В Golang (да в принципе во всех ЯП) управление памятью и эффективное использование ресурсов — основа создания высокопроизводительных приложений. Одним из важных инструментов, который помогает справляться с этой задачей, является сборщик мусора (на англ garbage collection). Встроенный сборщик мусора Go выполняет свою работу довольно хорошо, но иногда требуется более тонкая настройка, чтобы соответствовать специальным требованиям потребностям конкретного приложения.

Здесь нам и помогут кастомные сборщики мусора.

Привет, PHP-шники!

Вам знакомо то чувство, когда ваш PHP-код отрабатывает за дофига миллисекунд, а иногда и секунд, и вы не можете понять, в чём дело и где тот говнокод, который я (или не я, а мой коллега 😵‍💫) когда-то написал? В этой статье хочу немного рассказать на примере профайлинга PHP-кода, как перестать гадать и начать выявлять боттлнеки, которые всё тормозят. Короче, помочь поискать говнокод.

TL;DR: DDD неизбежно ведёт к избыточному (на порядки больше минимально необходимого) количеству саг в проекте, которые, в свою очередь, неизбежно ведут к нарушению целостности данных в БД.

DDD вполне успешно решает поставленную задачу: дать разработчикам инструменты, которые позволят им справиться (корректно реализовать и поддерживать) со сложной предметной областью. Но эта победа оказалась пирровой: инструменты, обеспечивающие корректность данных в памяти, оказались неспособны гарантировать корректность данных в БД. А что толку от изначально корректных данных в памяти, если со временем (после их сохранения в БД и последующего чтения) они перестают быть корректными? По сути, у DDD есть фатальный недостаток: DDD неизбежно приводит к нарушению целостности данных (инварианта бизнес-логики) в БД.

• Большой экран
• Мощный процессор
• Распространённость аппарата, что является большим плюсом в виду большого количество русско и англоязычных сообществ, готовых в любое время дня и ночи ответить на любой вопрос, касающегося данного устройства.

О чем пойдет речь

Введение

Введение