Гипотетическая ситуация — ваш работодатель поручил вам выбрать Identity and Access Management platform.

Обязательно: open‑source (Apache 2.0), self‑hosted, OAuth 2.0, OIDC, SAML, LDAP.

Для тех кому интересно узнать, что есть еще кроме Keycloak.

Привет, жители Хабра! Это Леша Жиряков из МТС Диджитал. В прошлый раз я опубликовал пост Polars vs Pandas, а сегодня поговорим о FastAPI и Litestar — фреймворках для микросервисов. У каждого из них свои сильные стороны, так какой выбрать для своего проекта? Давайте разбираться. Ниже — о плюсах и минусах каждого, сравнение производительности и примеры валидации.

По разным данным, code assistant'ы позволяют ускорить процесс написания кода до 25%, а это очень существенно. И в этой статье я хотел бы развеять мифы о том, что кодинг-ассистент и их внедрение это что-то далекое от реальности. Более того, это не всегда привязка к определенному вендору LLM или определенной среде разработки (IDE), а также я развею миф о том, что внедрение такого ассистента это очень дорого и для этого нужно очень много ресурсов. Ну что ж, поехали.

Не так давно стала задача создать персональный чат-бот ассистент для компании занимающейся интернет разработкой. Система должна была иметь как Backend, отвечающий за работу с локальной нейросетью, так и простой FrontEnd виджет на JavaScript, который можно подключить на любой из страниц компании. Ресурсов описывающих работу RAG-систем полно, однако руководств которые расскажут и поэтапно проведут разработчика через все необходимые шаги я не нашел. Тем самым постараюсь восполнить пробел в данной статье.

Обновленная подборка подкастов про развитие ИТ-бизнеса и технологических продуктов за 2025 год. Обновленная подборка подкастов про развитие ИТ-бизнеса и технологических продуктов за 2025 год.

В этом обзоре мы представляем новые проекты CNCF, которые помогут в разработке и управлении облачными приложениями. Узнайте о последних обновлениях в категориях Runtime и App Definition & Development.

Атрибутирование изображений – обязательный этап их подготовки для продажи на фотостоках. У каждой работы (фотографии или иллюстрации) должно быть название, описание, ключевые слова, и все это на английском.

С ключеванием неплохо справляется ChatGPT. Но пересылать ему картинки по отдельности, а потом копировать атрибуты вручную – слишком долго. Давайте автоматизируем этот процесс.

Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию SLM и локальных LLM. Малые языковые модели и локальные LLM становятся всё более популярными среди разработчиков. В статье рассмотрены лучшие из них и приведены советами по их оценке.

Привет! Меня зовут Алексей, я аналитик данных в команде BI финансового маркетплейса Банки.ру. Сегодня хочу поделиться опытом работы с Appsmith. Это low-код инструмент для автоматизации бизнес-процессов. 

В статье расскажу, зачем вообще нам понадобился подобный инструмент, почему мы выбрали appsmith и чем он нам понравился, а также на кейсах разработки подробнее раскрою его возможности и функциональность.

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Лихачев, я Python backend developer в диджитал-продакшене Далее. Сегодня я хотел бы представить вашему вниманию асинхронную библиотеку для работы с базами данных под названием Tortoise ORM. Это обзорная статья, чтобы показать, что из себя представляет данная библиотека и для каких проектов она подойдет. Также на основе своего опыта постараюсь осветить аспекты, в которых Tortoise ORM хороша и удобна, а также те, в которых ее возможностей может не хватать и как это обойти. Также бонусом предоставлю свой шаблон в стеке FastAPI + Tortoise ORM.

Привет! Меня зовут Сергей, я ведущий разработчик в Lad. В этой статье речь пойдет об опыте работы с Payload.

В нашей компании мы использовали Payload для создания быстрых прототипов и MVP-проектов. Payload мы выбрали как весьма гибкий и интересный инструмент,  предоставляющий большой функционал из коробки, админ-панель и базовую работу с пользователями.

Добрый день, дорогие читатели Хабра!

Мы команда специалистов из компании ПМ. Довольно часто к нам приходят заказы на анализ защищенности или тестирование на проникновение веб-ресурсов. Первоначальным этапом при проведении работ является разведка, которая включает в себя анализ принципов работы исследуемого веб-ресурса, обнаружение используемых технологий, окружения и т.д. Одним из методов для осуществления данной задачи является исследование пакетов, отправляемых между веб-клиентом и веб-сервером. Иногда исследование пакетов не составляет особого труда, но бывают случаи, когда это становится нетривиальной задачей. В ситуации, когда речь идет об открытом (незашифрованном) трафике, можно элементарно воспользоваться любым пакетным анализатором, типа Wireshark. Однако в тех случаях, когда применяется шифрование, приходится использовать различные методы для расшифровки. Именно они и будут рассмотрены в данной статье.

Когда я начинал писать своих первых ботов с использованием базы данных, их код был очень плохим: он расходовал лишние ресурсы, а также была плохая архитектура проекта. Поэтому я хочу поделиться с вами своими знаниями, чтобы вы не наступали на те грабли, на которые наступал я. В проекте бота, который будет использован в качестве примера в данной статье, я использовал такие технологии, как aiogram, SQLAlchemy, alembic и Docker. В качестве СУБД выступает PostgreSQL. Приятного чтения!

Базы данных — явление не новое. Способы хранения, поиска и предоставления данных пользователям являются ключевыми аспектами разработки веб-приложений на протяжении многих лет. Однако это не означает, что все осталось по-прежнему.

Сегодня мы узнаем про перспективы развития баз данных — 8 тенденций управления информацией и рассмотрим 11 наглядных примеров.

Доброго времени суток. Основываясь на своём опыте хочу представить некоторые рекомендации при разработке кодовой базы на SQL.

Данные рекомендации получены горьким опытом, так что надеюсь, они Вам помогут :)

Многие компании уделяют офбордингу недостаточно внимания, ограничиваясь проведением экзит-интервью и сбором базовой статистики о причинах увольнения. Между тем, офбординг — это неотъемлемая часть корпоративной культуры. Все сотрудники однажды не только приходят в компанию, но и уходят из неё. Вопрос лишь в том, когда и как. 

Несколько главных вопросов, с которыми сталкиваются HR: кого увольнять и как, с кем можно и нужно продолжать сотрудничество, как сделать процесс офбординга эффективным и экологичным, как управлять изменениями в компании после увольнений.

Меня зовут Камиль Калимуллин, я — IT-предприниматель, основатель компании AdvantShop и крупнейшей региональной IT-конференции «Стачка».

В 2023 году на «Стачке» выступила Вера Маневич, HRD с крепким опытом работы в IT, ментор и преподаватель MBA. Она много лет исследует тему офбординга и уверена, что это ключевой навык всех руководителей и HR. 

Делюсь видео доклада Веры и основными тезисами выступления.

В первой части постарался объяснить зачем мне это все надо и дал пояснение - как я достаю данные с авто. В данной части разберемся как выслать эти данные в телегу чтобы получать сообщения наподобие вот этих:

Итак, однажды мне пришла мысль сделать что-то большее, чем доступно в официальном myBMW приложении. В приложении все вроде ок, но чувство добавить чего-то своего не покидало меня. Немного покопавшись в могучем и необъятном интернете нашел библиотеку bimmerconnected на Github. Каково было мое удивление, что достать данные со своих авто оказалось не очень сложно. С этого и начался мой долгий и упорный труд небольшой оптимизации под себя моих же авто, а точнее их информационной составляющей. Прошу не пинать меня за предоставленный код ниже, я не являюсь серьезным программистом, а всего лишь занимаюсь АСУТП.

Привет, Хабр! Если вас заинтересовал заголовок этой статьи, значит, вас интересует созданием телеграм-ботов, и вы стремитесь к совершенству в этом. Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье мы рассмотрим 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.

Для многих начинающих разработчиков создание Телеграм бота может показаться достаточно простой задачей. Однако опытные знают, что успех в этой области зависит от многих факторов, включая архитектуру вашего приложения. Архитектурные решения могут определить, насколько ваш бот будет масштабируемым, надежным и легко поддерживаемым в будущем.

В наше время телеграм-боты стали незаменимыми инструментами для множества задач: от автоматизации рутиных операций до обеспечения высококачественного обслуживания клиентов. Успешное использование телеграм-ботов требует не только технической грамотности, но и понимания того, как пользователи взаимодействуют с вашим ботом и как можно улучшить этот процесс.

Аналитика для телеграм-ботов представляет собой ключевой инструмент для понимания того, как пользователи взаимодействуют с вашим ботом, какие запросы они делают, какие функции бота наиболее популярны, и какие моменты требуют оптимизации. Эти данные обеспечивают ценную информацию, которая позволяет вам принимать информированные решения и совершенствовать бота с течением времени.

В этой статье мы рассмотрим как реализовать аналитику для телеграм-бота.