Всем привет. Сегодня я хочу рассказать об использовании WASM с C++ и разберу, как взаимодействовать с этим всем делом через JavaScript.

Материал предназначен для новичков в данной теме.

Квантовые компьютеры постепенно мигрировали от «натуральных» квантовых объектов типа ионов и quantum dots к «искусственным» объектам типа трансмонов, где роль атомных переходов выполняют собственные частоты колебаний LC контуров. К таким контурам прикручены коаксиальные кабели для возбуждения системы, считывания их состояния и регулирования их свойств. Они все еще являются квантовыми объектами и работают при низкой температуре.

Мне стало интересно, а можно ли создать прототип квантового компьютера на основе больших «классических» механических объектов. Я демонстрирую квантовый компьютер сделанный из связанных маятников.

Не так давно потребовалось узнать, что сайт был загружен из кэша — для просмотра и сравнения скорости “холодного” старта и скорости повторной загрузки, когда статические ресурсы уже закэшированы браузером.

Сначала казалось, что это простая задача, которую можно решить быстрым и надежным способом (и, скорее всего, есть готовые статьи на эту тему), но оказалось, что хороший способ найти не так просто, так же, информации на эту тему не особо много.

Эта статья показывает способы, с помощью которых можно узнать, был ли загружен ваш сайт из кэша или нет.

Хабр, привет! Я снова пришёл к вам со статьёй, где показываю мои любимые техники вёрстки. Моя цель — поделиться опытом с вами. Я использую не только трюки известных экспертов, есть лично мои придумки. Но, пожалуйста, относитесь к этому контенту, как к просто альтернативному мнению. Мои техники не являются единственными правильными решениями.

Сегодня мы рассмотрим:

• подходы при стилизации элементов для вёрстки текста;
• какая может быть проблема с радиокнопками в вашем проекте;
• как задать размеры с использованием функций min() и max();
• CSS-наследование и свойство line-height;
• для чего делать подсказки в имени класса.

Давайте посмотрим, что я вам подготовил.

В этой статье мы подробно рассмотрим, как реализовать анимацию с эффектом Hover для карточек, как показано ниже.

Лонгрид посвящается любителям CLI в знак солидарности лучшего эмулятора терминала на OS Android, который испытывает «кошмарную» монополию Google.

В данной работе вербализация пойдет о нижеизложенном со всеми остановками:

[+] глубоко настраивать средý (флэшка, виджет, стиль, зеркала и конфиги);
[+] управлять серверами через ssh;
[+] скачивать ролики/отрывки с YouTube;
[+] нарезать видео, создавать gif;
[+] воспроизводить текст/музыку/радио прямо в CLI;
[+] нарезать mp3-бигфайлы (аналогов приложений на Android попросту нет), и склеивать аудиофайлы;
[+] редактировать документы;
[+] проверять орфографию: как текстовых файлов, так и различных статей по url, например, проверка орфографии статей на Habr-e;
[+] генерировать словари различной сложности со скоростью Си;
[+] создавать блок-схемы; графики; облако слов и даже 3D-визуализацию;
[+] заниматься Data Science на Android-мощностях;
[+] тестировать интернет соединение/интерфейс (требуется частично Root);
[+] сниффить/сканировать сети (требуется частично Root);
[+] запускать и управлять TOR-сетью (deleted);
[+] управлять приложениями и процессами в ОС Android (требуется Root);
[+] анализировать память;
[+] защищать любые данные от случайного редактирования/уничтожения (требуется Root);
[+] автоматически шифровать и бэкапить по ночам любые данные в своё облако;
[+] чекать username(s) и e-mail(s);
[+] проводить аудит безопасности (об опасности сердить скрипт-кидди с их любимыми: «сниффить, парсить, брутить, дампить, сканить, фишить»);
[+] работать с электропочтой;
[+] изучать UNIX/shell;
[+] программировать на Android (на выбор пользователя. В Termux портированы несколько интерпретируемых и компилируемых языков программирования);
[+] запускать python/php/npm скрипты в т.ч. в одно касание с рабочего стола;
[+] работать с криптографией, стеганографией и цифровыми подписями;
[+] парсить данные;
[*] и даже запускать GNU-GUI-софт из CLI.

В статье детально разобраны этапы браузерного рендеринга, от парсинга HTML до композиции, описана техническая работа на этапе лейаута, приведены практические советы по оптимизации, которые помогут выявлять и устранять узкие места в коде. Описана польза FLIP анимаций и дан пример ее реализации.

В мире программирования чит-листы — это секретное оружие каждого разработчика. От новичков до опытных программистов, эти чит-листы помогают быстро найти нужную информацию и повысить продуктивность. Сегодня я собрал для вас лучший набор чит-листов по различным языкам программирования и инструментам, от Python до Docker.

Обязательно сохраняйте в закладки!

Я люблю box-тени.

Четыре года назад я выяснил, что мой процессор M1 может рендерить безумное количество таких теней, поэтому решил извлечь из них максимум, и мне это удалось. Если вам интересно, как пользоваться box-тенями, чтобы создать современный стиль UX, то вы не по адресу. Но если вам нравятся творчество и эксперименты, то продолжайте чтение.

Я хочу поделиться худшими примерами того, что можно сделать при помощи box-теней в одном div. Примерами, которые не должны работать, однако почему-то работают. Но прежде чем приступить, нужно ответить на вопрос: что же такое box-тень?

В этой статье я расскажу, как я смог обучить модель, которая превзошла GPT 3.5 Turbo на русскоязычной части MT-Bench. Также я рассмотрю новую конфигурацию для обучения на двух графических процессорах параллельно с помощью accelerate и deepspeed.

Особенный интерес представляет мой датасет для обучения. Он получен из сабсета мультиязычных промтов набора lightblue/tagengo-gpt4 на русском, английском и китайском, всего 10 тысяч примеров, сгенерированных с помощью GPT-4o. Это в 8 раз меньше, чем исходный набор Tagengo, но обученная на последнем Suzume, как показали бенчмарки, лишь очень незначительно превосходит мою модель на ru_mt_bench, а на англоязычном бенче и вовсе уступает ей. Это значит, что я в разы сэкономил на GPU за счет более высокого качества данных, полученных с помощью GPT-4o. 

Я использовал скрипт для получения ответов по заданным промптам. Для генерации русскоязычной выборки я изменил часть скрипта, чтобы выбрать все промпты на русском из Tagengo (8K примеров), так как основной фокус при обучении модели был на русском языке. 

В итоге я получил датасет ruslandev/tagengo-rus-gpt-4o и приступил к обучению.

Для этого я создал виртуальную машину с NVIDIA H100, используя сервис immers.cloud. Для достижения наилучших результатов по instruction-following (что проверяется на MT-Bench) я взял в качестве исходной модели meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct. Именно на ней обучена модель Suzume, у которой высокая оценка на MT Bench. Предыдущие эксперименты показали, что базовая Llama-3 8B,  а особенно ее четырехбитная версия для QLoRA — unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit - значительно отстает по оценкам бенчмарка.

В этом блоге мы кратко расскажем, что происходит после шифрования ИТ-инфраструктуры, что чувствует жертва, какие действия предпринимаются ею для восстановления своей инфраструктуры. Что следует и не следует делать пострадавшим от атаки вымогателей, что могут предложить им ИБ-компании в таких случаях, рассказал Андрей Жданов, главный специалист по анализу вредоносного кода и проактивному поиску угроз Лаборатории цифровой криминалистики F.A.C.C.T.

На конкретном примере продемонстрируем нестандартный подход по поиску решения по расшифровке данных.

Привет, друзья!

В этой серии статей мы продолжаем разбирать структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это вторая часть серии.

• Первая часть
• Третья часть

Сегодня мы будем говорить о таких структурах данных, как хэш-таблица, куча, очередь с приоритетом и префиксное дерево.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Прошло 10 лет с тех пор, как я сам собрал свою первую солнечную панель и сделал автономную солнечную электростанцию в своем доме. С тех пор и самодельные солнечные панели заменил на заводские, и нарастил мощности, и поменял несколько инверторов, но забегая немного вперед скажу: солнечная электростанция — это одно из лучших моих решений при строительстве своего дома. А в качестве бонуса в конце я расскажу о жизни на метеостанции в полной энергетической автономии в 300 км от ближайшего населенного пункта.

Хабр, привет! Я частенько пишу про работу CSS, его неизвестные возможности и влияние на доступность. Кажется, этих направлений мало для меня. Теперь я хочу показать техники вёрстки, используемые мной постоянно.

Цель — поделиться опытом с вами. Я использую не только трюки известных экспертов, есть лично мои придумки. Но, пожалуйста, относитесь к этому контенту, как просто альтернативному мнению. Мои техники не являются единственными правильными решениями.

Сегодня я расскажу:

• как избавиться от соседнего родственного комбинатора + при реализации нестандартных чекбоксов и радиокнопок;
• про свойство inset, сокращающее код на целых три строки;
• мой сниппет для расширения интерактивной области у кнопок и ссылок;
• стиль написания медиа-запросов, позволяющий сократить количество правил;
• альтернативный способ центрирования элемента без свойства transform.

DeepNude — это технология, использующая нейросети для создания изображений обнаженных тел на основе одетых фотографий или видео. Суть этой технологии заключается в том, чтобы "снять" одежду с изображения человека с помощью искусственного интеллекта и показать, как, предположительно, выглядит тело человека под одеждой.

Итак, в данной статье поговорим о пикантных и для некоторых людей непристойных темах, которые больше всего интересуют наше общество - обнаженное тело. Сделаем обзор таких сервисов как: Deepnude.ai, Deepfake.com, DeepSwap.ai, SoulGen и прочих.

Недавно мне посчастливилось развернуть Next.js на сервере с помощью PM2. Этот способ я не нашел в документации фреймворка, хотя считаю его довольно удобным, при этом гайдов по теме оказалось очень мало. Рассказываю, как всё сделать, и привожу рабочие примеры.

Любая достаточно сложная программа на Си или Фортране содержит заново написанную, неспецифицированную, глючную и медленную реализацию половины языка Common Lisp. — Десятое правило Гринспена