Привет, меня зовут Кирилл Павлик. Я JS-разработчик в Альфа-Банке и ментор курса «Мидл фронтенд-разработчик» в Практикуме. В этой статье мы пройдём типичный путь джуна-путешественника, который стремится к вертикальному ⬆️ и горизонтальному росту ➡️.

В течение путешествия джун превратится в синьора и поймёт, какие шаги предпринимать в разных ситуациях. С помощью предложенных алгоритмов и инструментов он сможет избежать типичных ошибок и прокачаться максимально быстро.

Читателям эта статья поможет определиться, к какому росту они расположены: вертикальному или горизонтальному. В конце я оставлю диагностический тест и дам общие рекомендации начинающим разработчикам.

Плох тот дата сайентист, который не представляет, как будут использоваться его модели в конечных продуктах, как они помогут бизнесу увеличить чистую прибыль, улучшить клиентский опыт или любой другой ключевой показатель в компании. Часто задачи приходят от продуктовых подразделений, но в случае, когда главным компонентом продукта является модель машинного обучения, без экспертного взгляда специалиста не обойтись. В этой статье рассмотрим, как можно принести пользу компании за счет данных кассовых чеков ОФД.

Переход на мою текущую позицию занял около четырёх месяцев: с мая по сентябрь я проходил HR, будущего руководителя, его команду, руководителя руководителя и руководителя руководителя руководителя. Почти всё это время я задавал вопросы, чтобы понять подходит мне эта позиция или нет. В итоге, когда ответы меня удовлетворили — я согласился на предложение, и сейчас я Head of Machine Learning Laboratory в Альфа-Банке. 

Но мой кейс не такой распространённый — чаще всего собеседования затягиваются «всего» до 5 часов в виде увлекательного квеста проверки хард и софт скиллов. Но и на собеседование ещё надо попасть — ведь отклик на позицию не гарантирует приглашение на интервью или даже формального ответа на заявку, потому что желающих обычно порядка 100 человек на одно место даже с учётом огромного количества предложений от всевозможных работодателей.

Как вы понимаете, нанимающая сторона на рынке вакансий Data Science проводит очень тщательный отбор в свою команду. К сожалению, дата сайентист не может поступать аналогичным образом и прособеседовать своего работодателя, но может задать интересующие его вопросы после интервью и найти много полезной информации самостоятельно в сети. В этой статье расскажу о 10 ключевых вопросах, на которые крайне желательно получить ответ до вашего трудоустройства. Ведь от них будет зависеть не только как вы проведёте несколько часов на собеседовании, но и как скоро будете искать новую работу, когда поймёте, что надо было вопросы всё-таки задавать.

Простым перечислением не ограничусь — попытаюсь донести, почему считаю их крайне важными. Более того, под капотом вы сможете узнать мои ответы на эти вопросы.

Этот вопрос мне задают постоянно. 

Привет, Хабр! Меня зовут Тагир Хайрутдинов, я старший аналитик данных в Альфа-Банке. За прошлый год я посетил примерно 10 профильных конференций и прочих мероприятий. Когда на мероприятиях я рассказываю людям о том, что такое геймификация и какое влияние она оказывает на бизнес на примере проектов Альфы, то самый частый вопрос от маркетологов, овнеров, аналитиков и прочих — «А это реально работает?»

Да, геймификация действительно работает. Об этом и пойдет сегодня речь — я расскажу, что такое геймификация, какой эффект от неё получает бизнес и как мы используем игровые механики в Альфе. Делать я это буду на примере игры «Симулятор мошенника», в которой мы предлагали клиентам в форме игры проверить своё умение распознавать мошенников. Статья будет больше интересна аналитикам, продакт овнерам, маркетологам.

Приветствую, уважаемый коллектив Хабр!

В данной статье будет рассмотрен ряд вопросов, включая насущный «насколько далек веб-мастер в начале своего пути от системного аналитика?» и «факторы, способствующие развитию и трансформации в IT-сфере».

Свой путь в IT начал еще с юношеского возраста в 2003 году с разработки первых веб-сайтов на HTML еще во времена популярности narod.ru. Прошел путь разработки более, чем в 100+ веб-проектов, работал инженером сервисной службы, инженером-конструктором в КБ «Салют», прошел путь от первой линии технической поддержки до сетевого инженера и далее до руководителя отдела автоматизации.

Давайте обо всем по порядку.

Привет, меня зовут Лера Коряковцева. Я — Customer Journey Owner, больше 10 лет занимаюсь product management, сейчас создаю и развиваю продукты для юридических лиц  в Альфа-Банке.

Я увлекаюсь поведенческой психологией и сегодня хочу поделиться рассуждениями на эту тему. Я часто задаюсь вопросом: почему у одних получается вести за собой команду, а у других нет?

Личная стратегия — база любого менеджмента. Нужно уметь составлять планы и помочь своим сотрудникам сделать то же самое. Сегодня мы разберёмся, что такое личная стратегия, из чего она состоит и с какими инструментами вы точно найдёте свою цель.