Это девятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как разбивать списки записей базы данных на страницы.

Очередная история в стиле Шерлока Омса произошла у нас буквально на днях. Суть проблемы: изделие отказывалось включаться при повышенной температуре. Ну то есть включаться то оно включалось, но нормального функционирование управляющего микроконтроллера (МК) не наблюдалось. Быстро было установлено, что к такому поведению приводил нагрев конкретного компонента схемы - источника питания фирмы "АЕ-Дон" (марки МДМ8). Поскольку я считаюсь (и не без оснований) адептом продукции этой фирмы, Мой Молодой Коллег (ММК) обратился ко мне за помощью. (Спойлер: а убийца дворецкий источник не виноват).

В своей предыдущей статье я уже упоминал, что создаю своё микрооблако. Точнее, ну как своё, это будет облако как продукт, а не как услуга. Поэтому оно такое же моё, как и ваше. Как и всего мира. То есть каждый сможет его развернуть на своё железо, будь то датацентр или пара-тройка виртуальных машин и пользоваться им в своё удовольствие, запуская на нем свои потрясающие проекты. Можно даже найти какой-то готовый проект, который лежит где-нибудь на гитхабе и давно просится на старт, только автору исходного кода запускать его было негде, потому что хранение исходников у нас бесплатное, а вот поддержка работы своего сервиса к дешевому сегменту экономики на мой взгляд не относится. А я такой запустил облако, вкинул туда чужой проект и помог миру увидеть то, что так и могло остаться в глубинах гитхаба. Но это фантазии, до реализации которых еще далеко, но путешествие в тысячу миль начинается с первого шага, главное не прекращать перебирать ногами. Поэтому мы продолжаем...

Так вот в прошлом посте в рамках проекта kubos мы остановились на том, что объединили все машинки нашего будущего облака в общую виртуальную сеть. Теперь пора сделать так, чтобы машинки видели друг друга не только по IP-адресам, но и по именам. Для этого нужно запустить и настроить DNS сервер, чем мы сейчас и займемся. Для этого я отвел в гитлабе отдельную ветку, где и будет приведен полный код ansible и не только скриптов, о которых пойдет речь ниже.

nslookup whndows.com

*** can’t find whndows.com: Non-existent domain

Мы часто рассказываем про космические технологии, поскольку в этой сфере активно используются современные изобретения и тестируются новейшие гипотезы, но при этом значительная часть используемых инструментов существует несколько лет, а то и десятилетий. Это касается не только облачных технологий, но и операционных систем. Вот о них Cloud4Y сегодня и расскажет. Поскольку статья большая, мы разбили её на две части. Уверены, вам будет интересно.

Почему двенадцать?

Если вы посмотрите на клавиатуру, то увидите, что в каждой октаве содержится 12 полутонов.
В случае фортепиано это всего лишь значит, что между, например, "до" первой октавы и "до" второй октавы расположено 11 клавиш. Вместе с одним из "до" (например, до второй октавы) мы получим 12 клавиш: до#, ре, ре#, ми, фа, фа#, соль, соль#, ля, ля#, си, до.

Но почему 12?

Может быть это просто случайность? Вот нравилось нашим предкам число 12, у них везде 12: 12 месяцев, 12 знаков зодиака, 12 колен Израилевых, 12 апостолов,… и здесь решили, пусть будет 12, и так и повелось. Или все же здесь есть объективный закон, и это число не случайно?

В этой статье я попытаюсь продемонстрировать, что это не случайность. Достаточно общие требования, вполне естественные для современной (западной) музыки, с математической необходимостью приводят нас к числу 12. Интересно, что причиной почему у нас появляется это значение является свойство другого числа (см. в конце статьи). Можно даже сказать, что оно то и лежит в основе современного звучания.

Доброго времени суток всем.

Захотелось мне скачать всю мою музыку со ВКонтакте на флешку, как в старые добрые времена. Немного погуглив и не найдя практически ничего более менее приемлемого, я решил действовать своими силами. Спустя пол часа получился вполне себе рабочий скрипт. Итак, начнём.

Для работы нужно скачать модули vk_api и request!

Для начала подключим необходимые модули и объявим некоторые переменные:

import os
import pickle
import vk_api
import requests

from vk_api import audio

from time import time

vk_file = "vk_config.v2.json"
REQUEST_STATUS_CODE = 200 
path = 'vk_music/'

Развитие глубоких нейронных сетей для распознавания изображений вдыхает новую жизнь в уже известные области исследования в машинном обучении. Одной из таких областей является доменная адаптация (domain adaptation). Суть этой адаптации заключается в обучении модели на данных из домена-источника (source domain) так, чтобы она показывала сравнимое качество на целевом домене (target domain). Например, source domain может представлять собой синтетические данные, которые можно «дёшево» сгенерировать, а target domain — фотографии пользователей. Тогда задача domain adaptation заключается в тренировке модели на синтетических данных, которая будет хорошо работать с «реальными» объектами.

В группе машинного зрения Vision@Mail.Ru мы работаем над различными прикладными задачами, и среди них часто встречаются такие, для которых мало тренировочных данных. В этих случаях сильно может помочь генерация синтетических данных и адаптация обученной на них модели. Хорошим прикладным примером такого подхода является задача детектирования и распознавания товаров на полках в магазине. Получение фотографий таких полок и их разметка довольно трудозатратны, зато их можно достаточно просто сгенерировать. Поэтому мы решил глубже погрузиться в тему доменной адаптации.

Давно хотел поделиться своим скриптом по автоматизации настройки Windows 10 (на данный момент актуальная версия 19041), да все руки не доходили. Возможно, он будет кому-то полезен целиком или только его части. Конечно, будет проблематично описать все пункты настройки, но постараюсь выделить самое важное.

Если кому-то интересно, то добро пожаловать под кат.