В этой статье я покажу, как сделать Telegram-бота для онлайн-магазина на Python, который позволяет пользователям просматривать каталог товаров, добавлять их в корзину и оформлять заказы. Мы также рассмотрим, как интегрировать платежи и работать с базой данных для хранения информации о товарах и корзинах пользователей.

Друзья, приветствую!

Если вы следите за моими статьями, то знаете, что на Хабре у меня опубликовано более 10 объемных публикаций на тему разработки телеграмм ботов через замечательный Python-фреймворк Aiogram 3.

Так получилось, что всю разработку я описывал в формате поллинга и, если для учебных и небольших проектов это подходит, то для крупных проектов нет, так как такой метод не оптимальный, медленный и требует больших ресурсов.

И, как вы догадались из названия статьи, сегодня я расскажу вам как, без особых заморочек и трудностей, перейти от поллинга к вебхукам. Прочитав эту статью у вас больше не будет страха перед настройкой, запуском и работой с такими ботами.

Из необычного, я продемонстрирую как без трудна запускать бота на вебхуках с локального компютера и как, в пару команд, развернуть такого бота на удаленном хостинге, не заморачиваясь с NGINX, протоколами, настройками серверов и прочее.

В общем, будет интересно и позновательно!

В обновлении Bot API 6.0 телеграм-боты получили много новых функций. Из них для разработчиков самая примечательная - Telegram Web Apps (Веб-приложения внутри телеграм). С этим нововведением разработчики могут подключать к своим ботам web-приложения, которые открываются в дополнительном окне, что сильно расширяет инструментарий, а, следовательно и функционал ботов в телеграм.

Как запускать приложение или сервис написанные на python (Kivy) под Android при запуске устройства. Что бы это сделать придется разбираться как работает buildozer и pythonforandroid. Т.к. на текущий момент сделать это по человечески не представляется возможным, из-за того что разработчики Kivy не позаботились об этом. Узнать что такое Kivy, как собрать первое приложение можно здесь или по ссылкам в конце статьи.

Это десятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как ваше приложение может отправлять электронные письма вашим пользователям и как встроить функцию восстановления пароля благодаря поддержки электронной почты.

В этой статье мы рассмотрим 10 лайфхаков мобильного UX/UI дизайна, которые помогут создать действительно эффективные и приятные для пользователя мобильные приложения.

В минувшем году все только и говорили об ИИ и о том, как он может всё за вас сделать.

Мне нравится, когда кто-то или что-то работает за меня. Поэтому решил: попрошу-ка ChatGPT написать за меня новогодний пост:

«Эй, ChatGPT. А ты можешь реализовать большую языковую модель на SQL?»
«Нет, SQL не подходит для реализации больших языковых моделей. Язык SQL предназначен для выполнения запросов к данным, хранящимся в РСУБД и для управления этими запросами. Для реализации большой языковой модели требуются сложные алгоритмы, обширные датасеты, а зачастую — и фреймворки для глубокого обучения. SQL всеми этими возможностями не обладает.»

Что ж, лишний раз убеждаешься, что, если хочешь что‑то сделать хорошо – сделай это сам.

Давайте же воодушевимся этим оптимистическим планом и реализуем большую языковую модель на языке SQL.

Привет, Хабр!

Больше не нужно переключаться между различными приложениями или веб-сайтами, чтобы совершить покупку. Теперь всё это возможно прямо в телеге, платформе, которая уже является частью повседневной жизни миллионов людей.

Платежи через ботов позволяют пользователям совершать покупки напрямую в интерфейсе чата. А непосредственно разработчикам, можно интегрировать функции электронной коммерции в бота, позволяя пользователям покупать товары или услуги без выхода из телеги.

Платежи обрабатываются через проверенных и надежных платежных провайдеров, что обеспечивает безопасность транзакций. Пользователям не нужно беспокоиться о сохранности своих финансовых данных, так как Telegram не хранит информацию о кредитных картах. Всё, что им нужно – это выбрать товар, нажать на кнопку покупки, и они будут направлены на безопасную страницу платежной системы для завершения транзакции.

Мне всегда было интересно, получится ли применить AI-инструменты в трудовых буднях программиста. Когда появился ChatGPT, я начал пробовать использовать его в работе, и он быстро стал для меня вспомогательным инструментом. Буквально на днях вышло его крупное обновление, и стала доступна новая функциональность, которая делает его еще удобнее для разработчика.

В этой статье я покажу, как использую обновленный ChatGPT-4 в решении ежедневных задач: работе с терминалом, анализе кода и создании новых фичей в приложении. Также попробую разобраться, сможет ли нейросеть стать надежным помощником в решении конфликтов с констрейнтами. 

Для наглядности буду демонстрировать все на открытом pet-проекте, чтобы вы видели работу новых функций GPT-4 в действии.

Лень каждый раз прописывать изображения для спрайта? layeredimage не удовлетворяет вашим потребностям? Тогда эта статья для вас.

Ну вот и пришла пора погрузиться в недра asyncio и подробнее познакомиться с циклом событий. С его помощью мы научимся писать собственные асинхронные веб-серверы, создавать асинхронные драйверы внешних устройств и справляться с вычислительно-затратными задачами в асинхронных приложениях.

Инструменты на базе ИИ с открытым исходным кодом, которые призваны помочь вам в разработке проектов.

Real-time приложения, как следует из названия, предоставляют мгновенный обмен данных и информации между сервером и клиентом. Они встречаются повсеместно в различных сферах, начиная от социальных сетей и мессенджеров, и заканчивая финансовыми торговыми платформами, мониторингом систем, онлайн-играми и многими другими областями. Подобные приложения обеспечивают пользовательский опыт, который чрезвычайно близок к реальному времени.

У каждого разработчика хотя бы раз возникала мечта создать крутой продукт, который обязательно захотят купить (а не спиратить) все пользователи, а сам он станет богаче Илона Маска и будет запускать свои Falcon, но конечно же намного удачнее. Но чаще всего эта мечта спустя время разбивается о суровую реальность: софт почти никому не нужен из-за переполненного рынка, а если и нужен, то его постоянно пиратят, безжалостно и беспощадно. 

Если с первой проблемой помогут справиться талант и удача, то разобраться со второй — попробуем помочь мы. Ниже рассказываем о нюансах лицензирования, с которыми сталкивается разработка. 

Однажды меня попросили провести ревью и рефакторинг одного telegram-бота. Увидев файл размером 2000 строк, рассчитанный только на обработку разных меню я понял, что это требует унификации и общих подходов. Так родилась библиотека aiogram-dialog

В этой статье я бы хотел обратить внимание на некоторые проблемы, которые мы встречаем при создании таких меню, предложить варианты их решения. А во второй половине статьи показать как это решается с помощью aiogram-dialog.

Мы не будем рассматривать архитектуру всего приложения, об этом вы можете прочитать у Фаулера или Мартина. Мы поговорим только про определенную часть UI ботов. Так же это не будет введением в разработку telegram-ботов с нуля. Я предполагаю, что читатель знаком с питоном, ООП и слышал о такой вещи как DRY.

Примеры выбраны так, чтобы проще было показать определенные проблемы, но это не единственные сценарии приводящие к ним.

Если Вы как и я решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение. Отходя от темы скажу что тяга к изучению этих языков была безнадежно утрачена в виду классического преподавания в духе "лишь бы сдали" и бесчисленных однотипных и монотонных лекций. Как я сказал выше хоть и на начальном уровне, но я всё же касался разработки приложений для шинды и поэтому мне хотелось посмотреть на принципы работы питона сначала отсюда(а не прыгать в django и прочие мощные фреймворки).

Руководство? Гайд? В общем ремейк описания моего опыта создания простой, а главное понятной любому новичку нейросети :)

Дисклеймер: хочу сказать, что смысл этой статьи не в правильном способе создания нейросетей, таких статей сотни, а в способе понять, что такое нейросети и наконец перейти от теории к практике.

Доброго времени суток, всем!

Почему-то эта английская фраза, вынесенная в эпиграф, которая обычно используется, чтобы сказать о большом количестве вещей, которые были упакованы, собраны, и возможно даже украдены, в её второй части - " Kitchen Sink", стала общим обозначением программных демо-проектов. Вот и я не стал исключением, не стал придумывать название и представляю свою демонстрацию виджетов KivyMD, то бишь "кухонную раковину".

Для тех, кто не в курсе, поясню, что KivyMD - это "фреймворк на языке Python для кроссплатформенной разработки Kivy и библиотеки виджетов в стиле Google Material Design". Или же простыми словами, вы можете собрать вполне приличное, хорошо выглядящее приложение, как для Windows, так и для Андроид, Linux and еtс.

На Хабре есть много статей посвященных отдельным частям Kivy и KivyMD. Но, полазив в том числе по Интернет, я не нашел хорошего демонстрационного примера. Все проекты либо заточены по старую версию KivyMD и сходу не работают, либо достаточно куцые. Поэтому решил "наполнить раковину" сам. ;)

Проект лежит здесь: https://github.com/longvalery/KitchenSink.KivyMD.git

Он собран под текущую на данный момент версию KivyMD - kivy.require("2.2.1")

На этом можно было бы и закончить. Потому что дальше можно просто скачивать, запускать и, если понравится, использовать куски кода.

Но позволю себе дать некоторые пояснения общего характера, а затем кратко описать элементы приложения.

Итак, я специально постарался сделать приложение в одном файле и использовать по максимуму картинки и иконки из Интернет, чтобы легче было переносить проект и собирать с помощью Buildozer. К сожалению, не для всех элементов это получилось, поэтому для корректной работы нужно всё же тащить ещё директорию assets.