошлась статья Dan Koe, которая набрала 170млн просмотров, что для длинного формата очень много.

Я ждал, что ее кто-то переведет на русский, так как хотел скинуть друзьям и знакомым. Так и не дождался! Поэтому перевел сам и решил опубликовать.

Она местами резковата, но с общей идеей я согласен. Все лучшие изменения в моей жизни происходили после того, как текущий формат жизни начинал до невозможности угнетать.

Я добавил локальных мемов, чтобы сбавить градус серьезности. И убрал часть абзацев.

Погнали!

Привет! Это второй выпуск Frontend Status — дайджеста по фронтенд-разработке. В выпуске — два десятка материалов: от коротких демо до гайдов и спецификаций.

В подборке — то, чем живёт фронт прямо сейчас: свежий CSS, AI-инструменты (генеративный UI, офлайн-поиск по сайтам, Figma → React), записи (Remotion, ИИ и верстка), апдейты браузеров и платформ (geolocation, Grid Lanes, WebNN, угрозы и учётные данные). Плюс React и Angular, WASM-язык COI, Temporal API и обход блокировок Cursor/Claude через OpenCode.

Изначально микросервисная архитектура решила реальную проблему - изолировала очереди и убрала “head-of-line blocking”, когда один упавший адресат тормозит всех.

Но дальше начался рост репозиториев, расхождение версий общих библиотек, рискованные обновления и операционная нагрузка. К тому же каждый сервис обладал своим профилем ресурсов и ручной настройки автоскейла.

В итоге команда объединила 140 сервисов в один монолит, собрала монорепо и стабилизировала тесты через запись/воспроизведение HTTP-трафика.

Во многих случаях при разработке веб-сервисов и сайтов возникает необходимость в поиске готовых UI-компонентов — как для вдохновения, так и для ускорения работы над интерфейсом. Подобные решения будут полезны всем, кто занимается веб-дизайном и веб-разработкой.

В статье представлена подборка ресурсов с качественными и интересными UI-компонентами. Список будет дополняться по мере появления действительно достойных сайтов и сервисов.

❕ - пометка нового контента в статье.
[Статья обновлена 7 марта 2026 года]

В работе над React-проектами код почти всегда живёт дольше, чем кажется на старте: требования меняются, команда растёт, появляются новые сценарии и интеграции. В таких условиях выигрывает не тот, кто «быстрее собрал», а тот, кто оставил после себя понятную структуру — с предсказуемой логикой, прозрачными зависимостями и минимальным количеством скрытых допущений. 

В данной статье мы расскажем о принципах «чистого кода» в React, которые используем в повседневной разработке, и покажем их на коротких примерах.

Поддержка Windows 10 официально завершилась в октябре 2025 года, при этом около 240 млн компьютеров в мире не совместимы с аппаратными требованиями Windows 11. У этих пользователей остаётся два основных варианта: покупать новый компьютер (с блэкджеком и AI-процессором) или переходить на Linux. Вероятно, многие выбирают второй вариант.

Косвенно это затрагивает и мобильный рынок, потому что многим нравится использовать одинаковые браузеры на ПК и смартфона, с поддержкой синхронизации табов, единой учётной записью и др.

И вот тут пришло время Firefox.

Мой путь от простых телефонных заметок к системе персонального знания начался с боли: потеря данных при смене устройств, неудобная синхронизация, отсутствие контроля. Прорыв случился с Obsidian — приложением, которое, как и VS Code, строится вокруг открытого формата (Markdown), локального хранения и расширяемости через плагины. Именно этот принцип «я управляю инструментом, а не наоборот» стал ключевым: Obsidian — не блокнот, а операционная система для мышления.

«Я трёх жён бросил, девушку бросил, курить бросил, а работу бросить не могу», — это был 2016 год, передо мной в кафе сидел тимлид крупной компании и нервно ел эклер за эклером. Ему было очень плохо, и это было видно. Он выгорел, устал, буквально погас: у него было всё, чтобы сменить хоть компанию, хоть страну, но были бесконечные страхи. Это тормозило карьеру, мешало развитию, не давало возможности вырасти. Понадобилось ещё 5 лет, чтобы решиться и в корне изменить жизнь. За эти пять лет перевернулся мир и многие возможности обрезали обстоятельства, однако даже то, что получилось, сделало человека счастливее. Он остался в ИТ, но сменил стек, профиль, сферу и главное, отказался от управления людьми, которое ему и правда совсем не подходило. 

Нередко мне приходится общаться с ребятами, у которых всё сложилось не так хорошо, и с теми, кто боится сделать шаг. Разговоры с ними навеяли несколько интересных мыслей, которые точно стоит обсудить на Хабре.

Добро пожаловать в ещё одну шпаргалку по React! Но подождите, это не то, что вы подумали — не просто набор случайных примеров кода и банальных объяснений, как в других шпаргалках.

Обещаю, это будет по-настоящему полезно. Мы вместе разберёмся, как работает ReactJS, и как реализованы все его крутые фичи «за кулисами», с помощью интерактивных демо, которые я специально подготовил для вас. Это поможет вам реально понять, как всё устроено, и применять знания на практике.

Каждый фронтендер знает эту боль: пишешь запрос через fetch - и автоматически добавляешь try/catch. Где-то ловишь TypeError, где-то 500-й статус, где-то подвисший запрос с AbortController. В итоге половина кода в проекте - это обработка ошибок, а не бизнес-логика.

Я прожил с этим годами. Чем больше становился проект, тем больше росла копипаста: таймауты, ретраи, проверки на res.ok, костыли для разных браузеров. Одно и то же, снова и снова.

И вот в какой-то момент я понял: проблема не в том, что ошибки случаются. Проблема в том, что сам fetch вынуждает нас ловить их вручную, каждый раз, в каждом запросе.

Так появилась библиотека @asouei/safe-fetch. Маленькая (3kb), без зависимостей, но с тем, чего нет у самого fetch: общий таймаут, умные ретраи, нормализованные ошибки и поддержка Retry-After.

🌟 Библиотека добавлена в Awesome TypeScript — один из крупнейших мировых списков лучших TypeScript-проектов

Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.

Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.

Разбирать методику будем в AI редакторе Cursor, но повторить ее вы сможете в любом кодовом ассистенте. Поехали...

Всем привет!

Меня зовут Николай, недавно я осуществил выход на рынок для поиска нового места. Поэтому всё, что я напишу здесь, основывается не только на каких-то теоретических знаниях, но и на реальном опыте. В этой публикации хочу выразить, как мне кажется, не самое популярное сейчас мнение по поводу найма.

В последние годы IT рос очень быстро. Во время пандемии,рынок чувствовал себя настолько хорошо, что набирал на работу особо не вдаваясь в качество кандидатов, спецов брали впрок.

Понятно, что рынок так долго существовать может. После активных сокращений, рынок замер и начинает потихоньку стабилизироваться. Но за последнии 4 года неравномерного роста, появилось много попутных проблем. 

Одна из важных - полная непрозрачность рынка в IT. Зарплаты при одинаковом стеке разъезжаются вдвое, а понятие “мидл” в каждой компании означает своё. Последние год проблемы обострились, на таком конкурентном рынке соискатели тоже в стороне не сидели и научились накручивать опыт и залетать сразу на мидл и синьор позиции.

Происходит всё это веселье в эпоху AI и перемен на рынке IT-профессий. Мы решили разобраться как все происходит на самом деле и что с этим делать.

Ни для кого ни секрет, что разработка и IT‑решения в 2025-м году — это гонка за скоростью: от выяснения бизнес‑требований до финальной версии продукта. Чем быстрее пишется код, тем раньше ваш продукт попадает к пользователям. Разумеется, выбор технологий существенно сказывается на скорости разработки.

В этой статье я бы хотел затронуть современные инструменты Frontend‑разработчика, которые уже начали вытеснять классику, а также попутно сокращают объём кода, избавляя разработчика от рутины.

• Клиент-серверную модель
• Жизненный цикл запроса веб-страницы
• Hypertext Transfer Protocol
• Как браузеры рендерят контент

В измерении продуктивности разработчиков хорошо то, что можно быстро выявлять плохих программистов. Я хочу рассказать вам о самом плохом программисте, которого я знаю, и о том, почему я сражался за то, чтобы его оставили в команде.

Несколько лет назад я написал в Twitter/X заметку о лучшем программисте, которого я знаю, её стоит переписать в виде поста в блоге. Мне кажется справедливым, чтобы я рассказал и о самом плохом. Его зовут Тим Маккиннон. Я хочу, чтобы мир знал, насколько он измеряемо непродуктивен.

Первые два года